RED @ MUN
Crvena Zvezda · Bayern Munich · mercredi 3 février 2027 à 20:00
Ce que Forecast attend · Favori
- MUN part avec 61,1 % de chances de gagner ; RED, avec 38,9 %.
- En matchs : sur 10 comme celui-ci, MUN en gagnerait 6 et RED 4.
Confiance
- Le modèle ne lit que les résultats : il ne connaît ni effectifs, ni absences, ni repos, ni marché.
Pourquoi
- Le modèle ne regarde que deux choses : la force de chaque équipe selon ses résultats (avec mémoire des saisons précédentes) et le terrain.
- Jouer à domicile vaut 13,2 points de probabilité pour MUN.
- RED arrive avec plus de force par les résultats (1509 contre 1493 points de force) : cela déplace 2,2 points vers RED.
Ce qui pèse le plus
points de probabilité
Ce qui peut le faire basculer
- Le modèle ne lit pas le rapport de blessures et n'a pas de joueurs en lui : une absence changerait le match sans changer ce nombre. Aucun calcul ne dit de combien.
- Ce que le modèle ne regarde pas et que ce nombre ne reflète pas : le repos et les voyages, le rapport de blessures du jour, le cinq de départ et la forme récente.
Incertitude
- Le modèle donne un nombre, pas une fourchette : sa fiabilité se mesure en comparant pronostics et résultats.
- Il ne connaît ni les absents, ni le repos, ni les voyages, ni le cinq de départ : chacun peut faire bouger ce match sans que le nombre change.
- Sur 1.298 matchs de E2022–E2025, il a fait mieux que le seul terrain (erreur de Brier 0,215 contre 0,232 ; 0 serait parfait).
Ce qui a changé depuis le dernier instantané
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Après le match
- Se joue le 2027-02-03. Ensuite, l'attendu sera comparé au réel et noté ici.
Est-il calibré ?
- Aucun pronostic n'a encore été réglé cette saison : la calibration de ce modèle commence à se mesurer avec les premiers matchs (2026-09-24). D'ici là, sa référence est l'historique : 1.298 matchs de E2022–E2025.
Comment on le mesure et limites
Modèle
Le modèle de match par résultats (Elo) de SportiveWorld, évalué hors échantillon dans cette compétition : il lit la force de chaque équipe selon ses résultats, avec mémoire des saisons précédentes, et l'avantage du terrain. Il ne connaît ni effectifs, ni absences, ni repos.
Données à jour.
Échantillon · Pas encore de matchs réglés pour le mesurer.
Absences · Le modèle n'a pas de joueurs en lui : il ne lit ni absences, ni effectifs, ni cinq de départ ; seulement les résultats.
- · Force calculée après le dernier résultat pris en compte (2026-04-21).
Données au 24 mai · modèle SportiveWorld
Vérifié contre la source · 13/13
- ✓ compétition et match attendus
- ✓ domicile et extérieur
- ✓ probabilité intègre
- ✓ favori = probabilité la plus haute
- ✓ instantané scellé et signé
- ✓ modèle enregistré
- ✓ scellé avant l'entre-deux
- ✓ résultat officiel cohérent
- ✓ noyau accrédité par le serveur
- ✓ composants accrédités
- ✓ chiffres qui s'additionnent
- ✓ fraîcheur sans contradiction
- ✓ bilan cohérent
C'est de la lecture de données, pas un pari : nous ne travaillons avec aucun bookmaker et n'affichons aucune cote. Et un match bascule sur une blessure, une soirée inspirée ou un mauvais arbitrage.