FORECAST · WNBA
Ce que Forecast attend
La probabilité de chaque match, expliquée en basket : pourquoi, ce qui peut la renverser, ce que nous ignorons et comment le modèle s'est comporté.
Prévision enregistrée avant le matchDonnées au 31 août49 matchs avec pronostic
Avant-matchs enregistrés avant l'entre-deux et comparés au résultat.
31 aoûtCON @ DALFavori · DAL 78 %DAL 97 – CON 71Correct30 aoûtGS @ PORFavori · GS 76 %POR 69 – GS 86Correct30 aoûtLA @ SEAFavori · LA 59 %SEA 74 – LA 90Correct30 aoûtMIN @ ATLFavori · MIN 64 %ATL 89 – MIN 81Raté30 aoûtTOR @ PHXFavori · PHX 64 %PHX 101 – TOR 69Correct29 aoûtCHI @ NYFavori · NY 74 %NY 85 – CHI 66Correct29 aoûtTOR @ LVFavori · LV 85 %LV 93 – TOR 73Correct29 aoûtWSH @ LAFavori · WSH 74 %LA 88 – WSH 82Raté28 aoûtPOR @ ATLFavori · ATL 79 %ATL 83 – POR 101Raté28 aoûtCON @ INDFavori · IND 84 %IND 111 – CON 91Correct28 aoûtWSH @ PHXFavori · WSH 70 %PHX 73 – WSH 80Correct28 aoûtGS @ NYFavori · GS 55 %NY 60 – GS 79Correct27 aoûtTOR @ SEAFavori · TOR 55 %SEA 90 – TOR 78Raté26 aoûtGS @ CONFavori · GS 80 %CON 64 – GS 89Correct26 aoûtWSH @ PHXFavori · WSH 67 %PHX 84 – WSH 94Correct26 aoûtPOR @ DALFavori · DAL 70 %DAL 96 – POR 78Correct25 aoûtCHI @ CONFavori · CHI 59 %CON 87 – CHI 81Raté25 aoûtATL @ LAFavori · ATL 73 %LA 71 – ATL 78Correct25 aoûtGS @ MINFavori · MIN 69 %MIN 66 – GS 80Raté23 aoûtIND @ CHIFavori · IND 66 %CHI 90 – IND 113Correct23 aoûtLV @ TORFavori · LV 76 %TOR 78 – LV 88Correct23 aoûtWSH @ PORFavori · WSH 65 %POR 100 – WSH 105Correct23 aoûtSEA @ DALFavori · DAL 81 %DAL 92 – SEA 70Correct23 aoûtATL @ PHXFavori · ATL 67 %PHX 89 – ATL 99Correct23 aoûtCON @ LAFavori · LA 57 %LA 77 – CON 68Correct22 aoûtIND @ NYFavori · IND 53 %NY 109 – IND 102Raté22 aoûtPOR @ TORFavori · POR 60 %TOR 82 – POR 79Raté21 aoûtGS @ CHIFavori · GS 74 %CHI 73 – GS 70Raté21 aoûtMIN @ WSHFavori · MIN 65 %WSH 84 – MIN 94Correct21 aoûtCON @ LVFavori · LV 81 %LV 101 – CON 78Correct21 aoûtATL @ LAFavori · ATL 71 %LA 88 – ATL 124Correct19 aoûtTOR @ WSHFavori · WSH 81 %WSH 93 – TOR 82Correct
HISTORIQUE DE FIABILITÉ
Mesuré sur 49 matchs : le bon côté 76 % du temps, erreur moyenne (Brier) 0,172.
Sur ces mêmes matchs, le consensus du marché a eu moins d'erreur (0,169 contre 0,172) : le modèle ne le bat pas, et nous le disons.
C'est de la lecture de données, pas un pari : nous ne travaillons avec aucun bookmaker et n'affichons aucune cote. Et un match bascule sur une blessure, une soirée inspirée ou un mauvais arbitrage.