ZAL @ PRS
Zalgiris · Paris · Donnerstag, 1. Oktober 2026 um 20:45
Was Forecast erwartet · Favorit
- PRS geht mit 56,5 % Siegchance ins Spiel; ZAL mit 43,5 %.
- In Spielen gesagt: von 10 solchen Spielen gewinnt PRS 6 und ZAL 4.
Vertrauen
- Das Modell sieht es nahe 50:50 – jedes Ergebnis wäre normal.
- Das Modell liest nur Ergebnisse: es kennt weder Kader, Ausfälle, Pausen noch den Markt.
Warum
- Das Modell schaut nur auf zwei Dinge: die Stärke jedes Teams aus seinen Ergebnissen (mit Gedächtnis früherer Saisons) und den Heimvorteil.
- Der Heimvorteil bringt PRS 13,2 Prozentpunkte.
- ZAL kommt mit mehr Stärke aus den Ergebnissen (1528 gegen 1479 Stärkepunkte): das verschiebt 6,8 Punkte zu ZAL.
Was am meisten zählt
Wahrscheinlichkeitspunkte
Was es kippen kann
- Das Modell liest keinen Verletzungsbericht und kennt keine Spieler: ein Ausfall würde das Spiel verändern, diese Zahl aber nicht. Es gibt keine Rechnung, die sagt, um wie viel.
- Was das Modell nicht berücksichtigt und diese Zahl nicht abbildet: Ruhe und Reisen, der Verletzungsbericht des Tages, die Starting Five und die aktuelle Form.
Unsicherheit
- Das Modell gibt eine Zahl, keine Bandbreite: seine Zuverlässigkeit wird am Vergleich von Prognosen und Ergebnissen gemessen.
- Es kennt weder Ausfälle, Ruhe, Reisen noch die Starting Five: jedes davon kann das Spiel bewegen, ohne dass sich die Zahl ändert.
- Über 1.298 Spiele (E2022–E2025) lag es besser als der Heimvorteil allein (Brier-Fehler 0,215 gegenüber 0,232; 0 wäre perfekt).
Was sich seit der letzten Aufnahme geändert hat
Lädt…
Nach dem Spiel
- Wird am 2026-10-01 gespielt. Danach wird Erwartung mit Ergebnis verglichen und hier festgehalten.
Ist es kalibriert?
- In dieser Saison wurden noch keine Prognosen abgerechnet: die Kalibrierung dieses Modells wird ab den ersten Spielen gemessen (2026-09-24). Bis dahin zählt die Historie: 1.298 Spiele aus E2022–E2025.
Wie es gemessen wird und Grenzen
Modell
Das ergebnisbasierte Spielmodell (Elo) von SportiveWorld, in diesem Wettbewerb außerhalb der Stichprobe evaluiert: es liest die Stärke jedes Teams aus seinen Ergebnissen, mit Gedächtnis früherer Saisons, und den Heimvorteil. Kader, Ausfälle und Pausen kennt es nicht.
Daten sind aktuell.
Stichprobe · Noch keine abgerechneten Spiele, an denen man es messen könnte.
Ausfälle · Das Modell kennt keine Spieler: es liest weder Ausfälle, Kader noch Aufstellungen; nur Ergebnisse.
- · Stärke berechnet nach dem zuletzt verarbeiteten Ergebnis (2026-05-08).
Stand 24. Mai · SportiveWorld-Modell
Gegen die Quelle geprüft · 13/13
- ✓ erwarteter Wettbewerb und Spiel
- ✓ Heim und Gast
- ✓ Wahrscheinlichkeit intakt
- ✓ Favorit = höhere Wahrscheinlichkeit
- ✓ versiegelte und signierte Aufnahme
- ✓ registriertes Modell
- ✓ vor dem Tip-off versiegelt
- ✓ stimmiges offizielles Ergebnis
- ✓ Kern vom Server belegt
- ✓ belegte Komponenten
- ✓ Zahlen gehen auf
- ✓ Aktualität ohne Widerspruch
- ✓ stimmige Bilanz
Das ist Datenlesen, keine Wette: wir arbeiten mit keinem Wettanbieter und zeigen keine Quoten. Und ein Spiel dreht sich an einer Verletzung, einem heißen Abend oder einer Fehlentscheidung.