GS @ MIN
Golden State Valkyries · Minnesota Lynx · Dienstag, 25. August 2026 um 02:00
Was Forecast erwartet · Favorit
- MIN geht mit 69,5 % Siegchance ins Spiel; GS mit 30,5 %.
- In Spielen gesagt: von 10 solchen Spielen gewinnt MIN 7 und GS 3.
Vertrauen
- Modell in der Forschungsphase: gezeigt wird, was es vor dem Sprungball sagte – kein Vorteil.
- Das Modell kennt weder die Ausfälle noch die Starting Five dieses Spiels.
Warum
- Das Modell schaut nur auf zwei Dinge: die Saisonstärke beider Teams und den Heimvorteil.
- Der Heimvorteil bringt MIN 4,6 Prozentpunkte.
- MIN kommt mit der stärkeren Saisonbilanz: das verschiebt 14,8 Punkte zu MIN.
Was am meisten zählt
Wahrscheinlichkeitspunkte
Was es kippen kann
- Das Modell liest keinen Verletzungsbericht und kennt keine Spielerinnen: ein Ausfall würde das Spiel verändern, diese Zahl aber nicht. Es gibt keine Rechnung, die sagt, um wie viel.
- Was das Modell nicht berücksichtigt und diese Zahl nicht abbildet: Ruhe und Reisen, der Verletzungsbericht des Tages, die Starting Five und die aktuelle Form.
Unsicherheit
- Das Modell gibt eine Zahl, keine Bandbreite: seine Zuverlässigkeit wird am Vergleich von Prognosen und Ergebnissen gemessen.
- Es kennt weder Ausfälle, Ruhe, Reisen noch die Starting Five: jedes davon kann das Spiel bewegen, ohne dass sich die Zahl ändert.
- Zum Vergleich: der Marktkonsens vor dem Sprungball gab MIN 65,8 %.
Was sich seit der letzten Aufnahme geändert hat
Lädt…
Nach dem Spiel
- Erwartet: MIN mit 69,5 %.
- Tatsächlich: MIN 66 – GS 80. GS hat gewonnen.
- Das Modell lag auf der falschen Seite.
- Fehler in diesem Spiel: 0,48 (0 = perfekt, 1 = schlechtestmöglich; 50 % ergäben 0,25).
- Auch der Marktkonsens (34,2 % auf den Sieger) lag auf der falschen Seite.
- Was wir lernen: der Marktkonsens lag näher am Ergebnis als das Modell. Vermerkt, um zu prüfen, ob es Informationen vor dem Sprungball (Ausfälle, Ruhe) gab, die das Modell nicht hat.
Ist es kalibriert?
- Über 49 abgerechnete Spiele mit diesem Modell: in 76 % lag es auf der richtigen Seite, sein mittlerer Fehler (Brier) war 0,172. Wenn es X % sagte, lag die Realität im Schnitt 12 Punkte von diesem X % entfernt.
- In denselben Spielen hatte der Marktkonsens weniger Fehler (0,169 gegenüber 0,172): das Modell schlägt ihn nicht, und das sagen wir.
- 49 Spiele sind wenig: diese Zahlen schwanken noch stark.
Wie es gemessen wird und Grenzen
Modell
Das WNBA-Spielmodell von SportiveWorld, in der Forschungsphase: es liest die aufgelaufene Saisonstärke jedes Teams und den Heimvorteil. Gezeigt als das, was es vor dem Tip-off sagte, nicht als Vorteil.
Dies ist die vor dem Spiel gespeicherte Vorschau, keine aktuellen Daten.
Stichprobe · Gemessen an 49 abgerechneten Spielen.
Ausfälle · Verfügbarkeit vor dem Sprungball bekannt: ein Verletzungsbericht lag vor und wurde gelesen (er geht nicht in die Zahl ein).
- · Was du siehst, ist die vor dem Spiel versiegelte Vorschau, keine nachträgliche Neuberechnung.
- · 49 Spiele sind wenig: diese Zahlen schwanken noch stark.
Stand 24. Aug. · SportiveWorld-Modell
Gegen die Quelle geprüft · 13/13
- ✓ erwarteter Wettbewerb und Spiel
- ✓ Heim und Gast
- ✓ Wahrscheinlichkeit intakt
- ✓ Favorit = höhere Wahrscheinlichkeit
- ✓ versiegelte und signierte Aufnahme
- ✓ registriertes Modell
- ✓ vor dem Tip-off versiegelt
- ✓ stimmiges offizielles Ergebnis
- ✓ Kern vom Server belegt
- ✓ belegte Komponenten
- ✓ Zahlen gehen auf
- ✓ Aktualität ohne Widerspruch
- ✓ stimmige Bilanz
Das ist Datenlesen, keine Wette: wir arbeiten mit keinem Wettanbieter und zeigen keine Quoten. Und ein Spiel dreht sich an einer Verletzung, einem heißen Abend oder einer Fehlentscheidung.