GS @ CON
Golden State Valkyries · Connecticut Sun · jueves, 27 de agosto de 2026, 01:00
Qué espera Forecast · Favorito
- GS parte con un 80,4 % de ganar; CON, con el 19,6 %.
- Dicho en partidos: de 10 como este, GS ganaría 8 y CON 2.
Confianza
- El modelo ve un favorito claro.
- Modelo en fase de investigación: se enseña lo que dijo antes del salto, no como una ventaja.
- El modelo no conoce las bajas ni el quinteto de este partido.
Por qué
- El modelo solo mira dos cosas: la fuerza acumulada de cada equipo esta temporada y el campo.
- Jugar en casa vale 4,6 puntos de probabilidad para CON.
- GS llega con mejor balance de fuerza acumulado esta temporada: eso mueve 35,0 puntos hacia GS.
Lo que más pesa
puntos de probabilidad
Qué lo puede volcar
- El modelo no lee el parte de bajas ni tiene jugadoras dentro: una ausencia cambiaría el partido sin cambiar este número. No hay cálculo que diga cuánto.
- Lo que el modelo no mira y este número no recoge: el descanso y los viajes, el parte de bajas del día, el quinteto que salga y la racha reciente.
Incertidumbre
- El modelo da un número, no una banda: su fiabilidad se mide comparando pronósticos con resultados, no dibujando un margen.
- No conoce las bajas, el descanso, los viajes ni el quinteto: cualquiera de ellos puede mover este partido sin que el número cambie.
- Como referencia, el consenso de mercado antes del salto daba 12,6 % a CON.
Qué cambió desde la última foto
Cargando…
Después del partido
- Esperado: GS con el 80,4 %.
- Real: CON 64 – GS 89. Ganó GS.
- El favorito cumplió.
- Error de este partido: 0,04 (0 = clavado, 1 = lo peor posible; con un 50 % sería 0,25).
- El consenso de mercado sí acertó el lado (87,4 % al ganador).
- Lo que aprendemos: el consenso de mercado estuvo más cerca del resultado que el modelo. Queda apuntado para revisar si había información antes del salto (bajas, descanso) que el modelo no tiene.
¿Está calibrado?
- En 47 partidos resueltos con este modelo: acertó el lado en el 74 % y su error medio (Brier) fue 0,173. Cuando decía X %, pasó de media a 13 puntos de ese X %.
- En esos mismos partidos, el consenso de mercado tuvo menos error (0,172 frente a 0,173): el modelo no le gana, y se dice.
- 47 partidos son pocos: estas cifras se mueven mucho todavía.
Cómo se mide y límites
Modelo
Modelo de partido WNBA de SportiveWorld, en fase de investigación: lee la fuerza acumulada de la temporada de cada equipo y la ventaja de campo. Se enseña como lo que dijo antes del salto, no como una ventaja.
Es la previa guardada antes del partido, no un dato actual.
Muestra · Medido contra 47 partidos resueltos.
Bajas · Disponibilidad conocida antes del salto: había parte de bajas y se leyó (no entra en el número).
- · Lo que ves es la previa sellada antes del partido, no un recálculo posterior.
- · 47 partidos son pocos: estas cifras se mueven mucho todavía.
Datos a 26 ago · modelo de SportiveWorld
Verificado contra la fuente · 13/13
- ✓ competición y partido esperados
- ✓ local y visitante
- ✓ probabilidad íntegra
- ✓ favorito = mayor probabilidad
- ✓ foto sellada y firmada
- ✓ modelo registrado
- ✓ sellado antes del salto
- ✓ resultado oficial coherente
- ✓ núcleo acreditado por el servidor
- ✓ componentes acreditados
- ✓ cifras que cuadran
- ✓ frescura sin contradicción
- ✓ historial coherente
Esto es lectura de datos, no una apuesta: no trabajamos con casas ni mostramos cuotas. Y un partido lo cambia una lesión, una noche inspirada o un mal arbitraje.