MAD @ BES
Real Madrid · Besiktas · Mittwoch, 18. November 2026 um 18:00
Was Forecast erwartet · Ausgeglichen
- Für das Modell ein offenes Spiel: BES 52,8 % · MAD 47,2 %.
- In Spielen gesagt: von 10 solchen Spielen gewinnt BES 5 und MAD 5.
Vertrauen
- Das Modell sieht es nahe 50:50 – jedes Ergebnis wäre normal.
- Mindestens ein Team hat keine Spiele in der Datenbank: es startet beim Anfangsrating, und das ist wenig Evidenz.
- Das Modell liest nur Ergebnisse: es kennt weder Kader, Ausfälle, Pausen noch den Markt.
Warum
- Das Modell schaut nur auf zwei Dinge: die Stärke jedes Teams aus seinen Ergebnissen (mit Gedächtnis früherer Saisons) und den Heimvorteil.
- Der Heimvorteil bringt BES 13,2 Prozentpunkte.
- MAD kommt mit mehr Stärke aus den Ergebnissen (1575 gegen 1500 Stärkepunkte): das verschiebt 10,4 Punkte zu MAD.
Was am meisten zählt
Wahrscheinlichkeitspunkte
Was es kippen kann
- Das Modell liest keinen Verletzungsbericht und kennt keine Spieler: ein Ausfall würde das Spiel verändern, diese Zahl aber nicht. Es gibt keine Rechnung, die sagt, um wie viel.
- Was das Modell nicht berücksichtigt und diese Zahl nicht abbildet: Ruhe und Reisen, der Verletzungsbericht des Tages, die Starting Five und die aktuelle Form.
Unsicherheit
- Das Modell gibt eine Zahl, keine Bandbreite: seine Zuverlässigkeit wird am Vergleich von Prognosen und Ergebnissen gemessen.
- Es kennt weder Ausfälle, Ruhe, Reisen noch die Starting Five: jedes davon kann das Spiel bewegen, ohne dass sich die Zahl ändert.
- Über 1.298 Spiele (E2022–E2025) lag es besser als der Heimvorteil allein (Brier-Fehler 0,215 gegenüber 0,232; 0 wäre perfekt).
Was sich seit der letzten Aufnahme geändert hat
Lädt…
Nach dem Spiel
- Wird am 2026-11-18 gespielt. Danach wird Erwartung mit Ergebnis verglichen und hier festgehalten.
Ist es kalibriert?
- Über 7 abgerechnete Spiele mit diesem Modell: in 57 % lag es auf der richtigen Seite, sein mittlerer Fehler (Brier) war 0,232. Wenn es X % sagte, lag die Realität im Schnitt 46 Punkte von diesem X % entfernt.
- 7 Spiele sind wenig: diese Zahlen schwanken noch stark.
Wie es gemessen wird und Grenzen
Modell
Das ergebnisbasierte Spielmodell (Elo) von SportiveWorld, in diesem Wettbewerb außerhalb der Stichprobe evaluiert: es liest die Stärke jedes Teams aus seinen Ergebnissen, mit Gedächtnis früherer Saisons, und den Heimvorteil. Kader, Ausfälle und Pausen kennt es nicht.
Daten sind aktuell.
Stichprobe · Gemessen an 7 abgerechneten Spielen.
Ausfälle · Das Modell kennt keine Spieler: es liest weder Ausfälle, Kader noch Aufstellungen; nur Ergebnisse.
- · 7 Spiele sind wenig: diese Zahlen schwanken noch stark.
- · Stärke berechnet nach dem zuletzt verarbeiteten Ergebnis (2026-09-24).
Stand 24. Sept. · SportiveWorld-Modell
Gegen die Quelle geprüft · 13/13
- ✓ erwarteter Wettbewerb und Spiel
- ✓ Heim und Gast
- ✓ Wahrscheinlichkeit intakt
- ✓ Favorit = höhere Wahrscheinlichkeit
- ✓ versiegelte und signierte Aufnahme
- ✓ registriertes Modell
- ✓ vor dem Tip-off versiegelt
- ✓ stimmiges offizielles Ergebnis
- ✓ Kern vom Server belegt
- ✓ belegte Komponenten
- ✓ Zahlen gehen auf
- ✓ Aktualität ohne Widerspruch
- ✓ stimmige Bilanz
Das ist Datenlesen, keine Wette: wir arbeiten mit keinem Wettanbieter und zeigen keine Quoten. Und ein Spiel dreht sich an einer Verletzung, einem heißen Abend oder einer Fehlentscheidung.