Forecast NBA 2026-27Boston Celtics
● Aktualisiert · 8. Nov.
Boston steigt von 56 auf 57 Siege.
Derrick White
Jayson Tatum ist der Spieler mit dem größten Gewicht in dieser Prognose: +4,5 prognostizierter Impact.
Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.
So werden die Minuten verteilt
Kader der Prognose · 2026-27 · 8. Nov.
| Spieler | Min/Spiel | Erwartete Spiele | Saisonminuten |
|---|---|---|---|
| Derrick White | 28,5 | 75,1 | 2.128 |
| Payton Pritchard | 27,6 | 76,5 | 2.101 |
| Jayson Tatum | 30,3 | 62,0 | 1.866 |
| Neemias Queta | 24,0 | 72,5 | 1.726 |
| Sam Hauser | 21,0 | 73,9 | 1.544 |
| Paul George | 25,2 | 60,2 | 1.507 |
| Baylor Scheierman | 18,1 | 71,0 | 1.279 |
| Jordan Walsh | 18,1 | 69,6 | 1.253 |
| Mitchell Robinson | 20,2 | 61,2 | 1.231 |
| Hugo Gonzalez | 15,4 | 73,0 | 1.117 |
| Luka Garza | 15,6 | 67,7 | 1.047 |
| Mike Conley | 12,6 | 36,1 | 452 |
| Ron Harper Jr. | 10,9 | 34,0 | 369 |
| Dillon Mitchell | 12,1 | 25,9 | 310 |
| Devin Carter | 16,0 | 10,2 | 162 |
| Amari Williams | 7,4 | 7,1 | 52 |
- Zugeordnete Minuten
- 18.144
- Keinem Spieler zugeordnet
- 1.536
- Minutenbudget des Teams
- 19.680
Die Minuten pro Spiel gelten bei einem Einsatz. Saisonminuten berücksichtigen die erwarteten Einsätze und eine Anpassung für Verlängerungen; die Minuten pro Spiel aller Kaderspieler müssen sich nicht zu 240 addieren.
Das Verfügbarkeitsmodell wird überprüft: Es nutzt die Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes und erfasst noch nicht alle späten Rückkehrer. Die Tabelle zeigt die veröffentlichte Referenz, keine Neukalibrierung.
Grundlage der Minutenverteilung
| Spieler | Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes | Spiele bei frühem Saisoneinsatz | Minutenmethode |
|---|---|---|---|
| Derrick White | 100,0 % | 75,1 | Historie und Teamkontext |
| Payton Pritchard | 100,0 % | 76,5 | Historie und Teamkontext |
| Jayson Tatum | 100,0 % | 62,0 | Historie und Teamkontext |
| Neemias Queta | 100,0 % | 72,5 | Historie und Teamkontext |
| Sam Hauser | 100,0 % | 73,9 | Historie und Teamkontext |
| Paul George | 100,0 % | 60,2 | Historie und Teamkontext |
| Baylor Scheierman | 100,0 % | 71,0 | Historie und Teamkontext |
| Jordan Walsh | 100,0 % | 69,6 | Historie und Teamkontext |
| Mitchell Robinson | 100,0 % | 61,2 | Historie und Teamkontext |
| Hugo Gonzalez | 100,0 % | 73,0 | Historie und Teamkontext |
| Luka Garza | 100,0 % | 67,7 | Historie und Teamkontext |
| Mike Conley | 100,0 % | 36,1 | Historie und Teamkontext |
| Ron Harper Jr. | 100,0 % | 34,0 | Historie und Teamkontext |
| Dillon Mitchell | 100,0 % | 25,9 | Historischer Mittelwert nach Draftgruppe |
| Devin Carter | 66,5 % | 15,4 | Historie und Teamkontext |
| Amari Williams | 24,8 % | 28,6 | Historie und Teamkontext |
Seit der ersten Version vom 14. Aug. ist die Prognose von 48,5 auf 57,3 Siege gegangen.
Alle Versionen ansehen
- 14. Aug.48,5 Siege
- 21. Aug.-0,56 · Auslöser nicht angegeben47,9 Siege
- 22. Aug.0,00 · Kaderänderung47,9 Siege
- 24. Aug.+3,27 · Kaderänderung51,2 Siege
- 25. Aug.0,00 · Kaderänderung51,2 Siege
- 26. Aug.0,00 · Kaderänderung51,2 Siege
- 27. Aug.+0,38 · Kaderänderung51,5 Siege
- 28. Aug.-1,40 · Kaderänderung50,1 Siege
- 29. Aug.0,00 · Kaderänderung50,1 Siege
- 30. Aug.-0,02 · Kaderänderung50,1 Siege
- 31. Aug.+1,04 · Kaderänderung51,2 Siege
- 1. Sept.-3,24 · Kaderänderung47,9 Siege
- 2. Sept.0,00 · Kaderänderung47,9 Siege
- 3. Sept.0,00 · Kaderänderung47,9 Siege
- 4. Sept.+0,02 · Kaderänderung48,0 Siege
- 6. Sept.0,00 · Kaderänderung48,0 Siege
- 8. Sept.-0,01 · Kaderänderung47,9 Siege
- 9. Sept.0,00 · Kaderänderung47,9 Siege
- 10. Sept.0,00 · Kaderänderung47,9 Siege
- 11. Sept.0,00 · Kaderänderung47,9 Siege
- 12. Sept.-0,01 · Kaderänderung47,9 Siege
- 14. Sept.-0,22 · Kaderänderung47,7 Siege
- 15. Sept.0,00 · Kaderänderung47,7 Siege
- 16. Sept.+0,03 · Kaderänderung47,7 Siege
- 17. Sept.0,00 · Kaderänderung47,7 Siege
- 18. Sept.0,00 · Kaderänderung47,7 Siege
- 19. Sept.0,00 · Kaderänderung47,7 Siege
- 20. Sept.0,00 · Kaderänderung47,7 Siege
- 24. Sept.+0,05 · Auslöser nicht angegeben47,8 Siege
- 25. Sept.+0,02 · Kaderänderung47,8 Siege
- 26. Sept.+0,01 · Kaderänderung47,8 Siege
- 27. Sept.-0,02 · Kaderänderung47,8 Siege
- 28. Sept.-0,88 · Kaderänderung46,9 Siege
- 29. Sept.+0,01 · Kaderänderung46,9 Siege
- 30. Sept.+0,01 · Kaderänderung46,9 Siege
- 1. Okt.+1,04 · Kaderänderung48,0 Siege
- 2. Okt.+0,26 · Kaderänderung48,2 Siege
- 3. Okt.-0,23 · Kaderänderung48,0 Siege
- 4. Okt.0,00 · Kaderänderung48,0 Siege
- 5. Okt.-1,03 · Kaderänderung47,0 Siege
- 6. Okt.0,00 · Kaderänderung47,0 Siege
- 7. Okt.0,00 · Kaderänderung47,0 Siege
- 8. Okt.+0,02 · Kaderänderung47,0 Siege
- 9. Okt.+0,02 · Kaderänderung47,0 Siege
- 11. Okt.+0,03 · Kaderänderung47,0 Siege
- 12. Okt.0,00 · Kaderänderung47,0 Siege
- 13. Okt.0,00 · Auslöser nicht angegeben47,0 Siege
- 14. Okt.-0,05 · Kaderänderung47,0 Siege
- 15. Okt.-0,01 · Kaderänderung47,0 Siege
- 16. Okt.0,00 · Kaderänderung47,0 Siege
- 17. Okt.-0,01 · Kaderänderung47,0 Siege
- 18. Okt.-0,09 · Kaderänderung46,9 Siege
- 19. Okt.+0,14 · Kaderänderung47,0 Siege
- 20. Okt.-0,01 · Kaderänderung47,0 Siege
- 21. Okt.0,00 · Kaderänderung47,0 Siege
- 22. Okt.-1,30 · Kaderänderung45,7 Siege
- 23. Okt.-0,04 · Kaderänderung45,7 Siege
- 24. Okt.-0,01 · Kaderänderung45,7 Siege
- 25. Okt.+0,81 · Kaderänderung46,5 Siege
- 26. Okt.0,00 · Kaderänderung46,5 Siege
- 27. Okt.+0,15 · Kaderänderung46,6 Siege
- 28. Okt.+6,80 · Kaderänderung53,4 Siege
- 29. Okt.-1,30 · Kaderänderung52,1 Siege
- 30. Okt.+0,02 · Kaderänderung52,1 Siege
- 31. Okt.+0,18 · Kaderänderung52,3 Siege
- 1. Nov.+0,21 · Kaderänderung52,5 Siege
- 2. Nov.+0,49 · Kaderänderung53,0 Siege
- 3. Nov.+0,80 · Kaderänderung53,8 Siege
- 4. Nov.-1,72 · Kaderänderung52,1 Siege
- 5. Nov.+0,36 · Kaderänderung52,5 Siege
- 6. Nov.-0,70 · Kaderänderung51,8 Siege
- 7. Nov.+1,43 · Kaderänderung53,2 Siege
- 8. Nov.+4,05 · Kaderänderung57,3 Siege
So gut lag dieses Modell in anderen Jahren
Boston würde etwa 57 Spiele gewinnen; das Modell gibt eine Spanne von 47 bis 68, die noch nicht gut gemessen ist.
Wir haben es an bereits gespielten Saisons getestet, mit dem Wissen, welche Spieler jedes Team hatte: Im Schnitt lagen wir um etwa 7 Siege pro Team daneben.
Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.
Das ist eine Schätzung mit den Daten, die wir haben: Sie liest keine Verletzungsmeldungen, und ein Transfer zählt erst, wenn wir neu rechnen. Jede Zahl stammt aus gespielten Spielen.
Von hier aus
Technische Details
Unsicherheit
Nominale 80-%-Spanne: 47–68. Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
- schlechter: 47 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
- besser: 68 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
Wie gut dieses Modell war
Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.
- Nominale 80-%-Spanne: — · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
- Am 12. August registrierte Abdeckung für die an früheren Saisons geprüfte Spanne: Abdeckung 81,30 % · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
- Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulation: mittlerer Fehler 7,30 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
- Mittlerer Fehler beim Konferenzplatz: mittlerer Fehler 2,64 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
- Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methode: mittlerer Fehler 6,93 · 2005-2025 · n=555 · experimentell
Das echte Ergebnis
Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.
Die Frage
Wie viele Spiele gewinnt Boston Celtics in 2026-27?
Was das nicht beweist
- Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
- Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
- Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
- Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.
Die Belege
Boston Celtics: 57,3 prognostizierte Siege in 2026-27
Was sich seit der ersten Version geändert hat
Woher es kommt
Vertrauen: niedrig · Rechte: Lizenzierte Daten: hier sichtbar; vor Weitergabe nachfragen.
- Quelle: 2026-11-08
- Modelleingabe: 2026-11-08
- Berechnung: 2026-11-08
- Diese Antwort: 2026-11-08
Woher das kommt: Saisonprognose je Team · aktuell · Kader, den die Prognose nutzte · aktuell · Spielerprognose · aktuell · Heutige Kader · aktuell · Spielergebnisse · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison · Gemessene Modellgenauigkeit · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison