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Forecast NBA 2026-27San Antonio Spurs

Aktualisiert · 8. Nov.

San Antonio fällt von 62 auf 58 Siege.

57,9prognostizierte Siege48–68Prognoseintervall62Siege 2025-26
prognostizierte SiegePrognoseintervall2025-26
Victor Wembanyama

Victor Wembanyama

Victor Wembanyama ist der Spieler mit dem größten Gewicht in dieser Prognose: +10,0 prognostizierter Impact.

Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.

So werden die Minuten verteilt

Kader der Prognose · 2026-27 · 8. Nov.

SpielerMin/SpielErwartete SpieleSaisonminuten
Victor Wembanyama29,773,42.162
Stephon Castle26,076,51.974
De'Aaron Fox26,074,61.922
Devin Vassell25,274,41.865
Julian Champagnie22,777,01.736
Dylan Harper21,974,51.622
Keldon Johnson20,075,31.494
Luke Kornet16,671,31.175
Harrison Barnes18,164,41.158
Carter Bryant11,967,8800
Tarris Reed Jr.11,647,3545
Jayden Quaintance14,032,9458
Jordan McLaughlin7,940,2317
Ja'Kobi Gillespie10,628,9304
Maliq Brown10,824,3261
Tobias Harris20,911,8245
David Jones Garcia6,620,9137
Zugeordnete Minuten
18.175
Keinem Spieler zugeordnet
1.505
Minutenbudget des Teams
19.680

Die Minuten pro Spiel gelten bei einem Einsatz. Saisonminuten berücksichtigen die erwarteten Einsätze und eine Anpassung für Verlängerungen; die Minuten pro Spiel aller Kaderspieler müssen sich nicht zu 240 addieren.

Das Verfügbarkeitsmodell wird überprüft: Es nutzt die Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes und erfasst noch nicht alle späten Rückkehrer. Die Tabelle zeigt die veröffentlichte Referenz, keine Neukalibrierung.

Grundlage der Minutenverteilung
SpielerWahrscheinlichkeit eines frühen SaisoneinsatzesSpiele bei frühem SaisoneinsatzMinutenmethode
Victor Wembanyama100,0 %73,4Historie und Teamkontext
Stephon Castle100,0 %76,5Historie und Teamkontext
De'Aaron Fox100,0 %74,6Historie und Teamkontext
Devin Vassell100,0 %74,4Historie und Teamkontext
Julian Champagnie100,0 %77,0Historie und Teamkontext
Dylan Harper100,0 %74,5Historie und Teamkontext
Keldon Johnson100,0 %75,3Historie und Teamkontext
Luke Kornet100,0 %71,3Historie und Teamkontext
Harrison Barnes100,0 %64,4Historie und Teamkontext
Carter Bryant100,0 %67,8Historie und Teamkontext
Tarris Reed Jr.100,0 %47,3Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Jayden Quaintance85,8 %38,3Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Jordan McLaughlin100,0 %40,2Historie und Teamkontext
Ja'Kobi Gillespie100,0 %28,9Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Maliq Brown100,0 %24,3Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Tobias Harris93,6 %12,6Historie und Teamkontext
David Jones Garcia100,0 %20,9Historie und Teamkontext

Seit der ersten Version vom 14. Aug. ist die Prognose von 53,6 auf 57,9 Siege gegangen.

47,059,057,914. Aug.8. Nov.
Alle Versionen ansehen
  • 14. Aug.53,6 Siege
  • 21. Aug.+0,30 · Auslöser nicht angegeben53,9 Siege
  • 22. Aug.0,00 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 24. Aug.+0,14 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 25. Aug.0,00 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 26. Aug.0,00 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 27. Aug.-0,37 · Kaderänderung53,7 Siege
  • 28. Aug.-1,26 · Kaderänderung52,4 Siege
  • 29. Aug.+0,01 · Kaderänderung52,5 Siege
  • 30. Aug.-0,02 · Kaderänderung52,4 Siege
  • 31. Aug.+1,65 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 1. Sept.-0,13 · Kaderänderung54,0 Siege
  • 2. Sept.0,00 · Kaderänderung54,0 Siege
  • 3. Sept.0,00 · Kaderänderung54,0 Siege
  • 4. Sept.+0,01 · Kaderänderung54,0 Siege
  • 6. Sept.0,00 · Kaderänderung54,0 Siege
  • 8. Sept.-0,02 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 9. Sept.+0,01 · Kaderänderung54,0 Siege
  • 10. Sept.-0,01 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 11. Sept.0,00 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 12. Sept.-0,01 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 14. Sept.+0,15 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 15. Sept.0,00 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 16. Sept.+0,01 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 17. Sept.+0,01 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 18. Sept.0,00 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 19. Sept.0,00 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 20. Sept.0,00 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 24. Sept.0,00 · Auslöser nicht angegeben54,1 Siege
  • 25. Sept.+0,04 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 26. Sept.+0,02 · Kaderänderung54,2 Siege
  • 27. Sept.-0,02 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 28. Sept.+0,03 · Kaderänderung54,2 Siege
  • 29. Sept.-0,31 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 30. Sept.+0,01 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 1. Okt.+0,45 · Kaderänderung54,3 Siege
  • 2. Okt.+0,16 · Kaderänderung54,5 Siege
  • 3. Okt.-0,12 · Kaderänderung54,4 Siege
  • 4. Okt.0,00 · Kaderänderung54,4 Siege
  • 5. Okt.-0,45 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 6. Okt.0,00 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 7. Okt.0,00 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 8. Okt.0,00 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 9. Okt.+0,01 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 11. Okt.+0,02 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 12. Okt.0,00 · Kaderänderung53,9 Siege
  • 13. Okt.0,00 · Auslöser nicht angegeben53,9 Siege
  • 14. Okt.-0,10 · Kaderänderung53,8 Siege
  • 15. Okt.+0,31 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 16. Okt.0,00 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 17. Okt.-0,40 · Kaderänderung53,8 Siege
  • 18. Okt.+0,42 · Kaderänderung54,2 Siege
  • 19. Okt.-0,35 · Kaderänderung53,8 Siege
  • 20. Okt.-0,08 · Kaderänderung53,7 Siege
  • 21. Okt.0,00 · Kaderänderung53,7 Siege
  • 22. Okt.-2,66 · Kaderänderung51,1 Siege
  • 23. Okt.-0,46 · Kaderänderung50,6 Siege
  • 24. Okt.+0,03 · Kaderänderung50,6 Siege
  • 25. Okt.-1,26 · Kaderänderung49,4 Siege
  • 26. Okt.+2,20 · Kaderänderung51,6 Siege
  • 27. Okt.-0,18 · Kaderänderung51,4 Siege
  • 28. Okt.-2,49 · Kaderänderung48,9 Siege
  • 29. Okt.+3,02 · Kaderänderung51,9 Siege
  • 30. Okt.+0,54 · Kaderänderung52,5 Siege
  • 31. Okt.+0,06 · Kaderänderung52,5 Siege
  • 1. Nov.+0,04 · Kaderänderung52,6 Siege
  • 2. Nov.+1,52 · Kaderänderung54,1 Siege
  • 3. Nov.-0,43 · Kaderänderung53,7 Siege
  • 4. Nov.+1,09 · Kaderänderung54,8 Siege
  • 5. Nov.+0,33 · Kaderänderung55,1 Siege
  • 6. Nov.-0,73 · Kaderänderung54,4 Siege
  • 7. Nov.+0,09 · Kaderänderung54,5 Siege
  • 8. Nov.+3,48 · Kaderänderung57,9 Siege

So gut lag dieses Modell in anderen Jahren

San Antonio würde etwa 58 Spiele gewinnen; das Modell gibt eine Spanne von 48 bis 68, die noch nicht gut gemessen ist.

Wir haben es an bereits gespielten Saisons getestet, mit dem Wissen, welche Spieler jedes Team hatte: Im Schnitt lagen wir um etwa 7 Siege pro Team daneben.

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Das ist eine Schätzung mit den Daten, die wir haben: Sie liest keine Verletzungsmeldungen, und ein Transfer zählt erst, wenn wir neu rechnen. Jede Zahl stammt aus gespielten Spielen.

Von hier aus

Technische Details

Unsicherheit

Nominale 80-%-Spanne: 48–68. Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

  • schlechter: 48 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
  • besser: 68 · Siege · Nominale 80-%-Spanne

Wie gut dieses Modell war

Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.

  • Nominale 80-%-Spanne: — · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Am 12. August registrierte Abdeckung für die an früheren Saisons geprüfte Spanne: Abdeckung 81,30 % · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulation: mittlerer Fehler 7,30 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler beim Konferenzplatz: mittlerer Fehler 2,64 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methode: mittlerer Fehler 6,93 · 2005-2025 · n=555 · experimentell

Das echte Ergebnis

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Die Frage

Wie viele Spiele gewinnt San Antonio Spurs in 2026-27?

Was das nicht beweist

  • Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
  • Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
  • Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.

Die Belege

San Antonio Spurs: 57,9 prognostizierte Siege in 2026-27

57,9 Siegeverglichen mit: 62 Siege (-4,07 · -7 %) · San Antonio Spurs in 2025-26, echte Siege

Was sich seit der ersten Version geändert hat

57,9 Siegeverglichen mit: 53,6 Siege (+4,3 · +8 %) · San Antonio Spurs, erste gespeicherte Version am 2026-08-14

Woher es kommt

Vertrauen: niedrig · Rechte: Lizenzierte Daten: hier sichtbar; vor Weitergabe nachfragen.

  • Quelle: 2026-11-08
  • Modelleingabe: 2026-11-08
  • Berechnung: 2026-11-08
  • Diese Antwort: 2026-11-08

Woher das kommt: Saisonprognose je Team · aktuell · Kader, den die Prognose nutzte · aktuell · Spielerprognose · aktuell · Heutige Kader · aktuell · Spielergebnisse · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison · Gemessene Modellgenauigkeit · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison