Prognose
San Antonio Spurs: 54,1 prognostizierte Siege in 2026-27
80-%-Residuenspanne: zwischen 42 und 66 (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289) · gemessene Abdeckung 80,0 % mit Ex-post-Kadern · Kader mit 15 Spielern
54,1
Siege
Die Frage
Wie viele Spiele gewinnt San Antonio Spurs in 2026-27?
Die Belege
San Antonio Spurs: 54,1 prognostizierte Siege in 2026-27
Was sich seit der ersten Version geändert hat
Die gelieferte Spanne ist die per Residuen evaluierte (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289): gemessene Abdeckung 80,0 %, mit den tatsächlich eingesetzten Kadern
Unsicherheit
Das Modell liefert keine nackte Zahl, sondern ein Intervall. 80-%-Spanne: erwartete Siege ± die Fehler früherer Saisons (10. und 90. Perzentil, 2019–2025). Gemessene Abdeckung: 80,0 % (n=150, 2021–2025), evaluiert mit den tatsächlich eingesetzten Kadern (nachträglich bekannte Information): belegt nicht die reale Abdeckung einer Vorsaison-Prognose.
schlechter
42
Siege · 80-%-Spanne (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289)
besser
66
Siege · 80-%-Spanne (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289)
Was diese Zahl bewegt
Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.
- Victor Wembanyama+9,6 prognostizierter Impact
1867 min · 2025-26
- Luke Kornet+1,4 prognostizierter Impact
1428 min · 2025-26
- Dylan Harper+1,3 prognostizierter Impact
1559 min · 2025-26
- De'Aaron Fox+1,3 prognostizierter Impact
2232 min · 2025-26
- Stephon Castle+0,8 prognostizierter Impact
2036 min · 2025-26
- Julian Champagnie+0,2 prognostizierter Impact
2267 min · 2025-26
- Devin Vassell-0,1 prognostizierter Impact
2045 min · 2025-26
- Tobias Harris-0,2 prognostizierter Impact
1749 min · 2025-26
Was sich seit der ersten Version geändert hat
Jede Kaderänderung löst eine Neuberechnung aus, die vorherige Version bleibt erhalten. Das ist die echte Historie, keine Zusammenfassung.
- 2026-08-1453,6 Siege
- 2026-08-2153,9 Siege
+0,30 · Auslöser nicht angegeben
- 2026-08-2253,9 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-08-2454,1 Siege
+0,14 · Kaderänderung
- 2026-08-2554,1 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-08-2654,1 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-08-2753,7 Siege
-0,37 · Kaderänderung
- 2026-08-2852,4 Siege
-1,26 · Kaderänderung
- 2026-08-2952,5 Siege
+0,01 · Kaderänderung
- 2026-08-3052,4 Siege
-0,02 · Kaderänderung
- 2026-08-3154,1 Siege
+1,65 · Kaderänderung
- 2026-09-0154,0 Siege
-0,13 · Kaderänderung
- 2026-09-0254,0 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-0354,0 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-0454,0 Siege
+0,01 · Kaderänderung
- 2026-09-0654,0 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-0853,9 Siege
-0,02 · Kaderänderung
- 2026-09-0954,0 Siege
+0,01 · Kaderänderung
- 2026-09-1053,9 Siege
-0,01 · Kaderänderung
- 2026-09-1153,9 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1253,9 Siege
-0,01 · Kaderänderung
- 2026-09-1454,1 Siege
+0,15 · Kaderänderung
- 2026-09-1554,1 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1654,1 Siege
+0,01 · Kaderänderung
- 2026-09-1754,1 Siege
+0,01 · Kaderänderung
- 2026-09-1854,1 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1954,1 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-2054,1 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-2454,1 Siege
0,00 · Auslöser nicht angegeben
Das echte Ergebnis
Es existiert noch nicht: die Saison 2026-27 hat nicht begonnen. Wenn sie endet, stehen hier die echten Siege neben den prognostizierten — ohne die Prognose nachträglich zu ändern.
Wie gut dieses Modell war
Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.
- Wie oft das echte Ergebnis in der gelieferten Spanne lag (80 % per Residuen, residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289)Abdeckung 80,0 %
2021–2025 · n=150 · validiert mit Ex-post-Kadern · Evaluiert mit den tatsächlich eingesetzten Kadern (nachträglich bekannte Information): belegt weder die reale Abdeckung noch den realen Fehler einer Vorsaison-Prognose.
- Am 12. August registrierte Abdeckung für das Residuen-IntervallAbdeckung 81,30 %
2021-2025 · n=150 · dieselbe Regel mit den Eingaben von damals: zitiert, ersetzt die aktuelle Evaluation nicht
- Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulationmittlerer Fehler 7,30
2019-2025 · n=210 · validiert · Ex-post-Kader (nachträglich bekannte Information)
- Mittlerer Fehler beim Konferenzplatzmittlerer Fehler 2,64
2019-2025 · n=210 · validiert · Ex-post-Kader (nachträglich bekannte Information)
- Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methodemittlerer Fehler 6,93
2005-2025 · n=555 · experimentell
FaktAbgeleitetAnnahme
Was das NICHT beweist
- Evaluiert mit den tatsächlich eingesetzten Kadern (nachträglich bekannte Information): belegt weder die reale Abdeckung noch den realen Fehler einer Vorsaison-Prognose.
- Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
- Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
- Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.
Von hier aus
Vertragsblatt
Quelle
2026-09-24
Modelleingabe
2026-09-24
Berechnung
2026-09-24
Diese Antwort
2026-09-24
Woher das kommt