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Forecast NBA 2026-27Utah Jazz

Aktualisiert · 8. Nov.

Utah bleibt bei 22 Siegen.

22,0prognostizierte Siege11–32Prognoseintervall22Siege 2025-26
prognostizierte SiegePrognoseintervall2025-26
Keyonte George

Keyonte George

Jaxson Hayes ist der Spieler mit dem größten Gewicht in dieser Prognose: +0,5 prognostizierter Impact.

Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.

So werden die Minuten verteilt

Kader der Prognose · 2026-27 · 8. Nov.

SpielerMin/SpielErwartete SpieleSaisonminuten
Keyonte George27,873,62.032
Ace Bailey23,576,01.772
Lauri Markkanen27,164,21.727
Isaiah Collier21,073,01.522
Darryn Peterson23,664,61.512
Brice Sensabaugh19,473,61.415
Jaxson Hayes18,965,51.227
Jaren Jackson Jr.23,550,61.179
Kyle Filipowski18,560,81.115
Svi Mykhailiuk16,666,61.095
Josh Okogie15,365,4996
Josh Green14,359,3839
Jusuf Nurkic19,839,9782
Mo Bamba13,937,8521
Tony Bradley8,131,2251
Trey Alexander12,37,085
Kobe Bufkin7,26,546
Harrison Ingram6,55,334
Zugeordnete Minuten
18.150
Keinem Spieler zugeordnet
1.530
Minutenbudget des Teams
19.680

Die Minuten pro Spiel gelten bei einem Einsatz. Saisonminuten berücksichtigen die erwarteten Einsätze und eine Anpassung für Verlängerungen; die Minuten pro Spiel aller Kaderspieler müssen sich nicht zu 240 addieren.

Das Verfügbarkeitsmodell wird überprüft: Es nutzt die Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes und erfasst noch nicht alle späten Rückkehrer. Die Tabelle zeigt die veröffentlichte Referenz, keine Neukalibrierung.

Grundlage der Minutenverteilung
SpielerWahrscheinlichkeit eines frühen SaisoneinsatzesSpiele bei frühem SaisoneinsatzMinutenmethode
Keyonte George100,0 %73,6Historie und Teamkontext
Ace Bailey100,0 %76,0Historie und Teamkontext
Lauri Markkanen100,0 %64,2Historie und Teamkontext
Isaiah Collier100,0 %73,0Historie und Teamkontext
Darryn Peterson100,0 %64,6Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Brice Sensabaugh100,0 %73,6Historie und Teamkontext
Jaxson Hayes100,0 %65,5Historie und Teamkontext
Jaren Jackson Jr.100,0 %50,6Historie und Teamkontext
Kyle Filipowski100,0 %60,8Historie und Teamkontext
Svi Mykhailiuk100,0 %66,6Historie und Teamkontext
Josh Okogie100,0 %65,4Historie und Teamkontext
Josh Green100,0 %59,3Historie und Teamkontext
Jusuf Nurkic81,7 %48,8Historie und Teamkontext
Mo Bamba100,0 %37,8Historie vor der Rückkehr
Tony Bradley100,0 %31,2Historie und Teamkontext
Trey Alexander24,8 %28,1Historie und Teamkontext
Kobe Bufkin24,8 %26,1Historie und Teamkontext
Harrison Ingram24,8 %21,3Historie und Teamkontext

Seit der ersten Version vom 14. Aug. ist die Prognose von 29,5 auf 22,0 Siege gegangen.

21,033,022,014. Aug.8. Nov.
Alle Versionen ansehen
  • 14. Aug.29,5 Siege
  • 21. Aug.+0,35 · Auslöser nicht angegeben29,9 Siege
  • 22. Aug.0,00 · Kaderänderung29,9 Siege
  • 24. Aug.-1,19 · Kaderänderung28,7 Siege
  • 25. Aug.0,00 · Kaderänderung28,7 Siege
  • 26. Aug.+0,02 · Kaderänderung28,7 Siege
  • 27. Aug.-0,38 · Kaderänderung28,3 Siege
  • 28. Aug.-0,18 · Kaderänderung28,1 Siege
  • 29. Aug.0,00 · Kaderänderung28,1 Siege
  • 30. Aug.+0,69 · Kaderänderung28,8 Siege
  • 31. Aug.+0,01 · Kaderänderung28,8 Siege
  • 1. Sept.+1,51 · Kaderänderung30,3 Siege
  • 2. Sept.0,00 · Kaderänderung30,3 Siege
  • 3. Sept.0,00 · Kaderänderung30,3 Siege
  • 4. Sept.+0,01 · Kaderänderung30,3 Siege
  • 6. Sept.0,00 · Kaderänderung30,3 Siege
  • 8. Sept.-0,02 · Kaderänderung30,3 Siege
  • 9. Sept.0,00 · Kaderänderung30,3 Siege
  • 10. Sept.0,00 · Kaderänderung30,3 Siege
  • 11. Sept.0,00 · Kaderänderung30,3 Siege
  • 12. Sept.-0,02 · Kaderänderung30,3 Siege
  • 14. Sept.+0,24 · Kaderänderung30,5 Siege
  • 15. Sept.0,00 · Kaderänderung30,5 Siege
  • 16. Sept.+0,01 · Kaderänderung30,6 Siege
  • 17. Sept.+0,01 · Kaderänderung30,6 Siege
  • 18. Sept.0,00 · Kaderänderung30,6 Siege
  • 19. Sept.0,00 · Kaderänderung30,6 Siege
  • 20. Sept.0,00 · Kaderänderung30,6 Siege
  • 24. Sept.+1,21 · Auslöser nicht angegeben31,8 Siege
  • 25. Sept.+0,05 · Kaderänderung31,8 Siege
  • 26. Sept.+0,02 · Kaderänderung31,8 Siege
  • 27. Sept.-0,02 · Kaderänderung31,8 Siege
  • 28. Sept.0,00 · Kaderänderung31,8 Siege
  • 29. Sept.+0,07 · Kaderänderung31,9 Siege
  • 30. Sept.+0,01 · Kaderänderung31,9 Siege
  • 1. Okt.-0,55 · Kaderänderung31,4 Siege
  • 2. Okt.-0,18 · Kaderänderung31,2 Siege
  • 3. Okt.-0,10 · Kaderänderung31,1 Siege
  • 4. Okt.0,00 · Kaderänderung31,1 Siege
  • 5. Okt.+0,88 · Kaderänderung31,9 Siege
  • 6. Okt.0,00 · Kaderänderung31,9 Siege
  • 7. Okt.0,00 · Kaderänderung31,9 Siege
  • 8. Okt.-0,01 · Kaderänderung31,9 Siege
  • 9. Okt.+0,02 · Kaderänderung32,0 Siege
  • 11. Okt.+0,02 · Kaderänderung32,0 Siege
  • 12. Okt.0,00 · Kaderänderung32,0 Siege
  • 13. Okt.0,00 · Auslöser nicht angegeben32,0 Siege
  • 14. Okt.+0,04 · Kaderänderung32,0 Siege
  • 15. Okt.-0,01 · Kaderänderung32,0 Siege
  • 16. Okt.0,00 · Kaderänderung32,0 Siege
  • 17. Okt.0,00 · Kaderänderung32,0 Siege
  • 18. Okt.-0,39 · Kaderänderung31,6 Siege
  • 19. Okt.-0,38 · Kaderänderung31,2 Siege
  • 20. Okt.-0,07 · Kaderänderung31,2 Siege
  • 21. Okt.0,00 · Kaderänderung31,2 Siege
  • 22. Okt.+0,02 · Kaderänderung31,2 Siege
  • 23. Okt.-4,11 · Kaderänderung27,1 Siege
  • 24. Okt.+0,02 · Kaderänderung27,1 Siege
  • 25. Okt.+0,69 · Kaderänderung27,8 Siege
  • 26. Okt.-0,04 · Kaderänderung27,8 Siege
  • 27. Okt.-0,52 · Kaderänderung27,2 Siege
  • 28. Okt.-1,18 · Kaderänderung26,1 Siege
  • 29. Okt.-0,10 · Kaderänderung25,9 Siege
  • 30. Okt.-0,38 · Kaderänderung25,6 Siege
  • 31. Okt.+0,15 · Kaderänderung25,7 Siege
  • 1. Nov.-0,37 · Kaderänderung25,4 Siege
  • 2. Nov.-1,72 · Kaderänderung23,6 Siege
  • 3. Nov.-0,10 · Kaderänderung23,5 Siege
  • 4. Nov.-0,81 · Kaderänderung22,7 Siege
  • 5. Nov.-0,10 · Kaderänderung22,6 Siege
  • 6. Nov.+0,22 · Kaderänderung22,8 Siege
  • 7. Nov.-0,71 · Kaderänderung22,1 Siege
  • 8. Nov.-0,13 · Kaderänderung22,0 Siege

So gut lag dieses Modell in anderen Jahren

Utah würde etwa 22 Spiele gewinnen; das Modell gibt eine Spanne von 11 bis 32, die noch nicht gut gemessen ist.

Wir haben es an bereits gespielten Saisons getestet, mit dem Wissen, welche Spieler jedes Team hatte: Im Schnitt lagen wir um etwa 7 Siege pro Team daneben.

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Das ist eine Schätzung mit den Daten, die wir haben: Sie liest keine Verletzungsmeldungen, und ein Transfer zählt erst, wenn wir neu rechnen. Jede Zahl stammt aus gespielten Spielen.

Von hier aus

Technische Details

Unsicherheit

Nominale 80-%-Spanne: 11–32. Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

  • schlechter: 11 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
  • besser: 32 · Siege · Nominale 80-%-Spanne

Wie gut dieses Modell war

Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.

  • Nominale 80-%-Spanne: — · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Am 12. August registrierte Abdeckung für die an früheren Saisons geprüfte Spanne: Abdeckung 81,30 % · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulation: mittlerer Fehler 7,30 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler beim Konferenzplatz: mittlerer Fehler 2,64 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methode: mittlerer Fehler 6,93 · 2005-2025 · n=555 · experimentell

Das echte Ergebnis

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Die Frage

Wie viele Spiele gewinnt Utah Jazz in 2026-27?

Was das nicht beweist

  • Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
  • Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
  • Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.

Die Belege

Utah Jazz: 22,0 prognostizierte Siege in 2026-27

22,0 Siegeverglichen mit: 22 Siege (0 · 0 %) · Utah Jazz in 2025-26, echte Siege

Was sich seit der ersten Version geändert hat

22,0 Siegeverglichen mit: 29,5 Siege (-7,5 · -25 %) · Utah Jazz, erste gespeicherte Version am 2026-08-14

Woher es kommt

Vertrauen: niedrig · Rechte: Lizenzierte Daten: hier sichtbar; vor Weitergabe nachfragen.

  • Quelle: 2026-11-08
  • Modelleingabe: 2026-11-08
  • Berechnung: 2026-11-08
  • Diese Antwort: 2026-11-08

Woher das kommt: Saisonprognose je Team · aktuell · Kader, den die Prognose nutzte · aktuell · Spielerprognose · aktuell · Heutige Kader · aktuell · Spielergebnisse · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison · Gemessene Modellgenauigkeit · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison