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Forecast NBA 2026-27Atlanta Hawks

Aktualisiert · 8. Nov.

Atlanta fällt von 46 auf 45 Siege.

45,3prognostizierte Siege35–55Prognoseintervall46Siege 2025-26
prognostizierte SiegePrognoseintervall2025-26
Dyson Daniels

Dyson Daniels

Jalen Johnson ist der Spieler mit dem größten Gewicht in dieser Prognose: +2,6 prognostizierter Impact.

Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.

So werden die Minuten verteilt

Kader der Prognose · 2026-27 · 8. Nov.

SpielerMin/SpielErwartete SpieleSaisonminuten
Dyson Daniels28,677,62.201
Nickeil Alexander-Walker28,077,62.156
Onyeka Okongwu26,776,22.020
Jalen Johnson31,462,01.933
CJ McCollum22,472,91.620
Luguentz Dort21,874,61.611
Aaron Wiggins19,373,11.398
Kingston Flemings20,162,31.242
Jock Landale16,953,0888
Corey Kispert14,848,9718
Mouhamed Gueye14,744,3647
Zuby Ejiofor12,944,8572
Asa Newell12,541,1510
Dorian Finney-Smith10,030,9306
RayJ Dennis8,817,4152
Jalen Wilson12,39,9121
Keshon Gilbert16,05,790
Henri Veesaar9,21,110
Zugeordnete Minuten
18.195
Keinem Spieler zugeordnet
1.485
Minutenbudget des Teams
19.680

Die Minuten pro Spiel gelten bei einem Einsatz. Saisonminuten berücksichtigen die erwarteten Einsätze und eine Anpassung für Verlängerungen; die Minuten pro Spiel aller Kaderspieler müssen sich nicht zu 240 addieren.

Das Verfügbarkeitsmodell wird überprüft: Es nutzt die Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes und erfasst noch nicht alle späten Rückkehrer. Die Tabelle zeigt die veröffentlichte Referenz, keine Neukalibrierung.

Grundlage der Minutenverteilung
SpielerWahrscheinlichkeit eines frühen SaisoneinsatzesSpiele bei frühem SaisoneinsatzMinutenmethode
Dyson Daniels100,0 %77,6Historie und Teamkontext
Nickeil Alexander-Walker100,0 %77,6Historie und Teamkontext
Onyeka Okongwu100,0 %76,2Historie und Teamkontext
Jalen Johnson100,0 %62,0Historie und Teamkontext
CJ McCollum100,0 %72,9Historie und Teamkontext
Luguentz Dort100,0 %74,6Historie und Teamkontext
Aaron Wiggins100,0 %73,1Historie und Teamkontext
Kingston Flemings100,0 %62,3Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Jock Landale100,0 %53,0Historie und Teamkontext
Corey Kispert100,0 %48,9Historie und Teamkontext
Mouhamed Gueye81,7 %54,2Historie und Teamkontext
Zuby Ejiofor100,0 %44,8Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Asa Newell100,0 %41,1Historie und Teamkontext
Dorian Finney-Smith100,0 %30,9Historie und Teamkontext
RayJ Dennis100,0 %17,4Historie und Teamkontext
Jalen Wilson81,7 %12,1Historie und Teamkontext
Keshon Gilbert24,8 %22,8Historie und Teamkontext
Henri Veesaar50,4 %2,2Historischer Mittelwert nach Draftgruppe

Seit der ersten Version vom 14. Aug. ist die Prognose von 36,8 auf 45,3 Siege gegangen.

35,053,045,314. Aug.8. Nov.
Alle Versionen ansehen
  • 14. Aug.36,8 Siege
  • 21. Aug.+1,06 · Auslöser nicht angegeben37,9 Siege
  • 22. Aug.0,00 · Kaderänderung37,9 Siege
  • 24. Aug.+0,28 · Kaderänderung38,1 Siege
  • 25. Aug.0,00 · Kaderänderung38,1 Siege
  • 26. Aug.+0,02 · Kaderänderung38,1 Siege
  • 27. Aug.+0,82 · Kaderänderung39,0 Siege
  • 28. Aug.-1,76 · Kaderänderung37,2 Siege
  • 29. Aug.0,00 · Kaderänderung37,2 Siege
  • 30. Aug.-0,02 · Kaderänderung37,2 Siege
  • 31. Aug.+0,53 · Kaderänderung37,7 Siege
  • 1. Sept.+0,12 · Kaderänderung37,8 Siege
  • 2. Sept.0,00 · Kaderänderung37,8 Siege
  • 3. Sept.0,00 · Kaderänderung37,8 Siege
  • 4. Sept.+0,02 · Kaderänderung37,9 Siege
  • 6. Sept.0,00 · Kaderänderung37,9 Siege
  • 8. Sept.-0,01 · Kaderänderung37,9 Siege
  • 9. Sept.0,00 · Kaderänderung37,9 Siege
  • 10. Sept.0,00 · Kaderänderung37,9 Siege
  • 11. Sept.0,00 · Kaderänderung37,9 Siege
  • 12. Sept.+0,43 · Kaderänderung38,3 Siege
  • 14. Sept.-0,08 · Kaderänderung38,2 Siege
  • 15. Sept.0,00 · Kaderänderung38,2 Siege
  • 16. Sept.+0,04 · Kaderänderung38,2 Siege
  • 17. Sept.0,00 · Kaderänderung38,2 Siege
  • 18. Sept.0,00 · Kaderänderung38,2 Siege
  • 19. Sept.0,00 · Kaderänderung38,2 Siege
  • 20. Sept.0,00 · Kaderänderung38,2 Siege
  • 24. Sept.+0,77 · Auslöser nicht angegeben39,0 Siege
  • 25. Sept.+0,26 · Kaderänderung39,3 Siege
  • 26. Sept.+0,01 · Kaderänderung39,3 Siege
  • 27. Sept.-0,01 · Kaderänderung39,3 Siege
  • 28. Sept.+0,04 · Kaderänderung39,3 Siege
  • 29. Sept.+0,02 · Kaderänderung39,3 Siege
  • 30. Sept.+0,01 · Kaderänderung39,3 Siege
  • 1. Okt.-0,40 · Kaderänderung38,9 Siege
  • 2. Okt.+0,34 · Kaderänderung39,3 Siege
  • 3. Okt.-0,29 · Kaderänderung39,0 Siege
  • 4. Okt.0,00 · Kaderänderung39,0 Siege
  • 5. Okt.+0,39 · Kaderänderung39,4 Siege
  • 6. Okt.0,00 · Kaderänderung39,4 Siege
  • 7. Okt.0,00 · Kaderänderung39,4 Siege
  • 8. Okt.+0,03 · Kaderänderung39,4 Siege
  • 9. Okt.+0,02 · Kaderänderung39,4 Siege
  • 11. Okt.+0,03 · Kaderänderung39,5 Siege
  • 12. Okt.0,00 · Kaderänderung39,5 Siege
  • 13. Okt.0,00 · Auslöser nicht angegeben39,5 Siege
  • 14. Okt.-0,09 · Kaderänderung39,4 Siege
  • 15. Okt.-0,01 · Kaderänderung39,4 Siege
  • 16. Okt.0,00 · Kaderänderung39,4 Siege
  • 17. Okt.-0,01 · Kaderänderung39,4 Siege
  • 18. Okt.-0,11 · Kaderänderung39,2 Siege
  • 19. Okt.-0,40 · Kaderänderung38,8 Siege
  • 20. Okt.0,00 · Kaderänderung38,8 Siege
  • 21. Okt.0,00 · Kaderänderung38,8 Siege
  • 22. Okt.+0,04 · Kaderänderung38,9 Siege
  • 23. Okt.+3,13 · Kaderänderung42,0 Siege
  • 24. Okt.+0,04 · Kaderänderung42,0 Siege
  • 25. Okt.+9,73 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 26. Okt.-1,32 · Kaderänderung50,5 Siege
  • 27. Okt.-0,03 · Kaderänderung50,4 Siege
  • 28. Okt.-2,19 · Kaderänderung48,2 Siege
  • 29. Okt.+0,08 · Kaderänderung48,3 Siege
  • 30. Okt.-3,53 · Kaderänderung44,8 Siege
  • 31. Okt.+1,43 · Kaderänderung46,2 Siege
  • 1. Nov.-0,68 · Kaderänderung45,5 Siege
  • 2. Nov.-3,08 · Kaderänderung42,5 Siege
  • 3. Nov.+0,64 · Kaderänderung43,1 Siege
  • 4. Nov.+0,01 · Kaderänderung43,1 Siege
  • 5. Nov.+0,63 · Kaderänderung43,7 Siege
  • 6. Nov.+1,46 · Kaderänderung45,2 Siege
  • 7. Nov.-0,32 · Kaderänderung44,9 Siege
  • 8. Nov.+0,37 · Kaderänderung45,3 Siege

So gut lag dieses Modell in anderen Jahren

Atlanta würde etwa 45 Spiele gewinnen; das Modell gibt eine Spanne von 35 bis 55, die noch nicht gut gemessen ist.

Wir haben es an bereits gespielten Saisons getestet, mit dem Wissen, welche Spieler jedes Team hatte: Im Schnitt lagen wir um etwa 7 Siege pro Team daneben.

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Das ist eine Schätzung mit den Daten, die wir haben: Sie liest keine Verletzungsmeldungen, und ein Transfer zählt erst, wenn wir neu rechnen. Jede Zahl stammt aus gespielten Spielen.

Von hier aus

Prognose

Spiel für Spiel: was Forecast von jedem Spiel der Atlanta Hawks erwartet

Profi-DNA

Wie das Team hinter dieser Zahl tatsächlich spielt

Was wäre, wenn…?

Was passierte, als sein wichtigster Spieler fehlte
Technische Details

Unsicherheit

Nominale 80-%-Spanne: 35–55. Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

  • schlechter: 35 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
  • besser: 55 · Siege · Nominale 80-%-Spanne

Wie gut dieses Modell war

Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.

  • Nominale 80-%-Spanne: — · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Am 12. August registrierte Abdeckung für die an früheren Saisons geprüfte Spanne: Abdeckung 81,30 % · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulation: mittlerer Fehler 7,30 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler beim Konferenzplatz: mittlerer Fehler 2,64 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methode: mittlerer Fehler 6,93 · 2005-2025 · n=555 · experimentell

Das echte Ergebnis

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Die Frage

Wie viele Spiele gewinnt Atlanta Hawks in 2026-27?

Was das nicht beweist

  • Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
  • Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
  • Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.

Die Belege

Atlanta Hawks: 45,3 prognostizierte Siege in 2026-27

45,3 Siegeverglichen mit: 46 Siege (-0,75 · -2 %) · Atlanta Hawks in 2025-26, echte Siege

Was sich seit der ersten Version geändert hat

45,3 Siegeverglichen mit: 36,8 Siege (+8,46 · +23 %) · Atlanta Hawks, erste gespeicherte Version am 2026-08-14

Woher es kommt

Vertrauen: niedrig · Rechte: Lizenzierte Daten: hier sichtbar; vor Weitergabe nachfragen.

  • Quelle: 2026-11-08
  • Modelleingabe: 2026-11-08
  • Berechnung: 2026-11-08
  • Diese Antwort: 2026-11-08

Woher das kommt: Saisonprognose je Team · aktuell · Kader, den die Prognose nutzte · aktuell · Spielerprognose · aktuell · Heutige Kader · aktuell · Spielergebnisse · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison · Gemessene Modellgenauigkeit · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison