Forecast NBA 2026-27Cleveland Cavaliers
● Aktualisiert · 8. Nov.
Cleveland steigt von 52 auf 53 Siege.
Donovan Mitchell
Donovan Mitchell ist der Spieler mit dem größten Gewicht in dieser Prognose: +4,1 prognostizierter Impact.
Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.
So werden die Minuten verteilt
Kader der Prognose · 2026-27 · 8. Nov.
| Spieler | Min/Spiel | Erwartete Spiele | Saisonminuten |
|---|---|---|---|
| Donovan Mitchell | 33,5 | 74,6 | 2.479 |
| James Harden | 33,3 | 73,4 | 2.424 |
| Evan Mobley | 32,3 | 74,6 | 2.391 |
| Peyton Watson | 28,8 | 64,0 | 1.830 |
| Jarrett Allen | 28,3 | 63,5 | 1.782 |
| Sam Merrill | 23,0 | 65,8 | 1.500 |
| Jaylon Tyson | 25,6 | 50,3 | 1.280 |
| Craig Porter Jr. | 17,8 | 60,6 | 1.073 |
| Tyrese Proctor | 14,7 | 62,9 | 921 |
| Meleek Thomas | 14,9 | 51,9 | 766 |
| Mario Hezonja | 13,4 | 55,4 | 735 |
| Thomas Bryant | 15,3 | 45,0 | 683 |
| Riley Minix | 9,1 | 19,8 | 178 |
| Norchad Omier | 7,1 | 14,6 | 102 |
| Ernest Udeh Jr. | 13,6 | 0,0 | 0 |
- Zugeordnete Minuten
- 18.144
- Keinem Spieler zugeordnet
- 1.536
- Minutenbudget des Teams
- 19.680
Die Minuten pro Spiel gelten bei einem Einsatz. Saisonminuten berücksichtigen die erwarteten Einsätze und eine Anpassung für Verlängerungen; die Minuten pro Spiel aller Kaderspieler müssen sich nicht zu 240 addieren.
Das Verfügbarkeitsmodell wird überprüft: Es nutzt die Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes und erfasst noch nicht alle späten Rückkehrer. Die Tabelle zeigt die veröffentlichte Referenz, keine Neukalibrierung.
Grundlage der Minutenverteilung
| Spieler | Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes | Spiele bei frühem Saisoneinsatz | Minutenmethode |
|---|---|---|---|
| Donovan Mitchell | 100,0 % | 74,6 | Historie und Teamkontext |
| James Harden | 100,0 % | 73,4 | Historie und Teamkontext |
| Evan Mobley | 100,0 % | 74,6 | Historie und Teamkontext |
| Peyton Watson | 100,0 % | 64,0 | Historie und Teamkontext |
| Jarrett Allen | 100,0 % | 63,5 | Historie und Teamkontext |
| Sam Merrill | 100,0 % | 65,8 | Historie und Teamkontext |
| Jaylon Tyson | 100,0 % | 50,3 | Historie und Teamkontext |
| Craig Porter Jr. | 100,0 % | 60,6 | Historie und Teamkontext |
| Tyrese Proctor | 100,0 % | 62,9 | Historie und Teamkontext |
| Meleek Thomas | 100,0 % | 51,9 | Historischer Mittelwert nach Draftgruppe |
| Mario Hezonja | 100,0 % | 55,4 | Historie und Teamkontext |
| Thomas Bryant | 100,0 % | 45,0 | Historie und Teamkontext |
| Riley Minix | 100,0 % | 19,8 | Historie und Teamkontext |
| Norchad Omier | 100,0 % | 14,6 | Historie und Teamkontext |
| Ernest Udeh Jr. | 0,0 % | 44,9 | Historie und Teamkontext |
Seit der ersten Version vom 14. Aug. ist die Prognose von 50,2 auf 52,7 Siege gegangen.
Alle Versionen ansehen
- 14. Aug.50,2 Siege
- 21. Aug.+2,16 · Auslöser nicht angegeben52,3 Siege
- 22. Aug.0,00 · Kaderänderung52,3 Siege
- 24. Aug.-4,73 · Kaderänderung47,6 Siege
- 25. Aug.0,00 · Kaderänderung47,6 Siege
- 26. Aug.+0,04 · Kaderänderung47,6 Siege
- 27. Aug.-0,19 · Kaderänderung47,4 Siege
- 28. Aug.+0,95 · Kaderänderung48,4 Siege
- 29. Aug.+0,10 · Kaderänderung48,5 Siege
- 30. Aug.-0,01 · Kaderänderung48,5 Siege
- 31. Aug.-1,03 · Kaderänderung47,5 Siege
- 1. Sept.+5,00 · Kaderänderung52,5 Siege
- 2. Sept.0,00 · Kaderänderung52,5 Siege
- 3. Sept.0,00 · Kaderänderung52,5 Siege
- 4. Sept.+0,01 · Kaderänderung52,5 Siege
- 6. Sept.0,00 · Kaderänderung52,5 Siege
- 8. Sept.0,00 · Kaderänderung52,5 Siege
- 9. Sept.0,00 · Kaderänderung52,5 Siege
- 10. Sept.0,00 · Kaderänderung52,5 Siege
- 11. Sept.0,00 · Kaderänderung52,5 Siege
- 12. Sept.-0,02 · Kaderänderung52,4 Siege
- 14. Sept.-0,22 · Kaderänderung52,2 Siege
- 15. Sept.0,00 · Kaderänderung52,2 Siege
- 16. Sept.+0,01 · Kaderänderung52,2 Siege
- 17. Sept.+0,01 · Kaderänderung52,2 Siege
- 18. Sept.0,00 · Kaderänderung52,2 Siege
- 19. Sept.0,00 · Kaderänderung52,2 Siege
- 20. Sept.0,00 · Kaderänderung52,2 Siege
- 24. Sept.+0,03 · Auslöser nicht angegeben52,3 Siege
- 25. Sept.+0,01 · Kaderänderung52,3 Siege
- 26. Sept.+0,01 · Kaderänderung52,3 Siege
- 27. Sept.-0,01 · Kaderänderung52,3 Siege
- 28. Sept.-0,29 · Kaderänderung52,0 Siege
- 29. Sept.+0,02 · Kaderänderung52,0 Siege
- 30. Sept.+0,01 · Kaderänderung52,0 Siege
- 1. Okt.+0,34 · Kaderänderung52,4 Siege
- 2. Okt.-5,84 · Kaderänderung46,5 Siege
- 3. Okt.+5,87 · Kaderänderung52,4 Siege
- 4. Okt.0,00 · Kaderänderung52,4 Siege
- 5. Okt.-0,33 · Kaderänderung52,1 Siege
- 6. Okt.0,00 · Kaderänderung52,1 Siege
- 7. Okt.0,00 · Kaderänderung52,1 Siege
- 8. Okt.+0,03 · Kaderänderung52,1 Siege
- 9. Okt.+0,01 · Kaderänderung52,1 Siege
- 11. Okt.+0,03 · Kaderänderung52,1 Siege
- 12. Okt.0,00 · Kaderänderung52,1 Siege
- 13. Okt.0,00 · Auslöser nicht angegeben52,1 Siege
- 14. Okt.+0,10 · Kaderänderung52,2 Siege
- 15. Okt.-0,02 · Kaderänderung52,2 Siege
- 16. Okt.0,00 · Kaderänderung52,2 Siege
- 17. Okt.0,00 · Kaderänderung52,2 Siege
- 18. Okt.-0,08 · Kaderänderung52,1 Siege
- 19. Okt.+0,10 · Kaderänderung52,2 Siege
- 20. Okt.+0,02 · Kaderänderung52,3 Siege
- 21. Okt.0,00 · Kaderänderung52,3 Siege
- 22. Okt.+0,02 · Kaderänderung52,3 Siege
- 23. Okt.-0,13 · Kaderänderung52,1 Siege
- 24. Okt.-2,18 · Kaderänderung50,0 Siege
- 25. Okt.+0,12 · Kaderänderung50,1 Siege
- 26. Okt.-1,06 · Kaderänderung49,0 Siege
- 27. Okt.-0,02 · Kaderänderung49,0 Siege
- 28. Okt.+5,02 · Kaderänderung54,0 Siege
- 29. Okt.+0,15 · Kaderänderung54,2 Siege
- 30. Okt.+0,20 · Kaderänderung54,4 Siege
- 31. Okt.-1,04 · Kaderänderung53,3 Siege
- 1. Nov.+0,36 · Kaderänderung53,7 Siege
- 2. Nov.+1,43 · Kaderänderung55,1 Siege
- 3. Nov.-0,63 · Kaderänderung54,5 Siege
- 4. Nov.-0,85 · Kaderänderung53,6 Siege
- 5. Nov.-0,54 · Kaderänderung53,1 Siege
- 6. Nov.-0,49 · Kaderänderung52,6 Siege
- 7. Nov.+0,31 · Kaderänderung52,9 Siege
- 8. Nov.-0,22 · Kaderänderung52,7 Siege
So gut lag dieses Modell in anderen Jahren
Cleveland würde etwa 53 Spiele gewinnen; das Modell gibt eine Spanne von 42 bis 63, die noch nicht gut gemessen ist.
Wir haben es an bereits gespielten Saisons getestet, mit dem Wissen, welche Spieler jedes Team hatte: Im Schnitt lagen wir um etwa 7 Siege pro Team daneben.
Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.
Das ist eine Schätzung mit den Daten, die wir haben: Sie liest keine Verletzungsmeldungen, und ein Transfer zählt erst, wenn wir neu rechnen. Jede Zahl stammt aus gespielten Spielen.
Von hier aus
Technische Details
Unsicherheit
Nominale 80-%-Spanne: 42–63. Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
- schlechter: 42 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
- besser: 63 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
Wie gut dieses Modell war
Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.
- Nominale 80-%-Spanne: — · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
- Am 12. August registrierte Abdeckung für die an früheren Saisons geprüfte Spanne: Abdeckung 81,30 % · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
- Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulation: mittlerer Fehler 7,30 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
- Mittlerer Fehler beim Konferenzplatz: mittlerer Fehler 2,64 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
- Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methode: mittlerer Fehler 6,93 · 2005-2025 · n=555 · experimentell
Das echte Ergebnis
Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.
Die Frage
Wie viele Spiele gewinnt Cleveland Cavaliers in 2026-27?
Was das nicht beweist
- Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
- Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
- Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
- Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.
Die Belege
Cleveland Cavaliers: 52,7 prognostizierte Siege in 2026-27
Was sich seit der ersten Version geändert hat
Woher es kommt
Vertrauen: niedrig · Rechte: Lizenzierte Daten: hier sichtbar; vor Weitergabe nachfragen.
- Quelle: 2026-11-08
- Modelleingabe: 2026-11-08
- Berechnung: 2026-11-08
- Diese Antwort: 2026-11-08
Woher das kommt: Saisonprognose je Team · aktuell · Kader, den die Prognose nutzte · aktuell · Spielerprognose · aktuell · Heutige Kader · aktuell · Spielergebnisse · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison · Gemessene Modellgenauigkeit · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison