Prognose
LA Clippers: 32,2 prognostizierte Siege in 2026-27
80-%-Residuenspanne: zwischen 20 und 44 (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289) · gemessene Abdeckung 80,0 % mit Ex-post-Kadern · Kader mit 17 Spielern
32,2
Siege
Die Frage
Wie viele Spiele gewinnt LA Clippers in 2026-27?
Die Belege
LA Clippers: 32,2 prognostizierte Siege in 2026-27
Was sich seit der ersten Version geändert hat
Die gelieferte Spanne ist die per Residuen evaluierte (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289): gemessene Abdeckung 80,0 %, mit den tatsächlich eingesetzten Kadern
Unsicherheit
Das Modell liefert keine nackte Zahl, sondern ein Intervall. 80-%-Spanne: erwartete Siege ± die Fehler früherer Saisons (10. und 90. Perzentil, 2019–2025). Gemessene Abdeckung: 80,0 % (n=150, 2021–2025), evaluiert mit den tatsächlich eingesetzten Kadern (nachträglich bekannte Information): belegt nicht die reale Abdeckung einer Vorsaison-Prognose.
schlechter
20
Siege · 80-%-Spanne (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289)
besser
44
Siege · 80-%-Spanne (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289)
Was diese Zahl bewegt
Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.
- Darius Garland+1,7 prognostizierter Impact
1342 min · 2025-26
- Isaiah Jackson+0,2 prognostizierter Impact
908 min · 2025-26
- Brandon Ingram+0,1 prognostizierter Impact
2602 min · 2025-26
- Kris Dunn-0,5 prognostizierter Impact
2231 min · 2025-26
- Jordan Miller-0,5 prognostizierter Impact
1322 min · 2025-26
- Derrick Jones Jr.-0,9 prognostizierter Impact
1347 min · 2025-26
- Yanic Konan Niederhauser-1,3 prognostizierter Impact
425 min · 2025-26
- Brook Lopez-1,3 prognostizierter Impact
1635 min · 2025-26
Was sich seit der ersten Version geändert hat
Jede Kaderänderung löst eine Neuberechnung aus, die vorherige Version bleibt erhalten. Das ist die echte Historie, keine Zusammenfassung.
- 2026-08-1441,3 Siege
- 2026-08-2140,6 Siege
-0,75 · Auslöser nicht angegeben
- 2026-08-2240,6 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-08-2444,7 Siege
+4,14 · Kaderänderung
- 2026-08-2544,7 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-08-2644,7 Siege
-0,02 · Kaderänderung
- 2026-08-2744,3 Siege
-0,41 · Kaderänderung
- 2026-08-2844,1 Siege
-0,14 · Kaderänderung
- 2026-08-2944,2 Siege
+0,01 · Kaderänderung
- 2026-08-3044,1 Siege
-0,04 · Kaderänderung
- 2026-08-3144,7 Siege
+0,61 · Kaderänderung
- 2026-09-0140,6 Siege
-4,17 · Kaderänderung
- 2026-09-0240,6 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-0340,6 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-0440,6 Siege
+0,01 · Kaderänderung
- 2026-09-0640,6 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-0840,6 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-0940,6 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1040,6 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1140,6 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1240,4 Siege
-0,22 · Kaderänderung
- 2026-09-1432,2 Siege
-8,19 · Kaderänderung
- 2026-09-1532,2 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1632,2 Siege
+0,02 · Kaderänderung
- 2026-09-1732,2 Siege
+0,01 · Kaderänderung
- 2026-09-1832,2 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1932,2 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-2032,2 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-2432,2 Siege
-0,02 · Auslöser nicht angegeben
Das echte Ergebnis
Es existiert noch nicht: die Saison 2026-27 hat nicht begonnen. Wenn sie endet, stehen hier die echten Siege neben den prognostizierten — ohne die Prognose nachträglich zu ändern.
Wie gut dieses Modell war
Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.
- Wie oft das echte Ergebnis in der gelieferten Spanne lag (80 % per Residuen, residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289)Abdeckung 80,0 %
2021–2025 · n=150 · validiert mit Ex-post-Kadern · Evaluiert mit den tatsächlich eingesetzten Kadern (nachträglich bekannte Information): belegt weder die reale Abdeckung noch den realen Fehler einer Vorsaison-Prognose.
- Am 12. August registrierte Abdeckung für das Residuen-IntervallAbdeckung 81,30 %
2021-2025 · n=150 · dieselbe Regel mit den Eingaben von damals: zitiert, ersetzt die aktuelle Evaluation nicht
- Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulationmittlerer Fehler 7,30
2019-2025 · n=210 · validiert · Ex-post-Kader (nachträglich bekannte Information)
- Mittlerer Fehler beim Konferenzplatzmittlerer Fehler 2,64
2019-2025 · n=210 · validiert · Ex-post-Kader (nachträglich bekannte Information)
- Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methodemittlerer Fehler 6,93
2005-2025 · n=555 · experimentell
FaktAbgeleitetAnnahme
Was das NICHT beweist
- Evaluiert mit den tatsächlich eingesetzten Kadern (nachträglich bekannte Information): belegt weder die reale Abdeckung noch den realen Fehler einer Vorsaison-Prognose.
- Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
- Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
- Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.
Von hier aus
Vertragsblatt
Quelle
2026-09-24
Modelleingabe
2026-09-24
Berechnung
2026-09-24
Diese Antwort
2026-09-24
Woher das kommt