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Forecast NBA 2026-27New Orleans Pelicans

Aktualisiert · 8. Nov.

New Orleans steigt von 26 auf 36 Siege.

36,5prognostizierte Siege26–47Prognoseintervall26Siege 2025-26
prognostizierte SiegePrognoseintervall2025-26
Trey Murphy III

Trey Murphy III

Zion Williamson ist der Spieler mit dem größten Gewicht in dieser Prognose: +3,0 prognostizierter Impact.

Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.

So werden die Minuten verteilt

Kader der Prognose · 2026-27 · 8. Nov.

SpielerMin/SpielErwartete SpieleSaisonminuten
Trey Murphy III29,569,12.024
Zion Williamson26,471,01.860
Saddiq Bey25,570,61.786
Jeremiah Fears22,977,81.773
Bennedict Mathurin23,272,51.673
Derik Queen21,377,11.630
Herbert Jones20,468,81.395
Dejounte Murray24,848,21.186
Yves Missi16,759,5984
Karlo Matkovic13,663,5855
Jordan Poole17,044,1744
Bryce McGowens16,041,0652
Trendon Watford13,447,7634
Julian Reese22,524,2540
DeAndre Jordan7,123,3163
AJ Johnson6,225,9159
Jaron Pierre Jr.9,310,093
Zugeordnete Minuten
18.151
Keinem Spieler zugeordnet
1.529
Minutenbudget des Teams
19.680

Die Minuten pro Spiel gelten bei einem Einsatz. Saisonminuten berücksichtigen die erwarteten Einsätze und eine Anpassung für Verlängerungen; die Minuten pro Spiel aller Kaderspieler müssen sich nicht zu 240 addieren.

Das Verfügbarkeitsmodell wird überprüft: Es nutzt die Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes und erfasst noch nicht alle späten Rückkehrer. Die Tabelle zeigt die veröffentlichte Referenz, keine Neukalibrierung.

Grundlage der Minutenverteilung
SpielerWahrscheinlichkeit eines frühen SaisoneinsatzesSpiele bei frühem SaisoneinsatzMinutenmethode
Trey Murphy III100,0 %69,1Historie und Teamkontext
Zion Williamson100,0 %71,0Historie und Teamkontext
Saddiq Bey100,0 %70,6Historie und Teamkontext
Jeremiah Fears100,0 %77,8Historie und Teamkontext
Bennedict Mathurin100,0 %72,5Historie und Teamkontext
Derik Queen100,0 %77,1Historie und Teamkontext
Herbert Jones100,0 %68,8Historie und Teamkontext
Dejounte Murray100,0 %48,2Historie vor der Rückkehr
Yves Missi100,0 %59,5Historie und Teamkontext
Karlo Matkovic100,0 %63,5Historie und Teamkontext
Jordan Poole100,0 %44,1Historie und Teamkontext
Bryce McGowens100,0 %41,0Historie und Teamkontext
Trendon Watford100,0 %47,7Historie und Teamkontext
Julian Reese100,0 %24,2Historie und Teamkontext
DeAndre Jordan100,0 %23,3Historie vor der Rückkehr
AJ Johnson100,0 %25,9Historie und Teamkontext
Jaron Pierre Jr.50,4 %19,8Historischer Mittelwert nach Draftgruppe

Seit der ersten Version vom 14. Aug. ist die Prognose von 34,4 auf 36,5 Siege gegangen.

28,038,036,514. Aug.8. Nov.
Alle Versionen ansehen
  • 14. Aug.34,4 Siege
  • 21. Aug.-0,46 · Auslöser nicht angegeben33,9 Siege
  • 22. Aug.0,00 · Kaderänderung33,9 Siege
  • 24. Aug.+2,08 · Kaderänderung36,0 Siege
  • 25. Aug.0,00 · Kaderänderung36,0 Siege
  • 26. Aug.+0,01 · Kaderänderung36,0 Siege
  • 27. Aug.-0,42 · Kaderänderung35,6 Siege
  • 28. Aug.-0,42 · Kaderänderung35,2 Siege
  • 29. Aug.+0,01 · Kaderänderung35,2 Siege
  • 30. Aug.-0,04 · Kaderänderung35,1 Siege
  • 31. Aug.+0,68 · Kaderänderung35,8 Siege
  • 1. Sept.-2,08 · Kaderänderung33,7 Siege
  • 2. Sept.0,00 · Kaderänderung33,7 Siege
  • 3. Sept.0,00 · Kaderänderung33,7 Siege
  • 4. Sept.+0,01 · Kaderänderung33,7 Siege
  • 6. Sept.0,00 · Kaderänderung33,7 Siege
  • 8. Sept.+1,09 · Kaderänderung34,8 Siege
  • 9. Sept.0,00 · Kaderänderung34,8 Siege
  • 10. Sept.+0,08 · Kaderänderung34,9 Siege
  • 11. Sept.0,00 · Kaderänderung34,9 Siege
  • 12. Sept.+0,26 · Kaderänderung35,2 Siege
  • 14. Sept.+0,12 · Kaderänderung35,3 Siege
  • 15. Sept.0,00 · Kaderänderung35,3 Siege
  • 16. Sept.+0,02 · Kaderänderung35,3 Siege
  • 17. Sept.0,00 · Kaderänderung35,3 Siege
  • 18. Sept.0,00 · Kaderänderung35,3 Siege
  • 19. Sept.+0,01 · Kaderänderung35,3 Siege
  • 20. Sept.0,00 · Kaderänderung35,3 Siege
  • 24. Sept.-0,02 · Auslöser nicht angegeben35,3 Siege
  • 25. Sept.-1,09 · Kaderänderung34,2 Siege
  • 26. Sept.+0,02 · Kaderänderung34,2 Siege
  • 27. Sept.-0,03 · Kaderänderung34,2 Siege
  • 28. Sept.-0,19 · Kaderänderung34,0 Siege
  • 29. Sept.+0,09 · Kaderänderung34,1 Siege
  • 30. Sept.+0,01 · Kaderänderung34,1 Siege
  • 1. Okt.+0,35 · Kaderänderung34,5 Siege
  • 2. Okt.+0,16 · Kaderänderung34,6 Siege
  • 3. Okt.-0,11 · Kaderänderung34,5 Siege
  • 4. Okt.0,00 · Kaderänderung34,5 Siege
  • 5. Okt.-0,36 · Kaderänderung34,1 Siege
  • 6. Okt.0,00 · Kaderänderung34,1 Siege
  • 7. Okt.0,00 · Kaderänderung34,1 Siege
  • 8. Okt.-0,01 · Kaderänderung34,1 Siege
  • 9. Okt.+0,02 · Kaderänderung34,2 Siege
  • 11. Okt.+0,02 · Kaderänderung34,2 Siege
  • 12. Okt.0,00 · Kaderänderung34,2 Siege
  • 13. Okt.0,00 · Auslöser nicht angegeben34,2 Siege
  • 14. Okt.+0,14 · Kaderänderung34,3 Siege
  • 15. Okt.-0,05 · Kaderänderung34,3 Siege
  • 16. Okt.0,00 · Kaderänderung34,3 Siege
  • 17. Okt.+0,04 · Kaderänderung34,3 Siege
  • 18. Okt.-0,08 · Kaderänderung34,2 Siege
  • 19. Okt.+0,04 · Kaderänderung34,3 Siege
  • 20. Okt.-0,11 · Kaderänderung34,2 Siege
  • 21. Okt.0,00 · Kaderänderung34,2 Siege
  • 22. Okt.+0,03 · Kaderänderung34,2 Siege
  • 23. Okt.-1,48 · Kaderänderung32,7 Siege
  • 24. Okt.+0,02 · Kaderänderung32,7 Siege
  • 25. Okt.-1,11 · Kaderänderung31,6 Siege
  • 26. Okt.+0,49 · Kaderänderung32,1 Siege
  • 27. Okt.-0,01 · Kaderänderung32,1 Siege
  • 28. Okt.+0,73 · Kaderänderung32,8 Siege
  • 29. Okt.+0,09 · Kaderänderung32,9 Siege
  • 30. Okt.-2,21 · Kaderänderung30,7 Siege
  • 31. Okt.+0,65 · Kaderänderung31,4 Siege
  • 1. Nov.+0,53 · Kaderänderung31,9 Siege
  • 2. Nov.+2,85 · Kaderänderung34,7 Siege
  • 3. Nov.+0,65 · Kaderänderung35,4 Siege
  • 4. Nov.+1,15 · Kaderänderung36,5 Siege
  • 5. Nov.+0,45 · Kaderänderung37,0 Siege
  • 6. Nov.-0,08 · Kaderänderung36,9 Siege
  • 7. Nov.-0,40 · Kaderänderung36,5 Siege
  • 8. Nov.-0,05 · Kaderänderung36,5 Siege

So gut lag dieses Modell in anderen Jahren

New Orleans würde etwa 36 Spiele gewinnen; das Modell gibt eine Spanne von 26 bis 47, die noch nicht gut gemessen ist.

Wir haben es an bereits gespielten Saisons getestet, mit dem Wissen, welche Spieler jedes Team hatte: Im Schnitt lagen wir um etwa 7 Siege pro Team daneben.

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Das ist eine Schätzung mit den Daten, die wir haben: Sie liest keine Verletzungsmeldungen, und ein Transfer zählt erst, wenn wir neu rechnen. Jede Zahl stammt aus gespielten Spielen.

Von hier aus

Technische Details

Unsicherheit

Nominale 80-%-Spanne: 26–47. Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

  • schlechter: 26 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
  • besser: 47 · Siege · Nominale 80-%-Spanne

Wie gut dieses Modell war

Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.

  • Nominale 80-%-Spanne: — · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Am 12. August registrierte Abdeckung für die an früheren Saisons geprüfte Spanne: Abdeckung 81,30 % · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulation: mittlerer Fehler 7,30 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler beim Konferenzplatz: mittlerer Fehler 2,64 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methode: mittlerer Fehler 6,93 · 2005-2025 · n=555 · experimentell

Das echte Ergebnis

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Die Frage

Wie viele Spiele gewinnt New Orleans Pelicans in 2026-27?

Was das nicht beweist

  • Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
  • Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
  • Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.

Die Belege

New Orleans Pelicans: 36,5 prognostizierte Siege in 2026-27

36,5 Siegeverglichen mit: 26 Siege (+10,46 · +40 %) · New Orleans Pelicans in 2025-26, echte Siege

Was sich seit der ersten Version geändert hat

36,5 Siegeverglichen mit: 34,4 Siege (+2,09 · +6 %) · New Orleans Pelicans, erste gespeicherte Version am 2026-08-14

Woher es kommt

Vertrauen: niedrig · Rechte: Lizenzierte Daten: hier sichtbar; vor Weitergabe nachfragen.

  • Quelle: 2026-11-08
  • Modelleingabe: 2026-11-08
  • Berechnung: 2026-11-08
  • Diese Antwort: 2026-11-08

Woher das kommt: Saisonprognose je Team · aktuell · Kader, den die Prognose nutzte · aktuell · Spielerprognose · aktuell · Heutige Kader · aktuell · Spielergebnisse · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison · Gemessene Modellgenauigkeit · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison