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Forecast NBA 2026-27Philadelphia 76ers

Aktualisiert · 8. Nov.

Philadelphia steigt von 45 auf 50 Siege.

50,4prognostizierte Siege40–61Prognoseintervall45Siege 2025-26
prognostizierte SiegePrognoseintervall2025-26
Tyrese Maxey

Tyrese Maxey

Tyrese Maxey ist der Spieler mit dem größten Gewicht in dieser Prognose: +4,1 prognostizierter Impact.

Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.

So werden die Minuten verteilt

Kader der Prognose · 2026-27 · 8. Nov.

SpielerMin/SpielErwartete SpieleSaisonminuten
Tyrese Maxey34,076,02.566
VJ Edgecombe30,173,92.209
Jaylen Brown30,270,32.110
LeBron James26,759,71.582
Joel Embiid26,556,61.491
Anfernee Simons20,671,11.456
Kentavious Caldwell-Pope16,768,81.141
Dean Wade18,960,61.139
Adem Bona15,567,91.047
Dominick Barlow21,347,81.011
Labaron Philon Jr.12,747,3597
Jabari Walker11,451,5584
Justin Edwards14,038,0527
Rayan Rupert14,228,9409
Caleb Love15,910,6167
Tacko Fall9,114,1127
Ariel Hukporti9,51,110
Zugeordnete Minuten
18.173
Keinem Spieler zugeordnet
1.507
Minutenbudget des Teams
19.680

Die Minuten pro Spiel gelten bei einem Einsatz. Saisonminuten berücksichtigen die erwarteten Einsätze und eine Anpassung für Verlängerungen; die Minuten pro Spiel aller Kaderspieler müssen sich nicht zu 240 addieren.

Das Verfügbarkeitsmodell wird überprüft: Es nutzt die Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes und erfasst noch nicht alle späten Rückkehrer. Die Tabelle zeigt die veröffentlichte Referenz, keine Neukalibrierung.

Grundlage der Minutenverteilung
SpielerWahrscheinlichkeit eines frühen SaisoneinsatzesSpiele bei frühem SaisoneinsatzMinutenmethode
Tyrese Maxey100,0 %76,0Historie und Teamkontext
VJ Edgecombe100,0 %73,9Historie und Teamkontext
Jaylen Brown100,0 %70,3Historie und Teamkontext
LeBron James100,0 %59,7Historie und Teamkontext
Joel Embiid100,0 %56,6Historie und Teamkontext
Anfernee Simons100,0 %71,1Historie und Teamkontext
Kentavious Caldwell-Pope100,0 %68,8Historie und Teamkontext
Dean Wade100,0 %60,6Historie und Teamkontext
Adem Bona100,0 %67,9Historie und Teamkontext
Dominick Barlow93,6 %51,1Historie und Teamkontext
Labaron Philon Jr.100,0 %47,3Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Jabari Walker100,0 %51,5Historie und Teamkontext
Justin Edwards100,0 %38,0Historie und Teamkontext
Rayan Rupert100,0 %28,9Historie und Teamkontext
Caleb Love81,7 %13,0Historie und Teamkontext
Tacko Fall100,0 %14,1Historie und Teamkontext
Ariel Hukporti66,5 %1,7Historie und Teamkontext

Seit der ersten Version vom 14. Aug. ist die Prognose von 43,1 auf 50,4 Siege gegangen.

38,055,050,414. Aug.8. Nov.
Alle Versionen ansehen
  • 14. Aug.43,1 Siege
  • 21. Aug.+1,04 · Auslöser nicht angegeben44,1 Siege
  • 22. Aug.0,00 · Kaderänderung44,1 Siege
  • 24. Aug.-4,23 · Kaderänderung39,9 Siege
  • 25. Aug.0,00 · Kaderänderung39,9 Siege
  • 26. Aug.-0,02 · Kaderänderung39,9 Siege
  • 27. Aug.-0,47 · Kaderänderung39,4 Siege
  • 28. Aug.+4,80 · Kaderänderung44,2 Siege
  • 29. Aug.0,00 · Kaderänderung44,2 Siege
  • 30. Aug.-0,01 · Kaderänderung44,2 Siege
  • 31. Aug.-4,32 · Kaderänderung39,9 Siege
  • 1. Sept.+4,52 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 2. Sept.+0,04 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 3. Sept.0,00 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 4. Sept.+0,01 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 6. Sept.0,00 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 8. Sept.0,00 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 9. Sept.-0,08 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 10. Sept.-0,01 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 11. Sept.0,00 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 12. Sept.-0,01 · Kaderänderung44,3 Siege
  • 14. Sept.-0,21 · Kaderänderung44,1 Siege
  • 15. Sept.0,00 · Kaderänderung44,1 Siege
  • 16. Sept.+0,02 · Kaderänderung44,1 Siege
  • 17. Sept.+0,01 · Kaderänderung44,2 Siege
  • 18. Sept.0,00 · Kaderänderung44,2 Siege
  • 19. Sept.0,00 · Kaderänderung44,2 Siege
  • 20. Sept.0,00 · Kaderänderung44,2 Siege
  • 24. Sept.+0,07 · Auslöser nicht angegeben44,2 Siege
  • 25. Sept.+0,01 · Kaderänderung44,2 Siege
  • 26. Sept.+0,01 · Kaderänderung44,3 Siege
  • 27. Sept.-0,01 · Kaderänderung44,2 Siege
  • 28. Sept.+0,06 · Kaderänderung44,3 Siege
  • 29. Sept.+0,01 · Kaderänderung44,3 Siege
  • 30. Sept.+0,01 · Kaderänderung44,3 Siege
  • 1. Okt.-0,27 · Kaderänderung44,0 Siege
  • 2. Okt.+0,26 · Kaderänderung44,3 Siege
  • 3. Okt.-0,23 · Kaderänderung44,1 Siege
  • 4. Okt.0,00 · Kaderänderung44,1 Siege
  • 5. Okt.+0,28 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 6. Okt.0,00 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 7. Okt.0,00 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 8. Okt.+0,03 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 9. Okt.+0,01 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 11. Okt.+0,04 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 12. Okt.0,00 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 13. Okt.0,00 · Auslöser nicht angegeben44,4 Siege
  • 14. Okt.+0,04 · Kaderänderung44,5 Siege
  • 15. Okt.-0,02 · Kaderänderung44,5 Siege
  • 16. Okt.0,00 · Kaderänderung44,5 Siege
  • 17. Okt.0,00 · Kaderänderung44,5 Siege
  • 18. Okt.-0,11 · Kaderänderung44,4 Siege
  • 19. Okt.-0,31 · Kaderänderung44,0 Siege
  • 20. Okt.-0,01 · Kaderänderung44,0 Siege
  • 21. Okt.0,00 · Kaderänderung44,0 Siege
  • 22. Okt.+2,42 · Kaderänderung46,5 Siege
  • 23. Okt.+0,01 · Kaderänderung46,5 Siege
  • 24. Okt.+2,09 · Kaderänderung48,5 Siege
  • 25. Okt.+0,44 · Kaderänderung49,0 Siege
  • 26. Okt.+0,26 · Kaderänderung49,3 Siege
  • 27. Okt.-2,48 · Kaderänderung46,8 Siege
  • 28. Okt.+1,08 · Kaderänderung47,9 Siege
  • 29. Okt.-0,15 · Kaderänderung47,7 Siege
  • 30. Okt.+1,38 · Kaderänderung49,1 Siege
  • 31. Okt.+0,30 · Kaderänderung49,4 Siege
  • 1. Nov.+0,80 · Kaderänderung50,2 Siege
  • 2. Nov.-0,45 · Kaderänderung49,7 Siege
  • 3. Nov.+0,39 · Kaderänderung50,1 Siege
  • 4. Nov.+1,19 · Kaderänderung51,3 Siege
  • 5. Nov.+0,27 · Kaderänderung51,6 Siege
  • 6. Nov.+1,62 · Kaderänderung53,2 Siege
  • 7. Nov.-0,43 · Kaderänderung52,8 Siege
  • 8. Nov.-2,42 · Kaderänderung50,4 Siege

So gut lag dieses Modell in anderen Jahren

Philadelphia würde etwa 50 Spiele gewinnen; das Modell gibt eine Spanne von 40 bis 61, die noch nicht gut gemessen ist.

Wir haben es an bereits gespielten Saisons getestet, mit dem Wissen, welche Spieler jedes Team hatte: Im Schnitt lagen wir um etwa 7 Siege pro Team daneben.

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Das ist eine Schätzung mit den Daten, die wir haben: Sie liest keine Verletzungsmeldungen, und ein Transfer zählt erst, wenn wir neu rechnen. Jede Zahl stammt aus gespielten Spielen.

Von hier aus

Technische Details

Unsicherheit

Nominale 80-%-Spanne: 40–61. Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

  • schlechter: 40 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
  • besser: 61 · Siege · Nominale 80-%-Spanne

Wie gut dieses Modell war

Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.

  • Nominale 80-%-Spanne: — · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Am 12. August registrierte Abdeckung für die an früheren Saisons geprüfte Spanne: Abdeckung 81,30 % · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulation: mittlerer Fehler 7,30 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler beim Konferenzplatz: mittlerer Fehler 2,64 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methode: mittlerer Fehler 6,93 · 2005-2025 · n=555 · experimentell

Das echte Ergebnis

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Die Frage

Wie viele Spiele gewinnt Philadelphia 76ers in 2026-27?

Was das nicht beweist

  • Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
  • Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
  • Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.

Die Belege

Philadelphia 76ers: 50,4 prognostizierte Siege in 2026-27

50,4 Siegeverglichen mit: 45 Siege (+5,35 · +12 %) · Philadelphia 76ers in 2025-26, echte Siege

Was sich seit der ersten Version geändert hat

50,4 Siegeverglichen mit: 43,1 Siege (+7,27 · +17 %) · Philadelphia 76ers, erste gespeicherte Version am 2026-08-14

Woher es kommt

Vertrauen: niedrig · Rechte: Lizenzierte Daten: hier sichtbar; vor Weitergabe nachfragen.

  • Quelle: 2026-11-08
  • Modelleingabe: 2026-11-08
  • Berechnung: 2026-11-08
  • Diese Antwort: 2026-11-08

Woher das kommt: Saisonprognose je Team · aktuell · Kader, den die Prognose nutzte · aktuell · Spielerprognose · aktuell · Heutige Kader · aktuell · Spielergebnisse · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison · Gemessene Modellgenauigkeit · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison