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Forecast NBA 2026-27Toronto Raptors

Aktualisiert · 8. Nov.

Toronto steigt von 46 auf 50 Siege.

50,3prognostizierte Siege40–61Prognoseintervall46Siege 2025-26
prognostizierte SiegePrognoseintervall2025-26
Scottie Barnes

Scottie Barnes

Kawhi Leonard ist der Spieler mit dem größten Gewicht in dieser Prognose: +6,7 prognostizierter Impact.

Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.

So werden die Minuten verteilt

Kader der Prognose · 2026-27 · 8. Nov.

SpielerMin/SpielErwartete SpieleSaisonminuten
Scottie Barnes31,871,82.265
RJ Barrett27,871,81.983
Immanuel Quickley29,267,71.965
Jamal Shead21,275,81.593
Ja'Kobe Walter21,972,81.581
Collin Murray-Boyles22,371,01.574
Kawhi Leonard31,350,31.563
Jakob Poeltl22,757,61.300
Allen Graves15,364,6980
Kyle Anderson14,951,2759
Jamison Battle11,267,5751
Trayce Jackson-Davis11,661,3705
Jaden Bradley9,254,9501
Alijah Martin7,653,9405
Malachi Smith20,58,2166
Kevin McCullar Jr.9,16,559
Zugeordnete Minuten
18.150
Keinem Spieler zugeordnet
1.530
Minutenbudget des Teams
19.680

Die Minuten pro Spiel gelten bei einem Einsatz. Saisonminuten berücksichtigen die erwarteten Einsätze und eine Anpassung für Verlängerungen; die Minuten pro Spiel aller Kaderspieler müssen sich nicht zu 240 addieren.

Das Verfügbarkeitsmodell wird überprüft: Es nutzt die Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes und erfasst noch nicht alle späten Rückkehrer. Die Tabelle zeigt die veröffentlichte Referenz, keine Neukalibrierung.

Grundlage der Minutenverteilung
SpielerWahrscheinlichkeit eines frühen SaisoneinsatzesSpiele bei frühem SaisoneinsatzMinutenmethode
Scottie Barnes100,0 %71,8Historie und Teamkontext
RJ Barrett100,0 %71,8Historie und Teamkontext
Immanuel Quickley100,0 %67,7Historie und Teamkontext
Jamal Shead100,0 %75,8Historie und Teamkontext
Ja'Kobe Walter100,0 %72,8Historie und Teamkontext
Collin Murray-Boyles100,0 %71,0Historie und Teamkontext
Kawhi Leonard100,0 %50,3Historie und Teamkontext
Jakob Poeltl100,0 %57,6Historie und Teamkontext
Allen Graves100,0 %64,6Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Kyle Anderson100,0 %51,2Historie und Teamkontext
Jamison Battle100,0 %67,5Historie und Teamkontext
Trayce Jackson-Davis100,0 %61,3Historie und Teamkontext
Jaden Bradley100,0 %54,9Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Alijah Martin100,0 %53,9Historie und Teamkontext
Malachi Smith48,9 %16,7Historie und Teamkontext
Kevin McCullar Jr.48,9 %13,3Historie und Teamkontext

Seit der ersten Version vom 14. Aug. ist die Prognose von 43,4 auf 50,3 Siege gegangen.

40,060,050,314. Aug.8. Nov.
Alle Versionen ansehen
  • 14. Aug.43,4 Siege
  • 21. Aug.-0,63 · Auslöser nicht angegeben42,8 Siege
  • 22. Aug.0,00 · Kaderänderung42,8 Siege
  • 24. Aug.-0,66 · Kaderänderung42,1 Siege
  • 25. Aug.0,00 · Kaderänderung42,1 Siege
  • 26. Aug.-0,01 · Kaderänderung42,1 Siege
  • 27. Aug.-0,48 · Kaderänderung41,6 Siege
  • 28. Aug.+0,07 · Kaderänderung41,7 Siege
  • 29. Aug.0,00 · Kaderänderung41,7 Siege
  • 30. Aug.-0,02 · Kaderänderung41,7 Siege
  • 31. Aug.+0,42 · Kaderänderung42,1 Siege
  • 1. Sept.+0,58 · Kaderänderung42,7 Siege
  • 2. Sept.0,00 · Kaderänderung42,7 Siege
  • 3. Sept.0,00 · Kaderänderung42,7 Siege
  • 4. Sept.+0,02 · Kaderänderung42,7 Siege
  • 6. Sept.0,00 · Kaderänderung42,7 Siege
  • 8. Sept.-0,01 · Kaderänderung42,7 Siege
  • 9. Sept.+0,01 · Kaderänderung42,7 Siege
  • 10. Sept.0,00 · Kaderänderung42,7 Siege
  • 11. Sept.0,00 · Kaderänderung42,7 Siege
  • 12. Sept.-0,02 · Kaderänderung42,7 Siege
  • 14. Sept.+8,04 · Kaderänderung50,7 Siege
  • 15. Sept.0,00 · Kaderänderung50,7 Siege
  • 16. Sept.+0,03 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 17. Sept.0,00 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 18. Sept.0,00 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 19. Sept.0,00 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 20. Sept.0,00 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 24. Sept.+0,04 · Auslöser nicht angegeben50,8 Siege
  • 25. Sept.+0,02 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 26. Sept.+0,01 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 27. Sept.-0,01 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 28. Sept.-0,40 · Kaderänderung50,4 Siege
  • 29. Sept.+0,03 · Kaderänderung50,5 Siege
  • 30. Sept.+0,01 · Kaderänderung50,5 Siege
  • 1. Okt.+0,27 · Kaderänderung50,7 Siege
  • 2. Okt.+0,33 · Kaderänderung51,1 Siege
  • 3. Okt.-0,30 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 4. Okt.0,00 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 5. Okt.-0,26 · Kaderänderung50,5 Siege
  • 6. Okt.+0,30 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 7. Okt.0,00 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 8. Okt.+0,01 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 9. Okt.+0,02 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 11. Okt.-0,27 · Kaderänderung50,6 Siege
  • 12. Okt.-0,01 · Kaderänderung50,6 Siege
  • 13. Okt.0,00 · Auslöser nicht angegeben50,6 Siege
  • 14. Okt.+0,05 · Kaderänderung50,6 Siege
  • 15. Okt.+0,18 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 16. Okt.0,00 · Kaderänderung50,8 Siege
  • 17. Okt.-0,21 · Kaderänderung50,6 Siege
  • 18. Okt.-0,08 · Kaderänderung50,5 Siege
  • 19. Okt.+0,11 · Kaderänderung50,6 Siege
  • 20. Okt.0,00 · Kaderänderung50,6 Siege
  • 21. Okt.0,00 · Kaderänderung50,6 Siege
  • 22. Okt.+0,01 · Kaderänderung50,6 Siege
  • 23. Okt.+7,25 · Kaderänderung57,9 Siege
  • 24. Okt.+0,02 · Kaderänderung57,9 Siege
  • 25. Okt.+0,42 · Kaderänderung58,3 Siege
  • 26. Okt.+0,02 · Kaderänderung58,3 Siege
  • 27. Okt.-3,95 · Kaderänderung54,4 Siege
  • 28. Okt.-1,17 · Kaderänderung53,2 Siege
  • 29. Okt.-0,37 · Kaderänderung52,8 Siege
  • 30. Okt.+3,55 · Kaderänderung56,4 Siege
  • 31. Okt.-0,78 · Kaderänderung55,6 Siege
  • 1. Nov.-2,27 · Kaderänderung53,3 Siege
  • 2. Nov.-0,43 · Kaderänderung52,9 Siege
  • 3. Nov.-0,39 · Kaderänderung52,5 Siege
  • 4. Nov.+0,10 · Kaderänderung52,6 Siege
  • 5. Nov.-0,32 · Kaderänderung52,3 Siege
  • 6. Nov.-2,34 · Kaderänderung50,0 Siege
  • 7. Nov.+0,06 · Kaderänderung50,0 Siege
  • 8. Nov.+0,30 · Kaderänderung50,3 Siege

So gut lag dieses Modell in anderen Jahren

Toronto würde etwa 50 Spiele gewinnen; das Modell gibt eine Spanne von 40 bis 61, die noch nicht gut gemessen ist.

Wir haben es an bereits gespielten Saisons getestet, mit dem Wissen, welche Spieler jedes Team hatte: Im Schnitt lagen wir um etwa 7 Siege pro Team daneben.

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Das ist eine Schätzung mit den Daten, die wir haben: Sie liest keine Verletzungsmeldungen, und ein Transfer zählt erst, wenn wir neu rechnen. Jede Zahl stammt aus gespielten Spielen.

Von hier aus

Prognose

Spiel für Spiel: was Forecast von jedem Spiel der Toronto Raptors erwartet

Profi-DNA

Wie das Team hinter dieser Zahl tatsächlich spielt

Was wäre, wenn…?

Was passierte, als sein wichtigster Spieler fehlte
Technische Details

Unsicherheit

Nominale 80-%-Spanne: 40–61. Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

  • schlechter: 40 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
  • besser: 61 · Siege · Nominale 80-%-Spanne

Wie gut dieses Modell war

Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.

  • Nominale 80-%-Spanne: — · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Am 12. August registrierte Abdeckung für die an früheren Saisons geprüfte Spanne: Abdeckung 81,30 % · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulation: mittlerer Fehler 7,30 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler beim Konferenzplatz: mittlerer Fehler 2,64 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methode: mittlerer Fehler 6,93 · 2005-2025 · n=555 · experimentell

Das echte Ergebnis

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Die Frage

Wie viele Spiele gewinnt Toronto Raptors in 2026-27?

Was das nicht beweist

  • Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
  • Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
  • Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.

Die Belege

Toronto Raptors: 50,3 prognostizierte Siege in 2026-27

50,3 Siegeverglichen mit: 46 Siege (+4,32 · +9 %) · Toronto Raptors in 2025-26, echte Siege

Was sich seit der ersten Version geändert hat

50,3 Siegeverglichen mit: 43,4 Siege (+6,89 · +16 %) · Toronto Raptors, erste gespeicherte Version am 2026-08-14

Woher es kommt

Vertrauen: niedrig · Rechte: Lizenzierte Daten: hier sichtbar; vor Weitergabe nachfragen.

  • Quelle: 2026-11-08
  • Modelleingabe: 2026-11-08
  • Berechnung: 2026-11-08
  • Diese Antwort: 2026-11-08

Woher das kommt: Saisonprognose je Team · aktuell · Kader, den die Prognose nutzte · aktuell · Spielerprognose · aktuell · Heutige Kader · aktuell · Spielergebnisse · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison · Gemessene Modellgenauigkeit · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison