Prognose
Toronto Raptors: 50,8 prognostizierte Siege in 2026-27
80-%-Residuenspanne: zwischen 39 und 62 (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289) · gemessene Abdeckung 80,0 % mit Ex-post-Kadern · Kader mit 14 Spielern
50,8
Siege
Die Frage
Wie viele Spiele gewinnt Toronto Raptors in 2026-27?
Die Belege
Toronto Raptors: 50,8 prognostizierte Siege in 2026-27
Was sich seit der ersten Version geändert hat
Die gelieferte Spanne ist die per Residuen evaluierte (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289): gemessene Abdeckung 80,0 %, mit den tatsächlich eingesetzten Kadern
Unsicherheit
Das Modell liefert keine nackte Zahl, sondern ein Intervall. 80-%-Spanne: erwartete Siege ± die Fehler früherer Saisons (10. und 90. Perzentil, 2019–2025). Gemessene Abdeckung: 80,0 % (n=150, 2021–2025), evaluiert mit den tatsächlich eingesetzten Kadern (nachträglich bekannte Information): belegt nicht die reale Abdeckung einer Vorsaison-Prognose.
schlechter
39
Siege · 80-%-Spanne (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289)
besser
62
Siege · 80-%-Spanne (residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289)
Was diese Zahl bewegt
Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.
- Kawhi Leonard+6,7 prognostizierter Impact
2087 min · 2025-26
- Scottie Barnes+2,9 prognostizierter Impact
2681 min · 2025-26
- Immanuel Quickley+2,2 prognostizierter Impact
2237 min · 2025-26
- Jakob Poeltl+0,9 prognostizierter Impact
1150 min · 2025-26
- Collin Murray-Boyles+0,8 prognostizierter Impact
1245 min · 2025-26
- RJ Barrett+0,7 prognostizierter Impact
1724 min · 2025-26
- Trayce Jackson-Davis-0,4 prognostizierter Impact
498 min · 2025-26
- Ja'Kobe Walter-0,7 prognostizierter Impact
1471 min · 2025-26
Was sich seit der ersten Version geändert hat
Jede Kaderänderung löst eine Neuberechnung aus, die vorherige Version bleibt erhalten. Das ist die echte Historie, keine Zusammenfassung.
- 2026-08-1443,4 Siege
- 2026-08-2142,8 Siege
-0,63 · Auslöser nicht angegeben
- 2026-08-2242,8 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-08-2442,1 Siege
-0,66 · Kaderänderung
- 2026-08-2542,1 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-08-2642,1 Siege
-0,01 · Kaderänderung
- 2026-08-2741,6 Siege
-0,48 · Kaderänderung
- 2026-08-2841,7 Siege
+0,07 · Kaderänderung
- 2026-08-2941,7 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-08-3041,7 Siege
-0,02 · Kaderänderung
- 2026-08-3142,1 Siege
+0,42 · Kaderänderung
- 2026-09-0142,7 Siege
+0,58 · Kaderänderung
- 2026-09-0242,7 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-0342,7 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-0442,7 Siege
+0,02 · Kaderänderung
- 2026-09-0642,7 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-0842,7 Siege
-0,01 · Kaderänderung
- 2026-09-0942,7 Siege
+0,01 · Kaderänderung
- 2026-09-1042,7 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1142,7 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1242,7 Siege
-0,02 · Kaderänderung
- 2026-09-1450,7 Siege
+8,04 · Kaderänderung
- 2026-09-1550,7 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1650,8 Siege
+0,03 · Kaderänderung
- 2026-09-1750,8 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1850,8 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-1950,8 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-2050,8 Siege
0,00 · Kaderänderung
- 2026-09-2450,8 Siege
+0,04 · Auslöser nicht angegeben
Das echte Ergebnis
Es existiert noch nicht: die Saison 2026-27 hat nicht begonnen. Wenn sie endet, stehen hier die echten Siege neben den prognostizierten — ohne die Prognose nachträglich zu ändern.
Wie gut dieses Modell war
Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.
- Wie oft das echte Ergebnis in der gelieferten Spanne lag (80 % per Residuen, residuals-rolling-v0.1-20260916@cf0548bed289)Abdeckung 80,0 %
2021–2025 · n=150 · validiert mit Ex-post-Kadern · Evaluiert mit den tatsächlich eingesetzten Kadern (nachträglich bekannte Information): belegt weder die reale Abdeckung noch den realen Fehler einer Vorsaison-Prognose.
- Am 12. August registrierte Abdeckung für das Residuen-IntervallAbdeckung 81,30 %
2021-2025 · n=150 · dieselbe Regel mit den Eingaben von damals: zitiert, ersetzt die aktuelle Evaluation nicht
- Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulationmittlerer Fehler 7,30
2019-2025 · n=210 · validiert · Ex-post-Kader (nachträglich bekannte Information)
- Mittlerer Fehler beim Konferenzplatzmittlerer Fehler 2,64
2019-2025 · n=210 · validiert · Ex-post-Kader (nachträglich bekannte Information)
- Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methodemittlerer Fehler 6,93
2005-2025 · n=555 · experimentell
FaktAbgeleitetAnnahme
Was das NICHT beweist
- Evaluiert mit den tatsächlich eingesetzten Kadern (nachträglich bekannte Information): belegt weder die reale Abdeckung noch den realen Fehler einer Vorsaison-Prognose.
- Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
- Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
- Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.
Von hier aus
Vertragsblatt
Quelle
2026-09-24
Modelleingabe
2026-09-24
Berechnung
2026-09-24
Diese Antwort
2026-09-24
Woher das kommt