SportiveWorld
Braylon Mullins

Braylon Mullins

UConn Huskies · NCAA Division I · Shooting Guard · Sophomore · 1,98 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#42Projektion Runde 2

Hauptlesart

Gemessene Produktion gegen gemessene Gegner (33 Spiele, 2025-26); nur mit seinen Signalen #26 von 39.

Daten und Quellen
Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-11-04 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 52 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-11-04 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 33 von 40 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-11-04 18:52 UTC · aus dem Cache bedient (vor 29 Min.; stündlich neu berechnet)

Spielerbewertung

Warum er hier steht

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #28 von 39: Das Gemessene trägt es (#26 nur mit seinen Signalen). Der Markt führt ihn 16 Plätze höher (#12); warum, wissen wir nicht: Seine Quellen veröffentlichen den Rang, nicht den Grund.

Die Position hält mit dem Gemessenen: der Platz wechselt weder ohne Umfeld noch bei den Vergleichen die Zone. SportiveWorld misst Alter, Körper und Projektion noch nicht; diese Dimensionen könnten einen Teil der Lücke erklären, doch die Konsensquellen veröffentlichen hier den Grund ihres Platzes nicht.

  • 23 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +3,25 · Spieler +0,43. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 1,1 %; nur durch das Umfeld 16 %.
  • Gemessenes Umfeld: UConn Huskies, Stärke +11,4 (+1,7 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD) — Umfeld #25 von 39 Gerankten
  • Sein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 17,0 (+0,4 SD · Beitrag +0,38). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #26 von 39.
  • Historische Vergleiche: 21 von 300 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (7 %) — #28 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 47 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.
Wie diese Bewertung entsteht
#28
NCAA-Modell · von 39
23 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %
HältHohe ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Dreier-Spezialist

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #28 von 39: Das Gemessene trägt es (#26 nur mit seinen Signalen). Der Markt führt ihn 16 Plätze höher (#12); warum, wissen wir nicht: Seine Quellen veröffentlichen den Rang, nicht den Grund.

Gemessen über 33 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · UConn Huskies

  • Fakt23 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +3,25 · Spieler +0,43. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 1,1 %; nur durch das Umfeld 16 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: UConn Huskies, Stärke +11,4 (+1,7 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD) — Umfeld #25 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 17,0 (+0,4 SD · Beitrag +0,38). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #26 von 39.
  • FaktHistorische Vergleiche: 21 von 300 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (7 %) — #28 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 47 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationDie Position hält mit dem Gemessenen: der Platz wechselt weder ohne Umfeld noch bei den Vergleichen die Zone. SportiveWorld misst Alter, Körper und Projektion noch nicht; diese Dimensionen könnten einen Teil der Lücke erklären, doch die Konsensquellen veröffentlichen hier den Grund ihres Platzes nicht.

Produktion
+0,24
Effizienz
−0,07
Minuten
+0,26
Gegnerqualität + Teamstärke
+3,25
1,1 %
Nur mit seinen Signalen
16 %
Nur durch sein Umfeld
#26
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-10-28: #41 → #42 (-1) · Keine eigenen Änderungen: andere haben sich bewegt.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · MittelZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 23 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#28 von 39 gemessenen). → Mittel

  • ◎Der Markt (#12) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
  • ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #26 von 39: stimmig mit seinem Modell-#28.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · UConn Huskies · 12,0p · 3,5r · 1,4a · 28,2 min · 33 von 40 Spielen mit Boxscore · TS 54,6 %

Nach Gegnerniveau ▾

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-2633—28,217,05,02,01,754,6 %
Gegner +8 oder besser96-325,413,55,11,91,045,4 %
Übrige Gegner2422-229,218,25,02,11,957,4 %
Postseason97-231,315,35,02,31,848,3 %
Auswärts / neutral1410-431,016,14,91,71,654,1 %

Gemessene Stärken und Risiken

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Gegnerqualität +4,7 (+1,9 SD)
+1,83
Teamstärke +11,4 (+1,7 SD)
+1,43
Punkte pro 40 Min 17,0 (+0,4 SD)
+0,38

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

—

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Wurfvolumen pro 40 Min 14,9 (+1,0 SD)
−0,37
  • ▼Vergleichsspieler: nur 21 von 300 historischen Analogen erreichten die NBA
  • ▼Punkte pro 40 Min: 13,5 gegen +8-Gegner (9 Spiele) gegenüber 17,0 in der Saison — fällt mit dem Niveau

Würde ihn fallen lassen

  • ▼Dass der Wurf nicht hält: 33,5 % von der Dreierlinie bei 62 % seiner Würfe von außen

Würde ihn steigen lassen

  • ▲Mehr Effizienz: heute TS 54,6 % (−0,2 SD gegenüber der Kohorte)
  • ▲Mehr Scoring pro 40 Min: heute 17,0 (+0,4 SD)
  • ▲Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • →Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • →Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
  • →Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 2 Quelle(n)
  • →Seine Minuten (28,2 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 29 von 33 Spielen (88 %) · 28,2 Min (70 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 22,9 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 23 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 9,7 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 1,20 Assists pro Ballverlust · 9,9 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 28-5 · geschätztes Tempo 65,2 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·UConn Huskies · Big East Conference · 27-4 in der Tabelle · 17-3 in der Conference
  • ·Letzte Umfrage: Coaches Poll, Woche 21, #2 (34-6)
  • ·Postseason mit Boxscore: 9 Spiele, 6 im NCAA Tournament (bis das Finale)
  • ·Teamstärke +11,4 (+1,7 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2026-27
UConn Huskies
20,0p · 2,0r · 1,0a · 25,0 min · TS 77,6 %
1 von 1 Spielen mit Boxscore
—
2025-26
UConn Huskies
12,0p · 3,5r · 1,4a · 28,2 min · TS 54,6 %
33 von 40 Spielen mit Boxscore
23 %

Keine frühere Saison in unserer Basis: nichts zum Vergleichen.

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt21 der 300 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (7 %) · statistischer Archetyp: Dreier-Spezialist

Decke
Klay Thompson
29.309 NBA-Min · Pick #11
Erwartet
Johnny Juzang
1.959 NBA-Min · ungedraftet
Boden
Andre Ingram
78 NBA-Min · ungedraftet

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Caleb Martin d 1,05 · 8.423 NBA-Min — Freiwurfrate (FTA/FGA) −1,3 · Dreieranteil +1,2
J.R. Giddens d 1,18 · 245 NBA-Min — Freiwurfrate (FTA/FGA) −1,7 · Dreieranteil +1,3
Buddy Boeheim d 1,30 · 189 NBA-Min — Freiwurfrate (FTA/FGA) −1,3 · Dreieranteil +1,2 · Wurfvolumen pro 40 Min +0,9

Berechnet auf 2025-26 (33 Spiele) · 2026-09-13

Combine

Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.

Markt vs. SportiveWorld

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#12
Markt
-16
Abstand
#28
SW-Rang · von 39
Tankathon#13nbadraftroom#122 zitierte Publikation(en)· #1 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #12 (Tankathon #13 · nbadraftroom #12; 2 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Hält
  • ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #26 von 39: dieselbe Zone wie SW #28
  • ◎Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #25 von 39, mit 16 %
  • ◎Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #28 von 33 gegenüber SW #28. Relativer Platz, keine Quote: 7 % von 300 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 47 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Hohe ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 5 von 5 Faktoren dafür.
  • ✓Stichprobe: 33 von 40 Spielen mit Boxscore (83 %)
  • ✓Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
  • ✓Konsens aus 2 Quellen
  • ✓Seine individuellen Signale allein lassen ihn in derselben Zone (#26 gegenüber SW #28)
  • ✓Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#28 von 33 gegenüber SW #28)
Warum diese Lücke besteht ▾

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #28 · Konsens #12: 16 Plätze tiefer. Schieben: Gegnerqualität · Teamstärke · Minuten · Produktion · Boxscore-Verteidigung. Bremsen: —. Konsensquellen: 2.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#12: Tankathon #13 · nbadraftroom #12). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Gegnerqualität +1,83
Gegnerqualität +4,7 (z +1,9)
Teamstärke +1,43
Teamstärke +11,4 (z +1,7)
Minuten +0,26
Minuten pro Spiel 28,2 min (z +0,5)
Produktion +0,22
Punkte pro 40 Min 17,0 (z +0,4) · Rebounds pro 40 Min 5,0 (z −0,5) · Offensivrebounds pro 40 Min 1,2 (z −0,4)
Boxscore-Verteidigung +0,15
Steals pro 40 Min 1,4 (z +0,1) · Blocks pro 40 Min 0,9 (z +0,3)

Bremst den Platz

—

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • ◇Alter und Jahrgang (Sophomore): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
  • ◇Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
  • ◇Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Kreation −0,14 · Effizienz −0,10 · Distanzwurf +0,04

Verlauf des Platzes ▾
#5#18#3109-1309-1409-1509-1609-1709-1809-2009-2109-2209-2309-2409-2509-2609-2709-2809-2909-3010-0110-0210-0310-0410-0510-0610-0710-0810-0910-1010-1110-1210-1310-1410-1510-1610-1710-1810-1910-2010-2110-2210-2310-2410-2510-2610-2710-2810-2910-3010-3111-0111-0211-0311-04
SWKonsens

52 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-11-04

  • ·2026-09-15: SW #27 → #28 · Konsens #7 → #7 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-09-27: SW #28 → #28 · Konsens #7 → #9 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-17: SW #28 → #28 · Konsens #9 → #10 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-21: SW #28 → #27 · Konsens #10 → #11 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-22: SW #27 → #29 · Konsens #11 → #11 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-23: SW #29 → #28 · Konsens #11 → #11 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-24: SW #28 → #28 · Konsens #11 → #10 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-25: SW #28 → #27 · Konsens #10 → #11 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-26: SW #27 → #28 · Konsens #11 → #11 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-28: SW #28 → #28 · Konsens #11 → #12 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-29: SW #28 → #27 · Konsens #12 → #11 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-30: SW #27 → #28 · Konsens #11 → #11 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-31: SW #28 → #28 · Konsens #11 → #12 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-01: SW #28 → #28 · Konsens #12 → #13 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-02: SW #28 → #28 · Konsens #13 → #11 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-03: SW #28 → #27 · Konsens #11 → #12 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-04: SW #27 → #28 · Konsens #12 → #12 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

nbadraftroom: 09-13 #8 → 09-14 #8 → 09-15 #8 → 09-16 #8 → 09-17 #8 → 09-18 #8 → 09-20 #8 → 09-21 #8 → 09-22 #8 → 09-23 #8 → 09-24 #8 → 09-25 #8 → 09-26 #8 → 09-27 #9 → 09-28 #9 → 09-29 #9 → 09-30 #9 → 10-01 #9 → 10-02 #9 → 10-03 #9 → 10-04 #9 → 10-05 #9 → 10-06 #9 → 10-07 #9 → 10-08 #9 → 10-09 #9 → 10-10 #9 → 10-11 #9 → 10-12 #9 → 10-13 #9 → 10-14 #9 → 10-15 #9 → 10-16 #9 → 10-17 #9 → 10-18 #9 → 10-19 #9 → 10-20 #9 → 10-21 #11 → 10-22 #11 → 10-23 #11 → 10-24 #11 → 10-25 #11 → 10-26 #11 → 10-27 #12 → 10-28 #12 → 10-29 #12 → 10-30 #12 → 10-31 #12 → 11-01 #12 → 11-02 #12 → 11-03 #12 → 11-04 #12
Tankathon: 09-13 #10 → 09-14 #10 → 09-15 #10 → 09-16 #10 → 09-17 #10 → 09-18 #10 → 09-20 #10 → 09-21 #10 → 09-22 #10 → 09-23 #10 → 09-24 #10 → 09-25 #10 → 09-26 #10 → 09-27 #10 → 09-28 #10 → 09-29 #10 → 09-30 #10 → 10-01 #10 → 10-02 #10 → 10-03 #10 → 10-04 #10 → 10-05 #10 → 10-06 #10 → 10-07 #10 → 10-08 #10 → 10-09 #10 → 10-10 #10 → 10-11 #10 → 10-12 #10 → 10-13 #10 → 10-14 #10 → 10-15 #10 → 10-16 #10 → 10-17 #10 → 10-18 #10 → 10-19 #10 → 10-20 #10 → 10-21 #14 → 10-22 #12 → 10-23 #13 → 10-24 #12 → 10-25 #12 → 10-26 #13 → 10-27 #13 → 10-28 #13 → 10-29 #12 → 10-30 #12 → 10-31 #14 → 11-01 #14 → 11-02 #13 → 11-03 #13 → 11-04 #13

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Gegnerqualität
+4,7
+1,83
Teamstärke
+11,4
+1,43
Punkte pro 40 Min
17,0
+0,38
Minuten pro Spiel
28,2 min
+0,26
Freiwurfrate (FTA/FGA)
10,4 %
+0,25
Blocks pro 40 Min
0,9
+0,12
Dreieranteil
62,0 %
+0,04
Steals pro 40 Min
1,4
+0,03
True Shooting (TS %)
54,6 %
+0,02
Dreierquote
33,5 %
−0,00
Offensivrebounds pro 40 Min
1,2
−0,02
Ballverluste pro 40 Min
1,7
−0,03
Assists pro 40 Min
2,0
−0,11
Rebounds pro 40 Min
5,0
−0,14
Wurfvolumen pro 40 Min
14,9
−0,37

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 22,7 % · P(in der NBA spielen) = 47,2 %

33 von 40 Spielen mit Boxscore · 22 Conference · Durchschnittsgegner +4,7 (+1,9 SD zur Kohorte) · Team +11,4 (+1,7 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5196916, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Shooting Guard
Team / Hochschule
UConn Huskies · Sophomore
Land
USA
Geboren
keine Daten
Größe
198 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
90 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-04-07@ Michigan Wolverines L 63-69 · Final Four+17,8361172Boxscore
2026-04-04Illinois Fighting Illini W 71-62 · Final Four+14,5301530Boxscore
2026-03-29@ Duke Blue Devils W 73-72 · NCAA Tournament+18,0261010Boxscore
2026-03-28Michigan State Spartans W 67-63 · NCAA Tournament+10,529841Boxscore
2026-03-23UCLA Bruins W 73-57 · NCAA Tournament+6,0321741Boxscore
2026-03-21Furman Paladins W 82-71 · NCAA Tournament+5,5371226Boxscore
2026-03-14Georgetown Hoyas W 67-51 · Conference Tournament+0,7332152Boxscore
2026-03-14@ St. John's Red Storm L 52-72 · Conference Tournament+11,326561Boxscore
2026-03-12Xavier Musketeers W 93-68 · Conference Tournament−2,333933Boxscore
2026-03-07@ Marquette Golden Eagles L 62-68−0,633921Boxscore
2026-02-28Seton Hall Pirates W 71-67+5,0271121Boxscore
2026-02-26St. John's Red Storm W 72-40+11,327933Boxscore
2026-02-21@ Villanova Wildcats W 73-63+5,9251031Boxscore
2026-02-19Creighton Bluejays L 84-910,0312560Boxscore
2026-02-15Georgetown Hoyas W 79-75+0,7271040Boxscore
2026-02-12@ Butler Bulldogs W 80-70+1,8341551Boxscore
2026-02-07@ St. John's Red Storm L 72-81+11,3341122Boxscore
2026-02-04Xavier Musketeers W 92-60−2,3251322Boxscore
2026-02-01@ Creighton Bluejays W 85-580,0301630Boxscore
2026-01-24Villanova Wildcats W 75-67+5,918800Boxscore
2026-01-17@ Georgetown Hoyas W 64-62+0,7311151Boxscore
2026-01-14@ Seton Hall Pirates W 69-64+5,0351132Boxscore
2026-01-10DePaul Blue Demons W 72-60+0,7291673Boxscore
2026-01-08@ Providence Friars W 103-98+1,3412423Boxscore
2026-01-04Marquette Golden Eagles W 73-57−0,627761Boxscore
2025-12-31@ Xavier Musketeers W 90-67−2,3311764Boxscore
2025-12-21@ DePaul Blue Demons W 72-54+0,729830Boxscore
2025-12-17Butler Bulldogs W 79-60+1,8281232Boxscore
2025-12-13Texas Longhorns W 71-63+6,6251041Boxscore
2025-12-10Florida Gators W 77-73+15,611612Boxscore
2025-12-06East Texas A&M Lions W 83-59−4,3171021Boxscore
2025-12-03@ Kansas Jayhawks W 61-56+6,1231750Boxscore
2025-11-28Illinois Fighting Illini W 74-61+14,510220Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

QuelleUmfangStichprobe
Externer KonsensDie öffentlichen Mock-Drafts, die wir verfolgen2 mocksTankathon #13 · nbadraftroom #12
IdentitätSeine NCAA-Spielberichte von ESPN, mit dem Board abgeglichenNCAA Division I5196916
SaisonDie NCAA-Spielberichte von ESPN, Spiel für SpielNCAA 2025-26 · UConn Huskies33 von 40 Spielen mit Boxscore
GegnerqualitätNCAA-Spiele mit gemessener Gegnerstärke (mindestens 10)NCAA 2025-2633 / 33
Standardwert (z) gegenüber der NCAADer Scout-Zensus der NCAA-Spieler dieser SaisonNCAA 2025-26Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-RangDas Draft-Modell von SportiveWorld, an früheren Drafts kalibriert2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem TeamSeine NCAA-Spielberichte, mit den Formeln von Basketball-ReferenceNCAA 2025-2633 pj
Das TeamNCAA-Tabelle, AP-Ranking und SpieleNCAA 2025-26Big East Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)Die NBA-Projektion von ScoutNCAA 2025-2633 pj · 2026-09-13
PhysisSein NCAA-Profil bei ESPNNCAA 2025-26198 cm · 90 kg
Verlauf des PlatzesTägliche Momentaufnahmen des Boards und der Mock-Drafts202752
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.300 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).