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David Mirkovic

Illinois Fighting Illini · NCAA Division I · Power Forward · Sophomore · 2,06 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#28Projektion Runde 1

Hauptlesart

Gemessene Produktion gegen gemessene Gegner (37 Spiele, 2025-26); nur mit seinen Signalen #18 von 39.

Daten und Quellen

Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-11-04 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 52 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-11-04 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 37 von 37 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-11-04 18:52 UTC · aus dem Cache bedient (vor 27 Min.; stündlich neu berechnet)

Spielerbewertung

Warum er hier steht

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #12 von 39: gemessene Produktion gegen gemessene Gegner, und seine individuellen Signale allein lassen ihn bei #18. Der Markt führt ihn 23 Plätze tiefer (#35).

Die Position hält mit dem Gemessenen: der Platz wechselt weder ohne Umfeld noch bei den Vergleichen die Zone. SportiveWorld misst Alter, Körper und Projektion noch nicht; diese Dimensionen könnten einen Teil der Lücke erklären, doch die Konsensquellen veröffentlichen hier den Grund ihres Platzes nicht.

47 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +3,68 · Spieler +1,11. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 2,2 %; nur durch das Umfeld 23 %.
Gemessenes Umfeld: Illinois Fighting Illini, Stärke +14,5 (+2,2 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD) — Umfeld #15 von 39 Gerankten
Sein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 18,1 (+0,7 SD · Beitrag +0,60). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #18 von 39.
Historische Vergleiche: 14 von 125 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (11 %) — #17 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 68 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

Wie diese Bewertung entsteht

#12

NCAA-Modell · von 39

47 %

Wahrsch. NBA-Karriere

NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %

HältHohe ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Big mit Wurfreichweite

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #12 von 39: gemessene Produktion gegen gemessene Gegner, und seine individuellen Signale allein lassen ihn bei #18. Der Markt führt ihn 23 Plätze tiefer (#35).

Gemessen über 37 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Illinois Fighting Illini

Fakt47 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +3,68 · Spieler +1,11. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 2,2 %; nur durch das Umfeld 23 %.
FaktGemessenes Umfeld: Illinois Fighting Illini, Stärke +14,5 (+2,2 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD) — Umfeld #15 von 39 Gerankten
FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 18,1 (+0,7 SD · Beitrag +0,60). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #18 von 39.
FaktHistorische Vergleiche: 14 von 125 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (11 %) — #17 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 68 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationDie Position hält mit dem Gemessenen: der Platz wechselt weder ohne Umfeld noch bei den Vergleichen die Zone. SportiveWorld misst Alter, Körper und Projektion noch nicht; diese Dimensionen könnten einen Teil der Lücke erklären, doch die Konsensquellen veröffentlichen hier den Grund ihres Platzes nicht.

Produktion

+0,89

Effizienz

−0,17

Minuten

+0,39

Gegnerqualität + Teamstärke

+3,68

2,2 %

Nur mit seinen Signalen

23 %

Nur durch sein Umfeld

#18

Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-10-28: #26 → #28 (-2) · NCAA-Modell #11 → #12. Markt #36 → #35.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · HochZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 47 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#12 von 39 gemessenen). → Hoch

◎Der Markt (#35) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #18 von 39: stimmig mit seinem Modell-#12.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · Illinois Fighting Illini · 13,3p · 8,0r · 2,6a · 29,5 min · 37 von 37 Spielen mit Boxscore · TS 59,7 %

Nach Gegnerniveau ▾

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

	pj	W-L	min	pts/40	reb/40	ast/40	tov/40	TS
2025-26	37	—	29,5	18,1	10,9	3,5	2,6	59,7 %
Gegner +8 oder besser	13	7-6	30,2	12,9	10,4	3,4	2,5	48,0 %
Übrige Gegner	24	21-3	29,0	21,0	11,2	3,6	2,6	65,2 %
Postseason	6	4-2	31,3	17,9	11,5	3,4	2,6	57,1 %
Auswärts / neutral	14	10-4	29,4	16,0	10,3	3,4	2,3	55,1 %

Gemessene Stärken und Risiken

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Gegnerqualität +4,7 (+1,9 SD)

+1,85

Teamstärke +14,5 (+2,2 SD)

+1,83

Punkte pro 40 Min 18,1 (+0,7 SD)

+0,60

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

—

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Steals pro 40 Min 0,6 (−1,3 SD)

−0,27

Wurfvolumen pro 40 Min 13,4 (+0,5 SD)

−0,19

▼Punkte pro 40 Min: 12,9 gegen +8-Gegner (13 Spiele) gegenüber 18,1 in der Saison — fällt mit dem Niveau

Würde ihn fallen lassen

▼Dass die Ballverluste hoch bleiben: 2,6 pro 40 Min
▼Dass mehr Quellen den Konsens #35 festigen

Würde ihn steigen lassen

▲Mehr Boxscore-Verteidigung: Steals 0,6 und Blocks 0,5 pro 40 Min ziehen heute ab
▲Weniger Ballverluste: heute 2,6 pro 40 Min (+0,5 SD)
▲Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht
▲Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock

Was bis zum Draft zu beobachten ist

→Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
→Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
→Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
→Seine Minuten (29,5 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

·Starter in 36 von 37 Spielen (97 %) · 29,5 Min (73 % der verfügbaren Minuten)
·Usage 22,8 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 22 % seiner Punkte
·Kreation: 16,2 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 1,40 Assists pro Ballverlust · 14,5 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 28-9 · geschätztes Tempo 66,1 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

·Illinois Fighting Illini · Big Ten Conference · 24-7 in der Tabelle · 15-5 in der Conference
·Letzte Umfrage: Coaches Poll, Woche 21, #5 (28-9)
·Postseason mit Boxscore: 6 Spiele, 5 im NCAA Tournament (bis Final Four)
·Teamstärke +14,5 (+2,2 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2025-26

Illinois Fighting Illini

13,3p · 8,0r · 2,6a · 29,5 min · TS 59,7 %

37 von 37 Spielen mit Boxscore

47 %

Keine frühere Saison in unserer Basis: nichts zum Vergleichen.

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt14 der 125 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (11 %) · statistischer Archetyp: Big mit Wurfreichweite

Decke

Jeff Green

33.436 NBA-Min · Pick #5

Erwartet

Derrick Brown

2.554 NBA-Min · Pick #40

Boden

Malik Hairston

469 NBA-Min · Pick #48

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Jalen Wilson d 1,35 · 3.558 NBA-Min — Rebounds pro 40 Min +1,7 · Steals pro 40 Min −1,4 · Offensivrebounds pro 40 Min +1,2

Vincent Edwards d 1,76 · 16 NBA-Min — Steals pro 40 Min −1,1

Dorian Finney-Smith d 1,84 · 17.142 NBA-Min — Rebounds pro 40 Min +1,6 · Offensivrebounds pro 40 Min +1,1

Berechnet auf 2025-26 (37 Spiele) · 2026-09-13

Combine

Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.

Combine →

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#35

Markt

+23

Abstand

#12

SW-Rang · von 39

Tankathon#281 zitierte Publikation(en)· #13 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #35 (Tankathon #28; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Hält

◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #18 von 39: dieselbe Zone wie SW #12
◎Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #15 von 39, mit 23 %
◎Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #17 von 33 gegenüber SW #12. Relativer Platz, keine Quote: 11 % von 125 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 68 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Hohe ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 4 von 5 Faktoren dafür.

✓Stichprobe: 37 von 37 Spielen mit Boxscore (100 %)
✓Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
✗Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
✓Seine individuellen Signale allein lassen ihn in derselben Zone (#18 gegenüber SW #12)
✓Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#17 von 33 gegenüber SW #12)

Warum diese Lücke besteht ▾

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #12 · Konsens #35: 23 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Teamstärke · Produktion · Minuten. Bremsen: Boxscore-Verteidigung · Effizienz. Konsensquellen: 1.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#35: Tankathon #28). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Gegnerqualität +1,85

Gegnerqualität +4,7 (z +1,9)

Teamstärke +1,83

Teamstärke +14,5 (z +2,2)

Produktion +1,11

Punkte pro 40 Min 18,1 (z +0,7) · Rebounds pro 40 Min 10,9 (z +1,7) · Offensivrebounds pro 40 Min 3,4 (z +1,3)

Minuten +0,39

Minuten pro Spiel 29,5 min (z +0,7)

Bremst den Platz

Boxscore-Verteidigung −0,34

Steals pro 40 Min 0,6 (z −1,3) · Blocks pro 40 Min 0,5 (z −0,2)

Effizienz −0,18

True Shooting (TS %) 59,7 % (z +0,6) · Wurfvolumen pro 40 Min 13,4 (z +0,5) · Freiwurfrate (FTA/FGA) 30,5 % (z −0,3)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

◇Alter und Jahrgang (Sophomore): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
◇Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
◇Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Kreation +0,13 · Distanzwurf +0,02

Verlauf des Platzes ▾

SWKonsens

52 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-11-04

·2026-10-21: SW #12 → #11 · Konsens #39 → #35 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-10-22: SW #11 → #12 · Konsens #35 → #34 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-10-24: SW #12 → #11 · Konsens #34 → #35 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-10-25: SW #11 → #11 · Konsens #35 → #36 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-10-26: SW #11 → #12 · Konsens #36 → #36 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-10-28: SW #12 → #11 · Konsens #36 → #36 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-10-29: SW #11 → #11 · Konsens #36 → #37 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-10-30: SW #11 → #11 · Konsens #37 → #35 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-10-31: SW #11 → #12 · Konsens #35 → #34 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-11-01: SW #12 → #12 · Konsens #34 → #33 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-11-02: SW #12 → #12 · Konsens #33 → #37 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
·2026-11-03: SW #12 → #12 · Konsens #37 → #35 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

Tankathon: 09-13 #31 → 09-14 #31 → 09-15 #31 → 09-16 #31 → 09-17 #31 → 09-18 #31 → 09-20 #31 → 09-21 #31 → 09-22 #31 → 09-23 #31 → 09-24 #31 → 09-25 #31 → 09-26 #31 → 09-27 #31 → 09-28 #31 → 09-29 #31 → 09-30 #31 → 10-01 #31 → 10-02 #31 → 10-03 #31 → 10-04 #31 → 10-05 #31 → 10-06 #31 → 10-07 #31 → 10-08 #31 → 10-09 #31 → 10-10 #31 → 10-11 #31 → 10-12 #31 → 10-13 #31 → 10-14 #31 → 10-15 #31 → 10-16 #31 → 10-17 #31 → 10-18 #31 → 10-19 #31 → 10-20 #31 → 10-21 #29 → 10-22 #28 → 10-23 #28 → 10-24 #28 → 10-25 #29 → 10-26 #29 → 10-27 #29 → 10-28 #29 → 10-29 #29 → 10-30 #28 → 10-31 #28 → 11-01 #27 → 11-02 #29 → 11-03 #28 → 11-04 #28

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Gegnerqualität · contexto

+4,7

+1,92

+1,85

Teamstärke · contexto

+14,5

+2,17

+1,83

Punkte pro 40 Min · produccion

18,1

+0,67

+0,60

Rebounds pro 40 Min · produccion

10,9

+1,71

+0,46

Minuten pro Spiel · minutos

29,5 min

+0,67

+0,39

Assists pro 40 Min · produccion

3,5

+0,44

+0,10

Freiwurfrate (FTA/FGA) · eficiencia

30,5 %

−0,31

+0,05

Offensivrebounds pro 40 Min · produccion

3,4

+1,25

+0,05

Ballverluste pro 40 Min · produccion

2,6

+0,51

+0,02

Dreierquote · eficiencia

37,5 %

+0,64

+0,01

Dreieranteil · eficiencia

41,8 %

+0,13

+0,00

True Shooting (TS %) · eficiencia

59,7 %

+0,64

−0,05

Blocks pro 40 Min · produccion

0,5

−0,20

−0,07

Wurfvolumen pro 40 Min · eficiencia

13,4

+0,52

−0,19

Steals pro 40 Min · produccion

0,6

−1,34

−0,27

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 47,0 % · P(in der NBA spielen) = 67,6 %

37 von 37 Spielen mit Boxscore · 22 Conference · Durchschnittsgegner +4,7 (+1,9 SD zur Kohorte) · Team +14,5 (+2,2 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität

Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5311832, bestätigt über Saison und Schule)

Position

Power Forward

Team / Hochschule

Illinois Fighting Illini · Sophomore

Land

Montenegro

Geboren

keine Daten

Größe

206 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)

Gewicht

113 kg

Scout

In Scout öffnen →

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26	Gegner	Gegner-Rating	min	pts	reb	ast
2026-04-04	@ UConn Huskies L 62-71 · Final Four	+11,4	28	6	5	0	Boxscore
2026-03-28	Iowa Hawkeyes W 71-59 · NCAA Tournament	+8,3	38	9	12	2	Boxscore
2026-03-27	@ Houston Cougars W 65-55 · NCAA Tournament	+14,5	34	14	10	2	Boxscore
2026-03-22	VCU Rams W 76-55 · NCAA Tournament	+9,1	24	7	5	4	Boxscore
2026-03-20	Pennsylvania Quakers W 105-70 · NCAA Tournament	+1,5	28	29	17	3	Boxscore
2026-03-13	Wisconsin Badgers L 88-91 · Conference Tournament	+6,9	36	19	5	5	Boxscore
2026-03-08	@ Maryland Terrapins W 78-72	−6,9	36	22	11	3	Boxscore
2026-03-04	Oregon Ducks W 80-54	−3,1	27	19	7	1	Boxscore
2026-02-28	Michigan Wolverines L 70-84	+17,8	36	12	10	2	Boxscore
2026-02-22	@ UCLA Bruins L 94-95	+6,0	25	3	5	4	Boxscore
2026-02-19	@ USC Trojans W 101-65	+0,7	21	14	3	4	Boxscore
2026-02-15	Indiana Hoosiers W 71-51	+6,0	37	25	7	3	Boxscore
2026-02-11	Wisconsin Badgers L 90-92	+6,9	33	12	6	1	Boxscore
2026-02-08	@ Michigan State Spartans L 82-85	+10,5	36	18	6	6	Boxscore
2026-02-05	Northwestern Wildcats W 84-44	+1,2	27	12	7	2	Boxscore
2026-02-01	@ Nebraska Cornhuskers W 78-69	+10,8	33	10	8	1	Boxscore
2026-01-30	Washington Huskies W 75-66	+3,5	31	19	6	1	Boxscore
2026-01-24	@ Purdue Boilermakers W 88-82	+11,1	28	12	8	2	Boxscore
2026-01-22	Maryland Terrapins W 89-70	−6,9	32	15	9	3	Boxscore
2026-01-17	Minnesota Golden Gophers W 77-67	+0,9	32	12	8	2	Boxscore
2026-01-15	@ Northwestern Wildcats W 79-68	+1,2	29	6	5	0	Boxscore
2026-01-11	@ Iowa Hawkeyes W 75-69	+8,3	35	7	12	5	Boxscore
2026-01-09	Rutgers Scarlet Knights W 81-55	−4,8	26	8	7	3	Boxscore
2026-01-04	@ Penn State Nittany Lions W 73-65	−5,7	26	13	10	3	Boxscore
2025-12-29	Southern Jaguars W 90-55	+1,7	21	11	6	2	Boxscore
2025-12-23	Missouri Tigers W 91-48	+3,8	29	9	5	5	Boxscore
2025-12-13	Nebraska Cornhuskers L 80-83	+10,8	23	4	2	1	Boxscore
2025-12-10	@ Ohio State Buckeyes W 88-80	+6,7	33	22	9	1	Boxscore
2025-12-07	@ Tennessee Volunteers W 75-62	+9,3	30	10	6	2	Boxscore
2025-11-28	@ UConn Huskies L 61-74	+11,4	18	8	8	2	Boxscore
2025-11-25	UT Rio Grande Valley Vaqueros W 87-73	+6,4	22	10	4	5	Boxscore
2025-11-22	Long Island University Sharks W 98-58	+1,9	20	12	8	2	Boxscore
2025-11-20	Alabama Crimson Tide L 86-90	+8,5	30	10	10	4	Boxscore
2025-11-15	Colgate Raiders W 84-65	+1,8	38	27	21	3	Boxscore
2025-11-12	Texas Tech Red Raiders W 81-77	+7,2	36	11	4	1	Boxscore
2025-11-08	Florida Gulf Coast Eagles W 113-70	+1,0	28	17	11	1	Boxscore
2025-11-04	Jackson State Tigers W 113-55	−13,5	24	19	14	4	Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

	Quelle	Umfang	Stichprobe
Externer Konsens	Die öffentlichen Mock-Drafts, die wir verfolgen	1 mocks	Tankathon #28
Identität	Seine NCAA-Spielberichte von ESPN, mit dem Board abgeglichen	NCAA Division I	5311832
Saison	Die NCAA-Spielberichte von ESPN, Spiel für Spiel	NCAA 2025-26 · Illinois Fighting Illini	37 von 37 Spielen mit Boxscore
Gegnerqualität	NCAA-Spiele mit gemessener Gegnerstärke (mindestens 10)	NCAA 2025-26	37 / 37
Standardwert (z) gegenüber der NCAA	Der Scout-Zensus der NCAA-Spieler dieser Saison	NCAA 2025-26	Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-Rang	Das Draft-Modell von SportiveWorld, an früheren Drafts kalibriert	2005-2021	n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem Team	Seine NCAA-Spielberichte, mit den Formeln von Basketball-Reference	NCAA 2025-26	37 pj
Das Team	NCAA-Tabelle, AP-Ranking und Spiele	NCAA 2025-26	Big Ten Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)	Die NBA-Projektion von Scout	NCAA 2025-26	37 pj · 2026-09-13
Physis	Sein NCAA-Profil bei ESPN	NCAA 2025-26	206 cm · 113 kg
Verlauf des Platzes	Tägliche Momentaufnahmen des Boards und der Mock-Drafts	2027	52

Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.300 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

· Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
· Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
· Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
· Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).

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