Ivan Kharchenkov
Arizona Wildcats · NCAA Division I · Small Forward · Freshman · 2,01 m
SportiveWorld-Bewertung
Hauptlesart
Unsere Linsen zeigen tiefer: #29 nur mit seinen Signalen, #26 nach Vergleichsspielern.
Warum er hier steht
Das NCAA-Modell setzt ihn auf #11 von 39 — und unsere eigenen Linsen zeigen tiefer: #29 nur mit seinen Signalen, #26 nach Vergleichsspielern. Der Rang ruht auf dem Umfeld. Markt: #16.
Gemessen über 39 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Arizona Wildcats
- Fakt52 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +4,67 · Spieler +0,33. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 1,0 %; nur durch das Umfeld 44 %.
- FaktGemessenes Umfeld: Arizona Wildcats, Stärke +16,8 (+2,5 SD) · durchschnittlicher Gegner +6,2 (+2,6 SD) — Umfeld #3 von 39 Gerankten
- FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Minuten pro Spiel 28,4 min (+0,5 SD · Beitrag +0,28). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #29 von 39.
- FaktHistorische Vergleiche: 24 von 300 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (8 %) — #26 von 36 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 75 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 36 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.
InterpretationZwei unabhängige hauseigene Linsen zeigen tiefer als unser Platz: ohne Umfeld fällt er, und die historischen Vergleiche folgen nicht. Das Zeichen, dass das Modell ihm die Qualität seines Teams und Spielplans gutschreibt.
Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.
Potenzial
Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.
FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 52 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#11 von 39 gemessenen). → Hoch
- ◎Der Markt (#16) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
- ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #29 von 39 (≥ 8 Plätze schlechter als sein Modell-#11): sein Rang stützt sich auf das Umfeld. Eine Stufe runter.
Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.
Produktion
2025-26 · Arizona Wildcats · 10,4p · 4,3r · 2,3a · 28,4 min · 39 von 39 Spielen mit Boxscore · TS 58,1 %
Nach Gegnerniveau ▾
Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.
| pj | W-L | min | pts/40 | reb/40 | ast/40 | tov/40 | TS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-26 | 39 | — | 28,4 | 14,7 | 6,1 | 3,2 | 2,1 | 58,1 % |
| Gegner +8 oder besser | 13 | 12-1 | 32,6 | 14,2 | 6,6 | 2,4 | 2,1 | 57,2 % |
| Übrige Gegner | 26 | 24-2 | 26,3 | 14,9 | 5,7 | 3,7 | 2,1 | 58,6 % |
| Postseason | 8 | 7-1 | 32,8 | 15,4 | 6,6 | 2,6 | 2,3 | 63,9 % |
| Auswärts / neutral | 12 | 11-1 | 28,7 | 14,1 | 5,3 | 3,8 | 2,3 | 54,3 % |
Stärken
Signale, die am meisten beitragen
Was mitreist: hält gegen starke Gegner
—
Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.
Risiken und was unsere Meinung ändern würde
Signale, die abziehen
—
- ▼Vergleichsspieler: nur 24 von 300 historischen Analogen erreichten die NBA
Würde ihn fallen lassen
- ▼Dass die Leistung nicht mitreist: ohne das Umfeld von Arizona Wildcats lassen ihn seine Signale auf #29 von 39
- ▼Dass der Wurf nicht hält: 31,7 % von der Dreierlinie bei 34 % seiner Würfe von außen
- ▼Die Vergleiche: nur 8 % von 300 ähnlichen Saisons erreichten die NBA (#26 in dieser Linse)
- ▼Dass mehr Quellen den Konsens #16 festigen
Würde ihn steigen lassen
- ▲Mehr Scoring pro 40 Min: heute 14,7 (−0,1 SD)
- ▲Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht
- ▲Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock
- ▲Dieselbe Leistung in anderem Kontext (andere Rolle, anderes Team als Arizona Wildcats): sie würde den Spieler von seinem Umfeld trennen
Was bis zum Draft zu beobachten ist
- →Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
- →Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
- →Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
- →Seine Minuten (28,4 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt
Kontext
Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.
Kontext
Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.
Rolle in seinem Team
- ·Starter in 39 von 39 Spielen (100 %) · 28,4 Min (71 % der verfügbaren Minuten)
- ·Usage 17,7 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 17 % seiner Punkte
- ·Kreation: 13,0 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 1,60 Assists pro Ballverlust · 14,0 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
- ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 36-3 · geschätztes Tempo 71,1 Ballbesitze pro 40 Min
Sein Team und sein Spielplan
- ·Arizona Wildcats · Big 12 Conference · 29-2 in der Tabelle · 16-2 in der Conference
- ·Letzte Umfrage: Coaches Poll, Woche 21, #3 (36-3)
- ·Postseason mit Boxscore: 8 Spiele, 5 im NCAA Tournament (bis Final Four)
- ·Teamstärke +16,8 (+2,5 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +6,2 (+2,6 SD): die zwei Kontextsignale des Modells
Entwicklung
Entwicklung
Keine frühere Saison in unserer Basis: nichts zum Vergleichen.
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)
Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)
Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.
Fakt24 der 300 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (8 %) · statistischer Archetyp: Rotations-Flügel
NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln
Berechnet auf 2025-26 (39 Spiele) · 2026-09-13
Combine
Combine
Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.
Markt vs. SportiveWorld
Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.
FaktExterner Konsens #16 (Tankathon #16; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.
Hält unsere Position? · Die drei Linsen
- ◎Nur mit seinen individuellen Signalen (durchschnittlicher Gegner und Team) wäre er #29 von 39: +18 Plätze gegenüber SW #11, mit 1,0 % Wahrscheinlichkeit
- ◎Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #3 von 39, mit 44 %
- ◎Die Vergleichslinse setzt ihn im Board relativ tiefer: #26 von 36 (+15 Plätze gegenüber SW #11). Das ist ein relativer Platz, keine Quote: 8 % von 300 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 75 %
Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.
Überzeugung
- ✓Stichprobe: 39 von 39 Spielen mit Boxscore (100 %)
- ✓Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
- ✗Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
- ✗Seine individuellen Signale allein setzen ihn weit vom SW-Rang (#29 gegenüber #11)
- ✗Die historischen Vergleiche setzen ihn weit entfernt (#26 von 36 gegenüber SW #11)
Warum diese Lücke besteht ▾
Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.
FaktSportiveWorld #11 · Konsens #16: 5 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Teamstärke · Minuten. Bremsen: —. Konsensquellen: 1.
unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#16: Tankathon #16). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.
Schiebt den Platz nach oben
Bremst den Platz
—
Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)
- ◇Alter und Jahrgang (Freshman): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
- ◇Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
- ◇Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore
Kein nennenswertes Gewicht · Produktion −0,14 · Kreation +0,06 · Effizienz +0,08 · Distanzwurf −0,02 · Boxscore-Verteidigung +0,07
Verlauf des Platzes ▾
7 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-09-20
Bewegung in den Mocks
Daten und Evidenz
Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.
Daten und Evidenz
Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.
Alle Signale des Modells
Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 52,2 % · P(in der NBA spielen) = 75,1 %
39 von 39 Spielen mit Boxscore · 21 Conference · Durchschnittsgegner +6,2 (+2,6 SD zur Kohorte) · Team +16,8 (+2,5 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus
Wer er ist
Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison
| 2025-26 | Gegner | Gegner-Rating | min | pts | reb | ast | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-05 | Michigan Wolverines L 73-91 · Final Four | +17,8 | 29 | 6 | 4 | 1 | Boxscore |
| 2026-03-29 | Purdue Boilermakers W 79-64 · NCAA Tournament | +11,1 | 38 | 18 | 8 | 0 | Boxscore |
| 2026-03-27 | Arkansas Razorbacks W 109-88 · NCAA Tournament | +9,2 | 35 | 15 | 3 | 5 | Boxscore |
| 2026-03-23 | Utah State Aggies W 78-66 · NCAA Tournament | +11,4 | 37 | 9 | 5 | 2 | Boxscore |
| 2026-03-20 | Long Island University Sharks W 92-58 · NCAA Tournament | +1,9 | 26 | 14 | 10 | 2 | Boxscore |
| 2026-03-14 | Houston Cougars W 79-74 · Conference Tournament | +14,5 | 36 | 12 | 7 | 1 | Boxscore |
| 2026-03-13 | Iowa State Cyclones W 82-80 · Conference Tournament | +16,4 | 32 | 17 | 3 | 5 | Boxscore |
| 2026-03-12 | UCF Knights W 81-59 · Conference Tournament | +2,3 | 29 | 10 | 3 | 1 | Boxscore |
| 2026-03-08 | @ Colorado Buffaloes W 89-79 | +0,4 | 24 | 10 | 3 | 4 | Boxscore |
| 2026-03-03 | Iowa State Cyclones W 73-57 | +16,4 | 20 | 0 | 4 | 0 | Boxscore |
| 2026-02-28 | Kansas Jayhawks W 84-61 | +6,1 | 34 | 11 | 6 | 2 | Boxscore |
| 2026-02-25 | @ Baylor Bears W 87-80 | +5,3 | 37 | 8 | 6 | 6 | Boxscore |
| 2026-02-21 | @ Houston Cougars W 73-66 | +14,5 | 39 | 16 | 9 | 3 | Boxscore |
| 2026-02-19 | BYU Cougars W 75-68 | +8,1 | 35 | 18 | 7 | 2 | Boxscore |
| 2026-02-14 | Texas Tech Red Raiders L 75-78 | +7,2 | 38 | 13 | 4 | 3 | Boxscore |
| 2026-02-10 | @ Kansas Jayhawks L 78-82 | +6,1 | 33 | 13 | 6 | 1 | Boxscore |
| 2026-02-07 | Oklahoma State Cowboys W 84-47 | +0,7 | 20 | 7 | 7 | 1 | Boxscore |
| 2026-01-31 | @ Arizona State Sun Devils W 87-74 | −2,0 | 26 | 12 | 4 | 1 | Boxscore |
| 2026-01-27 | @ BYU Cougars W 86-83 | +8,1 | 34 | 10 | 6 | 3 | Boxscore |
| 2026-01-24 | West Virginia Mountaineers W 88-53 | +4,9 | 21 | 7 | 2 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-22 | Cincinnati Bearcats W 77-51 | +5,5 | 29 | 14 | 2 | 1 | Boxscore |
| 2026-01-17 | @ UCF Knights W 84-77 | +2,3 | 27 | 10 | 1 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-15 | Arizona State Sun Devils W 89-82 | −2,0 | 29 | 15 | 4 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-10 | @ TCU Horned Frogs W 86-73 | +5,3 | 31 | 7 | 1 | 6 | Boxscore |
| 2026-01-08 | Kansas State Wildcats W 101-76 | −2,3 | 25 | 4 | 2 | 1 | Boxscore |
| 2026-01-03 | @ Utah Utes W 97-78 | −4,7 | 25 | 13 | 3 | 3 | Boxscore |
| 2025-12-30 | South Dakota State Jackrabbits W 99-71 | +2,6 | 27 | 12 | 3 | 2 | Boxscore |
| 2025-12-23 | Bethune-Cookman Wildcats W 107-71 | −1,6 | 28 | 14 | 5 | 3 | Boxscore |
| 2025-12-21 | San Diego State Aztecs W 68-45 | +7,2 | 29 | 10 | 2 | 1 | Boxscore |
| 2025-12-17 | Abilene Christian Wildcats W 96-62 | −2,1 | 21 | 11 | 5 | 0 | Boxscore |
| 2025-12-14 | @ Alabama Crimson Tide W 96-75 | +8,5 | 24 | 10 | 2 | 2 | Boxscore |
| 2025-12-07 | Auburn Tigers W 97-68 | +4,2 | 29 | 12 | 5 | 8 | Boxscore |
| 2025-11-29 | Norfolk State Spartans W 98-61 | +2,6 | 9 | 2 | 1 | 1 | Boxscore |
| 2025-11-25 | Denver Pioneers W 103-73 | 0,0 | 25 | 20 | 5 | 3 | Boxscore |
| 2025-11-20 | @ UConn Huskies W 71-67 | +11,4 | 30 | 8 | 2 | 1 | Boxscore |
| 2025-11-15 | @ UCLA Bruins W 69-65 | +6,0 | 14 | 4 | 3 | 1 | Boxscore |
| 2025-11-12 | Northern Arizona Lumberjacks W 84-49 | −5,1 | 25 | 0 | 4 | 4 | Boxscore |
| 2025-11-08 | Utah Tech Trailblazers W 93-67 | +1,9 | 22 | 2 | 1 | 3 | Boxscore |
| 2025-11-04 | Florida Gators W 93-87 | +15,6 | 35 | 12 | 10 | 0 | Boxscore |
Belege und Herkunft
Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.
| Eigentümer | Umfang | Stichprobe | |
|---|---|---|---|
| Externer Konsens | draft_board_mock · lib/bigboard.ts | 1 mocks | Tankathon #16 |
| Identität | draft_board_prospect.espn_athlete_id · scripts/cross_bigboard_stats.mjs | NCAA Division I | 5311896 |
| Saison | ncaa_player_box + ncaa_game · lib/scout/ejes.mjs | NCAA 2025-26 · Arizona Wildcats | 39 von 39 Spielen mit Boxscore |
| Gegnerqualität | lib/draft/sql_rival.mjs (ncaa_game, ≥10 pj) | NCAA 2025-26 | 39 / 39 |
| z | ncaa_season_profile (scripts/scout_perfil_ncaa.mjs) | NCAA 2025-26 | Standardisierung aus dem Scout-Zensus |
| SW-Rang | lib/draft/modelo.ts · lib/draft/calibracion.json | 2005-2021 | n=26.550 · AUC 0,897 |
| Der Spieler in seinem Team | ncaa_player_box (rolDe · fórmulas B-R) | NCAA 2025-26 | 39 pj |
| Das Team | ncaa_standings · ncaa_ranking · ncaa_game | NCAA 2025-26 | Big 12 Conference |
| Vergleichsspieler und Outlook (Scout) | scout_nba_outlook (scripts/scout_outlook.mjs) | NCAA 2025-26 | 39 pj · 2026-09-13 |
| Physis | ncaa_player (ESPN, 2026) | NCAA 2025-26 | 201 cm · 100 kg |
| Verlauf des Platzes | draft_sw_board_snapshot · draft_board_mock_snapshot (mig 0329) | 2027 | 7 |
Erklärte Grenzen
- · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
- · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
- · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
- · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).