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Matas Vokietaitis

Matas Vokietaitis

Texas Longhorns · NCAA Division I · Center · Sophomore · 2,13 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#50Projektion Runde 2Modelliert
Potenzial · HochZuversicht · HochMarkt #57·SW +7

Hauptlesart

Das Umfeld bremst ihn: nur mit seinen Signalen wäre er #14 von 39 (2025-26).

Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-09-20 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 7 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-09-20 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 36 von 36 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-09-20 15:05 UTC · aus dem Cache bedient (vor 5 Min.; stündlich neu berechnet)

Warum er hier steht

#25
NCAA-Modell · von 39
26 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %
Wirkt zu niedrigGeringe ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Arbeitstier-Center

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #25 von 39, doch das Umfeld zieht ihn herunter: nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #14, und die Vergleichsspieler sehen ihn bei #9. Markt: #57.

Gemessen über 36 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Texas Longhorns

  • Fakt26 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +2,58 · Spieler +1,27. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 2,6 %; nur durch das Umfeld 9 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: Texas Longhorns, Stärke +6,6 (+0,9 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,6 (+1,9 SD) — Umfeld #30 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 23,9 (+2,0 SD · Beitrag +1,80). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #14 von 39.
  • FaktHistorische Vergleiche: 6 von 30 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (20 %) — #9 von 36 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 53 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 36 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationDas Umfeld zieht ihn herunter: seine individuelle Produktion wäre mit durchschnittlichem Gegner und Team mehr Plätze wert, als wir ihm geben. Ein schwacher Kontext verdeckt Signale, die wirklich seine sind.

Produktion
+2,12
Effizienz
−0,89
Minuten
+0,05
Gegnerqualität + Teamstärke
+2,59
2,6 %
Nur mit seinen Signalen
9 %
Nur durch sein Umfeld
#14
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-09-13: #50 → #50 · NCAA-Modell #24 → #25. · Der frühere Stand trug keinen Board-Rang (vor V3.2): mit der heutigen Regel auf seinen Zeilen neu berechnet.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · HochZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 26 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#25 von 39 gemessenen).Mittel

  • Der Markt (#57) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #14 von 39 (≥ 8 Plätze besser als sein Modell-#25): das Umfeld bremst ihn. Eine Stufe hoch.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · Texas Longhorns · 15,6p · 7,1r · 0,6a · 26,0 min · 36 von 36 Spielen mit Boxscore · TS 66,0 %

Nach Gegnerniveau

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-263626,023,910,91,03,266,0 %
Gegner +8 oder besser135-825,122,510,31,43,758,7 %
Übrige Gegner2316-726,524,711,10,83,070,3 %
Postseason53-227,621,411,90,92,351,7 %
Auswärts / neutral168-824,723,611,61,53,461,7 %

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Punkte pro 40 Min 23,9 (+2,0 SD)
+1,80
Gegnerqualität +4,6 (+1,9 SD)
+1,79
Teamstärke +6,6 (+0,9 SD)
+0,79

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

  • Punkte pro 40 Min: 22,5 gegen +8-Gegner (13 Spiele) gegenüber 23,9 in der Saison — hält

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Freiwurfrate (FTA/FGA) 95,0 % (+3,7 SD)
−0,59
Steals pro 40 Min 0,3 (−1,9 SD)
−0,39
Assists pro 40 Min 1,0 (−1,2 SD)
−0,27

Würde ihn fallen lassen

  • Dass die Ballverluste hoch bleiben: 3,2 pro 40 Min
  • Dass mehr Quellen den Konsens #57 festigen

Würde ihn steigen lassen

  • Mehr Boxscore-Verteidigung: Steals 0,3 und Blocks 1,4 pro 40 Min ziehen heute ab
  • Weniger Ballverluste: heute 3,2 pro 40 Min (+1,3 SD)
  • Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht
  • Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
  • Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
  • Seine Minuten (26,0 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 36 von 36 Spielen (100 %) · 26,0 Min (65 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 26,9 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 29 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 4,9 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 0,30 Assists pro Ballverlust · 15,0 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 21-15 · geschätztes Tempo 68,9 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·Texas Longhorns · Southeastern Conference · 18-13 in der Tabelle · 9-9 in der Conference
  • ·Letzte Umfrage: Coaches Poll, Woche 21, #24 (21-15)
  • ·Postseason mit Boxscore: 5 Spiele, 4 im NCAA Tournament (bis Sweet 16)
  • ·Teamstärke +6,6 (+0,9 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +4,6 (+1,9 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2025-26
Texas Longhorns
15,6p · 7,1r · 0,6a · 26,0 min · TS 66,0 %
36 von 36 Spielen mit Boxscore
26 %
2024-25
Florida Atlantic Owls
10,0p · 5,6r · 0,0a · 18,9 min · TS 72,9 %
7 von 34 Spielen mit Boxscore

Die Vorsaison (2024-25) hat 7 Spiele mit Boxscore: zu kleine Stichprobe zum Vergleichen.

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt6 der 30 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (20 %) · statistischer Archetyp: Arbeitstier-Center

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Pops Mensah-Bonsu d 2,08 · 508 NBA-MinFreiwurfrate (FTA/FGA) +3,5 · Offensivrebounds pro 40 Min +1,8 · Rebounds pro 40 Min +1,7 · Dreieranteil −1,6

Berechnet auf 2025-26 (36 Spiele) · 2026-09-13

Combine

Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#57
Markt
+32
Abstand
#25
SW-Rang · von 39
Tankathon#531 zitierte Publikation(en)· #32 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #57 (Tankathon #53; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Wirkt zu niedrig
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #14 von 39: −11 Plätze gegenüber SW #25 — das Umfeld zieht ihn herunter
  • Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #30 von 39, mit 9 %
  • Die Vergleichslinse setzt ihn im Board relativ höher: #9 von 36 (−16 Plätze gegenüber SW #25). Das ist ein relativer Platz, keine Quote: 20 % von 30 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 53 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Geringe ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 2 von 5 Faktoren dafür.
  • Stichprobe: 36 von 36 Spielen mit Boxscore (100 %)
  • Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
  • Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
  • Seine individuellen Signale allein setzen ihn weit vom SW-Rang (#14 gegenüber #25)
  • Die historischen Vergleiche setzen ihn weit entfernt (#9 von 36 gegenüber SW #25)
Warum diese Lücke besteht

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #25 · Konsens #57: 32 Plätze höher. Schieben: Produktion · Gegnerqualität · Teamstärke. Bremsen: Effizienz · Kreation. Konsensquellen: 1.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#57: Tankathon #53). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Produktion +2,33
Punkte pro 40 Min 23,9 (z +2,0) · Rebounds pro 40 Min 10,9 (z +1,7) · Offensivrebounds pro 40 Min 4,1 (z +1,8)
Gegnerqualität +1,79
Gegnerqualität +4,6 (z +1,9)
Teamstärke +0,79
Teamstärke +6,6 (z +0,9)

Bremst den Platz

Effizienz −0,83
True Shooting (TS %) 66,0 % (z +1,7) · Wurfvolumen pro 40 Min 12,8 (z +0,3) · Freiwurfrate (FTA/FGA) 95,0 % (z +3,7)
Kreation −0,20
Assists pro 40 Min 1,0 (z −1,2) · Ballverluste pro 40 Min 3,2 (z +1,3)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • Alter und Jahrgang (Sophomore): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
  • Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
  • Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Distanzwurf −0,06 · Boxscore-Verteidigung −0,01 · Minuten +0,05

Verlauf des Platzes
#22#41#5909-1309-1409-1509-1609-1709-1809-20
SWKonsens

7 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-09-20

  • ·2026-09-15: SW #24 → #25 · Konsens #57 → #57 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

Tankathon: 09-13 #53 → 09-14 #53 → 09-15 #53 → 09-16 #53 → 09-17 #53 → 09-18 #53 → 09-20 #53

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Punkte pro 40 Min
23,9
+1,80
Gegnerqualität
+4,6
+1,79
Teamstärke
+6,6
+0,79
Rebounds pro 40 Min
10,9
+0,46
Blocks pro 40 Min
1,4
+0,38
Offensivrebounds pro 40 Min
4,1
+0,07
Ballverluste pro 40 Min
3,2
+0,06
Minuten pro Spiel
26,0 min
+0,05
Dreierquote
0,00
Dreieranteil
0,0 %
−0,06
Wurfvolumen pro 40 Min
12,8
−0,12
True Shooting (TS %)
66,0 %
−0,12
Assists pro 40 Min
1,0
−0,27
Steals pro 40 Min
0,3
−0,39
Freiwurfrate (FTA/FGA)
95,0 %
−0,59

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 25,9 % · P(in der NBA spielen) = 52,5 %

36 von 36 Spielen mit Boxscore · 19 Conference · 1 gegen einen Gegner ohne Rating (außerhalb der Division I; zählen nicht zur Gegnerqualität) · Durchschnittsgegner +4,6 (+1,9 SD zur Kohorte) · Team +6,6 (+0,9 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5239838, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Center
Team / Hochschule
Texas Longhorns · Sophomore
Land
Lithuania
Geboren
keine Daten
Größe
213 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
116 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-03-26@ Purdue Boilermakers L 77-79 · NCAA Tournament+11,123920Boxscore
2026-03-21@ Gonzaga Bulldogs W 74-68 · NCAA Tournament+18,1311792Boxscore
2026-03-19@ BYU Cougars W 79-71 · NCAA Tournament+8,13323161Boxscore
2026-03-18@ NC State Wolfpack W 68-66 · NCAA Tournament+6,9261580Boxscore
2026-03-11Ole Miss Rebels L 66-76 · Conference Tournament−0,2251060Boxscore
2026-03-08Oklahoma Sooners L 85-88+5,5341462Boxscore
2026-03-05@ Arkansas Razorbacks L 85-105+9,2242172Boxscore
2026-02-28@ Texas A&M Aggies W 76-70+7,1241472Boxscore
2026-02-26Florida Gators L 71-84+15,6341261Boxscore
2026-02-21@ Georgia Bulldogs L 80-91+9,6262251Boxscore
2026-02-18LSU Tigers W 88-85+2,93317100Boxscore
2026-02-15@ Missouri Tigers W 85-68+3,82519100Boxscore
2026-02-07Ole Miss Rebels W 79-68−0,2352771Boxscore
2026-02-04South Carolina Gamecocks W 84-75−1,5241291Boxscore
2026-01-31@ Oklahoma Sooners W 79-69+5,5241462Boxscore
2026-01-29@ Auburn Tigers L 82-88+4,2301251Boxscore
2026-01-24Georgia Bulldogs W 87-67+9,6221481Boxscore
2026-01-22@ Kentucky Wildcats L 80-85+6,23115111Boxscore
2026-01-17Texas A&M Aggies L 70-74+7,1301490Boxscore
2026-01-15Vanderbilt Commodores W 80-64+10,8322270Boxscore
2026-01-11@ Alabama Crimson Tide W 92-88+8,518861Boxscore
2026-01-07@ Tennessee Volunteers L 71-85+9,312410Boxscore
2026-01-03Mississippi State Bulldogs L 98-101−4,2341940Boxscore
2025-12-23Maryland Eastern Shore Hawks W 94-71−6,4302280Boxscore
2025-12-17Le Moyne Dolphins W 95-53−0,22016100Boxscore
2025-12-13@ UConn Huskies L 63-71+11,425952Boxscore
2025-12-09Southern Jaguars W 95-69+1,7252860Boxscore
2025-12-04Virginia Cavaliers L 69-88+11,623740Boxscore
2025-11-27NC State Wolfpack W 102-97+6,9251330Boxscore
2025-11-26@ Chaminade Silverswords W 119-78ohne Rating201690Boxscore
2025-11-25Arizona State Sun Devils L 86-87−2,0261580Boxscore
2025-11-19Rider Broncs W 99-65−12,6212030Boxscore
2025-11-15Kansas City Roos W 71-55−14,5251280Boxscore
2025-11-13Fairleigh Dickinson Knights W 93-58−3,0191960Boxscore
2025-11-08Lafayette Leopards W 97-60−5,02414112Boxscore
2025-11-05@ Duke Blue Devils L 60-75+18,0231580Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

EigentümerUmfangStichprobe
Externer Konsensdraft_board_mock · lib/bigboard.ts1 mocksTankathon #53
Identitätdraft_board_prospect.espn_athlete_id · scripts/cross_bigboard_stats.mjsNCAA Division I5239838
Saisonncaa_player_box + ncaa_game · lib/scout/ejes.mjsNCAA 2025-26 · Texas Longhorns36 von 36 Spielen mit Boxscore
Gegnerqualitätlib/draft/sql_rival.mjs (ncaa_game, ≥10 pj)NCAA 2025-2635 / 36
zncaa_season_profile (scripts/scout_perfil_ncaa.mjs)NCAA 2025-26Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-Ranglib/draft/modelo.ts · lib/draft/calibracion.json2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem Teamncaa_player_box (rolDe · fórmulas B-R)NCAA 2025-2636 pj
Das Teamncaa_standings · ncaa_ranking · ncaa_gameNCAA 2025-26Southeastern Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)scout_nba_outlook (scripts/scout_outlook.mjs)NCAA 2025-2636 pj · 2026-09-13
Physisncaa_player (ESPN, 2026)NCAA 2025-26213 cm · 116 kg
Verlauf des Platzesdraft_sw_board_snapshot · draft_board_mock_snapshot (mig 0329)20277
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.297 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).