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Nikolas Khamenia

Nikolas Khamenia

Duke Blue Devils · NCAA Division I · Small Forward/Power Forward · Freshman · 2,03 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#58Projektion Runde 2Modelliert
Potenzial · BegrenztZuversicht · HochMarkt #54·SW 4

Hauptlesart

Gemessene Produktion gegen gemessene Gegner (38 Spiele, 2025-26); nur mit seinen Signalen #39 von 39.

Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-09-20 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 7 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-09-20 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 38 von 38 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-09-20 15:05 UTC · aus dem Cache bedient (vor 3 Min.; stündlich neu berechnet)

Warum er hier steht

#32
NCAA-Modell · von 39
14 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %
HältHohe ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Rotations-Flügel

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #32 von 39: gemessene Produktion gegen gemessene Gegner, und seine individuellen Signale allein lassen ihn bei #39. Der Markt führt ihn 22 Plätze tiefer (#54).

Gemessen über 38 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Duke Blue Devils

  • Fakt14 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +4,42 · Spieler −1,30. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 0,2 %; nur durch das Umfeld 38 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: Duke Blue Devils, Stärke +18,0 (+2,7 SD) · durchschnittlicher Gegner +5,3 (+2,2 SD) — Umfeld #7 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Wurfvolumen pro 40 Min 9,0 (−0,9 SD · Beitrag +0,31). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #39 von 39.
  • FaktHistorische Vergleiche: 9 von 300 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (3 %) — #36 von 36 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 33 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 36 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationDie Position hält mit dem Gemessenen: der Platz wechselt weder ohne Umfeld noch bei den Vergleichen die Zone. SportiveWorld misst Alter, Körper und Projektion noch nicht; diese Dimensionen könnten einen Teil der Lücke erklären, doch die Konsensquellen veröffentlichen hier den Grund ihres Platzes nicht.

Produktion
−1,13
Effizienz
+0,40
Minuten
−0,57
Gegnerqualität + Teamstärke
+4,42
0,2 %
Nur mit seinen Signalen
38 %
Nur durch sein Umfeld
#39
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-09-13: #58 → #58 · NCAA-Modell #31 → #32. · Der frühere Stand trug keinen Board-Rang (vor V3.2): mit der heutigen Regel auf seinen Zeilen neu berechnet.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · BegrenztZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 14 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#32 von 39 gemessenen).Begrenzt

  • Der Markt (#54) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #39 von 39: stimmig mit seinem Modell-#32.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · Duke Blue Devils · 5,7p · 3,3r · 1,0a · 19,7 min · 38 von 38 Spielen mit Boxscore · TS 57,2 %

Nach Gegnerniveau

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-263819,711,76,62,11,657,2 %
Gegner +8 oder besser1311-218,610,27,61,21,756,3 %
Übrige Gegner2524-120,212,36,22,51,657,6 %
Postseason76-125,711,65,31,10,756,0 %
Auswärts / neutral1211-118,810,18,01,41,147,6 %

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Teamstärke +18,0 (+2,7 SD)
+2,30
Gegnerqualität +5,3 (+2,2 SD)
+2,12
Wurfvolumen pro 40 Min 9,0 (−0,9 SD)
+0,31

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Punkte pro 40 Min 11,7 (−0,8 SD)
−0,73
Minuten pro Spiel 19,7 min (−1,0 SD)
−0,57
Blocks pro 40 Min 0,2 (−0,7 SD)
−0,25
  • Vergleichsspieler: nur 9 von 300 historischen Analogen erreichten die NBA

Würde ihn fallen lassen

  • Dass der Wurf nicht hält: 34,0 % von der Dreierlinie bei 61 % seiner Würfe von außen
  • Dass mehr Quellen den Konsens #54 festigen

Würde ihn steigen lassen

  • Mehr Scoring pro 40 Min: heute 11,7 (−0,8 SD)
  • Mehr Boxscore-Verteidigung: Steals 1,2 und Blocks 0,2 pro 40 Min ziehen heute ab
  • Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht
  • Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
  • Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
  • Seine Minuten (19,7 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 5 von 38 Spielen (13 %) · 19,7 Min (49 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 15,1 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 14 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 8,6 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 1,30 Assists pro Ballverlust · 13,6 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 35-3 · geschätztes Tempo 67,0 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·Duke Blue Devils · Atlantic Coast Conference · 29-2 in der Tabelle · 17-1 in der Conference
  • ·Letzte Umfrage: Coaches Poll, Woche 21, #4 (35-3)
  • ·Postseason mit Boxscore: 7 Spiele, 4 im NCAA Tournament (bis Elite Eight)
  • ·Teamstärke +18,0 (+2,7 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +5,3 (+2,2 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2025-26
Duke Blue Devils
5,7p · 3,3r · 1,0a · 19,7 min · TS 57,2 %
38 von 38 Spielen mit Boxscore
14 %

Keine frühere Saison in unserer Basis: nichts zum Vergleichen.

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt9 der 300 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (3 %) · statistischer Archetyp: Rotations-Flügel

Decke
Khris Middleton
25.278 NBA-Min · Pick #39
Erwartet
Cory Higgins
457 NBA-Min · ungedraftet
Boden
Jack McVeigh
44 NBA-Min · ungedraftet

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Christian Braun d 1,33 · 6.911 NBA-MinDreieranteil +1,2
Jaylen Sims d 1,38 · 111 NBA-MinDreieranteil +1,0 · Wurfvolumen pro 40 Min −0,8
Khris Middleton d 1,54 · 25.278 NBA-MinDreieranteil +1,0

Berechnet auf 2025-26 (38 Spiele) · 2026-09-13

Combine

Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#54
Markt
+22
Abstand
#32
SW-Rang · von 39
Tankathon#491 zitierte Publikation(en)· #29 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #54 (Tankathon #49; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Hält
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #39 von 39: dieselbe Zone wie SW #32
  • Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #7 von 39, mit 38 %
  • Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #36 von 36 gegenüber SW #32. Relativer Platz, keine Quote: 3 % von 300 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 33 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Hohe ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 4 von 5 Faktoren dafür.
  • Stichprobe: 38 von 38 Spielen mit Boxscore (100 %)
  • Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
  • Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
  • Seine individuellen Signale allein lassen ihn in derselben Zone (#39 gegenüber SW #32)
  • Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#36 von 36 gegenüber SW #32)
Warum diese Lücke besteht

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #32 · Konsens #54: 22 Plätze höher. Schieben: Teamstärke · Gegnerqualität · Effizienz. Bremsen: Produktion · Minuten · Boxscore-Verteidigung. Konsensquellen: 1.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#54: Tankathon #49). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Teamstärke +2,30
Teamstärke +18,0 (z +2,7)
Gegnerqualität +2,12
Gegnerqualität +5,3 (z +2,2)
Effizienz +0,36
True Shooting (TS %) 57,2 % (z +0,2) · Wurfvolumen pro 40 Min 9,0 (z −0,9) · Freiwurfrate (FTA/FGA) 29,0 % (z −0,4)

Bremst den Platz

Produktion −0,70
Punkte pro 40 Min 11,7 (z −0,8) · Rebounds pro 40 Min 6,6 (z +0,1) · Offensivrebounds pro 40 Min 1,9 (z +0,1)
Minuten −0,57
Minuten pro Spiel 19,7 min (z −1,0)
Boxscore-Verteidigung −0,29
Steals pro 40 Min 1,2 (z −0,2) · Blocks pro 40 Min 0,2 (z −0,7)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • Alter und Jahrgang (Freshman): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
  • Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
  • Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Kreation −0,14 · Distanzwurf +0,04

Verlauf des Platzes
#29#43#5609-1309-1409-1509-1609-1709-1809-20
SWKonsens

7 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-09-20

  • ·2026-09-15: SW #31 → #32 · Konsens #54 → #54 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

Tankathon: 09-13 #49 → 09-14 #49 → 09-15 #49 → 09-16 #49 → 09-17 #49 → 09-18 #49 → 09-20 #49

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Teamstärke
+18,0
+2,30
Gegnerqualität
+5,3
+2,12
Wurfvolumen pro 40 Min
9,0
+0,31
Freiwurfrate (FTA/FGA)
29,0 %
+0,06
Dreieranteil
60,9 %
+0,04
Rebounds pro 40 Min
6,6
+0,03
Offensivrebounds pro 40 Min
1,9
+0,00
Dreierquote
34,0 %
−0,00
True Shooting (TS %)
57,2 %
−0,01
Ballverluste pro 40 Min
1,6
−0,03
Steals pro 40 Min
1,2
−0,04
Assists pro 40 Min
2,1
−0,10
Blocks pro 40 Min
0,2
−0,25
Minuten pro Spiel
19,7 min
−0,57
Punkte pro 40 Min
11,7
−0,73

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 14,3 % · P(in der NBA spielen) = 33,2 %

38 von 38 Spielen mit Boxscore · 21 Conference · Durchschnittsgegner +5,3 (+2,2 SD zur Kohorte) · Team +18,0 (+2,7 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5144124, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Small Forward/Power Forward
Team / Hochschule
Duke Blue Devils · Freshman · Ziel 2026-27 laut Mocks: UConn
Land
USA
Geboren
keine Daten
Größe
203 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
98 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-03-29UConn Huskies L 72-73 · NCAA Tournament+11,422721Boxscore
2026-03-27St. John's Red Storm W 80-75 · NCAA Tournament+11,316410Boxscore
2026-03-21TCU Horned Frogs W 81-58 · NCAA Tournament+5,326610Boxscore
2026-03-19Siena Saints W 71-65 · NCAA Tournament+4,524330Boxscore
2026-03-15Virginia Cavaliers W 74-70 · Conference Tournament+11,632960Boxscore
2026-03-14Clemson Tigers W 73-61 · Conference Tournament+7,0311461Boxscore
2026-03-12Florida State Seminoles W 80-79 · Conference Tournament+2,429953Boxscore
2026-03-07North Carolina Tar Heels W 76-61+8,118020Boxscore
2026-03-03@ NC State Wolfpack W 93-64+6,917742Boxscore
2026-02-28Virginia Cavaliers W 77-51+11,611040Boxscore
2026-02-25@ Notre Dame Fighting Irish W 100-56−0,922662Boxscore
2026-02-21Michigan Wolverines W 68-63+17,824691Boxscore
2026-02-17Syracuse Orange W 101-64+0,8241431Boxscore
2026-02-14Clemson Tigers W 67-54+7,017520Boxscore
2026-02-11@ Pittsburgh Panthers W 70-54−1,313230Boxscore
2026-02-07@ North Carolina Tar Heels L 68-71+8,13000Boxscore
2026-02-04Boston College Eagles W 67-49−3,318600Boxscore
2026-01-31@ Virginia Tech Hokies W 72-58+3,930251Boxscore
2026-01-27Louisville Cardinals W 83-52+11,7151420Boxscore
2026-01-24Wake Forest Demon Deacons W 90-69+1,924551Boxscore
2026-01-17@ Stanford Cardinal W 80-50+3,017511Boxscore
2026-01-15@ California Golden Bears W 71-56+4,9251040Boxscore
2026-01-10SMU Mustangs W 82-75+6,116504Boxscore
2026-01-07@ Louisville Cardinals W 84-73+11,77110Boxscore
2026-01-03@ Florida State Seminoles W 91-87+2,410211Boxscore
2025-12-31Georgia Tech Yellow Jackets W 85-79−3,612210Boxscore
2025-12-21Texas Tech Red Raiders L 81-82+7,218800Boxscore
2025-12-16Lipscomb Bisons W 97-73+3,914031Boxscore
2025-12-06@ Michigan State Spartans W 66-60+10,5341090Boxscore
2025-12-03Florida Gators W 67-66+15,612021Boxscore
2025-11-28@ Arkansas Razorbacks W 80-71+9,228450Boxscore
2025-11-23Howard Bison W 93-56+8,620734Boxscore
2025-11-22Niagara Purple Eagles W 100-42−7,4241235Boxscore
2025-11-19Kansas Jayhawks W 78-66+6,112430Boxscore
2025-11-15Indiana State Sycamores W 100-62−0,925965Boxscore
2025-11-12@ Army Black Knights W 114-59−5,120861Boxscore
2025-11-08Western Carolina Catamounts W 95-54+1,120841Boxscore
2025-11-05Texas Longhorns W 75-60+6,618432Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

EigentümerUmfangStichprobe
Externer Konsensdraft_board_mock · lib/bigboard.ts1 mocksTankathon #49
Identitätdraft_board_prospect.espn_athlete_id · scripts/cross_bigboard_stats.mjsNCAA Division I5144124
Saisonncaa_player_box + ncaa_game · lib/scout/ejes.mjsNCAA 2025-26 · Duke Blue Devils38 von 38 Spielen mit Boxscore
Gegnerqualitätlib/draft/sql_rival.mjs (ncaa_game, ≥10 pj)NCAA 2025-2638 / 38
zncaa_season_profile (scripts/scout_perfil_ncaa.mjs)NCAA 2025-26Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-Ranglib/draft/modelo.ts · lib/draft/calibracion.json2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem Teamncaa_player_box (rolDe · fórmulas B-R)NCAA 2025-2638 pj
Das Teamncaa_standings · ncaa_ranking · ncaa_gameNCAA 2025-26Atlantic Coast Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)scout_nba_outlook (scripts/scout_outlook.mjs)NCAA 2025-2638 pj · 2026-09-13
Physisncaa_player (ESPN, 2026)NCAA 2025-26203 cm · 98 kg
Verlauf des Platzesdraft_sw_board_snapshot · draft_board_mock_snapshot (mig 0329)20277
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.297 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).