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Thomas Haugh

Thomas Haugh

Florida Gators · NCAA Division I · Power Forward · Junior · 2,06 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#7Projektion Top 10Modelliert
Potenzial · EliteZuversicht · HochMarkt #10·SW +3

Hauptlesart

Gemessene Produktion gegen gemessene Gegner (34 Spiele, 2025-26); nur mit seinen Signalen #9 von 39.

Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-09-20 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 7 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-09-20 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 34 von 35 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-09-20 15:05 UTC · aus dem Cache bedient (vor 3 Min.; stündlich neu berechnet)

Warum er hier steht

#4
NCAA-Modell · von 39
76 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %
HältHohe ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Scorer mit Foulglück

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #4 von 39: gemessene Produktion gegen gemessene Gegner, und seine individuellen Signale allein lassen ihn bei #9. Der Markt führt ihn 6 Plätze tiefer (#10).

Gemessen über 34 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Florida Gators

  • Fakt76 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +4,36 · Spieler +1,71. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 3,9 %; nur durch das Umfeld 36 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: Florida Gators, Stärke +15,6 (+2,3 SD) · durchschnittlicher Gegner +5,8 (+2,5 SD) — Umfeld #9 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 20,5 (+1,2 SD · Beitrag +1,10). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #9 von 39.
  • FaktHistorische Vergleiche: 62 von 300 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (21 %) — #8 von 36 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 89 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 36 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationDie Position hält mit dem Gemessenen: der Platz wechselt weder ohne Umfeld noch bei den Vergleichen die Zone. SportiveWorld misst Alter, Körper und Projektion noch nicht; diese Dimensionen könnten einen Teil der Lücke erklären, doch die Konsensquellen veröffentlichen hier den Grund ihres Platzes nicht.

Produktion
+1,41
Effizienz
−0,46
Minuten
+0,76
Gegnerqualität + Teamstärke
+4,36
3,9 %
Nur mit seinen Signalen
37 %
Nur durch sein Umfeld
#9
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-09-13: #7 → #7 · Gleicher Rang wie im früheren Stand. · Der frühere Stand trug keinen Board-Rang (vor V3.2): mit der heutigen Regel auf seinen Zeilen neu berechnet.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · EliteZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 76 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#4 von 39 gemessenen).Elite

  • Der Markt (#10) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #9 von 39: stimmig mit seinem Modell-#4.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · Florida Gators · 17,1p · 6,1r · 2,1a · 33,3 min · 34 von 35 Spielen mit Boxscore · TS 59,5 %

Nach Gegnerniveau

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-263433,320,57,42,61,859,5 %
Gegner +8 oder besser127-536,121,36,62,72,063,7 %
Übrige Gegner2219-331,720,07,92,51,757,0 %
Postseason42-233,019,78,23,61,855,7 %
Auswärts / neutral128-434,022,46,32,32,064,3 %

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Gegnerqualität +5,8 (+2,5 SD)
+2,37
Teamstärke +15,6 (+2,3 SD)
+1,98
Punkte pro 40 Min 20,5 (+1,2 SD)
+1,10
  • Entwicklung: +9,4 Pkt/40 gegenüber 2023-24

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

  • Punkte pro 40 Min: 21,3 gegen +8-Gegner (12 Spiele) gegenüber 20,5 in der Saison — hält

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Wurfvolumen pro 40 Min 14,1 (+0,8 SD)
−0,28
  • Junior: das Modell korrigiert weder nach Alter noch nach Studienjahr; dieselbe Produktion bei einem Freshman projiziert höher

Würde ihn fallen lassen

  • Dass der Wurf nicht hält: 32,6 % von der Dreierlinie bei 45 % seiner Würfe von außen
  • Das Alter: wir gleichen es nicht aus (Junior); dieselbe Produktion eines Freshman projiziert höher
  • Dass mehr Quellen den Konsens #10 festigen

Würde ihn steigen lassen

  • Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
  • Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 2 Quelle(n)
  • Seine Minuten (33,3 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 34 von 34 Spielen (100 %) · 33,3 Min (83 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 22,1 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 24 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 10,7 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 1,40 Assists pro Ballverlust · 9,5 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 26-8 · geschätztes Tempo 72,1 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·Florida Gators · Southeastern Conference · 25-6 in der Tabelle · 16-2 in der Conference
  • ·Letzte Umfrage: Coaches Poll, Woche 21, #9 (27-8)
  • ·Postseason mit Boxscore: 4 Spiele, 2 im NCAA Tournament (bis zweite Runde (32))
  • ·Teamstärke +15,6 (+2,3 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +5,8 (+2,5 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2025-26
Florida Gators
17,1p · 6,1r · 2,1a · 33,3 min · TS 59,5 %
34 von 35 Spielen mit Boxscore
76 %
2024-25
Florida Gators
8,2p · 6,5r · 1,5a · 24,0 min · TS 60,0 %
6 von 40 Spielen mit Boxscore
2023-24
Florida Gators
3,8p · 3,6r · 0,6a · 13,6 min · TS 52,6 %
31 von 36 Spielen mit Boxscore
1 %

Gegenüber 2023-24: +9,4 Pkt/40 · +6,9 % TS · +0,8 Ast/40 · −3,1 Reb/40 · +19,7 Min · SW-Score +75 pp · 2024-25 übersprungen: 6 Spiele mit Boxscore

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt62 der 300 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (21 %) · statistischer Archetyp: Scorer mit Foulglück

Decke
Bradley Beal
27.684 NBA-Min · Pick #3
Erwartet
Kessler Edwards
2.262 NBA-Min · Pick #44
Boden
Jared Rhoden
672 NBA-Min · ungedraftet

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Moses Moody d 1,04 · 5.779 NBA-MinPunkte pro 40 Min +1,3 · Wurfvolumen pro 40 Min +0,9
Dennis Horner d 1,21 · 22 NBA-MinPunkte pro 40 Min +1,0
Ben Uzoh d 1,34 · 807 NBA-MinPunkte pro 40 Min +1,2 · Wurfvolumen pro 40 Min +0,8

Berechnet auf 2025-26 (34 Spiele) · 2026-09-13

Combine

Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#10
Markt
+6
Abstand
#4
SW-Rang · von 39
Tankathon#13nbadraftroom#62 zitierte Publikation(en)· #2 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #10 (Tankathon #13 · nbadraftroom #6; 2 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Hält
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #9 von 39: dieselbe Zone wie SW #4
  • Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #9 von 39, mit 36 %
  • Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #8 von 36 gegenüber SW #4. Relativer Platz, keine Quote: 21 % von 300 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 89 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Hohe ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 6 von 6 Faktoren dafür.
  • Stichprobe: 34 von 35 Spielen mit Boxscore (97 %)
  • Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
  • Konsens aus 2 Quellen
  • Seine individuellen Signale allein lassen ihn in derselben Zone (#9 gegenüber SW #4)
  • Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#8 von 36 gegenüber SW #4)
  • Entwicklung dafür: +75 Pp Wahrscheinlichkeit gegenüber 2023-24
Warum diese Lücke besteht

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #4 · Konsens #10: 6 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Teamstärke · Produktion · Minuten · Boxscore-Verteidigung. Bremsen: Effizienz. Konsensquellen: 2.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#10: Tankathon #13 · nbadraftroom #6). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Gegnerqualität +2,37
Gegnerqualität +5,8 (z +2,5)
Teamstärke +1,98
Teamstärke +15,6 (z +2,3)
Produktion +1,23
Punkte pro 40 Min 20,5 (z +1,2) · Rebounds pro 40 Min 7,4 (z +0,4) · Offensivrebounds pro 40 Min 2,6 (z +0,6)
Minuten +0,76
Minuten pro Spiel 33,3 min (z +1,3)
Boxscore-Verteidigung +0,23
Steals pro 40 Min 1,3 (z −0,1) · Blocks pro 40 Min 1,2 (z +0,7)

Bremst den Platz

Effizienz −0,46
True Shooting (TS %) 59,5 % (z +0,6) · Wurfvolumen pro 40 Min 14,1 (z +0,8) · Freiwurfrate (FTA/FGA) 49,8 % (z +0,9)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • Alter und Jahrgang (Junior): das Modell gleicht sie nicht aus und begünstigt den produktiven Veteranen
  • Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
  • Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Kreation −0,05 · Distanzwurf +0,01

Verlauf des Platzes
#2#7#1209-1309-1409-1509-1609-1709-1809-20
SWKonsens

7 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-09-20

Bewegung in den Mocks

nbadraftroom: 09-13 #6 → 09-14 #6 → 09-15 #6 → 09-16 #6 → 09-17 #6 → 09-18 #6 → 09-20 #6
Tankathon: 09-13 #13 → 09-14 #13 → 09-15 #13 → 09-16 #13 → 09-17 #13 → 09-18 #13 → 09-20 #13

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Gegnerqualität
+5,8
+2,37
Teamstärke
+15,6
+1,98
Punkte pro 40 Min
20,5
+1,10
Minuten pro Spiel
33,3 min
+0,76
Blocks pro 40 Min
1,2
+0,26
Rebounds pro 40 Min
7,4
+0,11
Offensivrebounds pro 40 Min
2,6
+0,02
Dreieranteil
44,5 %
+0,01
Dreierquote
32,6 %
−0,00
Ballverluste pro 40 Min
1,8
−0,02
Steals pro 40 Min
1,3
−0,02
Assists pro 40 Min
2,6
−0,03
True Shooting (TS %)
59,5 %
−0,04
Freiwurfrate (FTA/FGA)
49,8 %
−0,14
Wurfvolumen pro 40 Min
14,1
−0,28

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 76,0 % · P(in der NBA spielen) = 88,7 %

34 von 35 Spielen mit Boxscore · 19 Conference · Durchschnittsgegner +5,8 (+2,5 SD zur Kohorte) · Team +15,6 (+2,3 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5080489, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Power Forward
Team / Hochschule
Florida Gators · Junior
Land
USA
Geboren
keine Daten
Größe
206 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
98 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-03-22Iowa Hawkeyes L 72-73 · NCAA Tournament+8,3391962Boxscore
2026-03-21Prairie View A&M Panthers W 114-55 · NCAA Tournament+1,4231447Boxscore
2026-03-14Vanderbilt Commodores L 74-91 · Conference Tournament+10,8351993Boxscore
2026-03-13Kentucky Wildcats W 71-63 · Conference Tournament+6,2351380Boxscore
2026-03-07@ Kentucky Wildcats W 84-77+6,2372093Boxscore
2026-03-01Arkansas Razorbacks W 111-77+9,2292252Boxscore
2026-02-26@ Texas Longhorns W 84-71+6,624500Boxscore
2026-02-21@ Ole Miss Rebels W 94-75−0,2312094Boxscore
2026-02-18South Carolina Gamecocks W 76-62−1,5321010Boxscore
2026-02-14Kentucky Wildcats W 92-83+6,2341782Boxscore
2026-02-12@ Georgia Bulldogs W 86-66+9,6351125Boxscore
2026-02-08@ Texas A&M Aggies W 86-67+7,1322273Boxscore
2026-02-01Alabama Crimson Tide W 100-77+8,5352251Boxscore
2026-01-29@ South Carolina Gamecocks W 95-48−1,5261831Boxscore
2026-01-24Auburn Tigers L 67-76+4,23827100Boxscore
2026-01-21LSU Tigers W 79-61+2,935731Boxscore
2026-01-17@ Vanderbilt Commodores W 98-94+10,8351882Boxscore
2026-01-14@ Oklahoma Sooners W 96-79+5,5352170Boxscore
2026-01-10Tennessee Volunteers W 91-67+9,3371332Boxscore
2026-01-07Georgia Bulldogs W 92-77+9,63621125Boxscore
2026-01-04@ Missouri Tigers L 74-76+3,8382471Boxscore
2025-12-29Dartmouth Big Green W 94-72−0,927981Boxscore
2025-12-21Colgate Raiders W 90-60+1,8261720Boxscore
2025-12-17Saint Francis Red Wolves W 102-61−9,525534Boxscore
2025-12-13George Washington Revolutionaries W 80-70+7,2361971Boxscore
2025-12-10@ UConn Huskies L 73-77+11,4371821Boxscore
2025-12-03@ Duke Blue Devils L 66-67+18,0402461Boxscore
2025-11-28Providence Friars W 90-78+1,33416125Boxscore
2025-11-27TCU Horned Frogs L 80-84+5,3362052Boxscore
2025-11-22Merrimack Warriors W 80-45+2,1301342Boxscore
2025-11-17Miami Hurricanes W 82-68+10,3371793Boxscore
2025-11-12Florida State Seminoles W 78-76+2,43820133Boxscore
2025-11-07North Florida Ospreys W 104-64−8,6261284Boxscore
2025-11-04@ Arizona Wildcats L 87-93+16,8382742Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

EigentümerUmfangStichprobe
Externer Konsensdraft_board_mock · lib/bigboard.ts2 mocksTankathon #13 · nbadraftroom #6
Identitätdraft_board_prospect.espn_athlete_id · scripts/cross_bigboard_stats.mjsNCAA Division I5080489
Saisonncaa_player_box + ncaa_game · lib/scout/ejes.mjsNCAA 2025-26 · Florida Gators34 von 35 Spielen mit Boxscore
Gegnerqualitätlib/draft/sql_rival.mjs (ncaa_game, ≥10 pj)NCAA 2025-2634 / 34
zncaa_season_profile (scripts/scout_perfil_ncaa.mjs)NCAA 2025-26Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-Ranglib/draft/modelo.ts · lib/draft/calibracion.json2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem Teamncaa_player_box (rolDe · fórmulas B-R)NCAA 2025-2634 pj
Das Teamncaa_standings · ncaa_ranking · ncaa_gameNCAA 2025-26Southeastern Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)scout_nba_outlook (scripts/scout_outlook.mjs)NCAA 2025-2634 pj · 2026-09-13
Physisncaa_player (ESPN, 2026)NCAA 2025-26206 cm · 98 kg
Verlauf des Platzesdraft_sw_board_snapshot · draft_board_mock_snapshot (mig 0329)20277
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.297 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).