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Forecast NBA 2026-27Detroit Pistons

Aktualisiert · 8. Nov.

Detroit fällt von 60 auf 57 Siege.

56,9prognostizierte Siege46–67Prognoseintervall60Siege 2025-26
prognostizierte SiegePrognoseintervall2025-26
Cade Cunningham

Cade Cunningham

Jalen Duren ist der Spieler mit dem größten Gewicht in dieser Prognose: +5,4 prognostizierter Impact.

Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.

So werden die Minuten verteilt

Kader der Prognose · 2026-27 · 8. Nov.

SpielerMin/SpielErwartete SpieleSaisonminuten
Cade Cunningham30,074,22.212
Jalen Duren27,664,11.759
Ausar Thompson23,668,11.598
Duncan Robinson22,272,61.596
John Collins22,570,51.573
Kevin Huerter19,371,21.367
Ronald Holland II17,074,71.259
Daniss Jenkins17,568,51.193
Isaiah Joe18,862,31.162
Paul Reed17,167,41.143
Javonte Green14,468,7980
Ebuka Okorie13,343,0566
Taurean Prince16,033,5533
Tolu Smith8,149,6397
Elijah Harkless13,424,5326
Chaz Lanier6,134,5210
Isaac Jones5,529,1159
Ugonna Onyenso9,011,099
Zugeordnete Minuten
18.132
Keinem Spieler zugeordnet
1.548
Minutenbudget des Teams
19.680

Die Minuten pro Spiel gelten bei einem Einsatz. Saisonminuten berücksichtigen die erwarteten Einsätze und eine Anpassung für Verlängerungen; die Minuten pro Spiel aller Kaderspieler müssen sich nicht zu 240 addieren.

Das Verfügbarkeitsmodell wird überprüft: Es nutzt die Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes und erfasst noch nicht alle späten Rückkehrer. Die Tabelle zeigt die veröffentlichte Referenz, keine Neukalibrierung.

Grundlage der Minutenverteilung
SpielerWahrscheinlichkeit eines frühen SaisoneinsatzesSpiele bei frühem SaisoneinsatzMinutenmethode
Cade Cunningham100,0 %74,2Historie und Teamkontext
Jalen Duren100,0 %64,1Historie und Teamkontext
Ausar Thompson100,0 %68,1Historie und Teamkontext
Duncan Robinson100,0 %72,6Historie und Teamkontext
John Collins100,0 %70,5Historie und Teamkontext
Kevin Huerter100,0 %71,2Historie und Teamkontext
Ronald Holland II100,0 %74,7Historie und Teamkontext
Daniss Jenkins100,0 %68,5Historie und Teamkontext
Isaiah Joe100,0 %62,3Historie und Teamkontext
Paul Reed100,0 %67,4Historie und Teamkontext
Javonte Green100,0 %68,7Historie und Teamkontext
Ebuka Okorie100,0 %43,0Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Taurean Prince100,0 %33,5Historie und Teamkontext
Tolu Smith100,0 %49,6Historie und Teamkontext
Elijah Harkless100,0 %24,5Historie und Teamkontext
Chaz Lanier100,0 %34,5Historie und Teamkontext
Isaac Jones100,0 %29,1Historie und Teamkontext
Ugonna Onyenso50,4 %21,9Historischer Mittelwert nach Draftgruppe

Seit der ersten Version vom 14. Aug. ist die Prognose von 51,4 auf 56,9 Siege gegangen.

48,060,056,914. Aug.8. Nov.
Alle Versionen ansehen
  • 14. Aug.51,4 Siege
  • 21. Aug.-0,22 · Auslöser nicht angegeben51,2 Siege
  • 22. Aug.0,00 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 24. Aug.-1,42 · Kaderänderung49,8 Siege
  • 25. Aug.0,00 · Kaderänderung49,8 Siege
  • 26. Aug.+0,01 · Kaderänderung49,8 Siege
  • 27. Aug.+0,53 · Kaderänderung50,3 Siege
  • 28. Aug.+1,26 · Kaderänderung51,6 Siege
  • 29. Aug.0,00 · Kaderänderung51,6 Siege
  • 30. Aug.-0,02 · Kaderänderung51,5 Siege
  • 31. Aug.-1,75 · Kaderänderung49,8 Siege
  • 1. Sept.+1,37 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 2. Sept.0,00 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 3. Sept.0,00 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 4. Sept.+0,01 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 6. Sept.0,00 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 8. Sept.0,00 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 9. Sept.0,00 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 10. Sept.0,00 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 11. Sept.0,00 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 12. Sept.-0,02 · Kaderänderung51,2 Siege
  • 14. Sept.-0,22 · Kaderänderung50,9 Siege
  • 15. Sept.0,00 · Kaderänderung50,9 Siege
  • 16. Sept.+0,02 · Kaderänderung51,0 Siege
  • 17. Sept.0,00 · Kaderänderung51,0 Siege
  • 18. Sept.0,00 · Kaderänderung51,0 Siege
  • 19. Sept.+0,01 · Kaderänderung51,0 Siege
  • 20. Sept.0,00 · Kaderänderung51,0 Siege
  • 24. Sept.+0,06 · Auslöser nicht angegeben51,0 Siege
  • 25. Sept.+0,02 · Kaderänderung51,0 Siege
  • 26. Sept.0,00 · Kaderänderung51,0 Siege
  • 27. Sept.-0,01 · Kaderänderung51,0 Siege
  • 28. Sept.+0,06 · Kaderänderung51,1 Siege
  • 29. Sept.+0,66 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 30. Sept.+0,02 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 1. Okt.-0,02 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 2. Okt.+0,33 · Kaderänderung52,1 Siege
  • 3. Okt.-0,31 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 4. Okt.0,00 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 5. Okt.+0,04 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 6. Okt.0,00 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 7. Okt.0,00 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 8. Okt.+0,02 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 9. Okt.+0,01 · Kaderänderung51,9 Siege
  • 11. Okt.+0,03 · Kaderänderung51,9 Siege
  • 12. Okt.+0,01 · Kaderänderung51,9 Siege
  • 13. Okt.0,00 · Auslöser nicht angegeben51,9 Siege
  • 14. Okt.+0,05 · Kaderänderung51,9 Siege
  • 15. Okt.-0,02 · Kaderänderung51,9 Siege
  • 16. Okt.0,00 · Kaderänderung51,9 Siege
  • 17. Okt.0,00 · Kaderänderung51,9 Siege
  • 18. Okt.-0,10 · Kaderänderung51,8 Siege
  • 19. Okt.-0,38 · Kaderänderung51,4 Siege
  • 20. Okt.+0,02 · Kaderänderung51,5 Siege
  • 21. Okt.0,00 · Kaderänderung51,5 Siege
  • 22. Okt.+1,31 · Kaderänderung52,8 Siege
  • 23. Okt.-0,09 · Kaderänderung52,7 Siege
  • 24. Okt.+0,03 · Kaderänderung52,7 Siege
  • 25. Okt.+2,58 · Kaderänderung55,3 Siege
  • 26. Okt.+0,05 · Kaderänderung55,3 Siege
  • 27. Okt.+2,50 · Kaderänderung57,8 Siege
  • 28. Okt.+0,11 · Kaderänderung58,0 Siege
  • 29. Okt.-4,74 · Kaderänderung53,2 Siege
  • 30. Okt.+0,19 · Kaderänderung53,4 Siege
  • 31. Okt.+0,28 · Kaderänderung53,7 Siege
  • 1. Nov.+1,18 · Kaderänderung54,9 Siege
  • 2. Nov.+0,07 · Kaderänderung54,9 Siege
  • 3. Nov.+0,44 · Kaderänderung55,4 Siege
  • 4. Nov.+3,09 · Kaderänderung58,5 Siege
  • 5. Nov.-0,50 · Kaderänderung58,0 Siege
  • 6. Nov.-0,96 · Kaderänderung57,0 Siege
  • 7. Nov.+0,01 · Kaderänderung57,0 Siege
  • 8. Nov.-0,16 · Kaderänderung56,9 Siege

So gut lag dieses Modell in anderen Jahren

Detroit würde etwa 57 Spiele gewinnen; das Modell gibt eine Spanne von 46 bis 67, die noch nicht gut gemessen ist.

Wir haben es an bereits gespielten Saisons getestet, mit dem Wissen, welche Spieler jedes Team hatte: Im Schnitt lagen wir um etwa 7 Siege pro Team daneben.

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Das ist eine Schätzung mit den Daten, die wir haben: Sie liest keine Verletzungsmeldungen, und ein Transfer zählt erst, wenn wir neu rechnen. Jede Zahl stammt aus gespielten Spielen.

Von hier aus

Technische Details

Unsicherheit

Nominale 80-%-Spanne: 46–67. Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

  • schlechter: 46 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
  • besser: 67 · Siege · Nominale 80-%-Spanne

Wie gut dieses Modell war

Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.

  • Nominale 80-%-Spanne: — · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Am 12. August registrierte Abdeckung für die an früheren Saisons geprüfte Spanne: Abdeckung 81,30 % · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulation: mittlerer Fehler 7,30 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler beim Konferenzplatz: mittlerer Fehler 2,64 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methode: mittlerer Fehler 6,93 · 2005-2025 · n=555 · experimentell

Das echte Ergebnis

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Die Frage

Wie viele Spiele gewinnt Detroit Pistons in 2026-27?

Was das nicht beweist

  • Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
  • Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
  • Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.

Die Belege

Detroit Pistons: 56,9 prognostizierte Siege in 2026-27

56,9 Siegeverglichen mit: 60 Siege (-3,15 · -5 %) · Detroit Pistons in 2025-26, echte Siege

Was sich seit der ersten Version geändert hat

56,9 Siegeverglichen mit: 51,4 Siege (+5,44 · +11 %) · Detroit Pistons, erste gespeicherte Version am 2026-08-14

Woher es kommt

Vertrauen: niedrig · Rechte: Lizenzierte Daten: hier sichtbar; vor Weitergabe nachfragen.

  • Quelle: 2026-11-08
  • Modelleingabe: 2026-11-08
  • Berechnung: 2026-11-08
  • Diese Antwort: 2026-11-08

Woher das kommt: Saisonprognose je Team · aktuell · Kader, den die Prognose nutzte · aktuell · Spielerprognose · aktuell · Heutige Kader · aktuell · Spielergebnisse · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison · Gemessene Modellgenauigkeit · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison