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Forecast NBA 2026-27Washington Wizards

Aktualisiert · 8. Nov.

Washington steigt von 17 auf 31 Siege.

30,5prognostizierte Siege20–41Prognoseintervall17Siege 2025-26
prognostizierte SiegePrognoseintervall2025-26
Kyshawn George

Kyshawn George

Anthony Davis ist der Spieler mit dem größten Gewicht in dieser Prognose: +1,4 prognostizierter Impact.

Die Spieler mit dem größten prognostizierten Beitrag zu diesem Kader. Der Wert steht in seiner echten Skala, nicht als 0-99.

So werden die Minuten verteilt

Kader der Prognose · 2026-27 · 8. Nov.

SpielerMin/SpielErwartete SpieleSaisonminuten
Kyshawn George25,872,21.847
Bub Carrington23,578,41.826
Trae Young27,166,01.774
Bilal Coulibaly23,372,31.671
Alex Sarr24,867,51.664
Deandre Ayton22,972,31.641
Anthony Davis26,556,31.482
Tre Johnson20,368,31.379
Will Riley17,866,21.172
AJ Dybantsa24,747,31.161
Khris Middleton15,344,7680
Justin Champagnie17,923,6420
Tre Mann10,237,6380
Anthony Gill11,129,0320
Reece Beekman11,226,9299
Felix Okpara8,728,9251
Tristan Vukcevic13,79,2125
Jamir Watkins16,35,182
Caleb Homesley9,10,00
Zugeordnete Minuten
18.174
Keinem Spieler zugeordnet
1.506
Minutenbudget des Teams
19.680

Die Minuten pro Spiel gelten bei einem Einsatz. Saisonminuten berücksichtigen die erwarteten Einsätze und eine Anpassung für Verlängerungen; die Minuten pro Spiel aller Kaderspieler müssen sich nicht zu 240 addieren.

Das Verfügbarkeitsmodell wird überprüft: Es nutzt die Wahrscheinlichkeit eines frühen Saisoneinsatzes und erfasst noch nicht alle späten Rückkehrer. Die Tabelle zeigt die veröffentlichte Referenz, keine Neukalibrierung.

Grundlage der Minutenverteilung
SpielerWahrscheinlichkeit eines frühen SaisoneinsatzesSpiele bei frühem SaisoneinsatzMinutenmethode
Kyshawn George100,0 %72,2Historie und Teamkontext
Bub Carrington100,0 %78,4Historie und Teamkontext
Trae Young100,0 %66,0Historie vor der Rückkehr
Bilal Coulibaly100,0 %72,3Historie und Teamkontext
Alex Sarr100,0 %67,5Historie und Teamkontext
Deandre Ayton100,0 %72,3Historie und Teamkontext
Anthony Davis100,0 %56,3Historie und Teamkontext
Tre Johnson100,0 %68,3Historie und Teamkontext
Will Riley100,0 %66,2Historie und Teamkontext
AJ Dybantsa100,0 %47,3Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Khris Middleton100,0 %44,7Historie und Teamkontext
Justin Champagnie100,0 %23,6Historie und Teamkontext
Tre Mann100,0 %37,6Historie und Teamkontext
Anthony Gill100,0 %29,0Historie und Teamkontext
Reece Beekman100,0 %26,9Historie und Teamkontext
Felix Okpara100,0 %28,9Historischer Mittelwert nach Draftgruppe
Tristan Vukcevic66,5 %13,8Historie und Teamkontext
Jamir Watkins81,7 %6,2Historie und Teamkontext
Caleb Homesley0,0 %44,9Historie und Teamkontext

Seit der ersten Version vom 14. Aug. ist die Prognose von 25,7 auf 30,5 Siege gegangen.

19,038,030,514. Aug.8. Nov.
Alle Versionen ansehen
  • 14. Aug.25,7 Siege
  • 21. Aug.-0,35 · Auslöser nicht angegeben25,4 Siege
  • 22. Aug.0,00 · Kaderänderung25,4 Siege
  • 24. Aug.-4,62 · Kaderänderung20,8 Siege
  • 25. Aug.0,00 · Kaderänderung20,8 Siege
  • 26. Aug.-0,01 · Kaderänderung20,8 Siege
  • 27. Aug.+0,01 · Kaderänderung20,8 Siege
  • 28. Aug.+3,28 · Kaderänderung24,1 Siege
  • 29. Aug.0,00 · Kaderänderung24,1 Siege
  • 30. Aug.-0,01 · Kaderänderung24,0 Siege
  • 31. Aug.-3,08 · Kaderänderung21,0 Siege
  • 1. Sept.+5,57 · Kaderänderung26,5 Siege
  • 2. Sept.0,00 · Kaderänderung26,5 Siege
  • 3. Sept.0,00 · Kaderänderung26,5 Siege
  • 4. Sept.+0,02 · Kaderänderung26,6 Siege
  • 6. Sept.0,00 · Kaderänderung26,6 Siege
  • 8. Sept.0,00 · Kaderänderung26,6 Siege
  • 9. Sept.0,00 · Kaderänderung26,6 Siege
  • 10. Sept.0,00 · Kaderänderung26,6 Siege
  • 11. Sept.0,00 · Kaderänderung26,6 Siege
  • 12. Sept.-0,02 · Kaderänderung26,5 Siege
  • 14. Sept.-0,13 · Kaderänderung26,4 Siege
  • 15. Sept.0,00 · Kaderänderung26,4 Siege
  • 16. Sept.-0,63 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 17. Sept.+0,01 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 18. Sept.0,00 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 19. Sept.0,00 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 20. Sept.0,00 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 24. Sept.+0,05 · Auslöser nicht angegeben25,8 Siege
  • 25. Sept.+0,01 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 26. Sept.+0,01 · Kaderänderung25,9 Siege
  • 27. Sept.-0,01 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 28. Sept.-0,04 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 29. Sept.-0,01 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 30. Sept.+0,02 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 1. Okt.-2,06 · Kaderänderung23,8 Siege
  • 2. Okt.+0,17 · Kaderänderung23,9 Siege
  • 3. Okt.-0,15 · Kaderänderung23,8 Siege
  • 4. Okt.0,00 · Kaderänderung23,8 Siege
  • 5. Okt.+2,06 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 6. Okt.0,00 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 7. Okt.0,00 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 8. Okt.+0,02 · Kaderänderung25,9 Siege
  • 9. Okt.-0,08 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 11. Okt.-0,14 · Kaderänderung25,6 Siege
  • 12. Okt.+0,12 · Kaderänderung25,8 Siege
  • 13. Okt.0,00 · Auslöser nicht angegeben25,8 Siege
  • 14. Okt.+0,36 · Kaderänderung26,1 Siege
  • 15. Okt.-0,02 · Kaderänderung26,1 Siege
  • 16. Okt.0,00 · Kaderänderung26,1 Siege
  • 17. Okt.-0,01 · Kaderänderung26,1 Siege
  • 18. Okt.-0,09 · Kaderänderung26,0 Siege
  • 19. Okt.+0,04 · Kaderänderung26,0 Siege
  • 20. Okt.+0,03 · Kaderänderung26,1 Siege
  • 21. Okt.0,00 · Kaderänderung26,1 Siege
  • 22. Okt.+0,03 · Kaderänderung26,1 Siege
  • 23. Okt.+3,28 · Kaderänderung29,4 Siege
  • 24. Okt.+0,01 · Kaderänderung29,4 Siege
  • 25. Okt.+0,44 · Kaderänderung29,8 Siege
  • 26. Okt.+1,08 · Kaderänderung30,9 Siege
  • 27. Okt.+0,01 · Kaderänderung30,9 Siege
  • 28. Okt.+0,23 · Kaderänderung31,1 Siege
  • 29. Okt.+0,06 · Kaderänderung31,2 Siege
  • 30. Okt.+0,19 · Kaderänderung31,4 Siege
  • 31. Okt.+0,45 · Kaderänderung31,8 Siege
  • 1. Nov.+1,85 · Kaderänderung33,7 Siege
  • 2. Nov.+0,23 · Kaderänderung33,9 Siege
  • 3. Nov.+0,73 · Kaderänderung34,6 Siege
  • 4. Nov.+1,68 · Kaderänderung36,3 Siege
  • 5. Nov.-0,32 · Kaderänderung36,0 Siege
  • 6. Nov.-1,76 · Kaderänderung34,3 Siege
  • 7. Nov.-0,27 · Kaderänderung34,0 Siege
  • 8. Nov.-3,48 · Kaderänderung30,5 Siege

So gut lag dieses Modell in anderen Jahren

Washington würde etwa 31 Spiele gewinnen; das Modell gibt eine Spanne von 20 bis 41, die noch nicht gut gemessen ist.

Wir haben es an bereits gespielten Saisons getestet, mit dem Wissen, welche Spieler jedes Team hatte: Im Schnitt lagen wir um etwa 7 Siege pro Team daneben.

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Das ist eine Schätzung mit den Daten, die wir haben: Sie liest keine Verletzungsmeldungen, und ein Transfer zählt erst, wenn wir neu rechnen. Jede Zahl stammt aus gespielten Spielen.

Von hier aus

Technische Details

Unsicherheit

Nominale 80-%-Spanne: 20–41. Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.

  • schlechter: 20 · Siege · Nominale 80-%-Spanne
  • besser: 41 · Siege · Nominale 80-%-Spanne

Wie gut dieses Modell war

Gemessen an bereits gespielten Saisons, nicht an dieser. Jede Zahl mit Zeitfenster und Status.

  • Nominale 80-%-Spanne: — · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Am 12. August registrierte Abdeckung für die an früheren Saisons geprüfte Spanne: Abdeckung 81,30 % · Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Mittlerer Fehler bei Siegen aus der Saisonsimulation: mittlerer Fehler 7,30 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler beim Konferenzplatz: mittlerer Fehler 2,64 · 2019-2025 · n=210 · validiert · Kader, die wirklich gespielt haben (nachträglich bekannte Information)
  • Mittlerer Fehler bei Siegen der früheren, gröberen Methode: mittlerer Fehler 6,93 · 2005-2025 · n=555 · experimentell

Das echte Ergebnis

Die endgültige Bilanz der Saison 2026-27 steht noch nicht fest; nach Saisonende zeigen wir die tatsächlichen Siege neben den prognostizierten, ohne die Prognose zu ändern.

Die Frage

Wie viele Spiele gewinnt Washington Wizards in 2026-27?

Was das nicht beweist

  • Die Abdeckung dieses Prognoseverfahrens ist noch nicht validiert.
  • Das ist keine Quote und keine Marktwahrscheinlichkeit, sondern erwartete Siege mit Bereich.
  • Es beruht auf dem heutigen Kader. Ein späterer Transfer steckt erst nach einer Neuberechnung darin.
  • Die Siegverteilung schlüsselt den Spielplan nicht Spiel für Spiel auf.

Die Belege

Washington Wizards: 30,5 prognostizierte Siege in 2026-27

30,5 Siegeverglichen mit: 17 Siege (+13,5 · +79 %) · Washington Wizards in 2025-26, echte Siege

Was sich seit der ersten Version geändert hat

30,5 Siegeverglichen mit: 25,7 Siege (+4,76 · +19 %) · Washington Wizards, erste gespeicherte Version am 2026-08-14

Woher es kommt

Vertrauen: niedrig · Rechte: Lizenzierte Daten: hier sichtbar; vor Weitergabe nachfragen.

  • Quelle: 2026-11-08
  • Modelleingabe: 2026-11-08
  • Berechnung: 2026-11-08
  • Diese Antwort: 2026-11-08

Woher das kommt: Saisonprognose je Team · aktuell · Kader, den die Prognose nutzte · aktuell · Spielerprognose · aktuell · Heutige Kader · aktuell · Spielergebnisse · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison · Gemessene Modellgenauigkeit · abgeschlossene Saison · ihre Uhr ist die Saison