SportiveWorldSportiveWorld
Alijah Arenas

Alijah Arenas

USC Trojans · NCAA Division I · Shooting Guard · Freshman · 1,98 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#45Projektion Runde 2Modelliert
Potenzial · MittelZuversicht · NiedrigMarkt #24·SW 2117

Hauptlesart

Das Umfeld bremst ihn: nur mit seinen Signalen wäre er #26 von 39 (2025-26).

Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-09-20 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 7 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-09-20 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 14 von 32 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-09-20 15:05 UTC · aus dem Cache bedient (vor 37 Min.; stündlich neu berechnet)

Warum er hier steht

#39
NCAA-Modell · von 39
4 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 33 %
Wirkt zu niedrigGeringe ÜberzeugungVerlässlichkeit · niedrig

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #39 von 39, doch das Umfeld zieht ihn herunter: nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #26, und die Vergleichsspieler sehen ihn bei #—. Markt: #24.

Gemessen über 14 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · USC Trojans

  • Fakt4 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +1,41 · Spieler +0,39. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 1,1 %; nur durch das Umfeld 3 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: USC Trojans, Stärke +0,7 (+0,0 SD) · durchschnittlicher Gegner +3,8 (+1,5 SD) — Umfeld #39 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 20,5 (+1,2 SD · Beitrag +1,09). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #26 von 39.

InterpretationDas Umfeld zieht ihn herunter: seine individuelle Produktion wäre mit durchschnittlichem Gegner und Team mehr Plätze wert, als wir ihm geben. Ein schwacher Kontext verdeckt Signale, die wirklich seine sind.

Produktion
+0,99
Effizienz
−0,81
Minuten
+0,21
Gegnerqualität + Teamstärke
+1,41
1,1 %
Nur mit seinen Signalen
3 %
Nur durch sein Umfeld
#26
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-09-13: #28 → #45 (-17) · Belege: Wenig Daten → Modelliert. Kommt ins NCAA-Modell (#39). Modellzuversicht — → niedrig. Markt #25 → #24. · Der frühere Stand trug keinen Board-Rang (vor V3.2): mit der heutigen Regel auf seinen Zeilen neu berechnet.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · MittelZuversicht · Niedrig

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 4 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#39 von 39 gemessenen).Begrenzt

  • Der Markt (#24) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #26 von 39 (≥ 8 Plätze besser als sein Modell-#39): das Umfeld bremst ihn. Eine Stufe hoch.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: Zwischen 10 und 14 NCAA-Spielen mit Boxscore: unter der Zensus-Schwelle.

Produktion

2025-26 · USC Trojans · 14,1p · 2,9r · 2,1a · 27,6 min · 14 von 32 Spielen mit Boxscore · TS 45,9 %

Nach Gegnerniveau

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-261427,620,54,13,03,345,9 %
Gegner +8 oder besser30-322,716,50,03,52,453,3 %
Übrige Gegner114-729,021,35,02,93,544,8 %
Postseason10-130,08,05,35,35,330,0 %
Auswärts / neutral72-528,619,45,42,24,245,9 %

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Gegnerqualität +3,8 (+1,5 SD)
+1,40
Punkte pro 40 Min 20,5 (+1,2 SD)
+1,09
Minuten pro Spiel 27,6 min (+0,4 SD)
+0,21

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Wurfvolumen pro 40 Min 18,8 (+2,3 SD)
−0,82
Rebounds pro 40 Min 4,1 (−0,8 SD)
−0,23
  • Kurze Stichprobe: 14 Spiele mit Boxscore von 32 des Teams

Würde ihn fallen lassen

  • Dass der Wurf nicht hält: 21,3 % von der Dreierlinie bei 34 % seiner Würfe von außen
  • Dass die Ballverluste hoch bleiben: 3,3 pro 40 Min
  • Die Stichprobe: 14 von 32 Spielen mit Boxscore; die ganze Saison könnte anderes sagen

Würde ihn steigen lassen

  • Mehr Effizienz: heute TS 45,9 % (−1,7 SD gegenüber der Kohorte)
  • Weniger Ballverluste: heute 3,3 pro 40 Min (+1,5 SD)
  • Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
  • Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 2 Quelle(n)
  • Seine Minuten (27,6 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 13 von 14 Spielen (93 %) · 27,6 Min (69 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 32,3 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 29 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 16,4 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 0,90 Assists pro Ballverlust · 12,9 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 4-10 · geschätztes Tempo 69,6 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·USC Trojans · Big Ten Conference · 18-13 in der Tabelle · 7-13 in der Conference
  • ·Letzte Umfrage: AP Top 25, Woche 8, #24 (12-1)
  • ·Postseason mit Boxscore: 1 Spiele, keines im NCAA Tournament
  • ·Teamstärke +0,7 (+0,0 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +3,8 (+1,5 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2025-26
USC Trojans
14,1p · 2,9r · 2,1a · 27,6 min · TS 45,9 %
14 von 32 Spielen mit Boxscore
4 %

Keine frühere Saison in unserer Basis: nichts zum Vergleichen.

Combine

Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#24
Markt
-15
Abstand
#39
SW-Rang · von 39
Tankathon#29nbadraftroom#132 zitierte Publikation(en)· #8 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #24 (Tankathon #29 · nbadraftroom #13; 2 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Wirkt zu niedrig
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #26 von 39: −13 Plätze gegenüber SW #39 — das Umfeld zieht ihn herunter
  • Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #39 von 39, mit 3 %
  • Keine historischen Scout-Vergleiche für diese Saison: diese Linse entfällt

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Geringe ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 1 von 5 Faktoren dafür.
  • Kurze oder unvollständige Stichprobe: 14 von 32 Spielen mit Boxscore (44 %)
  • Standardisiert gegen die Zensus-Population (kein eigenes Profil)
  • Konsens aus 2 Quellen
  • Seine individuellen Signale allein setzen ihn weit vom SW-Rang (#26 gegenüber #39)
  • Keine historischen Vergleiche für diese Saison
Warum diese Lücke besteht

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #39 · Konsens #24: 15 Plätze tiefer. Schieben: Gegnerqualität · Produktion · Minuten. Bremsen: Effizienz. Konsensquellen: 2.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#24: Tankathon #29 · nbadraftroom #13). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Gegnerqualität +1,40
Gegnerqualität +3,8 (z +1,5)
Produktion +0,86
Punkte pro 40 Min 20,5 (z +1,2) · Rebounds pro 40 Min 4,1 (z −0,8) · Offensivrebounds pro 40 Min 1,4 (z −0,3)
Minuten +0,21
Minuten pro Spiel 27,6 min (z +0,4)

Bremst den Platz

Effizienz −0,76
True Shooting (TS %) 45,9 % (z −1,7) · Wurfvolumen pro 40 Min 18,8 (z +2,3) · Freiwurfrate (FTA/FGA) 42,3 % (z +0,4)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • Alter und Jahrgang (Freshman): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
  • Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
  • Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Kreation +0,10 · Distanzwurf −0,05 · Boxscore-Verteidigung +0,03 · Teamstärke +0,01

Verlauf des Platzes
#22#32#4109-1309-1409-1509-1609-1709-1809-20
SWKonsens

7 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-09-20

  • ·2026-09-14: SW #— → #38 · Konsens #25 → #25 · belegte neue Daten: Spiele mit Boxscore — → 14
  • ·2026-09-15: SW #38 → #39 · Konsens #25 → #24 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

nbadraftroom: 09-13 #13 → 09-14 #13 → 09-15 #13 → 09-16 #13 → 09-17 #13 → 09-18 #13 → 09-20 #13
Tankathon: 09-13 #29 → 09-14 #29 → 09-15 #29 → 09-16 #29 → 09-17 #29 → 09-18 #29 → 09-20 #29

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Gegnerqualität
+3,8
+1,40
Punkte pro 40 Min
20,5
+1,09
Minuten pro Spiel
27,6 min
+0,21
True Shooting (TS %)
45,9 %
+0,12
Ballverluste pro 40 Min
3,3
+0,07
Assists pro 40 Min
3,0
+0,03
Blocks pro 40 Min
0,7
+0,03
Teamstärke
+0,7
+0,01
Steals pro 40 Min
1,3
+0,00
Dreieranteil
33,5 %
−0,01
Offensivrebounds pro 40 Min
1,4
−0,01
Dreierquote
21,3 %
−0,04
Freiwurfrate (FTA/FGA)
42,3 %
−0,06
Rebounds pro 40 Min
4,1
−0,23
Wurfvolumen pro 40 Min
18,8
−0,82

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 4,3 % · P(in der NBA spielen) = 19,7 %

14 von 32 Spielen mit Boxscore · 14 Conference · Durchschnittsgegner +3,8 (+1,5 SD zur Kohorte) · Team +0,7 (+0,0 SD) · Standardisierung hier gegen die Population des Scout-Zensus jener Saison berechnet (der Zensus hat kein Profil von ihm: Stichprobe unter seiner 15-Spiele/15-Minuten-Schwelle, oder ein Name, den seine Ergebnisauflösung als mehrdeutig einstuft)

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5144495, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Shooting Guard
Team / Hochschule
USC Trojans · Freshman
Land
USA
Geboren
keine Daten
Größe
198 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
90 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-03-11@ Washington Huskies L 79-83 · Conference Tournament+3,530644Boxscore
2026-03-08UCLA Bruins L 68-89+6,0272022Boxscore
2026-03-05@ Washington Huskies L 72-91+3,5331972Boxscore
2026-02-28Nebraska Cornhuskers L 67-82+10,8231404Boxscore
2026-02-25@ UCLA Bruins L 62-81+6,0211040Boxscore
2026-02-21Oregon Ducks L 70-71−3,1341325Boxscore
2026-02-19Illinois Fighting Illini L 65-101+14,518802Boxscore
2026-02-11@ Ohio State Buckeyes L 82-89+6,7362543Boxscore
2026-02-08@ Penn State Nittany Lions W 77-75−5,7352432Boxscore
2026-02-04Indiana Hoosiers W 81-75+6,0372961Boxscore
2026-02-01Rutgers Scarlet Knights W 78-75−4,819912Boxscore
2026-01-29@ Iowa Hawkeyes L 72-73+8,327600Boxscore
2026-01-25@ Wisconsin Badgers W 73-71+6,918750Boxscore
2026-01-22Northwestern Wildcats L 68-74+1,229822Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

EigentümerUmfangStichprobe
Externer Konsensdraft_board_mock · lib/bigboard.ts2 mocksTankathon #29 · nbadraftroom #13
Identitätdraft_board_prospect.espn_athlete_id · scripts/cross_bigboard_stats.mjsNCAA Division I5144495
Saisonncaa_player_box + ncaa_game · lib/scout/ejes.mjsNCAA 2025-26 · USC Trojans14 von 32 Spielen mit Boxscore
Gegnerqualitätlib/draft/sql_rival.mjs (ncaa_game, ≥10 pj)NCAA 2025-2614 / 14
zncaa_season_profile (población) · lib/draft/modelo.tsNCAA 2025-26Standardisierung hier gegen die Population des Scout-Zensus jener Saison berechnet (der Zensus hat kein Profil von ihm: Stichprobe unter seiner 15-Spiele/15-Minuten-Schwelle, oder ein Name, den seine Ergebnisauflösung als mehrdeutig einstuft)
SW-Ranglib/draft/modelo.ts · lib/draft/calibracion.json2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem Teamncaa_player_box (rolDe · fórmulas B-R)NCAA 2025-2614 pj
Das Teamncaa_standings · ncaa_ranking · ncaa_gameNCAA 2025-26Big Ten Conference
Physisncaa_player (ESPN, 2026)NCAA 2025-26198 cm · 90 kg
Verlauf des Platzesdraft_sw_board_snapshot · draft_board_mock_snapshot (mig 0329)20277
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.297 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).