SportiveWorld
Andrej Stojakovic

Andrej Stojakovic

Illinois Fighting Illini · NCAA Division I · Shooting Guard · Senior · 2,01 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#46Projektion Runde 2

Hauptlesart

Sein Modellrang stützt sich auf das Umfeld (Illinois Fighting Illini); nur mit seinen Signalen #31 von 39.

Daten und Quellen
Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-11-04 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 52 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-11-04 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 34 von 37 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-11-04 17:52 UTC · aus dem Cache bedient (vor 20 Min.; stündlich neu berechnet)

Spielerbewertung

Warum er hier steht

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #21 von 39: Die Wette ist das Umfeld (Illinois Fighting Illini, Gegner +5,0), nicht individuelle Dominanz — nur mit seinen Signalen wäre er #31. Der Markt führt ihn 25 Plätze tiefer (#46).

Die Position ist eine Wette darauf, in einem der besten Umfelder des Landes geliefert zu haben: das Modell belohnt Bestehen und Produzieren gegen diesen Spielplan. Was wir nicht wissen: wie viel davon in ein anderes Team und eine andere Rolle mitreist.

  • 31 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +3,82 · Spieler +0,28. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 1,0 %; nur durch das Umfeld 25 %.
  • Gemessenes Umfeld: Illinois Fighting Illini, Stärke +14,5 (+2,2 SD) · durchschnittlicher Gegner +5,0 (+2,1 SD) — Umfeld #12 von 39 Gerankten
  • Sein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 20,5 (+1,2 SD · Beitrag +1,10). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #31 von 39.
  • Historische Vergleiche: 13 von 110 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (12 %) — #16 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 63 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.
Wie diese Bewertung entsteht
#21
NCAA-Modell · von 39
31 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %
Stützt sich auf den KontextMittlere ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Perimeter-Scorer

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #21 von 39: Die Wette ist das Umfeld (Illinois Fighting Illini, Gegner +5,0), nicht individuelle Dominanz — nur mit seinen Signalen wäre er #31. Der Markt führt ihn 25 Plätze tiefer (#46).

Gemessen über 34 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Illinois Fighting Illini

  • Fakt31 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +3,82 · Spieler +0,28. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 1,0 %; nur durch das Umfeld 25 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: Illinois Fighting Illini, Stärke +14,5 (+2,2 SD) · durchschnittlicher Gegner +5,0 (+2,1 SD) — Umfeld #12 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 20,5 (+1,2 SD · Beitrag +1,10). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #31 von 39.
  • FaktHistorische Vergleiche: 13 von 110 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (12 %) — #16 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 63 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationDie Position ist eine Wette darauf, in einem der besten Umfelder des Landes geliefert zu haben: das Modell belohnt Bestehen und Produzieren gegen diesen Spielplan. Was wir nicht wissen: wie viel davon in ein anderes Team und eine andere Rolle mitreist.

Produktion
+0,69
Effizienz
−0,49
Minuten
+0,08
Gegnerqualität + Teamstärke
+3,82
1,0 %
Nur mit seinen Signalen
25 %
Nur durch sein Umfeld
#31
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-10-28: #43 → #46 (-3) · NCAA-Modell #20 → #21. Markt #47 → #46.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · BegrenztZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 31 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#21 von 39 gemessenen). → Mittel

  • ◎Der Markt (#46) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
  • ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #31 von 39 (≥ 8 Plätze schlechter als sein Modell-#21): sein Rang stützt sich auf das Umfeld. Eine Stufe runter.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · Illinois Fighting Illini · 13,5p · 4,5r · 1,0a · 26,3 min · 34 von 37 Spielen mit Boxscore · TS 58,5 %

Nach Gegnerniveau ▾

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-2634—26,320,56,91,52,058,5 %
Gegner +8 oder besser137-627,517,96,01,32,254,2 %
Übrige Gegner2119-225,622,37,41,61,861,1 %
Postseason64-227,021,26,71,21,559,5 %
Auswärts / neutral1410-427,115,65,81,42,152,5 %

Gemessene Stärken und Risiken

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Gegnerqualität +5,0 (+2,1 SD)
+1,99
Teamstärke +14,5 (+2,2 SD)
+1,83
Punkte pro 40 Min 20,5 (+1,2 SD)
+1,10
  • ▲Entwicklung: +6,2 Pkt/40 gegenüber 2023-24

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

—

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Wurfvolumen pro 40 Min 15,0 (+1,1 SD)
−0,38
Steals pro 40 Min 0,6 (−1,3 SD)
−0,27
Assists pro 40 Min 1,5 (−0,8 SD)
−0,19
  • ▼Senior: das Modell korrigiert weder nach Alter noch nach Studienjahr; dieselbe Produktion bei einem Freshman projiziert höher
  • ▼Punkte pro 40 Min: 17,9 gegen +8-Gegner (13 Spiele) gegenüber 20,5 in der Saison — fällt mit dem Niveau

Würde ihn fallen lassen

  • ▼Dass die Leistung nicht mitreist: ohne das Umfeld von Illinois Fighting Illini lassen ihn seine Signale auf #31 von 39
  • ▼Das Alter: wir gleichen es nicht aus (Senior); dieselbe Produktion eines Freshman projiziert höher
  • ▼Dass mehr Quellen den Konsens #46 festigen

Würde ihn steigen lassen

  • ▲Mehr Boxscore-Verteidigung: Steals 0,6 und Blocks 0,7 pro 40 Min ziehen heute ab
  • ▲Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock
  • ▲Dieselbe Leistung in anderem Kontext (andere Rolle, anderes Team als Illinois Fighting Illini): sie würde den Spieler von seinem Umfeld trennen

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • →Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • →Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
  • →Seine Minuten (26,3 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 21 von 34 Spielen (62 %) · 26,3 Min (65 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 25,1 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 25 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 7,6 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 0,80 Assists pro Ballverlust · 10,1 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 26-8 · geschätztes Tempo 66,1 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·Illinois Fighting Illini · Big Ten Conference · 24-7 in der Tabelle · 15-5 in der Conference
  • ·Letzte Umfrage: Coaches Poll, Woche 21, #5 (28-9)
  • ·Postseason mit Boxscore: 6 Spiele, 5 im NCAA Tournament (bis Final Four)
  • ·Teamstärke +14,5 (+2,2 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +5,0 (+2,1 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2026-27
Illinois Fighting Illini
20,0p · 7,0r · 4,0a · 20,0 min · TS 78,4 %
1 von 1 Spielen mit Boxscore
—
2025-26
Illinois Fighting Illini
13,5p · 4,5r · 1,0a · 26,3 min · TS 58,5 %
34 von 37 Spielen mit Boxscore
31 %
2024-25
California Golden Bears
17,8p · 5,8r · 0,8a · 30,4 min · TS 54,8 %
5 von 33 Spielen mit Boxscore
—
2023-24
Stanford Cardinal
8,3p · 3,6r · 0,9a · 23,0 min · TS 49,2 %
30 von 32 Spielen mit Boxscore
0 %

Gegenüber 2023-24: +6,2 Pkt/40 · +9,3 % TS · −0,1 Ast/40 · +0,6 Reb/40 · +3,3 Min · SW-Score +31 pp · 2024-25 übersprungen: 5 Spiele mit Boxscore

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt13 der 110 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (12 %) · statistischer Archetyp: Perimeter-Scorer

Decke
DeMar DeRozan
43.658 NBA-Min · Pick #9
Erwartet
Yakhouba Diawara
2.596 NBA-Min · ungedraftet
Boden
Malik Hairston
469 NBA-Min · Pick #48

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Luka Garza d 1,61 · 2.086 NBA-Min — Steals pro 40 Min −1,3 · Punkte pro 40 Min +1,5 · Wurfvolumen pro 40 Min +1,2
Romeo Langford d 1,68 · 2.274 NBA-Min — Dreierquote −1,5 · Punkte pro 40 Min +1,2 · Wurfvolumen pro 40 Min +1,0
Craig Brackins d 1,69 · 121 NBA-Min — Steals pro 40 Min −1,4 · Dreierquote −1,5 · Wurfvolumen pro 40 Min +1,0

Berechnet auf 2025-26 (34 Spiele) · 2026-09-13

Combine

NBA Draft Combine 2026 · Identität: eindeutiger Name im Fenster 2024-2026 und ungedraftet · Platz innerhalb SEINER Kohorte (die, die den Test in jenem Jahr machten)

Was am meisten heraussticht

Maximaler Sprung105 cm (41,50 ″)

Perzentil 93 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 6 von 76)

InterpretationSprung über seiner Position: gemessene vertikale Explosivität, nicht geschätzt

Momentaufnahme jenes Tages (2026): Gewicht, Sprung und Zeiten ändern sich mit der Athletikarbeit

Handbreite25,4 cm (10,00 ″)

Perzentil 90 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 9 von 83)

InterpretationGroße Hand: Ballkontrolle und Griff über dem Üblichen seiner Position

Ändert sich nicht mit dem Alter: gilt heute noch (gemessen beim Combine 2026)

Was am kürzesten ausfällt

Standreichweite254 cm (100,00 ″)

Perzentil 7 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 77 von 83)

InterpretationKurze Standreichweite für seine Position: in der NBA spielt er „kleiner“ als seine Größe

Ändert sich nicht mit dem Alter: gilt heute noch (gemessen beim Combine 2026)

Spannweite204 cm (80,25 ″)

Perzentil 22 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 65 von 83)

InterpretationKurze Länge für seine Position: Wurfverteidigung und Abschluss hängen stärker von Technik und Sprung ab

Ändert sich nicht mit dem Alter: gilt heute noch (gemessen beim Combine 2026)

Alle Messungen · 11
Größe ohne Schuhe
197 cm (77,50 ″)
—
Spannweite
204 cm (80,25 ″)
Perzentil 22 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 65 von 83)
Standreichweite
254 cm (100,00 ″)
Perzentil 7 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 77 von 83)
Handlänge
21,6 cm (8,50 ″)
Perzentil 49 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 43 von 83)
Handbreite
25,4 cm (10,00 ″)
Perzentil 90 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 9 von 83)
GewichtMomentaufnahme jenes Tages (2026)
93 kg (206,0 lb)
—
Sprung aus dem StandMomentaufnahme jenes Tages (2026)
81 cm (32,00 ″)
Perzentil 88 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 10 von 76)
Maximaler SprungMomentaufnahme jenes Tages (2026)
105 cm (41,50 ″)
Perzentil 93 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 6 von 76)
¾-Feld-SprintMomentaufnahme jenes Tages (2026)
3,32 s (3,32 s)
Perzentil 24 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 59 von 77)
Lane-AgilityMomentaufnahme jenes Tages (2026)
10,97 s (10,97 s)
Perzentil 68 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 25 von 77)
Modifizierte Lane-AgilityMomentaufnahme jenes Tages (2026)
2,89 s (2,89 s)
Perzentil 81 unter den in 2022-2026 gemessenen SF (Platz 13 von 65)
Markt vs. SportiveWorld

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#46
Markt
+25
Abstand
#21
SW-Rang · von 39
Tankathon#401 zitierte Publikation(en)· #23 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #46 (Tankathon #40; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Stützt sich auf den Kontext
  • ◎Nur mit seinen individuellen Signalen (durchschnittlicher Gegner und Team) wäre er #31 von 39: +10 Plätze gegenüber SW #21, mit 1,0 % Wahrscheinlichkeit
  • ◎Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #12 von 39, mit 25 %
  • ◎Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #16 von 33 gegenüber SW #21. Relativer Platz, keine Quote: 12 % von 110 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 63 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Mittlere ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 4 von 6 Faktoren dafür.
  • ✓Stichprobe: 34 von 37 Spielen mit Boxscore (92 %)
  • ✓Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
  • ✗Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
  • ✗Seine individuellen Signale allein setzen ihn weit vom SW-Rang (#31 gegenüber #21)
  • ✓Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#16 von 33 gegenüber SW #21)
  • ✓Entwicklung dafür: +31 Pp Wahrscheinlichkeit gegenüber 2023-24
Warum diese Lücke besteht ▾

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #21 · Konsens #46: 25 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Teamstärke · Produktion. Bremsen: Effizienz · Boxscore-Verteidigung · Kreation. Konsensquellen: 1.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#46: Tankathon #40). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Gegnerqualität +1,99
Gegnerqualität +5,0 (z +2,1)
Teamstärke +1,83
Teamstärke +14,5 (z +2,2)
Produktion +1,16
Punkte pro 40 Min 20,5 (z +1,2) · Rebounds pro 40 Min 6,9 (z +0,2) · Offensivrebounds pro 40 Min 2,0 (z +0,2)

Bremst den Platz

Effizienz −0,43
True Shooting (TS %) 58,5 % (z +0,4) · Wurfvolumen pro 40 Min 15,0 (z +1,1) · Freiwurfrate (FTA/FGA) 38,1 % (z +0,2)
Boxscore-Verteidigung −0,27
Steals pro 40 Min 0,6 (z −1,3) · Blocks pro 40 Min 0,7 (z +0,0)
Kreation −0,20
Assists pro 40 Min 1,5 (z −0,8) · Ballverluste pro 40 Min 2,0 (z −0,3)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • ◇Alter und Jahrgang (Senior): das Modell gleicht sie nicht aus und begünstigt den produktiven Veteranen
  • ◇Körper und Athletik: beim Combine 2026 gemessen (unten), aber außerhalb des Modells
  • ◇Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Distanzwurf −0,05 · Minuten +0,08

Verlauf des Platzes ▾
#17#34#5009-1309-1409-1509-1609-1709-1809-2009-2109-2209-2309-2409-2509-2609-2709-2809-2909-3010-0110-0210-0310-0410-0510-0610-0710-0810-0910-1010-1110-1210-1310-1410-1510-1610-1710-1810-1910-2010-2110-2210-2310-2410-2510-2610-2710-2810-2910-3010-3111-0111-0211-0311-04
SWKonsens

52 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-11-04

  • ·2026-09-15: SW #19 → #20 · Konsens #46 → #46 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-18: SW #20 → #20 · Konsens #46 → #45 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-21: SW #20 → #19 · Konsens #45 → #47 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-22: SW #19 → #20 · Konsens #47 → #48 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-25: SW #20 → #19 · Konsens #48 → #46 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-26: SW #19 → #21 · Konsens #46 → #46 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-28: SW #21 → #20 · Konsens #46 → #47 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-29: SW #20 → #20 · Konsens #47 → #46 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-01: SW #20 → #20 · Konsens #46 → #47 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-03: SW #20 → #20 · Konsens #47 → #45 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-04: SW #20 → #21 · Konsens #45 → #46 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

Tankathon: 09-13 #40 → 09-14 #40 → 09-15 #40 → 09-16 #40 → 09-17 #40 → 09-18 #40 → 09-20 #40 → 09-21 #40 → 09-22 #40 → 09-23 #40 → 09-24 #40 → 09-25 #40 → 09-26 #40 → 09-27 #40 → 09-28 #40 → 09-29 #40 → 09-30 #40 → 10-01 #40 → 10-02 #40 → 10-03 #40 → 10-04 #40 → 10-05 #40 → 10-06 #40 → 10-07 #40 → 10-08 #40 → 10-09 #40 → 10-10 #40 → 10-11 #40 → 10-12 #40 → 10-13 #40 → 10-14 #40 → 10-15 #40 → 10-16 #40 → 10-17 #40 → 10-18 #37 → 10-19 #37 → 10-20 #37 → 10-21 #39 → 10-22 #41 → 10-23 #40 → 10-24 #41 → 10-25 #41 → 10-26 #39 → 10-27 #39 → 10-28 #40 → 10-29 #40 → 10-30 #39 → 10-31 #40 → 11-01 #42 → 11-02 #42 → 11-03 #39 → 11-04 #40

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Gegnerqualität
+5,0
+1,99
Teamstärke
+14,5
+1,83
Punkte pro 40 Min
20,5
+1,10
Minuten pro Spiel
26,3 min
+0,08
Rebounds pro 40 Min
6,9
+0,05
Offensivrebounds pro 40 Min
2,0
+0,01
Blocks pro 40 Min
0,7
+0,00
Ballverluste pro 40 Min
2,0
−0,01
Dreieranteil
24,4 %
−0,02
Freiwurfrate (FTA/FGA)
38,1 %
−0,03
Dreierquote
24,4 %
−0,03
True Shooting (TS %)
58,5 %
−0,03
Assists pro 40 Min
1,5
−0,19
Steals pro 40 Min
0,6
−0,27
Wurfvolumen pro 40 Min
15,0
−0,38

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 30,9 % · P(in der NBA spielen) = 62,7 %

34 von 37 Spielen mit Boxscore · 20 Conference · Durchschnittsgegner +5,0 (+2,1 SD zur Kohorte) · Team +14,5 (+2,2 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5175007, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Shooting Guard
Team / Hochschule
Illinois Fighting Illini · Senior
Land
Greece
Geboren
keine Daten
Größe
201 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
93 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-04-04@ UConn Huskies L 62-71 · Final Four+11,429981Boxscore
2026-03-28Iowa Hawkeyes W 71-59 · NCAA Tournament+8,3271750Boxscore
2026-03-27@ Houston Cougars W 65-55 · NCAA Tournament+14,5281302Boxscore
2026-03-22VCU Rams W 76-55 · NCAA Tournament+9,1262141Boxscore
2026-03-20Pennsylvania Quakers W 105-70 · NCAA Tournament+1,520931Boxscore
2026-03-13Wisconsin Badgers L 88-91 · Conference Tournament+6,9321770Boxscore
2026-03-08@ Maryland Terrapins W 78-72−6,919820Boxscore
2026-03-04Oregon Ducks W 80-54−3,12121122Boxscore
2026-02-28Michigan Wolverines L 70-84+17,812010Boxscore
2026-02-22@ UCLA Bruins L 94-95+6,027831Boxscore
2026-02-19@ USC Trojans W 101-65+0,7172230Boxscore
2026-02-08@ Michigan State Spartans L 82-85+10,5351770Boxscore
2026-02-05Northwestern Wildcats W 84-44+1,2281742Boxscore
2026-02-01@ Nebraska Cornhuskers W 78-69+10,829824Boxscore
2026-01-30Washington Huskies W 75-66+3,533830Boxscore
2026-01-24@ Purdue Boilermakers W 88-82+11,137571Boxscore
2026-01-22Maryland Terrapins W 89-70−6,9333091Boxscore
2026-01-17Minnesota Golden Gophers W 77-67+0,922723Boxscore
2026-01-15@ Northwestern Wildcats W 79-68+1,223460Boxscore
2026-01-11@ Iowa Hawkeyes W 75-69+8,3331750Boxscore
2026-01-09Rutgers Scarlet Knights W 81-55−4,8251280Boxscore
2026-01-04@ Penn State Nittany Lions W 73-65−5,7311261Boxscore
2025-12-29Southern Jaguars W 90-55+1,723631Boxscore
2025-12-23Missouri Tigers W 91-48+3,8261632Boxscore
2025-12-13Nebraska Cornhuskers L 80-83+10,82719101Boxscore
2025-12-10@ Ohio State Buckeyes W 88-80+6,7271741Boxscore
2025-12-07@ Tennessee Volunteers W 75-62+9,321520Boxscore
2025-11-28@ UConn Huskies L 61-74+11,424302Boxscore
2025-11-25UT Rio Grande Valley Vaqueros W 87-73+6,4312460Boxscore
2025-11-22Long Island University Sharks W 98-58+1,9242041Boxscore
2025-11-20Alabama Crimson Tide L 86-90+8,5302630Boxscore
2025-11-15Colgate Raiders W 84-65+1,827942Boxscore
2025-11-12Texas Tech Red Raiders W 81-77+7,2262331Boxscore
2025-11-08Florida Gulf Coast Eagles W 113-70+1,022953Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

QuelleUmfangStichprobe
Externer KonsensDie öffentlichen Mock-Drafts, die wir verfolgen1 mocksTankathon #40
IdentitätSeine NCAA-Spielberichte von ESPN, mit dem Board abgeglichenNCAA Division I5175007
SaisonDie NCAA-Spielberichte von ESPN, Spiel für SpielNCAA 2025-26 · Illinois Fighting Illini34 von 37 Spielen mit Boxscore
GegnerqualitätNCAA-Spiele mit gemessener Gegnerstärke (mindestens 10)NCAA 2025-2634 / 34
Standardwert (z) gegenüber der NCAADer Scout-Zensus der NCAA-Spieler dieser SaisonNCAA 2025-26Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-RangDas Draft-Modell von SportiveWorld, an früheren Drafts kalibriert2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem TeamSeine NCAA-Spielberichte, mit den Formeln von Basketball-ReferenceNCAA 2025-2634 pj
Das TeamNCAA-Tabelle, AP-Ranking und SpieleNCAA 2025-26Big Ten Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)Die NBA-Projektion von ScoutNCAA 2025-2634 pj · 2026-09-13
CombineDie offiziellen Messungen des NBA Draft CombineNBA Draft Combine 2026nombre_unico_en_ventana_y_no_drafteado · 2024-2026
PhysisSein NCAA-Profil bei ESPNNCAA 2025-26201 cm · 93 kg
Verlauf des PlatzesTägliche Momentaufnahmen des Boards und der Mock-Drafts202752
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.300 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).