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Davis Fogle

Davis Fogle

Gonzaga Bulldogs · NCAA Division I · Shooting Guard · Freshman · 2,01 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#52Projektion Runde 2Modelliert
Potenzial · BegrenztZuversicht · HochMarkt #34·SW 181

Hauptlesart

Seine Signale tragen ihn (#27 von 39); Vergleichsspieler relativieren es (#10 von 36).

Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-09-20 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 7 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-09-20 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 29 von 35 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-09-20 15:05 UTC · aus dem Cache bedient (vor 3 Min.; stündlich neu berechnet)

Warum er hier steht

#33
NCAA-Modell · von 39
14 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %
Hält; Vergleichslinse höherMittlere ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Perimeter-Scorer

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #33 von 39: Seine individuellen Signale tragen es (#27), und die Linse der Vergleichsspieler setzt ihn relativ höher im Board (#10 von 36) — ein relativer Rang: Seine Analogien schafften es zu 19 %, das Modell gibt ihm 30 %. Markt: #34.

Gemessen über 29 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Gonzaga Bulldogs

  • Fakt14 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +2,71 · Spieler +0,38. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 1,1 %; nur durch das Umfeld 10 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: Gonzaga Bulldogs, Stärke +18,1 (+2,7 SD) · durchschnittlicher Gegner +1,7 (+0,4 SD) — Umfeld #28 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 20,6 (+1,2 SD · Beitrag +1,11). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #27 von 39.
  • FaktHistorische Vergleiche: 58 von 300 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (19 %) — #10 von 36 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 30 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 36 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationSeine individuellen Signale stützen den Platz, und die Vergleichslinse setzt ihn unter den Gerankten relativ höher. Das ist eine relative Position im Board, keine Ankunftsquote: seine Analogien erreichten die NBA zu 19 %, das Modell gibt ihm 30 %. Die beiden Linsen stimmen nicht überein, und das senkt die Überzeugung.

Produktion
+1,62
Effizienz
−0,45
Minuten
−0,79
Gegnerqualität + Teamstärke
+2,71
1,1 %
Nur mit seinen Signalen
10 %
Nur durch sein Umfeld
#27
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-09-13: #51 → #52 (-1) · NCAA-Modell #32 → #33. Markt #33 → #34. · Der frühere Stand trug keinen Board-Rang (vor V3.2): mit der heutigen Regel auf seinen Zeilen neu berechnet.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · BegrenztZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 14 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#33 von 39 gemessenen).Begrenzt

  • Der Markt (#34) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #27 von 39: stimmig mit seinem Modell-#33.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · Gonzaga Bulldogs · 8,9p · 3,2r · 1,4a · 17,3 min · 29 von 35 Spielen mit Boxscore · TS 59,0 %

Nach Gegnerniveau

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-262917,320,67,43,21,659,0 %
Gegner +8 oder besser64-215,514,28,64,32,255,1 %
Übrige Gegner2321-217,822,07,12,91,559,6 %
Postseason43-124,018,89,64,22,153,4 %
Auswärts / neutral118-316,416,97,62,71,157,0 %

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Teamstärke +18,1 (+2,7 SD)
+2,31
Punkte pro 40 Min 20,6 (+1,2 SD)
+1,11
Gegnerqualität +1,7 (+0,4 SD)
+0,40

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Minuten pro Spiel 17,3 min (−1,4 SD)
−0,79
Wurfvolumen pro 40 Min 15,2 (+1,1 SD)
−0,40
  • Punkte pro 40 Min: 14,2 gegen +8-Gegner (6 Spiele) gegenüber 20,6 in der Saison — fällt mit dem Niveau

Würde ihn steigen lassen

  • Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht
  • Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
  • Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
  • Seine Minuten (17,3 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 1 von 29 Spielen (3 %) · 17,3 Min (43 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 23,7 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 25 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 13,2 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 2,00 Assists pro Ballverlust · 8,3 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 25-4 · geschätztes Tempo 69,9 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·Gonzaga Bulldogs · Pac-12 Conference · 28-3 in der Tabelle · 3-0 in der Conference
  • ·Letzte Umfrage: Coaches Poll, Woche 21, #18 (31-4)
  • ·Postseason mit Boxscore: 4 Spiele, 2 im NCAA Tournament (bis zweite Runde (32))
  • ·Teamstärke +18,1 (+2,7 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +1,7 (+0,4 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2025-26
Gonzaga Bulldogs
8,9p · 3,2r · 1,4a · 17,3 min · TS 59,0 %
29 von 35 Spielen mit Boxscore
14 %

Keine frühere Saison in unserer Basis: nichts zum Vergleichen.

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt58 der 300 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (19 %) · statistischer Archetyp: Perimeter-Scorer

Decke
Josh Hart
18.127 NBA-Min · Pick #30
Erwartet
Kelenna Azubuike
5.030 NBA-Min · ungedraftet
Boden
J.R. Giddens
245 NBA-Min · Pick #30

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Jeremiah Robinson-Earl d 1,47 · 3.839 NBA-MinPunkte pro 40 Min +1,1 · Wurfvolumen pro 40 Min +1,0 · Offensivrebounds pro 40 Min +0,8
Landry Fields d 1,48 · 6.004 NBA-MinOffensivrebounds pro 40 Min +0,8
Moses Wright d 1,52 · 14 NBA-MinPunkte pro 40 Min +1,1 · Wurfvolumen pro 40 Min +1,0 · Offensivrebounds pro 40 Min +1,0 · Dreieranteil −1,0

Berechnet auf 2025-26 (29 Spiele) · 2026-09-13

Combine

Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#34
Markt
+1
Abstand
#33
SW-Rang · von 39
Tankathon#271 zitierte Publikation(en)· #12 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #34 (Tankathon #27; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Hält; Vergleichslinse höher
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #27 von 39: dieselbe Zone wie SW #33
  • Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #28 von 39, mit 10 %
  • Die Vergleichslinse setzt ihn im Board relativ höher: #10 von 36 (−23 Plätze gegenüber SW #33). Das ist ein relativer Platz, keine Quote: 19 % von 300 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 30 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Mittlere ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 3 von 5 Faktoren dafür.
  • Stichprobe: 29 von 35 Spielen mit Boxscore (83 %)
  • Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
  • Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
  • Seine individuellen Signale allein lassen ihn in derselben Zone (#27 gegenüber SW #33)
  • Die historischen Vergleiche setzen ihn weit entfernt (#10 von 36 gegenüber SW #33)
Warum diese Lücke besteht

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #33 · Konsens #34: im Einklang (1 Plätze). Schieben: Teamstärke · Produktion · Gegnerqualität · Boxscore-Verteidigung. Bremsen: Minuten · Effizienz.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#34: Tankathon #27). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Teamstärke +2,31
Teamstärke +18,1 (z +2,7)
Produktion +1,25
Punkte pro 40 Min 20,6 (z +1,2) · Rebounds pro 40 Min 7,4 (z +0,4) · Offensivrebounds pro 40 Min 2,9 (z +0,8)
Gegnerqualität +0,40
Gegnerqualität +1,7 (z +0,4)
Boxscore-Verteidigung +0,35
Steals pro 40 Min 1,7 (z +0,6) · Blocks pro 40 Min 1,1 (z +0,6)

Bremst den Platz

Minuten −0,79
Minuten pro Spiel 17,3 min (z −1,4)
Effizienz −0,42
True Shooting (TS %) 59,0 % (z +0,5) · Wurfvolumen pro 40 Min 15,2 (z +1,1) · Freiwurfrate (FTA/FGA) 34,0 % (z −0,1)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • Alter und Jahrgang (Freshman): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
  • Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
  • Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Kreation +0,02 · Distanzwurf −0,03

Verlauf des Platzes
#30#33#3609-1309-1409-1509-1609-1709-1809-20
SWKonsens

7 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-09-20

  • ·2026-09-15: SW #32 → #33 · Konsens #33 → #34 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

Tankathon: 09-13 #27 → 09-14 #27 → 09-15 #27 → 09-16 #27 → 09-17 #27 → 09-18 #27 → 09-20 #27

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Teamstärke
+18,1
+2,31
Punkte pro 40 Min
20,6
+1,11
Gegnerqualität
+1,7
+0,40
Blocks pro 40 Min
1,1
+0,23
Steals pro 40 Min
1,7
+0,12
Rebounds pro 40 Min
7,4
+0,11
Assists pro 40 Min
3,2
+0,06
Offensivrebounds pro 40 Min
2,9
+0,03
Freiwurfrate (FTA/FGA)
34,0 %
+0,01
Dreierquote
35,0 %
+0,00
Dreieranteil
20,9 %
−0,03
Ballverluste pro 40 Min
1,6
−0,04
True Shooting (TS %)
59,0 %
−0,04
Wurfvolumen pro 40 Min
15,2
−0,40
Minuten pro Spiel
17,3 min
−0,79

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 14,0 % · P(in der NBA spielen) = 29,9 %

29 von 35 Spielen mit Boxscore · 4 Conference · Durchschnittsgegner +1,7 (+0,4 SD zur Kohorte) · Team +18,1 (+2,7 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5196913, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Shooting Guard
Team / Hochschule
Gonzaga Bulldogs · Freshman
Land
USA
Geboren
keine Daten
Größe
201 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
91 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-03-21Texas Longhorns L 68-74 · NCAA Tournament+6,624642Boxscore
2026-03-20Kennesaw State Owls W 73-64 · NCAA Tournament+6,8251750Boxscore
2026-03-11Santa Clara Broncos W 79-68 · Conference Tournament+10,0271386Boxscore
2026-03-10Oregon State Beavers W 65-56 · Conference Tournament−3,020962Boxscore
2026-03-01@ Saint Mary's Gaels L 59-70+12,827952Boxscore
2026-02-26Portland Pilots W 89-48−4,126646Boxscore
2026-02-22Pacific Tigers W 71-62+3,9281821Boxscore
2026-02-19@ San Francisco Dons W 80-59+1,525853Boxscore
2026-02-15@ Santa Clara Broncos W 94-86+10,014622Boxscore
2026-02-11Washington State Cougars W 83-53−1,4231720Boxscore
2026-02-07@ Oregon State Beavers W 81-61−3,024852Boxscore
2026-02-05@ Portland Pilots L 80-87−4,1251043Boxscore
2026-02-01Saint Mary's Gaels W 73-65+12,816330Boxscore
2026-01-25San Francisco Dons W 68-66+1,5321591Boxscore
2026-01-22Pepperdine Waves W 84-60−7,3261734Boxscore
2026-01-18@ Seattle U Redhawks W 71-50+4,9241360Boxscore
2026-01-16@ Washington State Cougars W 86-65−1,413530Boxscore
2026-01-05Loyola Marymount Lions W 82-47+2,210211Boxscore
2026-01-03Seattle U Redhawks W 80-72+4,96001Boxscore
2025-12-29@ Pepperdine Waves W 96-56−7,3161520Boxscore
2025-12-18Campbell Fighting Camels W 98-70+1,54700Boxscore
2025-12-08North Florida Ospreys W 109-58−8,6181521Boxscore
2025-12-06@ Kentucky Wildcats W 94-59+6,23000Boxscore
2025-11-27@ Michigan Wolverines L 61-101+17,88220Boxscore
2025-11-26Maryland Terrapins W 100-61−6,96840Boxscore
2025-11-25@ Alabama Crimson Tide W 95-85+8,51000Boxscore
2025-11-18Southern Utah Thunderbirds W 122-50−3,2151911Boxscore
2025-11-12Creighton Bluejays W 90-630,07001Boxscore
2025-11-04Texas Southern Tigers W 98-43−2,9101151Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

EigentümerUmfangStichprobe
Externer Konsensdraft_board_mock · lib/bigboard.ts1 mocksTankathon #27
Identitätdraft_board_prospect.espn_athlete_id · scripts/cross_bigboard_stats.mjsNCAA Division I5196913
Saisonncaa_player_box + ncaa_game · lib/scout/ejes.mjsNCAA 2025-26 · Gonzaga Bulldogs29 von 35 Spielen mit Boxscore
Gegnerqualitätlib/draft/sql_rival.mjs (ncaa_game, ≥10 pj)NCAA 2025-2629 / 29
zncaa_season_profile (scripts/scout_perfil_ncaa.mjs)NCAA 2025-26Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-Ranglib/draft/modelo.ts · lib/draft/calibracion.json2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem Teamncaa_player_box (rolDe · fórmulas B-R)NCAA 2025-2629 pj
Das Teamncaa_standings · ncaa_ranking · ncaa_gameNCAA 2025-26Pac-12 Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)scout_nba_outlook (scripts/scout_outlook.mjs)NCAA 2025-2629 pj · 2026-09-13
Physisncaa_player (ESPN, 2026)NCAA 2025-26201 cm · 91 kg
Verlauf des Platzesdraft_sw_board_snapshot · draft_board_mock_snapshot (mig 0329)20277
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.297 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).