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Miles Byrd

Miles Byrd

San Diego State Aztecs · NCAA Division I · Shooting Guard · Junior · 1,98 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#49Projektion Runde 2Modelliert
Potenzial · HochZuversicht · HochMarkt #55·SW +61

Hauptlesart

Das Umfeld bremst ihn: nur mit seinen Signalen wäre er #12 von 39 (2025-26).

Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-09-20 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 7 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-09-20 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 33 von 33 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-09-20 15:05 UTC · aus dem Cache bedient (vor 3 Min.; stündlich neu berechnet)

Warum er hier steht

#23
NCAA-Modell · von 39
29 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %
Wirkt zu niedrigMittlere ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Rotations-Flügel

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #23 von 39, doch das Umfeld zieht ihn herunter: nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #12, und die Vergleichsspieler sehen ihn bei #19. Markt: #55.

Gemessen über 33 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · San Diego State Aztecs

  • Fakt29 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +2,55 · Spieler +1,44. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 3,0 %; nur durch das Umfeld 9 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: San Diego State Aztecs, Stärke +7,2 (+1,0 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,4 (+1,7 SD) — Umfeld #31 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Blocks pro 40 Min 1,8 (+1,5 SD · Beitrag +0,56). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #12 von 39.
  • FaktHistorische Vergleiche: 3 von 30 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (10 %) — #19 von 36 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 62 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 36 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationDas Umfeld zieht ihn herunter: seine individuelle Produktion wäre mit durchschnittlichem Gegner und Team mehr Plätze wert, als wir ihm geben. Ein schwacher Kontext verdeckt Signale, die wirklich seine sind.

Produktion
+1,16
Effizienz
+0,03
Minuten
+0,25
Gegnerqualität + Teamstärke
+2,55
3,0 %
Nur mit seinen Signalen
9 %
Nur durch sein Umfeld
#12
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-09-13: #48 → #49 (-1) · NCAA-Modell #22 → #23. · Der frühere Stand trug keinen Board-Rang (vor V3.2): mit der heutigen Regel auf seinen Zeilen neu berechnet.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · HochZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 29 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#23 von 39 gemessenen).Mittel

  • Der Markt (#55) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #12 von 39 (≥ 8 Plätze besser als sein Modell-#23): das Umfeld bremst ihn. Eine Stufe hoch.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · San Diego State Aztecs · 10,4p · 4,7r · 2,6a · 28,1 min · 33 von 33 Spielen mit Boxscore · TS 53,3 %

Nach Gegnerniveau

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-263328,114,96,73,72,853,3 %
Gegner +8 oder besser94-527,912,66,92,61,944,4 %
Übrige Gegner2418-628,115,76,64,13,156,7 %
Postseason32-130,711,39,12,23,043,9 %
Auswärts / neutral146-827,614,75,93,92,751,0 %

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Gegnerqualität +4,4 (+1,7 SD)
+1,68
Teamstärke +7,2 (+1,0 SD)
+0,88
Blocks pro 40 Min 1,8 (+1,5 SD)
+0,56
  • Entwicklung: +2,9 Pkt/40 gegenüber 2023-24

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

  • Vergleichsspieler: nur 3 von 30 historischen Analogen erreichten die NBA
  • Junior: das Modell korrigiert weder nach Alter noch nach Studienjahr; dieselbe Produktion bei einem Freshman projiziert höher

Würde ihn fallen lassen

  • Dass der Wurf nicht hält: 30,8 % von der Dreierlinie bei 50 % seiner Würfe von außen
  • Dass die Ballverluste hoch bleiben: 2,8 pro 40 Min
  • Das Alter: wir gleichen es nicht aus (Junior); dieselbe Produktion eines Freshman projiziert höher
  • Dass mehr Quellen den Konsens #55 festigen

Würde ihn steigen lassen

  • Mehr Effizienz: heute TS 53,3 % (−0,5 SD gegenüber der Kohorte)
  • Mehr Scoring pro 40 Min: heute 14,9 (−0,1 SD)
  • Weniger Ballverluste: heute 2,8 pro 40 Min (+0,8 SD)
  • Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
  • Seine Minuten (28,1 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 33 von 33 Spielen (100 %) · 28,1 Min (69 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 21,4 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 19 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 16,8 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 1,30 Assists pro Ballverlust · 16,5 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 22-11 · geschätztes Tempo 69,3 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·San Diego State Aztecs · Pac-12 Conference · 20-10 in der Tabelle · 4-3 in der Conference
  • ·Postseason mit Boxscore: 3 Spiele, keines im NCAA Tournament
  • ·Teamstärke +7,2 (+1,0 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +4,4 (+1,7 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2025-26
San Diego State Aztecs
10,4p · 4,7r · 2,6a · 28,1 min · TS 53,3 %
33 von 33 Spielen mit Boxscore
29 %
2024-25
San Diego State Aztecs
10,0p · 6,5r · 3,0a · 26,5 min · TS 55,9 %
2 von 31 Spielen mit Boxscore
2023-24
San Diego State Aztecs
4,3p · 2,6r · 1,0a · 14,3 min · TS 51,5 %
28 von 37 Spielen mit Boxscore
7 %
2022-23
San Diego State Aztecs
4,3p · 0,5r · 1,5a · 10,0 min · TS 61,2 %
4 von 39 Spielen mit Boxscore

Gegenüber 2023-24: +2,9 Pkt/40 · +1,8 % TS · +1,0 Ast/40 · −0,5 Reb/40 · +13,8 Min · SW-Score +21 pp · 2024-25 übersprungen: 2 Spiele mit Boxscore

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt3 der 30 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (10 %) · statistischer Archetyp: Rotations-Flügel

Decke
Jrue Holiday
35.718 NBA-Min · Pick #17
Erwartet
Chris Singleton
2.606 NBA-Min · Pick #18
Boden
Kim English
412 NBA-Min · Pick #44

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Chris Singleton d 1,81 · 2.606 NBA-MinSteals pro 40 Min +2,5 · Blocks pro 40 Min +1,5
Josh Reaves d 1,92 · 28 NBA-Min
Jeremy Lin d 2,00 · 12.226 NBA-MinSteals pro 40 Min +2,2

Berechnet auf 2025-26 (33 Spiele) · 2026-09-13

Combine

NBA Draft Combine 2025 · Identität: eindeutiger Name im Fenster 2024-2026 und ungedraftet · Platz innerhalb SEINER Kohorte (die, die den Test in jenem Jahr machten)

Was am meisten heraussticht

Modifizierte Lane-Agility2,90 s (2,90 s)

Perzentil 95 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 4 von 65)

InterpretationSeitliche Beweglichkeit über seiner Position: schnelle Richtungswechsel, nützlich für die Außenverteidigung

Momentaufnahme jenes Tages (2025): Gewicht, Sprung und Zeiten ändern sich mit der Athletikarbeit

Handlänge22,2 cm (8,75 ″)

Perzentil 87 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 12 von 85)

InterpretationGroße Hand: Ballkontrolle und Griff über dem Üblichen seiner Position

Ändert sich nicht mit dem Alter: gilt heute noch (gemessen beim Combine 2025)

Alle Messungen · 11
Größe ohne Schuhe
195 cm (76,75 ″)
Spannweite
208 cm (82,00 ″)
Perzentil 75 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 22 von 85)
Standreichweite
260 cm (102,50 ″)
Perzentil 67 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 29 von 85)
Handlänge
22,2 cm (8,75 ″)
Perzentil 87 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 12 von 85)
Handbreite
23,5 cm (9,25 ″)
Perzentil 56 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 38 von 85)
GewichtMomentaufnahme jenes Tages (2025)
82 kg (181,8 lb)
Sprung aus dem StandMomentaufnahme jenes Tages (2025)
80 cm (31,50 ″)
Perzentil 76 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 18 von 73)
Maximaler SprungMomentaufnahme jenes Tages (2025)
90 cm (35,50 ″)
Perzentil 44 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 41 von 73)
¾-Feld-SprintMomentaufnahme jenes Tages (2025)
3,22 s (3,22 s)
Perzentil 33 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 49 von 73)
Lane-AgilityMomentaufnahme jenes Tages (2025)
10,91 s (10,91 s)
Perzentil 76 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 18 von 73)
Modifizierte Lane-AgilityMomentaufnahme jenes Tages (2025)
2,90 s (2,90 s)
Perzentil 95 unter den in 2021-2025 gemessenen SG (Platz 4 von 65)

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#55
Markt
+32
Abstand
#23
SW-Rang · von 39
Tankathon#511 zitierte Publikation(en)· #30 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #55 (Tankathon #51; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Wirkt zu niedrig
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #12 von 39: −11 Plätze gegenüber SW #23 — das Umfeld zieht ihn herunter
  • Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #31 von 39, mit 9 %
  • Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #19 von 36 gegenüber SW #23. Relativer Platz, keine Quote: 10 % von 30 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 62 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Mittlere ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 4 von 6 Faktoren dafür.
  • Stichprobe: 33 von 33 Spielen mit Boxscore (100 %)
  • Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
  • Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
  • Seine individuellen Signale allein setzen ihn weit vom SW-Rang (#12 gegenüber #23)
  • Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#19 von 36 gegenüber SW #23)
  • Entwicklung dafür: +21 Pp Wahrscheinlichkeit gegenüber 2023-24
Warum diese Lücke besteht

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #23 · Konsens #55: 32 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Boxscore-Verteidigung · Teamstärke · Minuten · Kreation. Bremsen: —. Konsensquellen: 1.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#55: Tankathon #51). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Gegnerqualität +1,68
Gegnerqualität +4,4 (z +1,7)
Boxscore-Verteidigung +1,06
Steals pro 40 Min 2,7 (z +2,5) · Blocks pro 40 Min 1,8 (z +1,5)
Teamstärke +0,88
Teamstärke +7,2 (z +1,0)
Minuten +0,25
Minuten pro Spiel 28,1 min (z +0,4)
Kreation +0,17
Assists pro 40 Min 3,7 (z +0,6) · Ballverluste pro 40 Min 2,8 (z +0,8)

Bremst den Platz

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • Alter und Jahrgang (Junior): das Modell gleicht sie nicht aus und begünstigt den produktiven Veteranen
  • Körper und Athletik: beim Combine 2025 gemessen (unten), aber außerhalb des Modells
  • Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Produktion −0,07 · Effizienz +0,02 · Distanzwurf +0,01

Verlauf des Platzes
#20#39#5709-1309-1409-1509-1609-1709-1809-20
SWKonsens

7 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-09-20

  • ·2026-09-15: SW #22 → #23 · Konsens #55 → #55 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

Tankathon: 09-13 #51 → 09-14 #51 → 09-15 #51 → 09-16 #51 → 09-17 #51 → 09-18 #51 → 09-20 #51

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Gegnerqualität
+4,4
+1,68
Teamstärke
+7,2
+0,88
Blocks pro 40 Min
1,8
+0,56
Steals pro 40 Min
2,7
+0,50
Minuten pro Spiel
28,1 min
+0,25
Assists pro 40 Min
3,7
+0,13
Freiwurfrate (FTA/FGA)
31,0 %
+0,04
Ballverluste pro 40 Min
2,8
+0,04
Rebounds pro 40 Min
6,7
+0,03
True Shooting (TS %)
53,3 %
+0,03
Dreieranteil
50,4 %
+0,02
Dreierquote
30,8 %
−0,01
Offensivrebounds pro 40 Min
0,7
−0,03
Wurfvolumen pro 40 Min
12,3
−0,06
Punkte pro 40 Min
14,9
−0,07

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 28,6 % · P(in der NBA spielen) = 61,5 %

33 von 33 Spielen mit Boxscore · 9 Conference · 1 gegen einen Gegner ohne Rating (außerhalb der Division I; zählen nicht zur Gegnerqualität) · Durchschnittsgegner +4,4 (+1,7 SD zur Kohorte) · Team +7,2 (+1,0 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5107804, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Shooting Guard
Team / Hochschule
San Diego State Aztecs · Junior · Ziel 2026-27 laut Mocks: Providence
Land
USA
Geboren
keine Daten
Größe
198 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
86 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-03-14@ Utah State Aggies L 62-73 · Conference Tournament+11,430761Boxscore
2026-03-14New Mexico Lobos W 64-62 · Conference Tournament+10,332773Boxscore
2026-03-13Colorado State Rams W 71-62 · Conference Tournament+4,6301281Boxscore
2026-03-07UNLV Rebels W 89-86+0,525631Boxscore
2026-03-04@ Boise State Broncos L 77-86+4,723724Boxscore
2026-02-28@ New Mexico Lobos L 76-81+10,3281771Boxscore
2026-02-26Utah State Aggies W 89-72+11,431884Boxscore
2026-02-21@ Colorado State Rams L 74-83+4,6301594Boxscore
2026-02-18Grand Canyon Lopes L 63-73+7,0351842Boxscore
2026-02-15Nevada Wolf Pack W 71-57+4,530452Boxscore
2026-02-08@ Air Force Falcons W 88-54−18,323423Boxscore
2026-02-04Wyoming Cowboys W 72-63+3,9291283Boxscore
2026-01-31@ Utah State Aggies L 66-71+11,429732Boxscore
2026-01-29Colorado State Rams W 73-50+4,6251030Boxscore
2026-01-24@ UNLV Rebels W 82-71+0,5332315Boxscore
2026-01-22@ Grand Canyon Lopes L 69-70+7,032683Boxscore
2026-01-18New Mexico Lobos W 83-79+10,3312183Boxscore
2026-01-15@ Wyoming Cowboys W 74-57+3,9231234Boxscore
2026-01-11Fresno State Bulldogs W 71-520,0231066Boxscore
2026-01-07@ Nevada Wolf Pack W 73-68+4,5321445Boxscore
2026-01-04Boise State Broncos W 110-107+4,7391352Boxscore
2025-12-31@ San José State Spartans W 81-68−6,5271152Boxscore
2025-12-22Whittier Poets W 121-59ohne Rating19661Boxscore
2025-12-21@ Arizona Wildcats L 45-68+16,824721Boxscore
2025-12-18Air Force Falcons W 81-58−18,318251Boxscore
2025-12-11Lamar Cardinals W 89-71+0,8301954Boxscore
2025-12-04Utah Valley Wolverines W 77-66+11,420011Boxscore
2025-11-27Baylor Bears L 81-91+5,3271342Boxscore
2025-11-26@ Oregon Ducks W 97-80−3,126743Boxscore
2025-11-25@ Michigan Wolverines L 54-94+17,826510Boxscore
2025-11-19Troy Trojans L 107-108+6,1372433Boxscore
2025-11-09Idaho State Bengals W 73-57−1,629416Boxscore
2025-11-05Long Beach State Beach W 77-45−2,9301383Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

EigentümerUmfangStichprobe
Externer Konsensdraft_board_mock · lib/bigboard.ts1 mocksTankathon #51
Identitätdraft_board_prospect.espn_athlete_id · scripts/cross_bigboard_stats.mjsNCAA Division I5107804
Saisonncaa_player_box + ncaa_game · lib/scout/ejes.mjsNCAA 2025-26 · San Diego State Aztecs33 von 33 Spielen mit Boxscore
Gegnerqualitätlib/draft/sql_rival.mjs (ncaa_game, ≥10 pj)NCAA 2025-2632 / 33
zncaa_season_profile (scripts/scout_perfil_ncaa.mjs)NCAA 2025-26Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-Ranglib/draft/modelo.ts · lib/draft/calibracion.json2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem Teamncaa_player_box (rolDe · fórmulas B-R)NCAA 2025-2633 pj
Das Teamncaa_standings · ncaa_ranking · ncaa_gameNCAA 2025-26Pac-12 Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)scout_nba_outlook (scripts/scout_outlook.mjs)NCAA 2025-2633 pj · 2026-09-13
Combineplayer_combine · lib/basketball/fisico.tsNBA Draft Combine 2025nombre_unico_en_ventana_y_no_drafteado · 2024-2026
Physisncaa_player (ESPN, 2026)NCAA 2025-26198 cm · 86 kg
Verlauf des Platzesdraft_sw_board_snapshot · draft_board_mock_snapshot (mig 0329)20277
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.297 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).