SportiveWorld
Neoklis Avdalas

Neoklis Avdalas

Virginia Tech Hokies · NCAA Division I · Shooting Guard/Small Forward · Sophomore · 2,06 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#64Projektion Außerhalb der 60

Hauptlesart

Das Umfeld bremst ihn: nur mit seinen Signalen wäre er #25 von 39 (2025-26).

Daten und Quellen
Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-11-04 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 52 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-11-04 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 31 von 32 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-11-04 18:52 UTC · aus dem Cache bedient (vor 27 Min.; stündlich neu berechnet)

Spielerbewertung

Warum er hier steht

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #37 von 39, doch das Umfeld zieht ihn herunter: nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #25, und die Vergleichsspieler sehen ihn bei #30. Markt: #53.

Das Umfeld zieht ihn herunter: seine individuelle Produktion wäre mit durchschnittlichem Gegner und Team mehr Plätze wert, als wir ihm geben. Ein schwacher Kontext verdeckt Signale, die wirklich seine sind.

  • 8 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +1,99 · Spieler +0,52. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 1,2 %; nur durch das Umfeld 5 %.
  • Gemessenes Umfeld: Virginia Tech Hokies, Stärke +3,9 (+0,5 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,1 (+1,6 SD) — Umfeld #36 von 39 Gerankten
  • Sein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Minuten pro Spiel 31,7 min (+1,1 SD · Beitrag +0,61). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #25 von 39.
  • Historische Vergleiche: 15 von 251 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (6 %) — #30 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 27 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.
Wie diese Bewertung entsteht
#37
NCAA-Modell · von 39
8 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %
Wirkt zu niedrigMittlere ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Flügel mit Spielmacherqualitäten

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #37 von 39, doch das Umfeld zieht ihn herunter: nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #25, und die Vergleichsspieler sehen ihn bei #30. Markt: #53.

Gemessen über 31 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Virginia Tech Hokies

  • Fakt8 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +1,99 · Spieler +0,52. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 1,2 %; nur durch das Umfeld 5 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: Virginia Tech Hokies, Stärke +3,9 (+0,5 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,1 (+1,6 SD) — Umfeld #36 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Minuten pro Spiel 31,7 min (+1,1 SD · Beitrag +0,61). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #25 von 39.
  • FaktHistorische Vergleiche: 15 von 251 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (6 %) — #30 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 27 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationDas Umfeld zieht ihn herunter: seine individuelle Produktion wäre mit durchschnittlichem Gegner und Team mehr Plätze wert, als wir ihm geben. Ein schwacher Kontext verdeckt Signale, die wirklich seine sind.

Produktion
−0,02
Effizienz
−0,08
Minuten
+0,61
Gegnerqualität + Teamstärke
+1,99
1,2 %
Nur mit seinen Signalen
5 %
Nur durch sein Umfeld
#25
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-10-28: #64 → #64 · NCAA-Modell #38 → #37.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · MittelZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 8 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#37 von 39 gemessenen). → Begrenzt

  • ◎Der Markt (#53) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
  • ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #25 von 39 (≥ 8 Plätze besser als sein Modell-#37): das Umfeld bremst ihn. Eine Stufe hoch.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · Virginia Tech Hokies · 12,1p · 3,1r · 4,6a · 31,7 min · 31 von 32 Spielen mit Boxscore · TS 49,5 %

Nach Gegnerniveau ▾

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-2631—31,715,23,95,82,849,5 %
Gegner +8 oder besser81-732,011,74,85,23,341,0 %
Übrige Gegner2317-631,716,53,66,02,652,3 %
Postseason10-131,06,51,30,03,931,3 %
Auswärts / neutral124-831,412,33,86,23,248,4 %

Gemessene Stärken und Risiken

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Gegnerqualität +4,1 (+1,6 SD)
+1,55
Minuten pro Spiel 31,7 min (+1,1 SD)
+0,61
Teamstärke +3,9 (+0,5 SD)
+0,44

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

—

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Rebounds pro 40 Min 3,9 (−0,9 SD)
−0,25
Steals pro 40 Min 0,7 (−1,1 SD)
−0,22
Wurfvolumen pro 40 Min 13,6 (+0,6 SD)
−0,21
  • ▼Vergleichsspieler: nur 15 von 251 historischen Analogen erreichten die NBA

Würde ihn fallen lassen

  • ▼Dass der Wurf nicht hält: 31,4 % von der Dreierlinie bei 47 % seiner Würfe von außen
  • ▼Dass die Ballverluste hoch bleiben: 2,8 pro 40 Min
  • ▼Dass mehr Quellen den Konsens #53 festigen

Würde ihn steigen lassen

  • ▲Mehr Effizienz: heute TS 49,5 % (−1,1 SD gegenüber der Kohorte)
  • ▲Mehr Scoring pro 40 Min: heute 15,2 (+0,0 SD)
  • ▲Mehr Boxscore-Verteidigung: Steals 0,7 und Blocks 0,7 pro 40 Min ziehen heute ab
  • ▲Weniger Ballverluste: heute 2,8 pro 40 Min (+0,8 SD)
  • ▲Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • →Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • →Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
  • →Seine Minuten (31,7 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 31 von 31 Spielen (100 %) · 31,7 Min (78 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 23,4 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 20 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 26,9 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 2,10 Assists pro Ballverlust · 15,4 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 18-13 · geschätztes Tempo 68,6 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·Virginia Tech Hokies · Atlantic Coast Conference · 19-12 in der Tabelle · 8-10 in der Conference
  • ·Postseason mit Boxscore: 1 Spiele, keines im NCAA Tournament
  • ·Teamstärke +3,9 (+0,5 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +4,1 (+1,6 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2026-27
North Carolina Tar Heels
13,0p · 7,0r · 4,0a · 31,0 min · TS 63,7 %
1 von 1 Spielen mit Boxscore
—
2025-26
Virginia Tech Hokies
12,1p · 3,1r · 4,6a · 31,7 min · TS 49,5 %
31 von 32 Spielen mit Boxscore
8 %

Keine frühere Saison in unserer Basis: nichts zum Vergleichen.

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt15 der 251 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (6 %) · statistischer Archetyp: Flügel mit Spielmacherqualitäten

Decke
Deron Williams
28.860 NBA-Min · Pick #3
Erwartet
Keifer Sykes
568 NBA-Min · ungedraftet
Boden
Billy Garrett
64 NBA-Min · ungedraftet

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Marquis Teague d 1,46 · 903 NBA-Min — Assists pro 40 Min +2,0 · Offensivrebounds pro 40 Min −1,2 · Rebounds pro 40 Min −1,0
Gal Mekel d 1,49 · 337 NBA-Min — Assists pro 40 Min +1,6 · Steals pro 40 Min −1,2 · Offensivrebounds pro 40 Min −1,2 · True Shooting (TS %) −1,0
Jerian Grant d 1,57 · 4.993 NBA-Min — Assists pro 40 Min +2,0 · Offensivrebounds pro 40 Min −1,3 · Rebounds pro 40 Min −1,1

Berechnet auf 2025-26 (31 Spiele) · 2026-09-13

Combine

NBA Draft Combine 2025 · Identität: eindeutiger Name im Fenster 2024-2026 und ungedraftet · Platz innerhalb SEINER Kohorte (die, die den Test in jenem Jahr machten)

Was am meisten heraussticht

Handbreite24,8 cm (9,75 ″)

Perzentil 79 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 20 von 90)

InterpretationGroße Hand: Ballkontrolle und Griff über dem Üblichen seiner Position

Ändert sich nicht mit dem Alter: gilt heute noch (gemessen beim Combine 2025)

Was am kürzesten ausfällt

Handlänge21,0 cm (8,25 ″)

Perzentil 18 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 74 von 90)

InterpretationKleine Hand für seine Position: bei gleicher Technik weniger Spielraum in Griff und einhändiger Kontrolle

Ändert sich nicht mit dem Alter: gilt heute noch (gemessen beim Combine 2025)

Sprung aus dem Stand69 cm (27,00 ″)

Perzentil 23 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 63 von 81)

InterpretationKurzer Sprung für seine Position: Abschluss über dem Ring hängt von Länge und Timing ab

Momentaufnahme jenes Tages (2025): Gewicht, Sprung und Zeiten ändern sich mit der Athletikarbeit

Alle Messungen · 11
Größe ohne Schuhe
202 cm (79,50 ″)
—
Spannweite
206 cm (81,00 ″)
Perzentil 30 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 63 von 90)
Standreichweite
265 cm (104,50 ″)
Perzentil 64 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 33 von 90)
Handlänge
21,0 cm (8,25 ″)
Perzentil 18 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 74 von 90)
Handbreite
24,8 cm (9,75 ″)
Perzentil 79 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 20 von 90)
GewichtMomentaufnahme jenes Tages (2025)
90 kg (197,8 lb)
—
Sprung aus dem StandMomentaufnahme jenes Tages (2025)
69 cm (27,00 ″)
Perzentil 23 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 63 von 81)
Maximaler SprungMomentaufnahme jenes Tages (2025)
85 cm (33,50 ″)
Perzentil 29 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 58 von 81)
¾-Feld-SprintMomentaufnahme jenes Tages (2025)
3,24 s (3,24 s)
Perzentil 41 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 49 von 82)
Lane-AgilityMomentaufnahme jenes Tages (2025)
10,98 s (10,98 s)
Perzentil 67 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 28 von 82)
Modifizierte Lane-AgilityMomentaufnahme jenes Tages (2025)
2,98 s (2,98 s)
Perzentil 65 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 25 von 70)
Markt vs. SportiveWorld

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#53
Markt
+16
Abstand
#37
SW-Rang · von 39
Tankathon#491 zitierte Publikation(en)· #28 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #53 (Tankathon #49; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Wirkt zu niedrig
  • ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #25 von 39: −12 Plätze gegenüber SW #37 — das Umfeld zieht ihn herunter
  • ◎Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #36 von 39, mit 5 %
  • ◎Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #30 von 33 gegenüber SW #37. Relativer Platz, keine Quote: 6 % von 251 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 27 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Mittlere ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 3 von 5 Faktoren dafür.
  • ✓Stichprobe: 31 von 32 Spielen mit Boxscore (97 %)
  • ✓Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
  • ✗Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
  • ✗Seine individuellen Signale allein setzen ihn weit vom SW-Rang (#25 gegenüber #37)
  • ✓Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#30 von 33 gegenüber SW #37)
Warum diese Lücke besteht ▾

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #37 · Konsens #53: 16 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Minuten · Kreation · Teamstärke. Bremsen: Produktion · Boxscore-Verteidigung. Konsensquellen: 1.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#53: Tankathon #49). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Gegnerqualität +1,55
Gegnerqualität +4,1 (z +1,6)
Minuten +0,61
Minuten pro Spiel 31,7 min (z +1,1)
Kreation +0,48
Assists pro 40 Min 5,8 (z +1,9) · Ballverluste pro 40 Min 2,8 (z +0,8)
Teamstärke +0,44
Teamstärke +3,9 (z +0,5)

Bremst den Platz

Produktion −0,29
Punkte pro 40 Min 15,2 (z +0,0) · Rebounds pro 40 Min 3,9 (z −0,9) · Offensivrebounds pro 40 Min 0,1 (z −1,3)
Boxscore-Verteidigung −0,20
Steals pro 40 Min 0,7 (z −1,1) · Blocks pro 40 Min 0,7 (z +0,0)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • ◇Alter und Jahrgang (Sophomore): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
  • ◇Körper und Athletik: beim Combine 2025 gemessen (unten), aber außerhalb des Modells
  • ◇Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Effizienz −0,08 · Distanzwurf +0,01

Verlauf des Platzes ▾
#34#46#5709-1309-1409-1509-1609-1709-1809-2009-2109-2209-2309-2409-2509-2609-2709-2809-2909-3010-0110-0210-0310-0410-0510-0610-0710-0810-0910-1010-1110-1210-1310-1410-1510-1610-1710-1810-1910-2010-2110-2210-2310-2410-2510-2610-2710-2810-2910-3010-3111-0111-0211-0311-04
SWKonsens

52 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-11-04

  • ·2026-09-15: SW #36 → #37 · Konsens #50 → #50 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-15: SW #37 → #38 · Konsens #50 → #50 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-18: SW #38 → #39 · Konsens #50 → #50 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-21: SW #39 → #37 · Konsens #50 → #52 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-22: SW #37 → #38 · Konsens #52 → #53 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-24: SW #38 → #38 · Konsens #53 → #55 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-25: SW #38 → #37 · Konsens #55 → #52 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-27: SW #37 → #37 · Konsens #52 → #54 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-28: SW #37 → #38 · Konsens #54 → #53 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-29: SW #38 → #38 · Konsens #53 → #52 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-30: SW #38 → #38 · Konsens #52 → #53 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-31: SW #38 → #38 · Konsens #53 → #50 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-01: SW #38 → #38 · Konsens #50 → #53 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-03: SW #38 → #36 · Konsens #53 → #50 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-04: SW #36 → #37 · Konsens #50 → #53 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

Tankathon: 09-13 #45 → 09-14 #45 → 09-15 #45 → 09-16 #45 → 09-17 #45 → 09-18 #45 → 09-20 #45 → 09-21 #45 → 09-22 #45 → 09-23 #45 → 09-24 #45 → 09-25 #45 → 09-26 #45 → 09-27 #45 → 09-28 #45 → 09-29 #45 → 09-30 #45 → 10-01 #45 → 10-02 #45 → 10-03 #45 → 10-04 #45 → 10-05 #45 → 10-06 #45 → 10-07 #45 → 10-08 #45 → 10-09 #45 → 10-10 #45 → 10-11 #45 → 10-12 #45 → 10-13 #45 → 10-14 #45 → 10-15 #45 → 10-16 #45 → 10-17 #45 → 10-18 #45 → 10-19 #45 → 10-20 #45 → 10-21 #47 → 10-22 #48 → 10-23 #48 → 10-24 #50 → 10-25 #47 → 10-26 #47 → 10-27 #50 → 10-28 #49 → 10-29 #48 → 10-30 #49 → 10-31 #45 → 11-01 #49 → 11-02 #49 → 11-03 #46 → 11-04 #49

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Gegnerqualität
+4,1
+1,55
Minuten pro Spiel
31,7 min
+0,61
Teamstärke
+3,9
+0,44
Assists pro 40 Min
5,8
+0,44
True Shooting (TS %)
49,5 %
+0,08
Freiwurfrate (FTA/FGA)
30,2 %
+0,05
Ballverluste pro 40 Min
2,8
+0,04
Blocks pro 40 Min
0,7
+0,02
Dreieranteil
46,7 %
+0,01
Punkte pro 40 Min
15,2
+0,01
Dreierquote
31,4 %
−0,01
Offensivrebounds pro 40 Min
0,1
−0,05
Wurfvolumen pro 40 Min
13,6
−0,21
Steals pro 40 Min
0,7
−0,22
Rebounds pro 40 Min
3,9
−0,25

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 8,3 % · P(in der NBA spielen) = 26,9 %

31 von 32 Spielen mit Boxscore · 19 Conference · Durchschnittsgegner +4,1 (+1,6 SD zur Kohorte) · Team +3,9 (+0,5 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5311829, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Shooting Guard/Small Forward
Team / Hochschule
Virginia Tech Hokies · Sophomore · Ziel 2026-27 laut Mocks: North Carolina
Land
Greece
Geboren
keine Daten
Größe
206 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
100 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-03-10Wake Forest Demon Deacons L 89-95 · Conference Tournament+1,931510Boxscore
2026-03-07@ Virginia Cavaliers L 72-76+11,631922Boxscore
2026-03-04Boston College Eagles W 72-63−3,3331563Boxscore
2026-03-01@ North Carolina Tar Heels L 82-89+8,1291935Boxscore
2026-02-21Wake Forest Demon Deacons W 82-63+1,9351738Boxscore
2026-02-18@ Miami Hurricanes L 66-67+10,330258Boxscore
2026-02-14Florida State Seminoles L 69-92+2,4331012Boxscore
2026-02-12@ Clemson Tigers W 76-66+7,029834Boxscore
2026-02-07@ NC State Wolfpack L 73-82+6,9341433Boxscore
2026-01-31Duke Blue Devils L 58-72+18,029544Boxscore
2026-01-28Georgia Tech Yellow Jackets W 71-65−3,629932Boxscore
2026-01-24@ Louisville Cardinals L 71-85+11,723224Boxscore
2026-01-22@ Syracuse Orange W 76-74+0,8331043Boxscore
2026-01-17Notre Dame Fighting Irish W 89-76−0,928827Boxscore
2026-01-15@ SMU Mustangs L 76-77+6,1361007Boxscore
2026-01-10California Golden Bears W 78-75+4,9331116Boxscore
2026-01-08Stanford Cardinal L 68-69+3,0352123Boxscore
2026-01-03@ Wake Forest Demon Deacons L 78-81+1,934817Boxscore
2025-12-31Virginia Cavaliers W 95-85+11,6491784Boxscore
2025-12-14Maryland Eastern Shore Hawks W 82-53−6,4291627Boxscore
2025-12-12Western Carolina Catamounts W 96-74+1,1333032Boxscore
2025-12-06George Mason Patriots W 73-62+5,531636Boxscore
2025-12-03@ South Carolina Gamecocks W 86-83−1,5351388Boxscore
2025-11-28@ VCU Rams L 68-86+9,131835Boxscore
2025-11-27Saint Mary's Gaels L 66-77+12,8341341Boxscore
2025-11-26@ Colorado State Rams W 66-64+4,6321322Boxscore
2025-11-20Bryant Bulldogs W 78-61−7,6281135Boxscore
2025-11-16Charlotte 49ers W 84-76−1,1291012Boxscore
2025-11-13Saint Joseph's Hawks W 94-59+2,9251457Boxscore
2025-11-08Providence Friars W 107-101+1,3343356Boxscore
2025-11-04Charleston Southern Buccaneers W 98-67+3,329839Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

QuelleUmfangStichprobe
Externer KonsensDie öffentlichen Mock-Drafts, die wir verfolgen1 mocksTankathon #49
IdentitätSeine NCAA-Spielberichte von ESPN, mit dem Board abgeglichenNCAA Division I5311829
SaisonDie NCAA-Spielberichte von ESPN, Spiel für SpielNCAA 2025-26 · Virginia Tech Hokies31 von 32 Spielen mit Boxscore
GegnerqualitätNCAA-Spiele mit gemessener Gegnerstärke (mindestens 10)NCAA 2025-2631 / 31
Standardwert (z) gegenüber der NCAADer Scout-Zensus der NCAA-Spieler dieser SaisonNCAA 2025-26Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-RangDas Draft-Modell von SportiveWorld, an früheren Drafts kalibriert2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem TeamSeine NCAA-Spielberichte, mit den Formeln von Basketball-ReferenceNCAA 2025-2631 pj
Das TeamNCAA-Tabelle, AP-Ranking und SpieleNCAA 2025-26Atlantic Coast Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)Die NBA-Projektion von ScoutNCAA 2025-2631 pj · 2026-09-13
CombineDie offiziellen Messungen des NBA Draft CombineNBA Draft Combine 2025nombre_unico_en_ventana_y_no_drafteado · 2024-2026
PhysisSein NCAA-Profil bei ESPNNCAA 2025-26206 cm · 100 kg
Verlauf des PlatzesTägliche Momentaufnahmen des Boards und der Mock-Drafts202752
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.300 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).