Neoklis Avdalas
Virginia Tech Hokies · NCAA Division I · Shooting Guard/Small Forward · Freshman · 2,06 m
SportiveWorld-Bewertung
Hauptlesart
Das Umfeld bremst ihn: nur mit seinen Signalen wäre er #24 von 39 (2025-26).
Warum er hier steht
Das NCAA-Modell setzt ihn auf #37 von 39, doch das Umfeld zieht ihn herunter: nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #24, und die Vergleichsspieler sehen ihn bei #33. Markt: #50.
Gemessen über 31 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Virginia Tech Hokies
- Fakt8 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +1,99 · Spieler +0,52. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 1,2 %; nur durch das Umfeld 5 %.
- FaktGemessenes Umfeld: Virginia Tech Hokies, Stärke +3,9 (+0,5 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,1 (+1,6 SD) — Umfeld #37 von 39 Gerankten
- FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Minuten pro Spiel 31,7 min (+1,1 SD · Beitrag +0,61). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #24 von 39.
- FaktHistorische Vergleiche: 15 von 251 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (6 %) — #33 von 36 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 27 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 36 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.
InterpretationDas Umfeld zieht ihn herunter: seine individuelle Produktion wäre mit durchschnittlichem Gegner und Team mehr Plätze wert, als wir ihm geben. Ein schwacher Kontext verdeckt Signale, die wirklich seine sind.
Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.
Potenzial
Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.
FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 8 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#37 von 39 gemessenen). → Begrenzt
- ◎Der Markt (#50) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
- ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #24 von 39 (≥ 8 Plätze besser als sein Modell-#37): das Umfeld bremst ihn. Eine Stufe hoch.
Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.
Produktion
2025-26 · Virginia Tech Hokies · 12,1p · 3,1r · 4,6a · 31,7 min · 31 von 32 Spielen mit Boxscore · TS 49,5 %
Nach Gegnerniveau ▾
Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.
| pj | W-L | min | pts/40 | reb/40 | ast/40 | tov/40 | TS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-26 | 31 | — | 31,7 | 15,2 | 3,9 | 5,8 | 2,8 | 49,5 % |
| Gegner +8 oder besser | 8 | 1-7 | 32,0 | 11,7 | 4,8 | 5,2 | 3,3 | 41,0 % |
| Übrige Gegner | 23 | 17-6 | 31,7 | 16,5 | 3,6 | 6,0 | 2,6 | 52,3 % |
| Postseason | 1 | 0-1 | 31,0 | 6,5 | 1,3 | 0,0 | 3,9 | 31,3 % |
| Auswärts / neutral | 12 | 4-8 | 31,4 | 12,3 | 3,8 | 6,2 | 3,2 | 48,4 % |
Stärken
Signale, die am meisten beitragen
Was mitreist: hält gegen starke Gegner
—
Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.
Risiken und was unsere Meinung ändern würde
Signale, die abziehen
- ▼Vergleichsspieler: nur 15 von 251 historischen Analogen erreichten die NBA
Würde ihn fallen lassen
- ▼Dass der Wurf nicht hält: 31,4 % von der Dreierlinie bei 47 % seiner Würfe von außen
- ▼Dass die Ballverluste hoch bleiben: 2,8 pro 40 Min
- ▼Dass mehr Quellen den Konsens #50 festigen
Würde ihn steigen lassen
- ▲Mehr Effizienz: heute TS 49,5 % (−1,1 SD gegenüber der Kohorte)
- ▲Mehr Scoring pro 40 Min: heute 15,2 (+0,0 SD)
- ▲Mehr Boxscore-Verteidigung: Steals 0,7 und Blocks 0,7 pro 40 Min ziehen heute ab
- ▲Weniger Ballverluste: heute 2,8 pro 40 Min (+0,8 SD)
- ▲Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock
Was bis zum Draft zu beobachten ist
- →Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
- →Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
- →Seine Minuten (31,7 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt
Kontext
Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.
Kontext
Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.
Rolle in seinem Team
- ·Starter in 31 von 31 Spielen (100 %) · 31,7 Min (78 % der verfügbaren Minuten)
- ·Usage 23,4 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 20 % seiner Punkte
- ·Kreation: 26,9 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 2,10 Assists pro Ballverlust · 15,4 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
- ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 18-13 · geschätztes Tempo 68,6 Ballbesitze pro 40 Min
Sein Team und sein Spielplan
- ·Virginia Tech Hokies · Atlantic Coast Conference · 19-12 in der Tabelle · 8-10 in der Conference
- ·Postseason mit Boxscore: 1 Spiele, keines im NCAA Tournament
- ·Teamstärke +3,9 (+0,5 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +4,1 (+1,6 SD): die zwei Kontextsignale des Modells
Entwicklung
Entwicklung
Keine frühere Saison in unserer Basis: nichts zum Vergleichen.
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)
Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)
Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.
Fakt15 der 251 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (6 %) · statistischer Archetyp: Flügel mit Spielmacherqualitäten
NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln
Berechnet auf 2025-26 (31 Spiele) · 2026-09-13
Combine
NBA Draft Combine 2025 · Identität: eindeutiger Name im Fenster 2024-2026 und ungedraftet · Platz innerhalb SEINER Kohorte (die, die den Test in jenem Jahr machten)
Combine
NBA Draft Combine 2025 · Identität: eindeutiger Name im Fenster 2024-2026 und ungedraftet · Platz innerhalb SEINER Kohorte (die, die den Test in jenem Jahr machten)
Was am meisten heraussticht
Perzentil 79 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 20 von 90)
InterpretationGroße Hand: Ballkontrolle und Griff über dem Üblichen seiner Position
Ändert sich nicht mit dem Alter: gilt heute noch (gemessen beim Combine 2025)
Was am kürzesten ausfällt
Perzentil 18 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 74 von 90)
InterpretationKleine Hand für seine Position: bei gleicher Technik weniger Spielraum in Griff und einhändiger Kontrolle
Ändert sich nicht mit dem Alter: gilt heute noch (gemessen beim Combine 2025)
Perzentil 23 unter den in 2021-2025 gemessenen SF (Platz 63 von 81)
InterpretationKurzer Sprung für seine Position: Abschluss über dem Ring hängt von Länge und Timing ab
Momentaufnahme jenes Tages (2025): Gewicht, Sprung und Zeiten ändern sich mit der Athletikarbeit
Alle Messungen · 11
Markt vs. SportiveWorld
Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.
FaktExterner Konsens #50 (Tankathon #45; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.
Hält unsere Position? · Die drei Linsen
- ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #24 von 39: −13 Plätze gegenüber SW #37 — das Umfeld zieht ihn herunter
- ◎Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #37 von 39, mit 5 %
- ◎Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #33 von 36 gegenüber SW #37. Relativer Platz, keine Quote: 6 % von 251 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 27 %
Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.
Überzeugung
- ✓Stichprobe: 31 von 32 Spielen mit Boxscore (97 %)
- ✓Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
- ✗Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
- ✗Seine individuellen Signale allein setzen ihn weit vom SW-Rang (#24 gegenüber #37)
- ✓Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#33 von 36 gegenüber SW #37)
Warum diese Lücke besteht ▾
Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.
FaktSportiveWorld #37 · Konsens #50: 13 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Minuten · Kreation · Teamstärke. Bremsen: Produktion · Boxscore-Verteidigung. Konsensquellen: 1.
unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#50: Tankathon #45). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.
Schiebt den Platz nach oben
Bremst den Platz
Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)
- ◇Alter und Jahrgang (Freshman): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
- ◇Körper und Athletik: beim Combine 2025 gemessen (unten), aber außerhalb des Modells
- ◇Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore
Kein nennenswertes Gewicht · Effizienz −0,08 · Distanzwurf +0,01
Verlauf des Platzes ▾
7 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-09-20
- ·2026-09-15: SW #36 → #37 · Konsens #50 → #50 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
Bewegung in den Mocks
Daten und Evidenz
Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.
Daten und Evidenz
Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.
Alle Signale des Modells
Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 8,3 % · P(in der NBA spielen) = 26,9 %
31 von 32 Spielen mit Boxscore · 19 Conference · Durchschnittsgegner +4,1 (+1,6 SD zur Kohorte) · Team +3,9 (+0,5 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus
Wer er ist
Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison
| 2025-26 | Gegner | Gegner-Rating | min | pts | reb | ast | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-03-10 | Wake Forest Demon Deacons L 89-95 · Conference Tournament | +1,9 | 31 | 5 | 1 | 0 | Boxscore |
| 2026-03-07 | @ Virginia Cavaliers L 72-76 | +11,6 | 31 | 9 | 2 | 2 | Boxscore |
| 2026-03-04 | Boston College Eagles W 72-63 | −3,3 | 33 | 15 | 6 | 3 | Boxscore |
| 2026-03-01 | @ North Carolina Tar Heels L 82-89 | +8,1 | 29 | 19 | 3 | 5 | Boxscore |
| 2026-02-21 | Wake Forest Demon Deacons W 82-63 | +1,9 | 35 | 17 | 3 | 8 | Boxscore |
| 2026-02-18 | @ Miami Hurricanes L 66-67 | +10,3 | 30 | 2 | 5 | 8 | Boxscore |
| 2026-02-14 | Florida State Seminoles L 69-92 | +2,4 | 33 | 10 | 1 | 2 | Boxscore |
| 2026-02-12 | @ Clemson Tigers W 76-66 | +7,0 | 29 | 8 | 3 | 4 | Boxscore |
| 2026-02-07 | @ NC State Wolfpack L 73-82 | +6,9 | 34 | 14 | 3 | 3 | Boxscore |
| 2026-01-31 | Duke Blue Devils L 58-72 | +18,0 | 29 | 5 | 4 | 4 | Boxscore |
| 2026-01-28 | Georgia Tech Yellow Jackets W 71-65 | −3,6 | 29 | 9 | 3 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-24 | @ Louisville Cardinals L 71-85 | +11,7 | 23 | 2 | 2 | 4 | Boxscore |
| 2026-01-22 | @ Syracuse Orange W 76-74 | +0,8 | 33 | 10 | 4 | 3 | Boxscore |
| 2026-01-17 | Notre Dame Fighting Irish W 89-76 | −0,9 | 28 | 8 | 2 | 7 | Boxscore |
| 2026-01-15 | @ SMU Mustangs L 76-77 | +6,1 | 36 | 10 | 0 | 7 | Boxscore |
| 2026-01-10 | California Golden Bears W 78-75 | +4,9 | 33 | 11 | 1 | 6 | Boxscore |
| 2026-01-08 | Stanford Cardinal L 68-69 | +3,0 | 35 | 21 | 2 | 3 | Boxscore |
| 2026-01-03 | @ Wake Forest Demon Deacons L 78-81 | +1,9 | 34 | 8 | 1 | 7 | Boxscore |
| 2025-12-31 | Virginia Cavaliers W 95-85 | +11,6 | 49 | 17 | 8 | 4 | Boxscore |
| 2025-12-14 | Maryland Eastern Shore Hawks W 82-53 | −6,4 | 29 | 16 | 2 | 7 | Boxscore |
| 2025-12-12 | Western Carolina Catamounts W 96-74 | +1,1 | 33 | 30 | 3 | 2 | Boxscore |
| 2025-12-06 | George Mason Patriots W 73-62 | +5,5 | 31 | 6 | 3 | 6 | Boxscore |
| 2025-12-03 | @ South Carolina Gamecocks W 86-83 | −1,5 | 35 | 13 | 8 | 8 | Boxscore |
| 2025-11-28 | @ VCU Rams L 68-86 | +9,1 | 31 | 8 | 3 | 5 | Boxscore |
| 2025-11-27 | Saint Mary's Gaels L 66-77 | +12,8 | 34 | 13 | 4 | 1 | Boxscore |
| 2025-11-26 | @ Colorado State Rams W 66-64 | +4,6 | 32 | 13 | 2 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-20 | Bryant Bulldogs W 78-61 | −7,6 | 28 | 11 | 3 | 5 | Boxscore |
| 2025-11-16 | Charlotte 49ers W 84-76 | −1,1 | 29 | 10 | 1 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-13 | Saint Joseph's Hawks W 94-59 | +2,9 | 25 | 14 | 5 | 7 | Boxscore |
| 2025-11-08 | Providence Friars W 107-101 | +1,3 | 34 | 33 | 5 | 6 | Boxscore |
| 2025-11-04 | Charleston Southern Buccaneers W 98-67 | +3,3 | 29 | 8 | 3 | 9 | Boxscore |
Belege und Herkunft
Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.
| Eigentümer | Umfang | Stichprobe | |
|---|---|---|---|
| Externer Konsens | draft_board_mock · lib/bigboard.ts | 1 mocks | Tankathon #45 |
| Identität | draft_board_prospect.espn_athlete_id · scripts/cross_bigboard_stats.mjs | NCAA Division I | 5311829 |
| Saison | ncaa_player_box + ncaa_game · lib/scout/ejes.mjs | NCAA 2025-26 · Virginia Tech Hokies | 31 von 32 Spielen mit Boxscore |
| Gegnerqualität | lib/draft/sql_rival.mjs (ncaa_game, ≥10 pj) | NCAA 2025-26 | 31 / 31 |
| z | ncaa_season_profile (scripts/scout_perfil_ncaa.mjs) | NCAA 2025-26 | Standardisierung aus dem Scout-Zensus |
| SW-Rang | lib/draft/modelo.ts · lib/draft/calibracion.json | 2005-2021 | n=26.550 · AUC 0,897 |
| Der Spieler in seinem Team | ncaa_player_box (rolDe · fórmulas B-R) | NCAA 2025-26 | 31 pj |
| Das Team | ncaa_standings · ncaa_ranking · ncaa_game | NCAA 2025-26 | Atlantic Coast Conference |
| Vergleichsspieler und Outlook (Scout) | scout_nba_outlook (scripts/scout_outlook.mjs) | NCAA 2025-26 | 31 pj · 2026-09-13 |
| Combine | player_combine · lib/basketball/fisico.ts | NBA Draft Combine 2025 | nombre_unico_en_ventana_y_no_drafteado · 2024-2026 |
| Physis | ncaa_player (ESPN, 2026) | NCAA 2025-26 | 206 cm · 98 kg |
| Verlauf des Platzes | draft_sw_board_snapshot · draft_board_mock_snapshot (mig 0329) | 2027 | 7 |
Erklärte Grenzen
- · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
- · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
- · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
- · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).