Patrick Ngongba II
Duke Blue Devils · NCAA Division I · Center · Junior · 2,11 m
SportiveWorld-Bewertung
Hauptlesart
Sein Modellrang stützt sich auf das Umfeld (Duke Blue Devils); nur mit seinen Signalen #17 von 39.
Daten und Quellen
Spielerbewertung
Warum er hier steht
Das NCAA-Modell setzt ihn auf #8 von 39: Die Wette ist das Umfeld (Duke Blue Devils, Gegner +5,6), nicht individuelle Dominanz — nur mit seinen Signalen wäre er #17. Der Markt führt ihn 9 Plätze tiefer (#17).
Die Position ist eine Wette darauf, in einem der besten Umfelder des Landes geliefert zu haben: das Modell belohnt Bestehen und Produzieren gegen diesen Spielplan. Was wir nicht wissen: wie viel davon in ein anderes Team und eine andere Rolle mitreist.
- 69 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +4,57 · Spieler +1,14. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 2,2 %; nur durch das Umfeld 41 %.
- Gemessenes Umfeld: Duke Blue Devils, Stärke +18,0 (+2,7 SD) · durchschnittlicher Gegner +5,6 (+2,4 SD) — Umfeld #6 von 39 Gerankten
- Sein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 18,4 (+0,7 SD · Beitrag +0,66). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #17 von 39.
- Historische Vergleiche: 21 von 101 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (21 %) — #7 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 85 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.
Wie diese Bewertung entsteht
Das NCAA-Modell setzt ihn auf #8 von 39: Die Wette ist das Umfeld (Duke Blue Devils, Gegner +5,6), nicht individuelle Dominanz — nur mit seinen Signalen wäre er #17. Der Markt führt ihn 9 Plätze tiefer (#17).
Gemessen über 32 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Duke Blue Devils
- Fakt69 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +4,57 · Spieler +1,14. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 2,2 %; nur durch das Umfeld 41 %.
- FaktGemessenes Umfeld: Duke Blue Devils, Stärke +18,0 (+2,7 SD) · durchschnittlicher Gegner +5,6 (+2,4 SD) — Umfeld #6 von 39 Gerankten
- FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 18,4 (+0,7 SD · Beitrag +0,66). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #17 von 39.
- FaktHistorische Vergleiche: 21 von 101 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (21 %) — #7 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 85 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.
InterpretationDie Position ist eine Wette darauf, in einem der besten Umfelder des Landes geliefert zu haben: das Modell belohnt Bestehen und Produzieren gegen diesen Spielplan. Was wir nicht wissen: wie viel davon in ein anderes Team und eine andere Rolle mitreist.
Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.
Potenzial
Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.
FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 69 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#8 von 39 gemessenen). → Elite
- ◎Der Markt (#17) sieht ihn zwei Bänder unter dem Modell: eine Stufe runter.
- ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #17 von 39 (≥ 8 Plätze schlechter als sein Modell-#8): sein Rang stützt sich auf das Umfeld. Eine Stufe runter.
Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.
Produktion
2025-26 · Duke Blue Devils · 10,1p · 5,8r · 2,0a · 21,9 min · 32 von 38 Spielen mit Boxscore · TS 65,7 %
Nach Gegnerniveau ▾
Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.
| pj | W-L | min | pts/40 | reb/40 | ast/40 | tov/40 | TS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-26 | 32 | — | 21,9 | 18,4 | 10,6 | 3,6 | 2,4 | 65,7 % |
| Gegner +8 oder besser | 11 | 9-2 | 22,4 | 15,9 | 8,8 | 3,1 | 1,6 | 60,3 % |
| Übrige Gegner | 21 | 20-1 | 21,7 | 19,7 | 11,6 | 3,9 | 2,8 | 68,4 % |
| Postseason | 3 | 2-1 | 17,3 | 10,0 | 8,5 | 6,2 | 3,1 | 57,0 % |
| Auswärts / neutral | 11 | 10-1 | 20,6 | 18,5 | 10,2 | 3,3 | 2,5 | 63,0 % |
Gemessene Stärken und Risiken
Stärken
Signale, die am meisten beitragen
Was mitreist: hält gegen starke Gegner
—
Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.
Risiken und was unsere Meinung ändern würde
Signale, die abziehen
- ▼Junior: das Modell korrigiert weder nach Alter noch nach Studienjahr; dieselbe Produktion bei einem Freshman projiziert höher
- ▼Punkte pro 40 Min: 15,9 gegen +8-Gegner (11 Spiele) gegenüber 18,4 in der Saison — fällt mit dem Niveau
Würde ihn fallen lassen
- ▼Dass die Leistung nicht mitreist: ohne das Umfeld von Duke Blue Devils lassen ihn seine Signale auf #17 von 39
- ▼Das Alter: wir gleichen es nicht aus (Junior); dieselbe Produktion eines Freshman projiziert höher
- ▼Dass mehr Quellen den Konsens #17 festigen
Würde ihn steigen lassen
- ▲Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht
- ▲Dieselbe Leistung in anderem Kontext (andere Rolle, anderes Team als Duke Blue Devils): sie würde den Spieler von seinem Umfeld trennen
Was bis zum Draft zu beobachten ist
- →Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
- →Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
- →Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 2 Quelle(n)
- →Seine Minuten (21,9 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt
Kontext
Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.
Rolle in seinem Team
- ·Starter in 28 von 32 Spielen (88 %) · 21,9 Min (55 % der verfügbaren Minuten)
- ·Usage 21,0 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 22 % seiner Punkte
- ·Kreation: 16,3 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 1,50 Assists pro Ballverlust · 14,6 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
- ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 29-3 · geschätztes Tempo 67,5 Ballbesitze pro 40 Min
Sein Team und sein Spielplan
- ·Duke Blue Devils · Atlantic Coast Conference · 29-2 in der Tabelle · 17-1 in der Conference
- ·Letzte Umfrage: Coaches Poll, Woche 21, #4 (35-3)
- ·Postseason mit Boxscore: 7 Spiele, 4 im NCAA Tournament (bis Elite Eight)
- ·Teamstärke +18,0 (+2,7 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +5,6 (+2,4 SD): die zwei Kontextsignale des Modells
Entwicklung
Die Vorsaison (2024-25) hat 1 Spiele mit Boxscore: zu kleine Stichprobe zum Vergleichen.
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)
Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)
Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.
Fakt21 der 101 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (21 %) · statistischer Archetyp: Klassischer Power Forward
NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln
Berechnet auf 2025-26 (32 Spiele) · 2026-09-13
Combine
Combine
Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.
Markt vs. SportiveWorld
Markt vs. SportiveWorld
Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.
FaktExterner Konsens #17 (Tankathon #14 · nbadraftroom #15; 2 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.
Hält unsere Position? · Die drei Linsen
- ◎Nur mit seinen individuellen Signalen (durchschnittlicher Gegner und Team) wäre er #17 von 39: +9 Plätze gegenüber SW #8, mit 2,2 % Wahrscheinlichkeit
- ◎Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #6 von 39, mit 41 %
- ◎Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #7 von 33 gegenüber SW #8. Relativer Platz, keine Quote: 21 % von 101 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 85 %
Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.
Überzeugung
- ✓Stichprobe: 32 von 38 Spielen mit Boxscore (84 %)
- ✓Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
- ✓Konsens aus 2 Quellen
- ✗Seine individuellen Signale allein setzen ihn weit vom SW-Rang (#17 gegenüber #8)
- ✓Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#7 von 33 gegenüber SW #8)
Warum diese Lücke besteht ▾
Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.
FaktSportiveWorld #8 · Konsens #17: 9 Plätze höher. Schieben: Teamstärke · Gegnerqualität · Produktion · Boxscore-Verteidigung. Bremsen: Minuten · Effizienz. Konsensquellen: 2.
unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#17: Tankathon #14 · nbadraftroom #15). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.
Schiebt den Platz nach oben
Bremst den Platz
Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)
- ◇Alter und Jahrgang (Junior): das Modell gleicht sie nicht aus und begünstigt den produktiven Veteranen
- ◇Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
- ◇Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore
Kein nennenswertes Gewicht · Kreation +0,14 · Distanzwurf −0,04
Verlauf des Platzes ▾
52 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-11-04
- ·2026-09-15: SW #8 → #8 · Konsens #14 → #13 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-17: SW #8 → #8 · Konsens #13 → #16 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-21: SW #8 → #8 · Konsens #16 → #18 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-22: SW #8 → #8 · Konsens #18 → #19 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-24: SW #8 → #8 · Konsens #19 → #15 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-25: SW #8 → #8 · Konsens #15 → #19 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-27: SW #8 → #8 · Konsens #19 → #22 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-31: SW #8 → #8 · Konsens #22 → #21 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-11-01: SW #8 → #8 · Konsens #21 → #22 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-11-03: SW #8 → #8 · Konsens #22 → #16 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-11-04: SW #8 → #8 · Konsens #16 → #17 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
Bewegung in den Mocks
Daten und Evidenz
Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.
Daten und Evidenz
Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.
Alle Signale des Modells
Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 68,8 % · P(in der NBA spielen) = 85,3 %
32 von 38 Spielen mit Boxscore · 16 Conference · Durchschnittsgegner +5,6 (+2,4 SD zur Kohorte) · Team +18,0 (+2,7 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus
Wer er ist
Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison
| 2025-26 | Gegner | Gegner-Rating | min | pts | reb | ast | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-03-29 | UConn Huskies L 72-73 · NCAA Tournament | +11,4 | 22 | 6 | 5 | 3 | Boxscore |
| 2026-03-27 | St. John's Red Storm W 80-75 · NCAA Tournament | +11,3 | 17 | 3 | 2 | 1 | Boxscore |
| 2026-03-21 | TCU Horned Frogs W 81-58 · NCAA Tournament | +5,3 | 13 | 4 | 4 | 4 | Boxscore |
| 2026-03-03 | @ NC State Wolfpack W 93-64 | +6,9 | 19 | 11 | 5 | 1 | Boxscore |
| 2026-02-28 | Virginia Cavaliers W 77-51 | +11,6 | 23 | 11 | 5 | 1 | Boxscore |
| 2026-02-25 | @ Notre Dame Fighting Irish W 100-56 | −0,9 | 15 | 13 | 3 | 2 | Boxscore |
| 2026-02-21 | Michigan Wolverines W 68-63 | +17,8 | 28 | 11 | 6 | 2 | Boxscore |
| 2026-02-17 | Syracuse Orange W 101-64 | +0,8 | 26 | 12 | 7 | 2 | Boxscore |
| 2026-02-14 | Clemson Tigers W 67-54 | +7,0 | 19 | 6 | 6 | 3 | Boxscore |
| 2026-02-07 | @ North Carolina Tar Heels L 68-71 | +8,1 | 16 | 4 | 7 | 1 | Boxscore |
| 2026-02-04 | Boston College Eagles W 67-49 | −3,3 | 22 | 9 | 9 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-31 | @ Virginia Tech Hokies W 72-58 | +3,9 | 24 | 9 | 5 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-27 | Louisville Cardinals W 83-52 | +11,7 | 24 | 15 | 5 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-24 | Wake Forest Demon Deacons W 90-69 | +1,9 | 15 | 13 | 7 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-17 | @ Stanford Cardinal W 80-50 | +3,0 | 17 | 13 | 1 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-15 | @ California Golden Bears W 71-56 | +4,9 | 23 | 8 | 7 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-10 | SMU Mustangs W 82-75 | +6,1 | 27 | 17 | 5 | 1 | Boxscore |
| 2026-01-07 | @ Louisville Cardinals W 84-73 | +11,7 | 10 | 4 | 3 | 0 | Boxscore |
| 2026-01-03 | @ Florida State Seminoles W 91-87 | +2,4 | 26 | 10 | 7 | 3 | Boxscore |
| 2025-12-31 | Georgia Tech Yellow Jackets W 85-79 | −3,6 | 29 | 11 | 9 | 0 | Boxscore |
| 2025-12-21 | Texas Tech Red Raiders L 81-82 | +7,2 | 21 | 4 | 4 | 4 | Boxscore |
| 2025-12-16 | Lipscomb Bisons W 97-73 | +3,9 | 24 | 10 | 11 | 1 | Boxscore |
| 2025-12-06 | @ Michigan State Spartans W 66-60 | +10,5 | 26 | 6 | 6 | 0 | Boxscore |
| 2025-12-03 | Florida Gators W 67-66 | +15,6 | 34 | 11 | 5 | 5 | Boxscore |
| 2025-11-28 | @ Arkansas Razorbacks W 80-71 | +9,2 | 29 | 11 | 5 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-23 | Howard Bison W 93-56 | +8,6 | 17 | 16 | 5 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-22 | Niagara Purple Eagles W 100-42 | −7,4 | 20 | 17 | 8 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-19 | Kansas Jayhawks W 78-66 | +6,1 | 27 | 13 | 6 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-15 | Indiana State Sycamores W 100-62 | −0,9 | 21 | 9 | 8 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-12 | @ Army Black Knights W 114-59 | −5,1 | 22 | 16 | 9 | 4 | Boxscore |
| 2025-11-08 | Western Carolina Catamounts W 95-54 | +1,1 | 22 | 10 | 7 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-05 | Texas Longhorns W 75-60 | +6,6 | 24 | 10 | 4 | 2 | Boxscore |
Belege und Herkunft
Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.
| Quelle | Umfang | Stichprobe | |
|---|---|---|---|
| Externer Konsens | Die öffentlichen Mock-Drafts, die wir verfolgen | 2 mocks | Tankathon #14 · nbadraftroom #15 |
| Identität | Seine NCAA-Spielberichte von ESPN, mit dem Board abgeglichen | NCAA Division I | 4873209 |
| Saison | Die NCAA-Spielberichte von ESPN, Spiel für Spiel | NCAA 2025-26 · Duke Blue Devils | 32 von 38 Spielen mit Boxscore |
| Gegnerqualität | NCAA-Spiele mit gemessener Gegnerstärke (mindestens 10) | NCAA 2025-26 | 32 / 32 |
| Standardwert (z) gegenüber der NCAA | Der Scout-Zensus der NCAA-Spieler dieser Saison | NCAA 2025-26 | Standardisierung aus dem Scout-Zensus |
| SW-Rang | Das Draft-Modell von SportiveWorld, an früheren Drafts kalibriert | 2005-2021 | n=26.550 · AUC 0,897 |
| Der Spieler in seinem Team | Seine NCAA-Spielberichte, mit den Formeln von Basketball-Reference | NCAA 2025-26 | 32 pj |
| Das Team | NCAA-Tabelle, AP-Ranking und Spiele | NCAA 2025-26 | Atlantic Coast Conference |
| Vergleichsspieler und Outlook (Scout) | Die NBA-Projektion von Scout | NCAA 2025-26 | 32 pj · 2026-09-13 |
| Physis | Sein NCAA-Profil bei ESPN | NCAA 2025-26 | 211 cm · 113 kg |
| Verlauf des Platzes | Tägliche Momentaufnahmen des Boards und der Mock-Drafts | 2027 | 52 |
Erklärte Grenzen
- · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
- · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
- · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
- · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).