SportiveWorld
Pryce Sandfort

Pryce Sandfort

Nebraska Cornhuskers · NCAA Division I · Small Forward · Senior · 2,01 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#44Projektion Runde 2

Hauptlesart

Gemessene Produktion gegen gemessene Gegner (35 Spiele, 2025-26); nur mit seinen Signalen #13 von 39.

Daten und Quellen
Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-11-04 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 52 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-11-04 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 35 von 35 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-11-04 18:52 UTC · aus dem Cache bedient (vor 29 Min.; stündlich neu berechnet)

Spielerbewertung

Warum er hier steht

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #16 von 39: gemessene Produktion gegen gemessene Gegner, und seine individuellen Signale allein lassen ihn bei #13. Der Markt führt ihn 40 Plätze tiefer (#56).

Die Position hält mit dem Gemessenen: der Platz wechselt weder ohne Umfeld noch bei den Vergleichen die Zone. SportiveWorld misst Alter, Körper und Projektion noch nicht; diese Dimensionen könnten einen Teil der Lücke erklären, doch die Konsensquellen veröffentlichen hier den Grund ihres Platzes nicht.

  • 37 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +3,01 · Spieler +1,36. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 2,8 %; nur durch das Umfeld 13 %.
  • Gemessenes Umfeld: Nebraska Cornhuskers, Stärke +10,8 (+1,6 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,3 (+1,7 SD) — Umfeld #27 von 39 Gerankten
  • Sein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 21,5 (+1,5 SD · Beitrag +1,31). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #13 von 39.
  • Historische Vergleiche: 29 von 300 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (10 %) — #22 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 56 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.
Wie diese Bewertung entsteht
#16
NCAA-Modell · von 39
37 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %
HältHohe ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Dreier-Spezialist

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #16 von 39: gemessene Produktion gegen gemessene Gegner, und seine individuellen Signale allein lassen ihn bei #13. Der Markt führt ihn 40 Plätze tiefer (#56).

Gemessen über 35 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Nebraska Cornhuskers

  • Fakt37 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +3,01 · Spieler +1,36. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 2,8 %; nur durch das Umfeld 13 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: Nebraska Cornhuskers, Stärke +10,8 (+1,6 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,3 (+1,7 SD) — Umfeld #27 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 21,5 (+1,5 SD · Beitrag +1,31). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #13 von 39.
  • FaktHistorische Vergleiche: 29 von 300 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (10 %) — #22 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 56 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationDie Position hält mit dem Gemessenen: der Platz wechselt weder ohne Umfeld noch bei den Vergleichen die Zone. SportiveWorld misst Alter, Körper und Projektion noch nicht; diese Dimensionen könnten einen Teil der Lücke erklären, doch die Konsensquellen veröffentlichen hier den Grund ihres Platzes nicht.

Produktion
+0,85
Effizienz
−0,29
Minuten
+0,79
Gegnerqualität + Teamstärke
+3,01
2,8 %
Nur mit seinen Signalen
13 %
Nur durch sein Umfeld
#13
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-10-28: #40 → #44 (-4) · NCAA-Modell #15 → #16. Markt #50 → #56.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · MittelZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 37 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#16 von 39 gemessenen). → Hoch

  • ◎Der Markt (#56) sieht ihn zwei Bänder unter dem Modell: eine Stufe runter.
  • ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #13 von 39: stimmig mit seinem Modell-#16.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · Nebraska Cornhuskers · 18,1p · 4,9r · 2,0a · 33,6 min · 35 von 35 Spielen mit Boxscore · TS 64,8 %

Nach Gegnerniveau ▾

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-2635—33,621,55,82,40,864,8 %
Gegner +8 oder besser126-634,618,85,12,21,059,0 %
Übrige Gegner2322-133,123,06,12,50,767,7 %
Postseason42-236,021,75,32,20,674,3 %
Auswärts / neutral118-336,119,74,42,10,862,5 %

Gemessene Stärken und Risiken

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Gegnerqualität +4,3 (+1,7 SD)
+1,66
Teamstärke +10,8 (+1,6 SD)
+1,35
Punkte pro 40 Min 21,5 (+1,5 SD)
+1,31

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

—

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Wurfvolumen pro 40 Min 15,4 (+1,2 SD)
−0,42
Blocks pro 40 Min 0,3 (−0,5 SD)
−0,18
  • ▼Vergleichsspieler: nur 29 von 300 historischen Analogen erreichten die NBA
  • ▼Senior: das Modell korrigiert weder nach Alter noch nach Studienjahr; dieselbe Produktion bei einem Freshman projiziert höher
  • ▼Punkte pro 40 Min: 18,8 gegen +8-Gegner (12 Spiele) gegenüber 21,5 in der Saison — fällt mit dem Niveau

Würde ihn fallen lassen

  • ▼Das Alter: wir gleichen es nicht aus (Senior); dieselbe Produktion eines Freshman projiziert höher
  • ▼Dass mehr Quellen den Konsens #56 festigen

Würde ihn steigen lassen

  • ▲Mehr Boxscore-Verteidigung: Steals 1,2 und Blocks 0,3 pro 40 Min ziehen heute ab
  • ▲Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht
  • ▲Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • →Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • →Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
  • →Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
  • →Seine Minuten (33,6 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 35 von 35 Spielen (100 %) · 33,6 Min (84 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 23,5 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 28 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 12,0 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 2,90 Assists pro Ballverlust · 4,7 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 28-7 · geschätztes Tempo 66,6 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·Nebraska Cornhuskers · Big Ten Conference · 26-5 in der Tabelle · 15-5 in der Conference
  • ·Letzte Umfrage: Coaches Poll, Woche 21, #14 (28-7)
  • ·Postseason mit Boxscore: 4 Spiele, 3 im NCAA Tournament (bis Sweet 16)
  • ·Teamstärke +10,8 (+1,6 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +4,3 (+1,7 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2026-27
Nebraska Cornhuskers
20,0p · 5,0r · 2,0a · 26,0 min · TS 63,9 %
1 von 1 Spielen mit Boxscore
—
2025-26
Nebraska Cornhuskers
18,1p · 4,9r · 2,0a · 33,6 min · TS 64,8 %
35 von 35 Spielen mit Boxscore
37 %
2024-25
Iowa Hawkeyes
11,6p · 2,8r · 0,2a · 22,6 min · TS 69,1 %
5 von 33 Spielen mit Boxscore
—
2023-24
Iowa Hawkeyes
2,3p · 1,0r · 0,4a · 8,7 min · TS 49,5 %
29 von 34 Spielen mit Boxscore
—

Die Vorsaison (2024-25) hat 5 Spiele mit Boxscore: zu kleine Stichprobe zum Vergleichen.

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt29 der 300 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (10 %) · statistischer Archetyp: Dreier-Spezialist

Decke
Tim Hardaway Jr.
24.390 NBA-Min · Pick #24
Erwartet
Brian Roberts
5.217 NBA-Min · ungedraftet
Boden
Andrew Goudelock
478 NBA-Min · Pick #46

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Jordan Schakel d 1,11 · 36 NBA-Min — True Shooting (TS %) +1,6 · Punkte pro 40 Min +1,4 · Dreierquote +1,6 · Dreieranteil +1,3
Anthony Morrow d 1,15 · 12.285 NBA-Min — Dreierquote +1,5 · True Shooting (TS %) +1,4 · Punkte pro 40 Min +1,3 · Wurfvolumen pro 40 Min +1,1
Adam Flagler d 1,37 · 217 NBA-Min — Punkte pro 40 Min +1,4 · Wurfvolumen pro 40 Min +1,3 · Dreieranteil +1,2 · Freiwurfrate (FTA/FGA) −1,1

Berechnet auf 2025-26 (35 Spiele) · 2026-09-13

Combine

Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.

Markt vs. SportiveWorld

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#56
Markt
+40
Abstand
#16
SW-Rang · von 39
Tankathon#521 zitierte Publikation(en)· #31 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #56 (Tankathon #52; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Hält
  • ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #13 von 39: dieselbe Zone wie SW #16
  • ◎Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #27 von 39, mit 13 %
  • ◎Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #22 von 33 gegenüber SW #16. Relativer Platz, keine Quote: 10 % von 300 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 56 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Hohe ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 4 von 5 Faktoren dafür.
  • ✓Stichprobe: 35 von 35 Spielen mit Boxscore (100 %)
  • ✓Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
  • ✗Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
  • ✓Seine individuellen Signale allein lassen ihn in derselben Zone (#13 gegenüber SW #16)
  • ✓Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#22 von 33 gegenüber SW #16)
Warum diese Lücke besteht ▾

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #16 · Konsens #56: 40 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Teamstärke · Produktion · Minuten. Bremsen: Effizienz · Boxscore-Verteidigung. Konsensquellen: 1.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#56: Tankathon #52). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Gegnerqualität +1,66
Gegnerqualität +4,3 (z +1,7)
Teamstärke +1,35
Teamstärke +10,8 (z +1,6)
Produktion +1,22
Punkte pro 40 Min 21,5 (z +1,5) · Rebounds pro 40 Min 5,8 (z −0,2) · Offensivrebounds pro 40 Min 0,7 (z −0,8)
Minuten +0,79
Minuten pro Spiel 33,6 min (z +1,4)

Bremst den Platz

Effizienz −0,36
True Shooting (TS %) 64,8 % (z +1,5) · Wurfvolumen pro 40 Min 15,4 (z +1,2) · Freiwurfrate (FTA/FGA) 18,3 % (z −1,1)
Boxscore-Verteidigung −0,22
Steals pro 40 Min 1,2 (z −0,2) · Blocks pro 40 Min 0,3 (z −0,5)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • ◇Alter und Jahrgang (Senior): das Modell gleicht sie nicht aus und begünstigt den produktiven Veteranen
  • ◇Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
  • ◇Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Kreation −0,14 · Distanzwurf +0,07

Verlauf des Platzes ▾
#13#38#6309-1309-1409-1509-1609-1709-1809-2009-2109-2209-2309-2409-2509-2609-2709-2809-2909-3010-0110-0210-0310-0410-0510-0610-0710-0810-0910-1010-1110-1210-1310-1410-1510-1610-1710-1810-1910-2010-2110-2210-2310-2410-2510-2610-2710-2810-2910-3010-3111-0111-0211-0311-04
SWKonsens

52 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-11-04

  • ·2026-09-15: SW #15 → #16 · Konsens #60 → #60 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-18: SW #16 → #16 · Konsens #60 → #53 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-21: SW #16 → #15 · Konsens #53 → #55 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-22: SW #15 → #16 · Konsens #55 → #58 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-23: SW #16 → #16 · Konsens #58 → #61 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-24: SW #16 → #15 · Konsens #61 → #59 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-25: SW #15 → #15 · Konsens #59 → #58 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-26: SW #15 → #16 · Konsens #58 → #57 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-27: SW #16 → #16 · Konsens #57 → #56 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-28: SW #16 → #15 · Konsens #56 → #50 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-29: SW #15 → #15 · Konsens #50 → #53 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-30: SW #15 → #15 · Konsens #53 → #50 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-10-31: SW #15 → #16 · Konsens #50 → #54 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-01: SW #16 → #16 · Konsens #54 → #56 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-03: SW #16 → #16 · Konsens #56 → #60 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
  • ·2026-11-04: SW #16 → #16 · Konsens #60 → #56 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

Tankathon: 09-13 #56 → 09-14 #56 → 09-15 #56 → 09-16 #56 → 09-17 #56 → 09-18 #56 → 09-20 #56 → 09-21 #56 → 09-22 #56 → 09-23 #56 → 09-24 #56 → 09-25 #56 → 09-26 #56 → 09-27 #56 → 09-28 #56 → 09-29 #56 → 09-30 #56 → 10-01 #56 → 10-02 #56 → 10-03 #56 → 10-04 #56 → 10-05 #56 → 10-06 #56 → 10-07 #56 → 10-08 #56 → 10-09 #56 → 10-10 #56 → 10-11 #56 → 10-12 #56 → 10-13 #56 → 10-14 #56 → 10-15 #56 → 10-16 #56 → 10-17 #56 → 10-18 #48 → 10-19 #48 → 10-20 #48 → 10-21 #50 → 10-22 #54 → 10-23 #57 → 10-24 #55 → 10-25 #54 → 10-26 #53 → 10-27 #52 → 10-28 #46 → 10-29 #49 → 10-30 #46 → 10-31 #50 → 11-01 #52 → 11-02 #52 → 11-03 #56 → 11-04 #52

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Gegnerqualität
+4,3
+1,66
Teamstärke
+10,8
+1,35
Punkte pro 40 Min
21,5
+1,31
Minuten pro Spiel
33,6 min
+0,79
Freiwurfrate (FTA/FGA)
18,3 %
+0,17
Dreieranteil
68,4 %
+0,05
Dreierquote
41,6 %
+0,02
Offensivrebounds pro 40 Min
0,7
−0,03
Steals pro 40 Min
1,2
−0,04
Rebounds pro 40 Min
5,8
−0,06
Assists pro 40 Min
2,4
−0,06
Ballverluste pro 40 Min
0,8
−0,08
True Shooting (TS %)
64,8 %
−0,11
Blocks pro 40 Min
0,3
−0,18
Wurfvolumen pro 40 Min
15,4
−0,42

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 36,7 % · P(in der NBA spielen) = 55,6 %

35 von 35 Spielen mit Boxscore · 22 Conference · Durchschnittsgegner +4,3 (+1,7 SD zur Kohorte) · Team +10,8 (+1,6 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 4858604, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Small Forward
Team / Hochschule
Nebraska Cornhuskers · Senior
Land
USA
Geboren
keine Daten
Größe
201 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
99 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-03-26Iowa Hawkeyes L 71-77 · NCAA Tournament+8,3342552Boxscore
2026-03-22Vanderbilt Commodores W 74-72 · NCAA Tournament+10,8371552Boxscore
2026-03-19Troy Trojans W 76-47 · NCAA Tournament+6,1382352Boxscore
2026-03-13Purdue Boilermakers L 58-74 · Conference Tournament+11,1351542Boxscore
2026-03-08Iowa Hawkeyes W 84-75+8,3381575Boxscore
2026-03-04@ UCLA Bruins L 52-72+6,037952Boxscore
2026-02-28@ USC Trojans W 82-67+0,7383262Boxscore
2026-02-26Maryland Terrapins W 74-61−6,9361684Boxscore
2026-02-21Penn State Nittany Lions W 87-64−5,7353392Boxscore
2026-02-18@ Iowa Hawkeyes L 52-57+8,3371300Boxscore
2026-02-14Northwestern Wildcats W 68-49+1,2362960Boxscore
2026-02-11Purdue Boilermakers L 77-80+11,1391551Boxscore
2026-02-07@ Rutgers Scarlet Knights W 80-68−4,8361541Boxscore
2026-02-01Illinois Fighting Illini L 69-78+14,5381450Boxscore
2026-01-28@ Michigan Wolverines L 72-75+17,8392043Boxscore
2026-01-24@ Minnesota Golden Gophers W 76-57+0,93422103Boxscore
2026-01-22Washington Huskies W 76-66+3,5362321Boxscore
2026-01-17@ Northwestern Wildcats W 77-58+1,2362220Boxscore
2026-01-14Oregon Ducks W 90-55−3,1312842Boxscore
2026-01-10@ Indiana Hoosiers W 83-77+6,0371232Boxscore
2026-01-05@ Ohio State Buckeyes W 72-69+6,7361132Boxscore
2026-01-03Michigan State Spartans W 58-56+10,5211330Boxscore
2025-12-31New Hampshire Wildcats W 86-55−5,4281971Boxscore
2025-12-22North Dakota Fighting Hawks W 78-55−0,730731Boxscore
2025-12-13@ Illinois Fighting Illini W 83-80+14,5343213Boxscore
2025-12-11Wisconsin Badgers W 90-60+6,9301443Boxscore
2025-12-07Creighton Bluejays W 71-500,0341371Boxscore
2025-11-29South Carolina Upstate Spartans W 72-63+0,6322094Boxscore
2025-11-26Winthrop Eagles W 80-73+8,2301082Boxscore
2025-11-22Kansas State Wildcats W 86-85−2,3332131Boxscore
2025-11-21@ New Mexico Lobos W 84-72+10,333863Boxscore
2025-11-16Oklahoma Sooners W 105-99+5,5362857Boxscore
2025-11-12Maryland Eastern Shore Hawks W 69-50−6,4311952Boxscore
2025-11-08Florida International Panthers W 96-66+2,8212032Boxscore
2025-11-04West Georgia Wolves W 86-53−3,021342Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

QuelleUmfangStichprobe
Externer KonsensDie öffentlichen Mock-Drafts, die wir verfolgen1 mocksTankathon #52
IdentitätSeine NCAA-Spielberichte von ESPN, mit dem Board abgeglichenNCAA Division I4858604
SaisonDie NCAA-Spielberichte von ESPN, Spiel für SpielNCAA 2025-26 · Nebraska Cornhuskers35 von 35 Spielen mit Boxscore
GegnerqualitätNCAA-Spiele mit gemessener Gegnerstärke (mindestens 10)NCAA 2025-2635 / 35
Standardwert (z) gegenüber der NCAADer Scout-Zensus der NCAA-Spieler dieser SaisonNCAA 2025-26Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-RangDas Draft-Modell von SportiveWorld, an früheren Drafts kalibriert2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem TeamSeine NCAA-Spielberichte, mit den Formeln von Basketball-ReferenceNCAA 2025-2635 pj
Das TeamNCAA-Tabelle, AP-Ranking und SpieleNCAA 2025-26Big Ten Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)Die NBA-Projektion von ScoutNCAA 2025-2635 pj · 2026-09-13
PhysisSein NCAA-Profil bei ESPNNCAA 2025-26201 cm · 99 kg
Verlauf des PlatzesTägliche Momentaufnahmen des Boards und der Mock-Drafts202752
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.300 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).