Tounde Yessoufou
Baylor Bears · NCAA Division I · Shooting Guard/Small Forward · Sophomore · 1,96 m
SportiveWorld-Bewertung
Hauptlesart
Das Umfeld bremst ihn: nur mit seinen Signalen wäre er #5 von 39 (2025-26).
Daten und Quellen
Spielerbewertung
Warum er hier steht
Das NCAA-Modell setzt ihn auf #17 von 39, doch das Umfeld zieht ihn herunter: nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #5, und die Vergleichsspieler sehen ihn bei #18. Markt: #26.
Das Umfeld zieht ihn herunter: seine individuelle Produktion wäre mit durchschnittlichem Gegner und Team mehr Plätze wert, als wir ihm geben. Ein schwacher Kontext verdeckt Signale, die wirklich seine sind.
- 36 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +2,44 · Spieler +1,89. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 4,7 %; nur durch das Umfeld 8 %.
- Gemessenes Umfeld: Baylor Bears, Stärke +5,3 (+0,7 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD) — Umfeld #33 von 39 Gerankten
- Sein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 21,8 (+1,5 SD · Beitrag +1,36). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #5 von 39.
- Historische Vergleiche: 13 von 118 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (11 %) — #18 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 59 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.
Wie diese Bewertung entsteht
Das NCAA-Modell setzt ihn auf #17 von 39, doch das Umfeld zieht ihn herunter: nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #5, und die Vergleichsspieler sehen ihn bei #18. Markt: #26.
Gemessen über 34 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Baylor Bears
- Fakt36 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +2,44 · Spieler +1,89. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 4,7 %; nur durch das Umfeld 8 %.
- FaktGemessenes Umfeld: Baylor Bears, Stärke +5,3 (+0,7 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD) — Umfeld #33 von 39 Gerankten
- FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 21,8 (+1,5 SD · Beitrag +1,36). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #5 von 39.
- FaktHistorische Vergleiche: 13 von 118 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (11 %) — #18 von 33 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 59 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 33 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.
InterpretationDas Umfeld zieht ihn herunter: seine individuelle Produktion wäre mit durchschnittlichem Gegner und Team mehr Plätze wert, als wir ihm geben. Ein schwacher Kontext verdeckt Signale, die wirklich seine sind.
Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.
Potenzial
Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.
FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 36 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#17 von 39 gemessenen). → Hoch
- ◎Der Markt (#26) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
- ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #5 von 39 (≥ 8 Plätze besser als sein Modell-#17): das Umfeld bremst ihn. Eine Stufe hoch.
Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.
Produktion
2025-26 · Baylor Bears · 17,8p · 5,9r · 1,6a · 32,7 min · 34 von 34 Spielen mit Boxscore · TS 55,5 %
Nach Gegnerniveau ▾
Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.
| pj | W-L | min | pts/40 | reb/40 | ast/40 | tov/40 | TS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-26 | 34 | — | 32,7 | 21,8 | 7,2 | 1,9 | 2,3 | 55,5 % |
| Gegner +8 oder besser | 8 | 0-8 | 34,8 | 19,9 | 7,5 | 1,6 | 2,4 | 52,9 % |
| Übrige Gegner | 26 | 17-9 | 32,0 | 22,4 | 7,1 | 2,1 | 2,3 | 56,3 % |
| Postseason | 3 | 1-2 | 36,0 | 17,8 | 6,7 | 1,5 | 1,5 | 44,7 % |
| Auswärts / neutral | 13 | 5-8 | 34,7 | 18,9 | 7,3 | 1,4 | 1,6 | 50,3 % |
Gemessene Stärken und Risiken
Stärken
Signale, die am meisten beitragen
Was mitreist: hält gegen starke Gegner
- ▲Punkte pro 40 Min: 19,9 gegen +8-Gegner (8 Spiele) gegenüber 21,8 in der Saison — hält
Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.
Risiken und was unsere Meinung ändern würde
Signale, die abziehen
Würde ihn fallen lassen
- ▼Dass der Wurf nicht hält: 29,3 % von der Dreierlinie bei 37 % seiner Würfe von außen
- ▼Dass mehr Quellen den Konsens #26 festigen
Würde ihn steigen lassen
- ▲Mehr Effizienz: heute TS 55,5 % (−0,1 SD gegenüber der Kohorte)
Was bis zum Draft zu beobachten ist
- →Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
- →Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 2 Quelle(n)
- →Seine Minuten (32,7 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt
Kontext
Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.
Rolle in seinem Team
- ·Starter in 34 von 34 Spielen (100 %) · 32,7 Min (82 % der verfügbaren Minuten)
- ·Usage 27,0 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 27 % seiner Punkte
- ·Kreation: 9,3 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 0,80 Assists pro Ballverlust · 10,5 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
- ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 17-17 · geschätztes Tempo 70,5 Ballbesitze pro 40 Min
Sein Team und sein Spielplan
- ·Baylor Bears · Big 12 Conference · 16-15 in der Tabelle · 6-12 in der Conference
- ·Postseason mit Boxscore: 3 Spiele, keines im NCAA Tournament
- ·Teamstärke +5,3 (+0,7 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD): die zwei Kontextsignale des Modells
Entwicklung
Keine frühere Saison in unserer Basis: nichts zum Vergleichen.
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)
Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)
Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.
Fakt13 der 118 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (11 %) · statistischer Archetyp: Perimeter-Scorer
NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln
Berechnet auf 2025-26 (34 Spiele) · 2026-09-13
Combine
NBA Draft Combine 2026 · Identität: eindeutiger Name im Fenster 2024-2026 und ungedraftet · Platz innerhalb SEINER Kohorte (die, die den Test in jenem Jahr machten)
Combine
NBA Draft Combine 2026 · Identität: eindeutiger Name im Fenster 2024-2026 und ungedraftet · Platz innerhalb SEINER Kohorte (die, die den Test in jenem Jahr machten)
Was am meisten heraussticht
Perzentil 98 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 2 von 62)
InterpretationSeitliche Beweglichkeit über seiner Position: schnelle Richtungswechsel, nützlich für die Außenverteidigung
Momentaufnahme jenes Tages (2026): Gewicht, Sprung und Zeiten ändern sich mit der Athletikarbeit
Perzentil 96 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 4 von 70)
InterpretationSprung über seiner Position: gemessene vertikale Explosivität, nicht geschätzt
Momentaufnahme jenes Tages (2026): Gewicht, Sprung und Zeiten ändern sich mit der Athletikarbeit
Alle Messungen · 11
Markt vs. SportiveWorld
Markt vs. SportiveWorld
Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.
FaktExterner Konsens #26 (Tankathon #18 · nbadraftroom #28; 2 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.
Hält unsere Position? · Die drei Linsen
- ◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #5 von 39: −12 Plätze gegenüber SW #17 — das Umfeld zieht ihn herunter
- ◎Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #33 von 39, mit 8 %
- ◎Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #18 von 33 gegenüber SW #17. Relativer Platz, keine Quote: 11 % von 118 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 59 %
Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.
Überzeugung
- ✓Stichprobe: 34 von 34 Spielen mit Boxscore (100 %)
- ✓Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
- ✓Konsens aus 2 Quellen
- ✗Seine individuellen Signale allein setzen ihn weit vom SW-Rang (#5 gegenüber #17)
- ✓Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#18 von 33 gegenüber SW #17)
Warum diese Lücke besteht ▾
Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.
FaktSportiveWorld #17 · Konsens #26: 9 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Produktion · Minuten · Teamstärke · Boxscore-Verteidigung. Bremsen: Effizienz. Konsensquellen: 2.
unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#26: Tankathon #18 · nbadraftroom #28). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.
Schiebt den Platz nach oben
Bremst den Platz
Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)
- ◇Alter und Jahrgang (Sophomore): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
- ◇Körper und Athletik: beim Combine 2026 gemessen (unten), aber außerhalb des Modells
- ◇Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore
Kein nennenswertes Gewicht · Kreation −0,12 · Distanzwurf −0,02
Verlauf des Platzes ▾
52 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-11-04
- ·2026-09-15: SW #16 → #17 · Konsens #24 → #23 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-17: SW #17 → #17 · Konsens #23 → #18 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-21: SW #17 → #16 · Konsens #18 → #21 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-22: SW #16 → #17 · Konsens #21 → #21 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-24: SW #17 → #16 · Konsens #21 → #21 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-26: SW #16 → #17 · Konsens #21 → #21 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-27: SW #17 → #17 · Konsens #21 → #20 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-28: SW #17 → #16 · Konsens #20 → #20 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-10-31: SW #16 → #17 · Konsens #20 → #20 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-11-03: SW #17 → #17 · Konsens #20 → #27 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
- ·2026-11-04: SW #17 → #17 · Konsens #27 → #26 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)
Bewegung in den Mocks
Daten und Evidenz
Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.
Daten und Evidenz
Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.
Alle Signale des Modells
Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 35,9 % · P(in der NBA spielen) = 59,1 %
34 von 34 Spielen mit Boxscore · 19 Conference · 1 gegen einen Gegner ohne Rating (außerhalb der Division I; zählen nicht zur Gegnerqualität) · Durchschnittsgegner +4,7 (+1,9 SD zur Kohorte) · Team +5,3 (+0,7 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus
Wer er ist
Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison
| 2025-26 | Gegner | Gegner-Rating | min | pts | reb | ast | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-04 | Oklahoma Sooners L 69-82 · Postemporada | +5,5 | 38 | 15 | 5 | 0 | Boxscore |
| 2026-04-02 | @ Minnesota Golden Gophers W 67-48 · Postemporada | +0,9 | 35 | 19 | 7 | 2 | Boxscore |
| 2026-03-10 | @ Arizona State Sun Devils L 79-83 · Conference Tournament | −2,0 | 35 | 14 | 6 | 2 | Boxscore |
| 2026-03-07 | Utah Utes W 101-75 | −4,7 | 31 | 26 | 5 | 4 | Boxscore |
| 2026-03-05 | @ Houston Cougars L 64-77 | +14,5 | 38 | 20 | 12 | 2 | Boxscore |
| 2026-03-01 | @ UCF Knights W 87-86 | +2,3 | 31 | 9 | 8 | 0 | Boxscore |
| 2026-02-25 | Arizona Wildcats L 80-87 | +16,8 | 32 | 12 | 4 | 0 | Boxscore |
| 2026-02-21 | Arizona State Sun Devils W 73-68 | −2,0 | 35 | 16 | 3 | 1 | Boxscore |
| 2026-02-18 | @ Kansas State Wildcats L 74-90 | −2,3 | 37 | 14 | 7 | 1 | Boxscore |
| 2026-02-14 | Louisville Cardinals L 71-82 | +11,7 | 36 | 16 | 4 | 1 | Boxscore |
| 2026-02-11 | BYU Cougars L 94-99 | +8,1 | 40 | 37 | 6 | 3 | Boxscore |
| 2026-02-07 | @ Iowa State Cyclones L 69-72 | +16,4 | 40 | 17 | 3 | 1 | Boxscore |
| 2026-02-05 | Colorado Buffaloes W 86-67 | +0,4 | 38 | 27 | 7 | 1 | Boxscore |
| 2026-01-31 | @ West Virginia Mountaineers W 63-53 | +4,9 | 33 | 11 | 3 | 1 | Boxscore |
| 2026-01-28 | @ Cincinnati Bearcats L 57-67 | +5,5 | 36 | 16 | 7 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-24 | TCU Horned Frogs L 90-97 | +5,3 | 26 | 21 | 8 | 0 | Boxscore |
| 2026-01-21 | Texas Tech Red Raiders L 73-92 | +7,2 | 34 | 9 | 2 | 1 | Boxscore |
| 2026-01-17 | @ Kansas Jayhawks L 62-80 | +6,1 | 38 | 20 | 7 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-14 | @ Oklahoma State Cowboys W 94-79 | +0,7 | 31 | 23 | 5 | 0 | Boxscore |
| 2026-01-10 | Houston Cougars L 55-77 | +14,5 | 28 | 11 | 6 | 2 | Boxscore |
| 2026-01-08 | Iowa State Cyclones L 60-70 | +16,4 | 32 | 10 | 8 | 1 | Boxscore |
| 2026-01-03 | @ TCU Horned Frogs L 63-69 | +5,3 | 32 | 10 | 5 | 1 | Boxscore |
| 2025-12-29 | Arlington Baptist Patriots W 124-61 | ohne Rating | 30 | 28 | 7 | 5 | Boxscore |
| 2025-12-21 | Southern Jaguars W 111-67 | +1,7 | 29 | 28 | 8 | 6 | Boxscore |
| 2025-12-20 | Alcorn State Braves W 113-56 | −13,3 | 26 | 17 | 5 | 3 | Boxscore |
| 2025-12-10 | Norfolk State Spartans W 97-67 | +2,6 | 28 | 17 | 4 | 2 | Boxscore |
| 2025-12-06 | @ Memphis Tigers L 71-78 | −1,5 | 34 | 22 | 5 | 0 | Boxscore |
| 2025-12-03 | Sacramento State Hornets W 110-88 | −4,3 | 28 | 27 | 6 | 1 | Boxscore |
| 2025-11-27 | @ San Diego State Aztecs W 91-81 | +7,2 | 31 | 18 | 7 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-25 | St. John's Red Storm L 81-96 | +11,3 | 32 | 15 | 9 | 1 | Boxscore |
| 2025-11-24 | Creighton Bluejays W 81-74 | 0,0 | 32 | 11 | 5 | 1 | Boxscore |
| 2025-11-15 | Tarleton State Texans W 94-81 | +1,1 | 22 | 12 | 3 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-10 | Washington Huskies W 78-69 | +3,5 | 33 | 13 | 5 | 2 | Boxscore |
| 2025-11-04 | UT Rio Grande Valley Vaqueros W 96-81 | +6,4 | 30 | 24 | 7 | 1 | Boxscore |
Belege und Herkunft
Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.
| Quelle | Umfang | Stichprobe | |
|---|---|---|---|
| Externer Konsens | Die öffentlichen Mock-Drafts, die wir verfolgen | 2 mocks | Tankathon #18 · nbadraftroom #28 |
| Identität | Seine NCAA-Spielberichte von ESPN, mit dem Board abgeglichen | NCAA Division I | 5095152 |
| Saison | Die NCAA-Spielberichte von ESPN, Spiel für Spiel | NCAA 2025-26 · Baylor Bears | 34 von 34 Spielen mit Boxscore |
| Gegnerqualität | NCAA-Spiele mit gemessener Gegnerstärke (mindestens 10) | NCAA 2025-26 | 33 / 34 |
| Standardwert (z) gegenüber der NCAA | Der Scout-Zensus der NCAA-Spieler dieser Saison | NCAA 2025-26 | Standardisierung aus dem Scout-Zensus |
| SW-Rang | Das Draft-Modell von SportiveWorld, an früheren Drafts kalibriert | 2005-2021 | n=26.550 · AUC 0,897 |
| Der Spieler in seinem Team | Seine NCAA-Spielberichte, mit den Formeln von Basketball-Reference | NCAA 2025-26 | 34 pj |
| Das Team | NCAA-Tabelle, AP-Ranking und Spiele | NCAA 2025-26 | Big 12 Conference |
| Vergleichsspieler und Outlook (Scout) | Die NBA-Projektion von Scout | NCAA 2025-26 | 34 pj · 2026-09-13 |
| Combine | Die offiziellen Messungen des NBA Draft Combine | NBA Draft Combine 2026 | nombre_unico_en_ventana_y_no_drafteado · 2024-2026 |
| Physis | Sein NCAA-Profil bei ESPN | NCAA 2025-26 | 196 cm · 100 kg |
| Verlauf des Platzes | Tägliche Momentaufnahmen des Boards und der Mock-Drafts | 2027 | 52 |
Erklärte Grenzen
- · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
- · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
- · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
- · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).