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Tounde Yessoufou

Tounde Yessoufou

Baylor Bears · NCAA Division I · Shooting Guard/Small Forward · Freshman · 1,96 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#30Projektion Runde 1Modelliert
Potenzial · EliteZuversicht · HochMarkt #23·SW 7

Hauptlesart

Das Umfeld bremst ihn: nur mit seinen Signalen wäre er #5 von 39 (2025-26).

Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-09-20 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 7 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-09-20 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 34 von 34 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-09-20 15:05 UTC · aus dem Cache bedient (vor 5 Min.; stündlich neu berechnet)

Warum er hier steht

#17
NCAA-Modell · von 39
36 %
Wahrsch. NBA-Karriere
NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %
Wirkt zu niedrigHohe ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Perimeter-Scorer

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #17 von 39, doch das Umfeld zieht ihn herunter: nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #5, und die Vergleichsspieler sehen ihn bei #18. Markt: #23.

Gemessen über 34 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · Baylor Bears

  • Fakt36 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +2,44 · Spieler +1,89. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 4,7 %; nur durch das Umfeld 8 %.
  • FaktGemessenes Umfeld: Baylor Bears, Stärke +5,3 (+0,7 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD) — Umfeld #33 von 39 Gerankten
  • FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Punkte pro 40 Min 21,8 (+1,5 SD · Beitrag +1,36). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #5 von 39.
  • FaktHistorische Vergleiche: 13 von 118 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (11 %) — #18 von 36 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 59 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 36 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationDas Umfeld zieht ihn herunter: seine individuelle Produktion wäre mit durchschnittlichem Gegner und Team mehr Plätze wert, als wir ihm geben. Ein schwacher Kontext verdeckt Signale, die wirklich seine sind.

Produktion
+1,79
Effizienz
−0,60
Minuten
+0,70
Gegnerqualität + Teamstärke
+2,44
4,7 %
Nur mit seinen Signalen
8 %
Nur durch sein Umfeld
#5
Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-09-13: #30 → #30 · NCAA-Modell #16 → #17. Markt #24 → #23. · Der frühere Stand trug keinen Board-Rang (vor V3.2): mit der heutigen Regel auf seinen Zeilen neu berechnet.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · EliteZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 36 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#17 von 39 gemessenen).Hoch

  • Der Markt (#23) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #5 von 39 (≥ 8 Plätze besser als sein Modell-#17): das Umfeld bremst ihn. Eine Stufe hoch.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · Baylor Bears · 17,8p · 5,9r · 1,6a · 32,7 min · 34 von 34 Spielen mit Boxscore · TS 55,5 %

Nach Gegnerniveau

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

pjW-Lminpts/40reb/40ast/40tov/40TS
2025-263432,721,87,21,92,355,5 %
Gegner +8 oder besser80-834,819,97,51,62,452,9 %
Übrige Gegner2617-932,022,47,12,12,356,3 %
Postseason31-236,017,86,71,51,544,7 %
Auswärts / neutral135-834,718,97,31,41,650,3 %

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Gegnerqualität +4,7 (+1,9 SD)
+1,82
Punkte pro 40 Min 21,8 (+1,5 SD)
+1,36
Minuten pro Spiel 32,7 min (+1,2 SD)
+0,70

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

  • Punkte pro 40 Min: 19,9 gegen +8-Gegner (8 Spiele) gegenüber 21,8 in der Saison — hält

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Wurfvolumen pro 40 Min 17,5 (+1,9 SD)
−0,66

Würde ihn fallen lassen

  • Dass der Wurf nicht hält: 29,3 % von der Dreierlinie bei 37 % seiner Würfe von außen
  • Dass mehr Quellen den Konsens #23 festigen

Würde ihn steigen lassen

  • Mehr Effizienz: heute TS 55,5 % (−0,1 SD gegenüber der Kohorte)

Was bis zum Draft zu beobachten ist

  • Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
  • Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 2 Quelle(n)
  • Seine Minuten (32,7 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

  • ·Starter in 34 von 34 Spielen (100 %) · 32,7 Min (82 % der verfügbaren Minuten)
  • ·Usage 27,0 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 27 % seiner Punkte
  • ·Kreation: 9,3 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 0,80 Assists pro Ballverlust · 10,5 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
  • ·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 17-17 · geschätztes Tempo 70,5 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

  • ·Baylor Bears · Big 12 Conference · 16-15 in der Tabelle · 6-12 in der Conference
  • ·Postseason mit Boxscore: 3 Spiele, keines im NCAA Tournament
  • ·Teamstärke +5,3 (+0,7 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +4,7 (+1,9 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2025-26
Baylor Bears
17,8p · 5,9r · 1,6a · 32,7 min · TS 55,5 %
34 von 34 Spielen mit Boxscore
36 %

Keine frühere Saison in unserer Basis: nichts zum Vergleichen.

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt13 der 118 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (11 %) · statistischer Archetyp: Perimeter-Scorer

Decke
Rudy Gay
34.544 NBA-Min · Pick #8
Erwartet
MarShon Brooks
3.465 NBA-Min · Pick #25
Boden
Jerome Dyson
180 NBA-Min · ungedraftet

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Jaysean Paige d 1,55 · 7 NBA-MinOffensivrebounds pro 40 Min +0,8
Alonzo Gee d 1,57 · 9.071 NBA-MinWurfvolumen pro 40 Min +1,7 · Punkte pro 40 Min +1,4 · Offensivrebounds pro 40 Min +1,2
John Holland d 1,57 · 177 NBA-MinSteals pro 40 Min +1,7

Berechnet auf 2025-26 (34 Spiele) · 2026-09-13

Combine

NBA Draft Combine 2026 · Identität: eindeutiger Name im Fenster 2024-2026 und ungedraftet · Platz innerhalb SEINER Kohorte (die, die den Test in jenem Jahr machten)

Was am meisten heraussticht

Modifizierte Lane-Agility2,75 s (2,75 s)

Perzentil 98 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 2 von 62)

InterpretationSeitliche Beweglichkeit über seiner Position: schnelle Richtungswechsel, nützlich für die Außenverteidigung

Momentaufnahme jenes Tages (2026): Gewicht, Sprung und Zeiten ändern sich mit der Athletikarbeit

Sprung aus dem Stand86 cm (34,00 ″)

Perzentil 96 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 4 von 70)

InterpretationSprung über seiner Position: gemessene vertikale Explosivität, nicht geschätzt

Momentaufnahme jenes Tages (2026): Gewicht, Sprung und Zeiten ändern sich mit der Athletikarbeit

Alle Messungen · 11
Größe ohne Schuhe
194 cm (76,25 ″)
Spannweite
208 cm (82,00 ″)
Perzentil 76 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 20 von 81)
Standreichweite
262 cm (103,00 ″)
Perzentil 74 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 22 von 81)
Handlänge
21,6 cm (8,50 ″)
Perzentil 70 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 25 von 81)
Handbreite
22,9 cm (9,00 ″)
Perzentil 36 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 52 von 81)
GewichtMomentaufnahme jenes Tages (2026)
100 kg (219,8 lb)
Sprung aus dem StandMomentaufnahme jenes Tages (2026)
86 cm (34,00 ″)
Perzentil 96 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 4 von 70)
Maximaler SprungMomentaufnahme jenes Tages (2026)
97 cm (38,00 ″)
Perzentil 80 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 15 von 70)
¾-Feld-SprintMomentaufnahme jenes Tages (2026)
3,17 s (3,17 s)
Perzentil 70 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 22 von 70)
Lane-AgilityMomentaufnahme jenes Tages (2026)
11,09 s (11,09 s)
Perzentil 45 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 39 von 70)
Modifizierte Lane-AgilityMomentaufnahme jenes Tages (2026)
2,75 s (2,75 s)
Perzentil 98 unter den in 2022-2026 gemessenen SG (Platz 2 von 62)

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#23
Markt
+6
Abstand
#17
SW-Rang · von 39
Tankathon#17nbadraftroom#242 zitierte Publikation(en)· #7 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #23 (Tankathon #17 · nbadraftroom #24; 2 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Wirkt zu niedrig
  • Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #5 von 39: −12 Plätze gegenüber SW #17 — das Umfeld zieht ihn herunter
  • Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #33 von 39, mit 8 %
  • Die Vergleichslinse setzt ihn in dieselbe Zone des Boards: #18 von 36 gegenüber SW #17. Relativer Platz, keine Quote: 11 % von 118 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 59 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Hohe ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 4 von 5 Faktoren dafür.
  • Stichprobe: 34 von 34 Spielen mit Boxscore (100 %)
  • Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
  • Konsens aus 2 Quellen
  • Seine individuellen Signale allein setzen ihn weit vom SW-Rang (#5 gegenüber #17)
  • Die historischen Vergleiche stimmen in der Zone überein (#18 von 36 gegenüber SW #17)
Warum diese Lücke besteht

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #17 · Konsens #23: 6 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Produktion · Minuten · Teamstärke · Boxscore-Verteidigung. Bremsen: Effizienz. Konsensquellen: 2.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#23: Tankathon #17 · nbadraftroom #24). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Gegnerqualität +1,82
Gegnerqualität +4,7 (z +1,9)
Produktion +1,48
Punkte pro 40 Min 21,8 (z +1,5) · Rebounds pro 40 Min 7,2 (z +0,3) · Offensivrebounds pro 40 Min 3,0 (z +0,9)
Minuten +0,70
Minuten pro Spiel 32,7 min (z +1,2)
Teamstärke +0,62
Teamstärke +5,3 (z +0,7)
Boxscore-Verteidigung +0,43
Steals pro 40 Min 2,4 (z +1,9) · Blocks pro 40 Min 0,8 (z +0,1)

Bremst den Platz

Effizienz −0,58
True Shooting (TS %) 55,5 % (z −0,1) · Wurfvolumen pro 40 Min 17,5 (z +1,9) · Freiwurfrate (FTA/FGA) 27,6 % (z −0,5)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

  • Alter und Jahrgang (Freshman): das Modell gleicht sie nicht aus; dieselbe Produktion eines jüngeren Spielers projiziert höher
  • Körper und Athletik: beim Combine 2026 gemessen (unten), aber außerhalb des Modells
  • Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Kreation −0,12 · Distanzwurf −0,02

Verlauf des Platzes
#14#20#2609-1309-1409-1509-1609-1709-1809-20
SWKonsens

7 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-09-20

  • ·2026-09-15: SW #16 → #17 · Konsens #24 → #23 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

nbadraftroom: 09-13 #24 → 09-14 #24 → 09-15 #24 → 09-16 #24 → 09-17 #24 → 09-18 #24 → 09-20 #24
Tankathon: 09-13 #17 → 09-14 #17 → 09-15 #17 → 09-16 #17 → 09-17 #17 → 09-18 #17 → 09-20 #17

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Gegnerqualität
+4,7
+1,82
Punkte pro 40 Min
21,8
+1,36
Minuten pro Spiel
32,7 min
+0,70
Teamstärke
+5,3
+0,62
Steals pro 40 Min
2,4
+0,38
Rebounds pro 40 Min
7,2
+0,08
Freiwurfrate (FTA/FGA)
27,6 %
+0,08
Blocks pro 40 Min
0,8
+0,05
Offensivrebounds pro 40 Min
3,0
+0,04
Ballverluste pro 40 Min
2,3
+0,01
True Shooting (TS %)
55,5 %
+0,01
Dreieranteil
37,2 %
−0,00
Dreierquote
29,3 %
−0,01
Assists pro 40 Min
1,9
−0,13
Wurfvolumen pro 40 Min
17,5
−0,66

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 35,9 % · P(in der NBA spielen) = 59,1 %

34 von 34 Spielen mit Boxscore · 19 Conference · 1 gegen einen Gegner ohne Rating (außerhalb der Division I; zählen nicht zur Gegnerqualität) · Durchschnittsgegner +4,7 (+1,9 SD zur Kohorte) · Team +5,3 (+0,7 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität
Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 5095152, bestätigt über Saison und Schule)
Position
Shooting Guard/Small Forward
Team / Hochschule
Baylor Bears · Freshman · Ziel 2026-27 laut Mocks: St. John's
Land
Benin
Geboren
keine Daten
Größe
196 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)
Gewicht
98 kg

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26GegnerGegner-Ratingminptsrebast
2026-04-04Oklahoma Sooners L 69-82 · Postemporada+5,5381550Boxscore
2026-04-02@ Minnesota Golden Gophers W 67-48 · Postemporada+0,9351972Boxscore
2026-03-10@ Arizona State Sun Devils L 79-83 · Conference Tournament−2,0351462Boxscore
2026-03-07Utah Utes W 101-75−4,7312654Boxscore
2026-03-05@ Houston Cougars L 64-77+14,53820122Boxscore
2026-03-01@ UCF Knights W 87-86+2,331980Boxscore
2026-02-25Arizona Wildcats L 80-87+16,8321240Boxscore
2026-02-21Arizona State Sun Devils W 73-68−2,0351631Boxscore
2026-02-18@ Kansas State Wildcats L 74-90−2,3371471Boxscore
2026-02-14Louisville Cardinals L 71-82+11,7361641Boxscore
2026-02-11BYU Cougars L 94-99+8,1403763Boxscore
2026-02-07@ Iowa State Cyclones L 69-72+16,4401731Boxscore
2026-02-05Colorado Buffaloes W 86-67+0,4382771Boxscore
2026-01-31@ West Virginia Mountaineers W 63-53+4,9331131Boxscore
2026-01-28@ Cincinnati Bearcats L 57-67+5,5361672Boxscore
2026-01-24TCU Horned Frogs L 90-97+5,3262180Boxscore
2026-01-21Texas Tech Red Raiders L 73-92+7,234921Boxscore
2026-01-17@ Kansas Jayhawks L 62-80+6,1382072Boxscore
2026-01-14@ Oklahoma State Cowboys W 94-79+0,7312350Boxscore
2026-01-10Houston Cougars L 55-77+14,5281162Boxscore
2026-01-08Iowa State Cyclones L 60-70+16,4321081Boxscore
2026-01-03@ TCU Horned Frogs L 63-69+5,3321051Boxscore
2025-12-29Arlington Baptist Patriots W 124-61ohne Rating302875Boxscore
2025-12-21Southern Jaguars W 111-67+1,7292886Boxscore
2025-12-20Alcorn State Braves W 113-56−13,3261753Boxscore
2025-12-10Norfolk State Spartans W 97-67+2,6281742Boxscore
2025-12-06@ Memphis Tigers L 71-78−1,5342250Boxscore
2025-12-03Sacramento State Hornets W 110-88−4,3282761Boxscore
2025-11-27@ San Diego State Aztecs W 91-81+7,2311872Boxscore
2025-11-25St. John's Red Storm L 81-96+11,3321591Boxscore
2025-11-24Creighton Bluejays W 81-740,0321151Boxscore
2025-11-15Tarleton State Texans W 94-81+1,1221232Boxscore
2025-11-10Washington Huskies W 78-69+3,5331352Boxscore
2025-11-04UT Rio Grande Valley Vaqueros W 96-81+6,4302471Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

EigentümerUmfangStichprobe
Externer Konsensdraft_board_mock · lib/bigboard.ts2 mocksTankathon #17 · nbadraftroom #24
Identitätdraft_board_prospect.espn_athlete_id · scripts/cross_bigboard_stats.mjsNCAA Division I5095152
Saisonncaa_player_box + ncaa_game · lib/scout/ejes.mjsNCAA 2025-26 · Baylor Bears34 von 34 Spielen mit Boxscore
Gegnerqualitätlib/draft/sql_rival.mjs (ncaa_game, ≥10 pj)NCAA 2025-2633 / 34
zncaa_season_profile (scripts/scout_perfil_ncaa.mjs)NCAA 2025-26Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-Ranglib/draft/modelo.ts · lib/draft/calibracion.json2005-2021n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem Teamncaa_player_box (rolDe · fórmulas B-R)NCAA 2025-2634 pj
Das Teamncaa_standings · ncaa_ranking · ncaa_gameNCAA 2025-26Big 12 Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)scout_nba_outlook (scripts/scout_outlook.mjs)NCAA 2025-2634 pj · 2026-09-13
Combineplayer_combine · lib/basketball/fisico.tsNBA Draft Combine 2026nombre_unico_en_ventana_y_no_drafteado · 2024-2026
Physisncaa_player (ESPN, 2026)NCAA 2025-26196 cm · 98 kg
Verlauf des Platzesdraft_sw_board_snapshot · draft_board_mock_snapshot (mig 0329)20277
Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.297 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

  • · Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
  • · Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
  • · Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
  • · Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).