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Xavier Booker

UCLA Bruins · NCAA Division I · Power Forward · Junior · 2,11 m

SportiveWorld-Bewertung

SW#64Projektion Außerhalb der 60Modelliert

Potenzial · BegrenztZuversicht · HochMarkt #58·SW −6

Hauptlesart

Seine Signale tragen ihn (#33 von 39); Vergleichsspieler relativieren es (#20 von 36).

Aktualität · AktuellTagesaufnahme des Boards: 2026-09-20 (stimmt Wert für Wert mit der Berechnung überein: Platz, Score, Konsens, Δ, Stichprobe) · 7 Tag(e) Verlauf · Mocks erfasst: 2026-09-20 · Boxscores bis 2026-04-07 (Saison 2025-26: 36 von 36 Spielen des Teams) · Board berechnet am 2026-09-20 15:05 UTC · aus dem Cache bedient (vor 3 Min.; stündlich neu berechnet)

Warum er hier steht

#38

NCAA-Modell · von 39

6 %

Wahrsch. NBA-Karriere

NCAA-Modell · Gewicht des Modells in seinem Rang: 67 %

Hält; Vergleichslinse höherMittlere ÜberzeugungVerlässlichkeit · hochProfil · Rotations-Flügel

Das NCAA-Modell setzt ihn auf #38 von 39: Seine individuellen Signale tragen es (#33), und die Linse der Vergleichsspieler setzt ihn relativ höher im Board (#20 von 36) — ein relativer Rang: Seine Analogien schafften es zu 10 %, das Modell gibt ihm 14 %. Markt: #58.

Gemessen über 36 Spiele mit Boxscore · 2025-26 · UCLA Bruins

Fakt6 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (≥ 2.000 Min). Auf der Skala des Modells: Kontext +2,23 · Spieler −0,08. Mit durchschnittlichem Gegner und Team ergäbe dasselbe Profil 0,7 %; nur durch das Umfeld 6 %.
FaktGemessenes Umfeld: UCLA Bruins, Stärke +6,0 (+0,9 SD) · durchschnittlicher Gegner +4,0 (+1,6 SD) — Umfeld #35 von 39 Gerankten
FaktSein individuelles Signal mit dem größten Beitrag: Blocks pro 40 Min 2,4 (+2,3 SD · Beitrag +0,87). Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #33 von 39.
FaktHistorische Vergleiche: 3 von 30 ähnlichen College-Saisons erreichten die NBA (10 %) — #20 von 36 Gerankten in dieser Linse. Das Modell gibt ihm 14 %, die NBA zu erreichen: die Vergleiche sind für alle 36 Gerankten konservativer als das Modell, deshalb vergleicht diese Linse Plätze und nicht Zahlen.

InterpretationSeine individuellen Signale stützen den Platz, und die Vergleichslinse setzt ihn unter den Gerankten relativ höher. Das ist eine relative Position im Board, keine Ankunftsquote: seine Analogien erreichten die NBA zu 10 %, das Modell gibt ihm 14 %. Die beiden Linsen stimmen nicht überein, und das senkt die Überzeugung.

Produktion

+0,22

Effizienz

+0,22

Minuten

−0,52

Gegnerqualität + Teamstärke

+2,23

0,7 %

Nur mit seinen Signalen

6 %

Nur durch sein Umfeld

#33

Rang nur nach seinen Signalen

Woher der Rang kommt: wie viel seine individuellen Signale beitragen und wie viel sein Umfeld (Modellskala). Darunter die Wahrscheinlichkeit mit durchschnittlichem Gegner und Team und die Wahrscheinlichkeit nur durch das Umfeld.

BewegungGegenüber dem Stand vom 2026-09-13: #64 → #64 · NCAA-Modell #37 → #38. · Der frühere Stand trug keinen Board-Rang (vor V3.2): mit der heutigen Regel auf seinen Zeilen neu berechnet.

Potenzial

Kategorische Lesart des Potenzials, das die beglaubigten Belege tragen. Keine Note: sie geht vom NCAA-Modell (falls vorhanden) oder vom Markt-Prior aus und bewegt sich nur um eine Stufe mit eigenen, Stück für Stück erklärten Belegen.

Potenzial · BegrenztZuversicht · Hoch

FaktGeht vom NCAA-Modell aus: 6 % Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere (#38 von 39 gemessenen). → Begrenzt

◎Der Markt (#58) weicht nicht genug vom Modell ab, um die Lesart zu bewegen.
◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #33 von 39: stimmig mit seinem Modell-#38.

Belege bewegen die Lesart höchstens um eine Stufe, in die Richtung, in die die Summe der Belege drückt. · Zuversicht: NCAA-Saison mit ≥ 15 Spielen mit Boxscore und ≥ 60 % der Teamspiele.

Produktion

2025-26 · UCLA Bruins · 7,3p · 3,5r · 0,8a · 20,2 min · 36 von 36 Spielen mit Boxscore · TS 63,6 %

Nach Gegnerniveau ▾

Pro 40 Minuten, über die Spiele mit Boxscore. Kleine Stichproben innerhalb einer Saison: als Hinweis lesen, nicht als Urteil.

	pj	W-L	min	pts/40	reb/40	ast/40	tov/40	TS
2025-26	36	—	20,2	14,5	6,9	1,5	1,3	63,6 %
Gegner +8 oder besser	11	4-7	23,1	14,3	5,4	0,3	1,4	66,4 %
Übrige Gegner	25	20-5	18,9	14,7	7,8	2,1	1,2	62,2 %
Postseason	5	3-2	23,0	16,0	5,9	0,3	1,4	57,6 %
Auswärts / neutral	14	5-9	16,4	10,7	6,6	0,7	1,0	52,5 %

Stärken

Signale, die am meisten beitragen

Gegnerqualität +4,0 (+1,6 SD)

+1,51

Blocks pro 40 Min 2,4 (+2,3 SD)

+0,87

Teamstärke +6,0 (+0,9 SD)

+0,72

Was mitreist: hält gegen starke Gegner

—

Ein individuelles Signal ist übertragbar, wenn es gegen Gegner mit +8 oder besser hält (≥ 90 % seines Saisonwerts). Was mit steigendem Niveau verdampft, wird gesagt.

Risiken und was unsere Meinung ändern würde

Signale, die abziehen

Minuten pro Spiel 20,2 min (−0,9 SD)

−0,52

Steals pro 40 Min 0,4 (−1,7 SD)

−0,34

Assists pro 40 Min 1,5 (−0,8 SD)

−0,19

▼Vergleichsspieler: nur 3 von 30 historischen Analogen erreichten die NBA
▼Junior: das Modell korrigiert weder nach Alter noch nach Studienjahr; dieselbe Produktion bei einem Freshman projiziert höher

Würde ihn fallen lassen

▼Das Alter: wir gleichen es nicht aus (Junior); dieselbe Produktion eines Freshman projiziert höher
▼Dass mehr Quellen den Konsens #58 festigen

Würde ihn steigen lassen

▲Mehr Scoring pro 40 Min: heute 14,5 (−0,1 SD)
▲Combine-Messungen (Spannweite, Reichweite, Athletik): haben wir heute nicht
▲Eine zweite Quelle, die ihn nahe setzt: heute ist der Konsens ein einzelner Mock

Was bis zum Draft zu beobachten ist

→Die Saison 2026-27: jeder neue Boxscore wird gemessen und kann den Platz bewegen
→Der Combine 2027 (Mai): Spannweite, Reichweite und Athletik, die wir heute nicht haben
→Die Mocks: täglich erfasst; heute ist der Konsens 1 Quelle(n)
→Seine Minuten (20,2 pro Spiel): ein Einbruch würde im Boxscore sichtbar, bevor es eine Nachricht gibt

Kontext

Aus dem Boxscore abgeleitete Fakten (Basketball-Reference-Formeln über die Spiele, die er spielte) und aus der Tabelle. Keine Video- oder Tracking-Daten.

Rolle in seinem Team

·Starter in 27 von 36 Spielen (75 %) · 20,2 Min (50 % der verfügbaren Minuten)
·Usage 17,1 % der Ballbesitze seines Teams, während er auf dem Feld ist · 19 % seiner Punkte
·Kreation: 7,0 % der Körbe seiner Mitspieler auf dem Feld vorbereitet · 1,20 Assists pro Ballverlust · 10,0 % seiner Ballbesitze enden im Ballverlust
·Bilanz des Teams mit ihm auf dem Feld: 24-12 · geschätztes Tempo 66,0 Ballbesitze pro 40 Min

Sein Team und sein Spielplan

·UCLA Bruins · Big Ten Conference · 21-10 in der Tabelle · 13-7 in der Conference
·Letzte Umfrage: AP Top 25, Woche 6, #25 (7-2)
·Postseason mit Boxscore: 5 Spiele, 2 im NCAA Tournament (bis zweite Runde (32))
·Teamstärke +6,0 (+0,9 SD in der Kohorte) · durchschnittlicher Gegner +4,0 (+1,6 SD): die zwei Kontextsignale des Modells

Entwicklung

2025-26

UCLA Bruins

7,3p · 3,5r · 0,8a · 20,2 min · TS 63,6 %

36 von 36 Spielen mit Boxscore

6 %

2024-25

Michigan State Spartans

4,2p · 2,4r · 0,8a · 14,2 min · TS 36,2 %

5 von 37 Spielen mit Boxscore

—

2023-24

Michigan State Spartans

3,6p · 1,6r · 0,2a · 8,6 min · TS 57,3 %

23 von 35 Spielen mit Boxscore

—

Die Vorsaison (2024-25) hat 5 Spiele mit Boxscore: zu kleine Stichprobe zum Vergleichen.

Vergleichsspieler und Outlook (Scout)

Ähnlichkeit des statistischen Profils einer Saison (12 Achsen pro 40 Minuten), nicht des Spielstils. „Ähnelt X“ heißt „seine Saison ähnelt in diesen Achsen“, nicht mehr.

Fakt3 der 30 College-Saisons, die seiner 2025-26 am ähnlichsten sind, erreichten die NBA (10 %) · statistischer Archetyp: Rotations-Flügel

NBA-Zwillinge · worin sie sich ähneln

Kyle O'Quinn d 2,16 · 6.710 NBA-Min — Blocks pro 40 Min +2,0 · Assists pro 40 Min −1,0

Berechnet auf 2025-26 (36 Spiele) · 2026-09-13

Combine

Keine Combine-Messungen: er erscheint nicht in den Combines 2024-2026 (oder ist nicht eindeutig über den Namen zuzuordnen). Der Körper oben ist die Angabe seines Programms, keine Messung.

Combine →

Markt vs. SportiveWorld

Externe Referenz: der Rang der zitierten Publikationen. Wir kennen den Rang; das Warum veröffentlichen sie nicht.

#58

Markt

+20

Abstand

#38

SW-Rang · von 39

Tankathon#541 zitierte Publikation(en)· #33 im Konsens unter den 39 mit SW-Rang

FaktExterner Konsens #58 (Tankathon #54; 1 Quelle(n)). Was wir wissen: den Platz. Was wir NICHT wissen: warum sie ihn dort einordnen — die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Hält unsere Position? · Die drei Linsen

Hält; Vergleichslinse höher

◎Nur mit seinen individuellen Signalen wäre er #33 von 39: dieselbe Zone wie SW #38
◎Nur durch sein Umfeld (Gegner und Team) wäre er #35 von 39, mit 6 %
◎Die Vergleichslinse setzt ihn im Board relativ höher: #20 von 36 (−18 Plätze gegenüber SW #38). Das ist ein relativer Platz, keine Quote: 10 % von 30 ähnlichen Saisons erreichten die NBA; das Modell gibt ihm 14 %

Drei unabhängige Linsen gegen unseren eigenen Platz: seine individuellen Signale allein, sein Umfeld allein und die historischen Vergleiche. Eine Linse widerspricht, wenn sie 8 Plätze oder mehr entfernt liegt. SportiveWorld kann sich irren: hier wird es sichtbar.

Überzeugung

Mittlere ÜberzeugungWie stark die Daten stützen, was wir sagen — nicht der Platz. Ein #1 kann geringe Überzeugung tragen und ein #30 hohe. 3 von 5 Faktoren dafür.

✓Stichprobe: 36 von 36 Spielen mit Boxscore (100 %)
✓Standardisiert über den Scout-Zensus (eigenes Saisonprofil)
✗Der Konsens ist EINE einzige Quelle (1): kein Markt
✓Seine individuellen Signale allein lassen ihn in derselben Zone (#33 gegenüber SW #38)
✗Die historischen Vergleiche setzen ihn weit entfernt (#20 von 36 gegenüber SW #38)

Warum diese Lücke besteht ▾

Auf unserer Seite lässt sich die Lücke exakt zerlegen: welche Dimensionen den Platz nach oben schieben und welche ihn bremsen. Auf der Konsensseite sehen wir nur den Platz: seine Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe, also ist UNBEKANNT, warum sie ihn dort einordnen. Wir können nur sagen, was unser Modell NICHT misst.

FaktSportiveWorld #38 · Konsens #58: 20 Plätze höher. Schieben: Gegnerqualität · Teamstärke · Boxscore-Verteidigung · Effizienz. Bremsen: Minuten · Kreation. Konsensquellen: 1.

unbekanntWir kennen den Konsensplatz (#58: Tankathon #54). Wir wissen nicht, warum sie ihn dort einordnen: die Quellen veröffentlichen Rankings, keine Gründe.

Schiebt den Platz nach oben

Gegnerqualität +1,51

Gegnerqualität +4,0 (z +1,6)

Teamstärke +0,72

Teamstärke +6,0 (z +0,9)

Boxscore-Verteidigung +0,53

Steals pro 40 Min 0,4 (z −1,7) · Blocks pro 40 Min 2,4 (z +2,3)

Effizienz +0,20

True Shooting (TS %) 63,6 % (z +1,3) · Wurfvolumen pro 40 Min 10,5 (z −0,4) · Freiwurfrate (FTA/FGA) 21,1 % (z −0,9)

Bremst den Platz

Minuten −0,52

Minuten pro Spiel 20,2 min (z −0,9)

Kreation −0,25

Assists pro 40 Min 1,5 (z −0,8) · Ballverluste pro 40 Min 1,3 (z −1,2)

Was unser Modell NICHT misst (könnte einen Teil der Lücke erklären; der Konsens veröffentlicht seine Gründe nicht)

◇Alter und Jahrgang (Junior): das Modell gleicht sie nicht aus und begünstigt den produktiven Veteranen
◇Körper und Athletik: keine Combine-Messungen; nur die angegebene Größe
◇Projektion, Video und künftige Rolle: nicht im Boxscore

Kein nennenswertes Gewicht · Produktion −0,06 · Distanzwurf +0,02

Verlauf des Platzes ▾

SWKonsens

7 Erfassungen, vom 2026-09-13 bis 2026-09-20

·2026-09-15: SW #37 → #38 · Konsens #58 → #58 · keine belegte Ursache in den eigenen Daten (Bewegung der Mocks oder des übrigen Boards)

Bewegung in den Mocks

Tankathon: 09-13 #54 → 09-14 #54 → 09-15 #54 → 09-16 #54 → 09-17 #54 → 09-18 #54 → 09-20 #54

Daten und Evidenz

Alles, was die Lesart stützt, auf Abruf: Saison Signal für Signal, Entwicklung, Spiele mit Boxscore, Vergleiche, Konsens und die Herkunft jeder Zahl.

Alle Signale des Modells

Gegnerqualität · contexto

+4,0

+1,58

+1,51

Blocks pro 40 Min · produccion

2,4

+2,29

+0,87

Teamstärke · contexto

+6,0

+0,85

+0,72

Wurfvolumen pro 40 Min · eficiencia

10,5

−0,41

+0,15

Freiwurfrate (FTA/FGA) · eficiencia

21,1 %

−0,89

+0,14

Rebounds pro 40 Min · produccion

6,9

+0,22

+0,06

Dreierquote · eficiencia

43,3 %

+1,71

+0,03

Offensivrebounds pro 40 Min · produccion

2,3

+0,41

+0,02

Dreieranteil · eficiencia

35,3 %

−0,16

−0,01

Ballverluste pro 40 Min · produccion

1,3

−1,16

−0,05

True Shooting (TS %) · eficiencia

63,6 %

+1,30

−0,09

Punkte pro 40 Min · produccion

14,5

−0,15

−0,13

Assists pro 40 Min · produccion

1,5

−0,84

−0,19

Steals pro 40 Min · produccion

0,4

−1,69

−0,34

Minuten pro Spiel · minutos

20,2 min

−0,91

−0,52

Kalibrierte Wahrscheinlichkeit einer NBA-Karriere von ≥ 2.000 Minuten, ausgehend von dieser Saison = 6,0 % · P(in der NBA spielen) = 14,2 %

36 von 36 Spielen mit Boxscore · 23 Conference · Durchschnittsgegner +4,0 (+1,6 SD zur Kohorte) · Team +6,0 (+0,9 SD) · Standardisierung aus dem Scout-Zensus

Wer er ist

Identität

Beglaubigt durch NCAA-Boxscore (ESPN-ID 4711304, bestätigt über Saison und Schule)

Position

Power Forward

Team / Hochschule

UCLA Bruins · Junior

Land

USA

Geboren

keine Daten

Größe

211 cm · offizieller NCAA-Kader 2025-26 (ESPN)

Gewicht

111 kg

Scout

In Scout öffnen →

Die Spiele mit Boxscore der gemessenen Saison

2025-26	Gegner	Gegner-Rating	min	pts	reb	ast
2026-03-23	@ UConn Huskies L 57-73 · NCAA Tournament	+11,4	33	13	5	1	Boxscore
2026-03-20	UCF Knights W 75-71 · NCAA Tournament	+2,3	26	15	8	0	Boxscore
2026-03-14	Purdue Boilermakers L 66-73 · Conference Tournament	+11,1	27	12	1	0	Boxscore
2026-03-14	@ Michigan State Spartans W 88-84 · Conference Tournament	+10,5	14	0	1	0	Boxscore
2026-03-13	Rutgers Scarlet Knights W 72-59 · Conference Tournament	−4,8	15	6	2	0	Boxscore
2026-03-08	@ USC Trojans W 89-68	+0,7	8	0	3	1	Boxscore
2026-03-04	Nebraska Cornhuskers W 72-52	+10,8	9	8	2	0	Boxscore
2026-02-28	@ Minnesota Golden Gophers L 73-78	+0,9	10	0	2	0	Boxscore
2026-02-25	USC Trojans W 81-62	+0,7	26	11	4	1	Boxscore
2026-02-22	Illinois Fighting Illini W 95-94	+14,5	24	16	4	0	Boxscore
2026-02-18	@ Michigan State Spartans L 59-82	+10,5	25	2	2	0	Boxscore
2026-02-14	@ Michigan Wolverines L 56-86	+17,8	18	5	2	0	Boxscore
2026-02-08	Washington Huskies W 77-73	+3,5	24	1	7	0	Boxscore
2026-02-04	Rutgers Scarlet Knights W 98-66	−4,8	29	24	5	3	Boxscore
2026-01-31	Indiana Hoosiers L 97-98	+6,0	32	7	2	4	Boxscore
2026-01-29	@ Oregon Ducks W 73-57	−3,1	19	7	6	0	Boxscore
2026-01-24	Northwestern Wildcats W 71-64	+1,2	24	5	8	0	Boxscore
2026-01-21	Purdue Boilermakers W 69-67	+11,1	35	9	4	0	Boxscore
2026-01-17	@ Ohio State Buckeyes L 74-86	+6,7	2	0	0	0	Boxscore
2026-01-15	@ Penn State Nittany Lions W 71-60	−5,7	12	0	4	0	Boxscore
2026-01-11	Maryland Terrapins W 67-55	−6,9	16	5	0	0	Boxscore
2026-01-07	@ Wisconsin Badgers L 72-80	+6,9	1	0	0	0	Boxscore
2026-01-03	@ Iowa Hawkeyes L 61-74	+8,3	12	4	1	0	Boxscore
2025-12-23	UC Riverside Highlanders W 97-65	−4,9	13	6	1	1	Boxscore
2025-12-20	Cal Poly Mustangs W 108-87	−2,9	3	0	1	0	Boxscore
2025-12-18	Arizona State Sun Devils W 90-77	−2,0	14	2	0	1	Boxscore
2025-12-14	@ Gonzaga Bulldogs L 72-82	+18,1	26	12	5	0	Boxscore
2025-12-06	Oregon Ducks W 74-63	−3,1	22	12	5	1	Boxscore
2025-12-04	@ Washington Huskies W 82-80	+3,5	17	8	3	2	Boxscore
2025-11-26	@ California Golden Bears L 72-80	+4,9	32	10	4	0	Boxscore
2025-11-22	Presbyterian Blue Hose W 86-46	+0,2	21	9	1	3	Boxscore
2025-11-19	Sacramento State Hornets W 79-48	−4,3	19	12	8	0	Boxscore
2025-11-15	Arizona Wildcats L 65-69	+16,8	31	10	7	1	Boxscore
2025-11-11	West Georgia Wolves W 83-62	−3,0	26	4	6	4	Boxscore
2025-11-08	Pepperdine Waves W 74-63	−7,3	31	15	5	1	Boxscore
2025-11-04	Eastern Washington Eagles W 80-74	−0,9	30	14	7	3	Boxscore

Belege und Herkunft

Jede Zahl dieser Akte stammt aus einer dieser Quellen, mit Umfang und Stichprobe. Was hier nicht steht, wurde nicht gemessen.

	Eigentümer	Umfang	Stichprobe
Externer Konsens	draft_board_mock · lib/bigboard.ts	1 mocks	Tankathon #54
Identität	draft_board_prospect.espn_athlete_id · scripts/cross_bigboard_stats.mjs	NCAA Division I	4711304
Saison	ncaa_player_box + ncaa_game · lib/scout/ejes.mjs	NCAA 2025-26 · UCLA Bruins	36 von 36 Spielen mit Boxscore
Gegnerqualität	lib/draft/sql_rival.mjs (ncaa_game, ≥10 pj)	NCAA 2025-26	36 / 36
z	ncaa_season_profile (scripts/scout_perfil_ncaa.mjs)	NCAA 2025-26	Standardisierung aus dem Scout-Zensus
SW-Rang	lib/draft/modelo.ts · lib/draft/calibracion.json	2005-2021	n=26.550 · AUC 0,897
Der Spieler in seinem Team	ncaa_player_box (rolDe · fórmulas B-R)	NCAA 2025-26	36 pj
Das Team	ncaa_standings · ncaa_ranking · ncaa_game	NCAA 2025-26	Big Ten Conference
Vergleichsspieler und Outlook (Scout)	scout_nba_outlook (scripts/scout_outlook.mjs)	NCAA 2025-26	36 pj · 2026-09-13
Physis	ncaa_player (ESPN, 2026)	NCAA 2025-26	211 cm · 111 kg
Verlauf des Platzes	draft_sw_board_snapshot · draft_board_mock_snapshot (mig 0329)	2027	7

Gemessene Saison 2025-26: unsere Basis hat einen Boxscore für 6.297 von 6.300 Spielen (100 %). Nach Monaten: 11/25 100 % · 12/25 100 % · 01/26 100 % · 02/26 100 % · 03/26 100 % · 04/26 100 %.

Erklärte Grenzen

· Keine Korrektur nach Alter oder Studienjahr (der historische Zensus hat sie nicht): Verzerrung zugunsten des produktiven Veteranen.
· Körpermaße und Combine gehen nicht ins Modell ein: sie werden als Kontext gezeigt.
· Nur auf die NCAA kalibriert: ACB, EuroLeague und FIBA werden nicht bewertet.
· Die Historie der Mocks beginnt am 2026-09-13: davor gibt es keine (der Ingestor überschrieb sie täglich).

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