Le board SportiveWorld, rang par rang : ce qui soutient chaque évaluation et où nous nous éloignons du marché
64 prospects avec rang SW · 39 avec le modèle NCAA · 25 provisoires
Tout le monde a un rang au SW Big Board. Avec des box scores NCAA et un échantillon, le modèle pèse sur le rang et se lit à travers trois lentilles indépendantes (ses signaux seuls · son environnement seul · les comparables) ; sans modèle, le prior du marché ordonne et l'état des preuves et la confiance le disent. Trois lentilles indépendantes face à notre propre place : ses signaux individuels seuls, son environnement seul et les comparables historiques. Une lentille diverge lorsqu'elle s'éloigne de 8 places ou plus. SportiveWorld peut se tromper : c'est ici que cela se voit.
Tyran Stokes1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #1.
Jordan Smith Jr.1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #2.
Bruce Branch III1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #3.
Créateur principal en Sélections U18 2026 ; production au 100e percentile pour son âge. Ligue non calibrée : prior du marché #4.
Caleb Holt1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #5.
Baba Oladotun1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #6.
Marqueur de volume en Sélections U18 2026 ; production au 97e percentile pour son âge. Ligue non calibrée : prior du marché #7.
Motiejus KrivasModèle NCAA #2 sur 39 mesurés · 81 % de prob. de carrière NBA · Appuyée sur le contexte Conviction haute · Pivot protecteur de cercle
Brandon McCoy Jr.Seulement dans les mocks, sans box score couvert : prior du marché #8.
Obinna Ekezie1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #9.
Thomas HaughModèle NCAA #4 sur 39 mesurés · 76 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Scoreur qui provoque les fautes
Anthony Thompson1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #10.
Quentin Coleman1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #11.
Patrick Ngongba IIModèle NCAA #8 sur 39 mesurés · 69 % de prob. de carrière NBA · Appuyée sur le contexte Conviction haute · Ailier fort classique
Cameron Williams1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #16.
Alex CondonModèle NCAA #3 sur 39 mesurés · 79 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Scoreur extérieur
Ivan KharchenkovModèle NCAA #11 sur 39 mesurés · 52 % de prob. de carrière NBA · Semble trop haute Conviction moyenne · Ailier de rotation
JT ToppinModèle NCAA #1 sur 39 mesurés · 88 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Scoreur extérieur
Tyler TannerModèle NCAA #5 sur 39 mesurés · 75 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Scoreur qui provoque les fautes
Rueben ChinyeluModèle NCAA #6 sur 39 mesurés · 72 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Pivot de labeur
Jason Crowe Jr.1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #19.
Amari AllenModèle NCAA #14 sur 39 mesurés · 42 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Intérieur qui écarte le jeu
Luigi Suigo1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #21.
Dylan Mingo1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #22.
Abdou Toure1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #23.
Miikka Muurinen1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #24.
Flory BidungaModèle NCAA #7 sur 39 mesurés · 70 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Pivot protecteur de cercle
David MirkovicModèle NCAA #12 sur 39 mesurés · 47 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Intérieur qui écarte le jeu
Billy Richmond IIIModèle NCAA #15 sur 39 mesurés · 39 % de prob. de carrière NBA · Semble trop haute Conviction basse · Ailier de rotation
Tounde YessoufouModèle NCAA #17 sur 39 mesurés · 36 % de prob. de carrière NBA · Semble trop basse Conviction haute · Scoreur extérieur
Colben Landrew1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #28.
Jeremy Fears Jr.Modèle NCAA #10 sur 39 mesurés · 59 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction basse
Contreur en Sélections U18 2025 (7 matchs, échantillon court). Ligue non calibrée : prior du marché #29.
Elliot CadeauModèle NCAA #9 sur 39 mesurés · 67 % de prob. de carrière NBA · Appuyée sur le contexte Conviction moyenne · Meneur organisateur
Rôle de rotation en EuroCoupe 2025 ; production au 94e percentile pour son âge. Ligue non calibrée : prior du marché #30.
JoJo TuglerModèle NCAA #13 sur 39 mesurés · 47 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction moyenne
Christian CollinsSeulement dans les mocks, sans box score couvert : prior du marché #31.
Milan MomcilovicModèle NCAA #18 sur 39 mesurés · 34 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Spécialiste du trois points
JJ Andrews1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #33.
Trey McKenneyModèle NCAA #20 sur 39 mesurés · 31 % de prob. de carrière NBA · Semble trop haute Conviction moyenne · Spécialiste du trois points
Malachi MorenoModèle NCAA #23 sur 39 mesurés · 30 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Pivot protecteur de cercle
Braylon MullinsModèle NCAA #28 sur 39 mesurés · 23 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Spécialiste du trois points
Alijah ArenasModèle NCAA #39 sur 39 mesurés · 4 % de prob. de carrière NBA · Semble trop basse Conviction basse
Pryce SandfortModèle NCAA #16 sur 39 mesurés · 37 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Spécialiste du trois points
Sayon Keita1 matchs NCAA (2026-27) : sous les 10 du modèle. Prior du marché #38.
Andrej StojakovicModèle NCAA #21 sur 39 mesurés · 31 % de prob. de carrière NBA · Appuyée sur le contexte Conviction moyenne · Scoreur extérieur
Juke HarrisModèle NCAA #22 sur 39 mesurés · 30 % de prob. de carrière NBA · Semble trop basse Conviction basse · Scoreur qui provoque les fautes
Dame SarrModèle NCAA #25 sur 39 mesurés · 27 % de prob. de carrière NBA · Appuyée sur le contexte Conviction haute · Ailier de rotation
Tomislav IvisicModèle NCAA #19 sur 39 mesurés · 32 % de prob. de carrière NBA · Appuyée sur le contexte Conviction basse
Davis FogleModèle NCAA #33 sur 39 mesurés · 14 % de prob. de carrière NBA · Tient ; lentille comparables plus haut Conviction haute · Scoreur extérieur
Miles ByrdModèle NCAA #24 sur 39 mesurés · 29 % de prob. de carrière NBA · Semble trop basse Conviction moyenne · Ailier de rotation
Intérieur qui écarte le jeu en Sélections U18 2025 (7 matchs, échantillon court). Ligue non calibrée : prior du marché #47.
Cayden BoozerModèle NCAA #27 sur 39 mesurés · 24 % de prob. de carrière NBA · Appuyée sur le contexte Conviction moyenne · Ailier passeur
Matas VokietaitisModèle NCAA #26 sur 39 mesurés · 26 % de prob. de carrière NBA · Semble trop basse Conviction basse · Pivot de labeur
Box scores en Fenêtres FIBA · Coupe du monde U19 ; ligue non calibrée : prior du marché #51.
Moustapha ThiamModèle NCAA #29 sur 39 mesurés · 16 % de prob. de carrière NBA · Semble trop basse Conviction basse · Ailier fort classique
Daniel JacobsenModèle NCAA #30 sur 39 mesurés · 16 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction basse
Shelton HendersonModèle NCAA #34 sur 39 mesurés · 13 % de prob. de carrière NBA · Semble trop basse Conviction basse · Ailier de rotation
Paul McNeil Jr.Modèle NCAA #35 sur 39 mesurés · 10 % de prob. de carrière NBA · Tient ; lentille comparables plus haut Conviction moyenne · Spécialiste du trois points
Nikolas KhameniaModèle NCAA #32 sur 39 mesurés · 14 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Ailier de rotation
Rangs 61 et suivants : hors des deux tours projetés. Chacun avec son état de preuves et sa confiance.
Matt AbleModèle NCAA #36 sur 39 mesurés · 8 % de prob. de carrière NBA · Tient ; lentille comparables plus haut Conviction moyenne · Spécialiste du trois points
Solo BallModèle NCAA #31 sur 39 mesurés · 16 % de prob. de carrière NBA · Tient Conviction haute · Spécialiste du trois points
Stefan VaaksModèle NCAA #38 sur 39 mesurés · 6 % de prob. de carrière NBA · Semble trop basse Conviction basse
Neoklis AvdalasModèle NCAA #37 sur 39 mesurés · 8 % de prob. de carrière NBA · Semble trop basse Conviction moyenne · Ailier passeur
Projection = regroupement par rang au SW Big Board : 1–5 · 6–10 · 11–14 (loterie) · 15–30 · 31–60 · 61+. Pas un mock de picks.
Où nous nous éloignons du marché
Les plus grands écarts entre notre board et les publications citées, avec la lecture de chacun. L'écart ne dit pas qui a raison : il dit où regarder. Écart = rang marché − rang SW. Positif : SportiveWorld le voit mieux que les publications.
SportiveWorld plus haut que le marché
Le modèle NCAA le place #1 sur 39 : production mesurée contre adversaire mesuré, et ses seuls signaux individuels le laissent #1. Le marché le met 51 places plus bas (#52).
Le modèle NCAA le place #3 sur 39 : production mesurée contre adversaire mesuré, et ses seuls signaux individuels le laissent #4. Le marché le met 38 places plus bas (#41).
Le modèle NCAA le place #9 sur 39 : le pari, c'est l'environnement (Michigan Wolverines, adversaire +6,5), pas la domination individuelle — avec ses seuls signaux il serait #24. Le marché le met 49 places plus bas (#58).
SportiveWorld plus bas que le marché
Le modèle NCAA le place #28 sur 39 : la donnée mesurée le soutient (#26 avec ses seuls signaux). Le marché le met 16 places plus haut (#12) ; pourquoi, nous l'ignorons : ses sources publient le rang, pas le motif.
Le modèle NCAA le place #33 sur 39 : ses signaux individuels le soutiennent (#28) et la lentille des comparables le place relativement plus haut dans le board (#10 sur 33) — un rang relatif : ses analogues sont arrivés à 19 %, le modèle lui donne 30 %. Marché : #27.
Le modèle NCAA le place #39 sur 39, mais l'environnement le tire vers le bas : avec ses seuls signaux individuels il serait #27 et les comparables le voient #—. Marché : #20.
Comment le rang SW est calculé
Comment le rang SW est calculé
Le score SW est la probabilité qu'une saison universitaire comme celle-ci débouche sur une carrière NBA d'au moins 2 000 minutes (une saison entière de rotation). Ce n'est pas une opinion : les poids ont été calibrés sur 26 550 saisons NCAA à l'issue connue (2005-2021) et validés en entraînant jusqu'à 2012 puis en mesurant sur les saisons suivantes (AUC 0,897 ; points par 40 seuls : 0,723).
Quinze signaux, tous mesurés : les 12 axes de style par 40 minutes standardisés au sein de leur saison (le recensement Scout), les minutes par match, la qualité de l'adversaire (différentiel moyen de points des adversaires, pondéré par les minutes, seulement les adversaires à ≥ 10 matchs) et la force de l'équipe. Chaque prospect montre la contribution de chaque signal : c'est de là que viennent le pourquoi, les points forts et les risques.
Comment le Big Board est ordonné
Position = w · position du modèle + (1 − w) · position du marché. w = 2/3 avec confiance élevée du modèle, 1/2 moyenne, 1/3 faible et 0 sans modèle. La position du modèle est son rang parmi les mesurés ramené à l'échelle de la classe ; celle du marché, la moyenne des mocks cités.
Sans preuves propres, le prior du marché ordonne, avec l'état des preuves et la confiance en vue. Personne ne quitte le board faute d'échantillon : le manque d'échantillon baisse la confiance. Le modèle NCAA ne change pas ; c'est un signal dans le board, pas le board.
Projection = regroupement par rang au SW Big Board : 1–5 · 6–10 · 11–14 (loterie) · 15–30 · 31–60 · 61+. Pas un mock de picks.
Place moyenne dans 2 mocks cités (Tankathon · nbadraftroom). Nous ne reproduisons jamais leur scouting. · Élevée : ≥ 15 matchs avec box score et ≥ 60 % des matchs de l'équipe · Moyenne : ≥ 15 matchs, couverture partielle · Faible : 10-14 matchs (sous le seuil du recensement).
Limites déclarées
- · Pas d'ajustement pour l'âge ni l'année (le recensement historique ne les a pas) : biais en faveur du vétéran productif.
- · Le physique et le combine n'entrent pas dans le modèle : ils sont montrés comme contexte.
- · Calibré uniquement sur la NCAA : ACB, EuroLigue et FIBA ne sont pas notées.
- · L'historique des mocks commence le 2026-09-13 : avant cette date il n'existe pas (l'ingesteur les écrasait chaque jour).
2026-09-13 · 2026-11-04 16:52 UTC